KVANTITATIVNE METODE

PARAMETRIJSKA METODA

Parametarska metoda temelji se na kvantitativnom i kvalitativnom opisu proučavanih svojstava upravljačkog sustava (objekta istraživanja) i uspostavljanju odnosa između parametara kako unutar upravljačkih i upravljanih podsustava tako i između njih. To omogućuje, korištenjem unaprijed odabrane nomenklature parametara na temelju stvarnih podataka, kvantitativnu procjenu predmeta koji se proučava. Ovisnosti između parametara mogu biti funkcionalne i korelacijske.

Svaki sustav upravljanja ima niz specifičnih svojstava po kojima ga je moguće razlikovati od ostalih. Svojstvo upravljačkog sustava je objektivna značajka sustava koja se očituje tijekom njegovog stvaranja i rada.

Svojstva budućeg upravljačkog sustava formiraju se i uzimaju u obzir prilikom izrade projektnog zadatka i neposredno tijekom samog projektiranja. Dok je stvarao novi sustav ta svojstva se ostvaruju i specificiraju. Tijekom rada, svojstva SU se manifestiraju i održavaju. Što je upravljački sustav složeniji, što složeniji skup svojstava ima, to više složeniji oblik njihove manifestacije.

Svojstva mogu biti jednostavna i složena. Jednostavno svojstvo je, na primjer, broj rukovodećeg osoblja, vijek trajanja tehnička sredstva upravljanje itd. Primjer složenog svojstva je proizvodnost rada menadžera, koja uključuje opseg funkcija koje obavljaju i broj osoblja.

Svako svojstvo sustava može se opisati verbalno, numerički, grafički, u obliku tablice, funkcije, tj. pomoću njegovih znakova.

znak - Posebnost, karakterističan za bilo koji skup objekata. Primjer kvalitativnih karakteristika može biti vrsta operativnog sustava, metoda upravljanja, metoda procjene operativnog sustava, metoda izračuna broja osoblja itd. Od značajne važnosti među kvalitativnim karakteristikama su alternativne karakteristike koje imaju samo dvije međusobno isključive mogućnosti, na primjer, prisutnost ili odsutnost pogrešaka u radu osoblja. Osim kvalitativnih alternativnih znakova CS svojstava, mogu postojati i multivarijatni znakovi.

Za objektivnu procjenu bilo kojeg sustava potrebno je kvantitativno karakterizirati njegova svojstva. Kvantitativne karakteristike svojstava predmeta istraživanja daju parametri . Poseban slučaj parametra CS je pokazatelj – kvantitativna karakteristika bitnih svojstava sustava koja su značajna za njegovo postojanje i funkcioniranje. Prema tome, parametar sustava treba shvatiti kao širi pojam, budući da može karakterizirati bilo koja svojstva sustava ili njegovih komponenti.

Kvalitativne značajke također mogu utjecati na vrstu funkcionalne ovisnosti CS pokazatelja o njegovim parametrima. Primjerice, način raspodjele upravljačkih funkcija u odjelu, koji je kvalitativna značajka, značajno utječe na ovisnost razine kvalitete obavljanja kadrovskih funkcija o raspoloživom stručnom kadru (ekonomisti, marketingaši, inženjeri i dr.). ) - strukturni parametar sustava upravljanja. Osim konstrukcijskih, postoje geometrijski i drugi parametri.

U parametarskoj metodi parametri su jedna od najvažnijih osnovnih karakteristika kako elemenata sustava upravljanja tako i cjelokupnog sustava u cjelini. One odražavaju odnose elemenata, stanja i trendove u njihovu razvoju.

Dio parametarske studije:

1. Opće karakteristike sustavi koji karakteriziraju svrhovitost, pouzdanost, prilagodljivost, samokontrolu, dosljednost.
2. Parametri strukture: broj razina, broj komponenti po razinama, struktura osoblja, kapaciteti, sredstva, financijski portfelj, flota opreme itd., portfelj proizvoda itd., organizacijska struktura, broj glavnih veza, intenzitet povezanosti, stupanj kontinuiteta.
3. Parametri procesa: trajanje (trajanje ciklusa i njegovih faza), intenzitet, brzina, učinkovitost, učinkovitost.
4. Parametri okoliša i položaj organizacije u okruženju: obujam tržišta i udio poduzeća na tržištu, veličina obveza i potraživanja, stupanj predanosti potrošača proizvodima poduzeća.
5. Parametri materijalne baze: veličina proizvodnog kapaciteta, uklj. za pojedine vrste opreme i tehnološke prijelaze, specifične parametre opreme (složenost popravka, pogodnost održavanja), omjer kapitala i težine, omjer snage i težine, veličinu proizvodnih rezervi.
6. Kadrovski parametri: ukupni broj, uključujući po odjelima, broj po prijelazu, broj po struji, broj po strukovnim i kvalifikacijskim skupinama, broj po stupnju obrazovanja, po demografskim karakteristikama.
7. Parametri proizvoda: količina proizvedenog proizvoda u fizičkom smislu po pojedinim vrstama, proizvodima ili grupama proizvoda, parametri kvalitete proizvoda: cijena proizvoda, cijena, obujam proizvodnje u vrijednosnom izrazu.
8. Mogućnosti ekonomska učinkovitost: produktivnost (mnoga značenja: bruto, neto, prodano itd.), profitabilnost (prodaja, kapital, troškovi itd.), produktivnost kapitala.

Kvalitativne i kvantitativne karakteristike CS-a usko su povezane. Pri proučavanju CS-a uglavnom se koriste:

• kvantitativni apsolutni i relativni parametri (kao posebni slučajevi – pokazatelji). Apsolutni pokazatelji koriste se za opisivanje predmeta koji se proučavaju (broj osoblja, broj odjela, troškovi osoblja itd.), a relativni pokazatelji koriste se za karakterizaciju, na primjer, stope rasta prodaje, dobiti, broja zaposlenih, osoblja produktivnost, itd.;
• kvalitativne značajke koje deskriptivno karakteriziraju jedno ili drugo svojstvo sustava (metoda utjecaja na kontrolirani objekt, metoda procjene itd.);
• klasifikacijske karakteristike(parametri) koji karakteriziraju ona svojstva sustava koja ne mogu sudjelovati u ocjeni, ali omogućuju klasificiranje predmeta koji se proučava u određenu klasu (popis specijalnosti zaposlenika, popis marki transportnih sustava vozila, vrste sustava upravljanja vozilom );
• redni (rang) parametri koji omogućuju kvalitativno razlikovanje predmeta koji se proučavaju jedni od drugih, što se izražava u dodjeljivanju, na primjer, bodova (procjena akademske uspješnosti, procjena uspješnosti sportaša), kategorija (za radnike, sportaše) , službenici), radni činovi (inženjer 3, 2. i 1. kategorije, viši, vodeći i glavni inženjer).

Pokazatelji SU mogu biti pojedinačni, složeni, integralni i generalizirani.

Pojedinačni CS pokazatelj je pokazatelj koji se odnosi samo na jedno od CS svojstava. Na primjer, pojedinačni pokazatelji su broj zaposlenih i broj rukovodećih funkcija. Njegova je sorta relativni pojedinačni pokazatelj, koji je omjer jednog pokazatelja prema standardnom (osnovnom) pokazatelju, izražen u relativnim jedinicama ili postocima.

Standardni (osnovni) pokazatelj - pokazatelj koji se uzima kao početni (referentni) pokazatelj za usporedne ocjene sustava upravljanja. Na primjer, pokazatelji progresivnih sustava upravljanja ili konkurenata uzeti su kao osnovni.

Osnovni pokazatelji također mogu biti pojedinačni, složeni, integralni i generalizirani.

Složeni pokazatelj je pokazatelj koji se odnosi na nekoliko svojstava proizvoda. Pomoću ovog pokazatelja može se općenito karakterizirati podsustav, element sustava upravljanja.

Vrsta složenog pokazatelja koji omogućuje procjenu ukupnosti svojstava sustava s ekonomskog gledišta može biti pokazatelj koji odražava omjer ukupnog korisnog učinka od rada sustava upravljanja i ukupnih troškova njegovog stvaranja i operacija, određena formulom:

Složeni pokazatelji također uključuju skupne i generalizirane (definirajuće) pokazatelje.

Složeni pokazatelj sustava upravljanja koji se odnosi na određenu skupinu njegovih svojstava naziva se skupina.

Generalizirani pokazatelj SU- pokazatelj koji se odnosi na takav skup njegovih svojstava po kojima je odlučeno vrednovati sustav.

Cjelokupni razmatrani sustav pokazatelja (slika 21) u pravilu se koristi za ocjenu upravljačkog sustava.



Riža. 21

Zbog činjenice da svaki sustav upravljanja može imati bezbroj svojstava i pokazatelja, u skladu s tim može postojati isti skup. Ovisno o namjeni korištenja odabire se i koristi određeni broj indikatora. Za olakšanje praktičnu upotrebu pokazatelji su klasificirani.

Od velike je važnosti u ovom slučaju jedinstvo metoda klasifikacije, definiranja i primjene pokazatelja.

Klasifikacija pokazatelja može se izvršiti:

• po broju karakteriziranih svojstava, tj. mogu biti pojedinačni i složeni (grupni, integralni, generalizirani);
• metodom izražavanja (dimenzionalne i bezdimenzionalne mjerne jedinice, uključujući korištenje bodova, postotaka);
• po načinu utvrđivanja (sociološki, ekspertni, računski, eksperimentalni);

• utjecajem na kvalitetu kada se mijenja apsolutna vrijednost pokazatelja (pozitivno, negativno);
• prema vrsti ograničenja (ni manje, ni više, ni manje ni više);

Indikatori s ograničenjima, koji karakteriziraju određeno svojstvo sustava upravljanja, kada prekorače dopuštenu brojčanu vrijednost, pretvaraju učinak u nulu. Stoga takve pokazatelje treba uzeti u obzir pri ocjeni Posebna pažnja. To se može nazvati pokazateljima učinka veta. Najvećim dijelom to se odnosi na pokazatelje namjene, pouzdanosti, sigurnosti i ekološke prihvatljivosti.

• u fazi utvrđivanja - istraživačko-projektni i pogonski pokazatelji (pokazatelji utvrđeni tijekom istraživanja i projektiranja nazivaju se istraživanjem i projektiranjem, a oni nastali tijekom rada sustava nazivaju se operativnim);
• po prijavi za ocjenu (osnovna, relativna);
• prema razna svojstva(prilagodljivost, učinkovitost, fleksibilnost, kontinuitet itd.).

Od posebne važnosti za objektivnu procjenu su oni pokazatelji koji su klasificirani prema vrstama ograničenja normativne i tehničke dokumentacije (NTD) i njihovim numeričkim vrijednostima (Sl. 7.8). U nekim slučajevima, vrijednosti dopuštenih ograničenja određuju stručnjaci na temelju uvjeta uporabe i odgovarajućih zahtjeva potrošača.

Prilikom ocjenjivanja potrebno je propisati (kako u ručnim tako iu strojnim izračunima) da za pokazatelje s ograničenjima moraju biti ispunjeni sljedeći uvjeti. 1. Za pozitivne pokazatelje:

Riža. 7.8. Indikatori sustava upravljanja klasificirani prema vrsti ograničenja prema znanstvenoj i tehničkoj dokumentaciji njihovih numeričkih vrijednosti

Pokazatelji s ograničenjima

Neograničeno (nekritično, tj. bez ograničenja u tehničkoj dokumentaciji za promjenu numeričkih vrijednosti indikatora)

Neograničeno pozitivno (nekritički pozitivno, tj. bez ograničenja u znanstvenoj i tehničkoj dokumentaciji za promjenu brojčanih vrijednosti pokazatelja; s povećanjem njihovih brojčanih vrijednosti učinak se povećava)

Neograničeno negativan (nekritički negativan, tj. bez ograničenja u znanstvenoj i tehničkoj dokumentaciji za promjenu brojčanih vrijednosti pokazatelja; s povećanjem njihovih brojčanih vrijednosti, učinak učinak se smanjuje)

Ograničeno (kritično, tj. ima ograničenja u tehničkoj dokumentaciji o promjenama brojčanih vrijednosti indikatora)

Ograničeno pozitivno (kritično pozitivno, tj. ima ograničenja u znanstvenoj i tehničkoj dokumentaciji o promjenama brojčanih vrijednosti pokazatelja „odozdo” i „ne manje”, za koje, kada se povećavaju brojčana vrijednost ima tendenciju povećanja učinka)

Ograničeno negativno (kritično negativno, tj. ima ograničenja u znanstvenoj i tehničkoj dokumentaciji o promjenama brojčanih vrijednosti pokazatelja "odozdo" i "ne više", za koje, s povećanjem njihovu numeričku vrijednost karakterizira smanjenje učinka)

Ograničeno pozitivno-negativno (kritično pozitivno-negativno, tj. ima ograničenja u znanstvenoj i tehničkoj dokumentaciji o promjeni brojčanih vrijednosti pokazatelja od postojeće nominalne vrijednosti "odozdo - odozgo" i "ni manje - ni više" , za koje, s povećanjem i smanjenjem brojčane vrijednosti od nominalne nastoji smanjiti učinak)

To znači da ako ograničenja nisu ispunjena, ovaj pokazatelj je jednak nuli i razina SS također postaje jednaka nuli. Najvećim dijelom to se odnosi na pokazatelje namjene, pouzdanosti, sigurnosti i ekološke prihvatljivosti, budući da njihove vrijednosti moraju biti u skladu sa zahtjevima standarda ili druge normativne i tehničke dokumentacije zemalja koje konzumiraju te proizvode.

Objektivna ocjena CS-a može se dati samo na temelju sustava međusobno povezanih parametara i pokazatelja. U ovom slučaju, svaki pokazatelj mora ispunjavati zahtjeve:

• specifikacija i izmjena ovisno o namjeni procjene;
• razvoj i unapređenje predmeta ocjenjivanja;
• osiguravajući jedinstvo kvantitativnih i karakteristike kvalitete;
• ciljanje;
• usporedivost;
• međusobna povezanost;
• ti samo;
• informacijski sadržaj;
• pouzdanost i objektivnost.

S obzirom da su sustavi upravljanja namijenjeni dugotrajnom radu, preporučljivo je kao glavne pokazatelje pouzdanosti sustava koji proizvodi proizvode prve kategorije uzeti maksimalne vjerojatnosti ispravnog rada i kvara. Te se vjerojatnosti mogu izraziti kao relativni udjeli vremena tijekom kojih će sustav pružati neprekinutu kontrolu.

Opći postupak Korištenje parametarske metode pri proučavanju CS objekata uključuje sljedeće radnje.

1. izgraditi stablo svojstava objekta istraživanja i njegovih komponenti;
2. identificirati svojstva svojstava predmeta koji se proučava prema klasi;
3. odrediti nomenklaturu parametara koji karakteriziraju svojstva proučavanog CS objekta;
4. grupirati odabrane parametre;
5. provesti skaliranje (prema vrstama ljestvica: rednim; intervalnim; omjerima; razlikama; apsolutnim) parametara;
6. provesti normalizaciju vrijednosti parametara;
7. mjeriti vrijednosti parametara;
8. razviti modele međusobne korespondencije uspoređivanih komponenti i parametara objekta (slika 22);
9. izračunati generalizirane ocjene stanja objekta i njegovih komponenti.

Riža. 22. Model parametarske međusobne korespondencije parametara sustavi upravljanja

STATISTIČKE METODE ISTRAŽIVANJE UPRAVLJAČKIH SUSTAVA

U statističkoj analizi obrađuje se određeni slučajni uzorak, što znači rezultati N uzastopnih i neovisnih eksperimenata sa slučajnom varijablom ili događajem. Uzorak treba osigurati reprezentativnost istraživanja. Količina obrađenih informacija mora biti dovoljna da se dobiju rezultati sa potrebnom točnošću i pouzdanošću.

Koristi se za proučavanje procesa i objekata na temelju masovnih podataka dobivenih iz statističke ili računovodstvene dokumentacije, na temelju rezultata različitih vrsta istraživanja i eksperimenata.

Statistička analiza može se koristiti za proučavanje unutarnjeg i vanjskog okruženja. Prilikom studiranja unutarnje okruženje najvažnije istraživanje je: utjecaji razni faktori za stvaranje dobiti (formiranje ekonomski pokazatelji zbog utjecaja kombinacije značajnih čimbenika): formiranje i razvoj osoblja organizacije; formiranje i razvoj potencijala organizacije; kvaliteta proizvoda itd.

U sklopu proučavanja vanjske okoline veliki značaj ima statističku analizu stanja tržišta, analizu diferencijacije potražnje, procjenu potrošača (njihove solventnosti), konkurenata, dobavljača, Poslovni partneri.

Najčešće korištene metode statističke analize sustava upravljanja su: regresijska analiza; korelacijska analiza; analiza varijance; analiza vremenskih serija; faktorska analiza.

Regresijska analiza

Regresijska analiza postavlja kao zadatak proučavanje ovisnosti jedne slučajne varijable o nizu drugih slučajnih i neslučajnih varijabli (regresija je ovisnost matematičkog očekivanja slučajne varijable o vrijednostima drugih slučajnih varijabli). Na primjer, nakon N pokusima na statističkom modelu dobiven je skup realizacija slučajnih varijabli { x ja Y ja ,}, ja= 1, 2, 3, …, n, gdje jex je nezavisna varijabla, i Y- funkcija. Obrada ovog niza slučajnih varijabli omogućuje njihovu reprezentaciju u obliku determinističkog modela linearne regresije tipa:

Y=a 0 +a 1 X,(3.1)

Gdje a 1 – koeficijent regresije, prosječni broj jedinica za koje će se rezultirajuća karakteristika povećati ili smanjiti kada se vrijednost faktora promijeni za jednu jedinicu;
a 0 – minimalna vrijednost rezultirajuće karakteristike s faktorskom vrijednošću nula.


(3.2)

gdje je x j(0) su "osnovne" vrijednosti svih k varijable u čijoj se blizini analizira priroda procesa koji se proučava.

Izraz (3.3) je linearna funkcija, međutim, ako su vrijednosti Δh j,- su dovoljno veliki ili funkcionalni Y značajno nelinearan, tada se može koristiti proširenje višeg reda.

Pri analizi regresijskog modela (3.3) vrijednosti koeficijenata a j pokazati stupanj utjecaja j varijabla po funkciji Y, što nam omogućuje da sve varijable podijelimo na “značajne” i “neznačajne”. Regresijski model je od najvećeg interesa za predviđanje ponašanja funkcija Y. U praksi se regresijska analiza često koristi za stvaranje tzv. empirijskog modela, kada se obradom rezultata opažanja (ili karakteristika) postojeće sustave), dobiti regresijski model i koristiti ga za procjenu obećavajućih sustava ili ponašanja sustava pod hipotetskim uvjetima.

Točnost i pouzdanost dobivenih procjena ovisi o broju opažanja i lokaciji prediktivnih vrijednosti x j relativno osnovno (tj. poznato u nekom trenutku) x j (0) Što je razlika veća Δh j , manja je točnost prognoze.

Korelacijska analiza

Metoda korelacije jedna je od ekonomsko-matematičkih metoda istraživanja koja omogućuje određivanje kvantitativnog odnosa između više pojava proučavanog sustava. Koristi se za određivanje stupnja povezanosti između slučajnih varijabli (korelacija je ovisnost između slučajnih varijabli, izražavajući tendenciju povećanja ili smanjenja jedne vrijednosti kada se druga povećava ili smanjuje).

Korelacijska ovisnost, za razliku od funkcionalne, može se manifestirati samo u općem, prosječnom slučaju, tj. u većini slučajeva – zapažanja. Zato poveznica predstavlja vjerojatnosni odnos između pojava u kojem se prosječna vrijednost parametara jedne od njih mijenja ovisno o drugima. Korelacija između dviju pojava naziva se parna, a između nekoliko višestruka.

Pri korištenju metode korelacije razlikujemo funkcija, oni. rezultirajući pokazatelj koji se proučava i faktorske karakteristike o kojima ovisi rezultirajući pokazatelj - argumenti. Ova se klasifikacija provodi na temelju kvalitativne analize, tj. sve moguće varijable dijele se na ovisne i neovisne o pojavi koja se proučava.

Korelacijske veze u ovisnim varijablama ne mogu biti krute i po prirodi su nepotpune veze. Ako se u slučaju povećanja (ili smanjenja) argumenta rezultirajući pokazatelj (funkcija) također povećava (odnosno smanjuje), tada se korelacijski odnos naziva izravnim (pozitivnim), a ako je obrnuto - obrnutim (negativnim ). U nedostatku bilo kakve ovisnosti funkcije o argumentu, nema korelacije.

Bliskost korelacijskog odnosa u slučaju linearne ovisnosti ocjenjuje se koeficijentima korelacije, au slučaju nelinearne ovisnosti - omjerom korelacije.

Korelacijska karakteristika je koeficijent korelacije jednak matematičkom očekivanju proizvoda odstupanja slučajnih varijabli x ja I x j od njegovih matematičkih očekivanja i normaliziran u odnosu na standardna odstupanja ovih slučajnih varijabli.

Ako je broj slučajnih varijabli veći od dvije (r > 2 ), zatim kvadratna korelacijska matrica veličine (r x r), čiji su elementi korelacijski koeficijenti k i J , a dijagonalni elementi su jednaki jedinici (tj. k i J =1 ). Koeficijent korelacije varira od nule do jedan, a što je njegova vrijednost veća, to je odnos između slučajnih varijabli bliži.

Procjena koeficijenata korelacije izračunava se na temelju vrijednosti procjena matematičkih očekivanja i standardnih devijacija dobivenih statističkom obradom rezultata realizacija slučajnih varijabli.

Treba napomenuti da koeficijent korelacije može biti u rasponu od 1 do 0 i od 0 do + 1. Što je izračunati koeficijent korelacije bliži +1 (za izravnu ovisnost) i -1 (za inverznu ovisnost), to je veća bliskost veze. Sukladno tome, uz korelacijske koeficijente +1 ili -1, odvijaju se funkcionalne veze.

Najvažniji zadatak korelacijske metode je određivanje vrste korelacijske jednadžbe (regresijske jednadžbe).

Najjednostavniji oblik takve jednadžbe, koja karakterizira odnos između dva parametra, može biti ravnocrtna jednadžba (slika 7.1):

Y= a + bX, (7.1)

gdje su X, Y nezavisne i zavisne varijable;

a, b su konstantni koeficijenti (a određuje ishodište, b je kut nagiba pravca).

Primjer jednofaktorske nelinearne ovisnosti također može biti formula druge vrste, na primjer, u prisutnosti ovisnosti o snazi:

Zaključak o pravocrtnoj prirodi ovisnosti može se provjeriti jednostavnom usporedbom dostupnih podataka ili grafički (registracijom u pravokutnom koordinatnom sustavu vrijednosti Y i X, čiji položaj na grafikonu omogućuje izvođenje zaključka o točnosti ili netočnosti ideje o linearnoj prirodi ovisnosti između dva parametra koja se proučavaju).

Drugi zadatak metode korelacijske analize je određivanje konstantnih koeficijenata veze između varijabilnih parametara koji će najbolje odgovarati postojećim stvarnim vrijednostima Y i X.

U ovom slučaju, kao kriterij za procjenu primjerenosti linearne ovisnosti o stvarnim podacima, možete koristiti minimalni zbroj kvadratnih odstupanja stvarnih statističkih vrijednosti Y od onih izračunatih jednadžbom ravne linije prihvaćene za koristiti.

Analiza varijance

Analiza varijance koristi se za provjeru statističkih hipoteza o utjecaju kvalitativnih čimbenika na pokazatelje, tj. čimbenici koji se ne mogu kvantitativno mjeriti (na primjer, kvalitativni čimbenik - organizacija proizvodnje, koji utječe na kvantitativni pokazatelj- dobit od proizvodnje). To je njezina razlika od regresijske analize, u kojoj faktori djeluju kao parametri koji imaju kvantitativnu mjeru (na primjer, kvantitativni faktor - troškovi proizvodnje).

U analizi varijance zastupljen je kvalitativni faktor j- moguća stanja (na primjer, moguće sheme za organiziranje proizvodnje), za čiju se procjenu za svaku od njih provodi n j eksperimenti.

Zatim se u svakoj izračunavaju statističke procjene n j skupini eksperimenata iu općem uzorku N, a potom se analizira odnos među njima. Na temelju tog omjera prihvaća se ili odbacuje hipoteza o utjecaju kvalitativnog faktora na pokazatelj.

Analiza vremenskih serija koristi se u proučavanju diskretnog slučajnog procesa koji se odvija u vremenskom intervalu T.

Rezultati pokusa ili opažanja dobiveni u određenom intervalu prikazuju se u obliku vremenske serije, svaka vrijednost Y ja koji uključuje deterministički f(t) i nasumično z(t) komponente:

Deterministička komponenta opisuje utjecaj determinističkih čimbenika u određenom trenutku t, utjecaj mnogih slučajnih faktora opisuje se slučajnom komponentom. Deterministički dio vremenske serije naziva se trend. Ova vremenska serija opisana je modelom trenda:

k - broj funkcija vremena, linearna kombinacija

koji su određeni determinističkom komponentom ( ja od 1 do k);

φ ja (t) - funkcija vremena.

Tijekom analize oblik vremenske funkcije φ ja (t) <0 постулируется исследователем в виде рабочей гипотезы. Это может быть степенная функция t n , ili trigonometrijski. Koeficijenti trenda i procjene disperzije slučajne komponente određuju se statističkom obradom rezultata eksperimenta ili promatranja.

Predstavljanjem slučajnog procesa u obliku vremenske serije, moguće je, prvo, proučavati dinamiku tog procesa, drugo, identificirati čimbenike koji značajno utječu na pokazatelje i odrediti učestalost njihovog maksimalnog utjecaja, i treće, iz intervalne ili točkaste prognoze indikatora Y za neko vremensko razdoblje Δ t (točkasta prognoza označava samo točku blizu koje se predviđeni indikator može nalaziti, intervalna prognoza označava interval u kojem se ovaj indikator nalazi s određenom određenom vjerojatnošću).

Faktorska analiza

Kako bi se osiguralo učinkovito funkcioniranje organizacije potrebno je pri donošenju upravljačkih odluka uzeti u obzir sve značajne čimbenike koji utječu na funkcioniranje i razvoj poduzeća, kako vanjske (utječu na razini makrookruženja i kontaktne okoline) i unutarnje.

Faktorska analiza dio je multivarijantne statističke analize, koja je dio matematičkih i statističkih metoda. Bit metode faktorske analize je odabrati najznačajnije od mnogih čimbenika koji se proučavaju, a koji utječu na predmet proučavanja.

Čimbenik je obično nezavisna varijabla, često nazivana uzrokom, te je u logičnom odnosu s posljedicom fenomena koji se proučava i određuje njegovu vrijednost.

Na primjer, računalna oprema koja se koristi i njezin softver značajan su čimbenik u produktivnosti rukovodećih radnika (računovođe, menadžeri, ekonomisti itd.); promjenjivi čimbenici troškova rada i produktivnosti rada utječu na promjene u obujmu proizvodnje.

Faktor može biti pojedinačni, tj. utjecaj na posljedicu jedne varijable, odnosno kompleksa, tj. utječući na nekoliko varijabli istovremeno. Složeni faktor povezan sa svim varijablama naziva se općim.

Za razliku od korelacijske analize, razmatrana metoda ne zahtijeva podjelu svih varijabli na ovisne i nezavisne, jer se u njoj sve varijable (čimbenici – uzroci) koji određuju pojavu smatraju jednakima. Treba uzeti u obzir da neke od varijabli mogu biti stabilne u određenom vremenskom razdoblju, tj. ne mijenjajući se.

Na primjer, porast obujma proizvodnje, uz nepromijenjen broj zaposlenih u analiziranim vremenskim razdobljima i uz povećanje produktivnosti rada, posljedica je promjene samo jednog faktora - produktivnosti rada.

Opis utjecaja čimbenika na aktivnosti organizacije vrlo je složen, jer je učinak mnogih čimbenika latentne (skrivene) prirode.

Odabir čimbenika koji utječu na predmet proučavanja provodi se, u pravilu, na temelju njihove klasifikacije, teorijskog opravdanja i putem njihove kvalitativne analize. U ovom slučaju potrebno je uzeti u obzir međusobnu interakciju čimbenika. Broj faktora treba ograničiti na potrebni minimum. Morate se apstrahirati od nevažnih faktora.

Za svaki odabrani čimbenik treba predvidjeti mogućnost njegove kvantitativne ocjene, jer će to biti potrebno u budućnosti pri utvrđivanju korelacija među njima i procjeni njihova utjecaja na predmet proučavanja.

Metoda faktorske analize naširoko se koristi u analizi utjecaja različitih čimbenika (rad, uporaba opreme, uporaba proizvodnih pogona općenito, uporaba sirovina i zaliha, organizacija proizvodnje, tehnologija itd.) na obujam proizvodnje, kvalitetu proizvoda, plaća i rezultata gospodarske aktivnosti te razvoja poduzeća u cjelini.

Menadžment može biti istinski uspješan samo kada je u stalnom i kontinuiranom razvoju, kada je usmjeren na promjene koje osiguravaju održivost organizacije i njeno akumuliranje inovacijskog potencijala. To se pokazalo praktički mogućim uz proučavanje sustava upravljanja, što kao rezultat uključuje razvoj i prijedlog najučinkovitijih opcija za izgradnju sustava upravljanja.

U procesu razvoja menadžmenta nastaju nove realnosti i nove potrebe koje se na određeni način odražavaju na sadržaj menadžmenta. U suvremenom menadžmentu istraživačke aktivnosti zauzimaju najmanje 30% radnog vremena i truda menadžera. U budućnosti će se povećati udio istraživačkih aktivnosti. To je jedan od glavnih trendova u razvoju menadžmenta. Danas u upravljanju nema jednostavnih rješenja: uvjeti upravljanja postaju sve složeniji, a socio-psihološke karakteristike čovjeka sve složenije. Nemoguće je donositi odluke samo na temelju iskustva, intuicije i zdravog razuma ili formalno stečenog znanja. Potrebno je proučavati situacije, probleme, uvjete, čimbenike učinkovitosti djelovanja organizacije te je nužan razuman izbor rješenja iz sve većeg broja mogućnosti.

Svaka organizacija je u stalnom razvoju. Njegov razvoj je rješenje za mnoge probleme koji slijede jedan za drugim ili zajedno, pojavljuju se neočekivano, manifestiraju se akutno i ne dopuštaju vremena za razmišljanje. Ako ih ne riješite na vrijeme, može doći do krize. Stoga studij daje pristup upravljanju koji omogućuje donošenje kvalitetnih upravljačkih odluka.

Bit istraživanja sustava upravljanja

Istraživanje je vrsta ljudske aktivnosti koja se sastoji od sljedećih komponenti:

prepoznavanje problematičnih situacija i samih problema, utvrđivanje njihova mjesta u sustavu akumuliranog znanja;

prepoznavanje svojstava, sadržaja, obrazaca ponašanja i razvoja;

pronalaženje načina, sredstava i mogućnosti za korištenje novih ideja ili znanja o danom problemu u praksi njegova rješavanja.

Svako istraživanje karakteriziraju svrha, predmet i predmet istraživanja, metodologija i organizacija njegova provođenja, rezultati i mogućnosti njihove praktične provedbe. .

Svrha studije je traženje najučinkovitijih opcija za izgradnju sustava upravljanja i organiziranje njegovog funkcioniranja i razvoja. Glavna zadaća istraživanja je pronaći rješenje problema kojim se uklanja postojeća prepreka razvoju ili identificira čimbenik koji osigurava normalno, željeno funkcioniranje ili razvoj. Rješenje dobiveno kao rezultat istraživanja može imati oblik nekog akta aktivnosti ili može biti koncept aktivnosti za blisku budućnost. Najbolja opcija za rezultat istraživanja je izrada programa poboljšanja, modernizacije ili rekonstrukcije, reforme sustava upravljanja u punom rasponu njegovih karakteristika i parametara.

Predmet proučavanja je sustav upravljanja. S metodološkog gledišta, razumijevanje i uzimanje u obzir klase ovog sustava je vrlo važno. Pripada klasi socioekonomskih sustava. To znači da je njegov temeljni element čovjek, budući da upravo ljudska djelatnost određuje karakteristike svih procesa funkcioniranja i razvoja takvog sustava. Koliko god moderna tehnička sredstva bila napredna, sustav upravljanja temelji se na ljudskoj aktivnosti. Tehnologiju možete proučavati, ali je ne možete proučavati odvojeno od osobe i od svih čimbenika njezine upotrebe u njezinoj djelatnosti.

Sustav upravljanja ne može se promatrati odvojeno od objekta upravljanja. Stoga je pri proučavanju sustava upravljanja predmet proučavanja, uz sam sustav upravljanja, i upravljani društveno-ekonomski sustav (poduzeće, tvrtka, korporacija, udruga itd.). Njegovo je glavno obilježje također u tome što je ovdje temeljni element čovjek, čija djelatnost određuje i postojanje i razvoj ovog sustava i uvelike ovisi o tome kako je organizirano upravljanje tom djelatnošću, koliko upravljanje odgovara njegovim interesima i motive ponašanja, u koje svrhe i uzimajući u obzir čimbenike se provodi.

Predmet proučavanja sustava upravljanja je za istraživača najznačajniji aspekt manifestacije suštine sustava upravljanja koji se razmatra, određeni problem, tj. ovo je stvarna kontradikcija koja zahtijeva svoje rješenje. Predmet proučavanja mogu biti problemi u organizaciji upravljanja, stručnosti kadrova, mehanizmima motivacije, korištenju računalne tehnologije i dr.

Metodološki pristupi proučavanju sustava upravljanja

Metodološki pristup proučavanju sustava upravljanja je istraživačka perspektiva, to je, takoreći, polazna pozicija, polazište koje određuje njegov smjer u odnosu na cilj. Pristup može biti aspektualni, sustavni i konceptualni. Aspektni pristup predstavlja odabir jednog aspekta problema po principu relevantnosti ili po principu uzimanja u obzir resursa namijenjenih istraživanju. Tako npr. problem kadrovskog razvoja može imati ekonomski, socio-psihološki, obrazovni itd. aspekt.

Sustavni pristup zahtijeva maksimalno moguće sagledavanje svih aspekata problema u njihovom međusobnom odnosu i cjelovitosti, isticanje glavnog i bitnog, utvrđivanje prirode veza između aspekata, svojstava i karakteristika.

Sustavski pristup koristi se pri rješavanju društveno-ekonomskih, društveno-političkih, inženjerskih i drugih problema koji uključuju proučavanje ili projektiranje i stvaranje objekata sustava visoke složenosti, kao i upravljanje njima.

Sustav uvijek postoji i funkcionira unutar svoje okoline – okoline. Svojstva i funkcije elemenata sustava određene su njihovim mjestom u cjelini. Pritom ne treba zaboraviti na relativnu samostalnost i specifična svojstva elemenata koji međusobno stupaju u određene odnose. Cjelovitost sustava se konkretizira i provodi kroz veze. Na primjer, gospodarska organizacija kao otvoreni sustav je u interakciji s okolinom, razmjenjuje s njom materijale, energiju, ljude i informacije. Okolina i njezini čimbenici utječu na sustav i mogu utjecati na unutarnji život, elemente i veze u sustavu organizacije te mogu dovesti do promjena u funkcioniranju elemenata i podsustava.

U procesu proučavanja sustava upravljanja otkriva se od kojih se komponenti i elemenata sastoji sustav upravljanja, kako oni međusobno djeluju i s okolinom. Za formiranje sustava potrebno je da elementi budu međusobno kompatibilni i da se među njima mogu uspostaviti produktivne veze.

Skupom veza dolazi se do pojma strukture i organizacije sustava upravljanja. Struktura organizacije materijalnih elemenata i njihove povezanosti daje sustavu upravljanja stabilnost i stabilnost .

Zahtjev za učinkovitim upravljanjem u sustavu nužno dovodi u procesu analize do postavljanja i razvoja sustava ciljeva, usmjeravanja veza i ponašanja. Posebno se u mnogim slučajevima javlja problem odnosa između funkcioniranja i razvoja, stabilnosti i inovativnosti. U svakom sustavu upravljanja postoje dvije vrste ciljeva: unutarnji (korporacijski) i vanjski - proizvodnja dobara, pružanje usluga itd. S tim u vezi, potrebno je uskladiti vrste ciljeva, odnosno odrediti prioritet i uspostaviti subordinaciju u svakoj vrsti posebno. Upravljanje aktivnostima i njihova organizacija nužno moraju biti “svrhoviti”.

Postavljanje ciljeva nastavak je postavljanja ciljeva – formuliranja prethodno postavljenih ciljeva i podciljeva u specifičnim uvjetima u kojima organizacija postoji i namjerava se razvijati.

Konceptualni pristup uključuje preliminarni razvoj koncepta istraživanja, odnosno skupa ključnih odredbi koje određuju opći fokus, arhitektoniku i kontinuitet istraživanja.

Pristup može biti empirijski, pragmatičan i znanstveni.

Empirijski pristup uglavnom se temelji na iskustvu, pragmatični pristup temelji se na zadatku dobivanja najbližeg rezultata. Najučinkovitiji je, naravno, znanstveni pristup, koji karakterizira znanstveno formuliranje ciljeva istraživanja i korištenje znanstvenog aparata u njegovoj provedbi.

Problem se formulira na različite načine. To može biti jednostavno izjava o predmetu proučavanja u smislu njegovog naziva ili specifičnosti. Na primjer, rukovodeće osoblje, motivacija za produktivne aktivnosti itd. Ali takva formulacija problema ne pridonosi uvijek usredotočenju pozornosti na proturječje koje odražava njegovu osobitost i bit.

Postavljanje problema kroz pitanje pridonosi točnijem razumijevanju njegovog sadržaja, jer pitanje je oblik mišljenja usmjeren na dobivanje konkretnog odgovora u obliku sudova. Sud, zaključak bilo kojeg istraživanja može se smatrati odgovorom na određeno pitanje. Primjeri istraživačkih pitanja i njihovih dizajna mogu biti sljedeći:

Kako sustav upravljanja odražava potrebe i uvjete za razvoj organizacije?

Zašto organizacija gubi tlo u konkurenciji?

Gdje mogu pronaći dodatne resurse za dovršetak svog projekta?

Kako razviti strategiju?

Praktični rezultati istraživanja sustava upravljanja u pravilu su preporuke za promjenu pojedinih aspekata njegovog funkcioniranja, poboljšanje kvalitete upravljačkih aktivnosti menadžera i cjelokupnog rukovodećeg osoblja. Te preporuke mogu biti socio-psihološkog, ekonomskog, organizacijskog sadržaja, mogu se odnositi na područje informacijske potpore menadžmentu, motivacije menadžmenta, promjene uvjeta poslovanja, uvažavanja dodatnih čimbenika razvoja poduzeća, kvalitete djelovanja, procjene razvojni trendovi, konkurentnost i sl. Rezultati istraživanja su mogućnosti koje mogu poboljšati učinkovitost upravljanja i osigurati održiv i dugoročan razvoj organizacije.

Naravno, istraživanje ima i teoretske rezultate - razumijevanje problema, utvrđivanje obrazaca funkcioniranja i razvoja, koncepte upravljanja sustavom u određenim uvjetima, koji više nisu definirani iz perspektive konkretne situacije, nego kategorički. Ovisno o dubini prodiranja u bit problema i razini generalizacije teorijskih rezultata, postaje moguće značajno proširiti praktične rezultate, riješiti važan nacionalni ekonomski problem i pružiti priliku za repliciranje novog iskustva upravljanja.

Svako istraživanje zahtijeva određenu materijalnu potporu. Bez potrebnih resursa (ljudskih, informacijskih, financijskih, ekonomskih, tehničkih) nemoguće je provesti suvremeno istraživanje (a još više nemoguće je njegove zaključke provesti u praksi). Stoga je važan problem u proučavanju sustava upravljanja alokacija resursa potrebnih za njegovu implementaciju i implementaciju.

Tema 16. Znanstvena i praktična učinkovitost istraživanja

16.1. Pojam učinkovitosti istraživanja. Istraživački potencijal menadžmenta.

16.2. Znanstvena i praktična učinkovitost istraživanja.

16.3. Parametri učinkovitosti istraživanja.

16.4. Uloga evaluacije u istraživanju sustava upravljanja.

16.5. Načela evaluacije istraživanja sustava upravljanja.

16.6. Vrste procjene kontrolnih parametara.

16.1. Pojam učinkovitosti istraživanja. Istraživački potencijal menadžmenta.

Učinkovitost istraživanja- Ovo je definicija ili nalaz istraživačke opcije koja najkraćim putem vodi do uspjeha. Ali ova se definicija može nadopuniti preciznijom.

Učinkovitost istraživanja - ovo je jedna od njegovih karakteristika, koja pokazuje kako su troškovi uloženog truda (ili resursa) za njegovu provedbu i rezultat (ili stupanj ostvarenja cilja) povezani.

Svi čimbenici koji određuju učinkovitost istraživanja mogu se svrstati u dvije skupine: čimbenici istraživačkog potencijala upravljanja i načela njegovog korištenja.

Istraživački potencijal menadžmenta.

Koncept istraživačkog potencijala menadžmenta odražava sposobnost korištenja resursa i postizanja postavljenih ciljeva. Uostalom, posjedovanje potrebnih resursa ne dovodi automatski do učinkovitosti. Korištenje resursa također ovisi o njihovoj strukturi, dostupnosti, namjeni za koju se resursi koriste, motivaciji za njihovo racionalno korištenje itd. Sve to zajedno karakterizira pojam istraživačkog potencijala. Njegova veličina i kvaliteta, njegova implementacija također određuju postizanje učinkovitosti.
Svi čimbenici koji karakteriziraju istraživački potencijal menadžmenta mogu se prikazati u tri skupine: čimbenici metodološke spremnosti, čimbenici raspoloživosti i strukture resursa te čimbenici organizacijskih sposobnosti.

Metodološka spremnost očituje se u prisutnosti cilja i misije studija. Ovdje je od važnosti valjanost cilja, znanstveni pristup njegovoj formulaciji i postavljanju, razumijevanje i prihvaćanje cilja od strane istraživačke grupe ili, općenito, od strane cijelog tima tvrtke, te integracijska svojstva cilja. veliki značaj.

Misija istraživanja smatra se dominantnim elementom njegove provedbe, osiguravajući dosljedno kretanje prema cilju. Pomaže u odabiru ograničenja u kretanju prema cilju i prioritetima u svakoj fazi tog kretanja. Misija bi trebala odgovoriti na pitanje: zašto se provode istraživanja, omogućuje li nam stvarnost postizanje cilja?

Metodološka spremnost određena je i konceptom razvoja poduzeća, razvijenim prema cilju i misiji. Ovo je skup odredbi koje odražavaju trendove razvoja. Koncept je usko povezan s ciljem i misijom, jer uključuje oboje, osim toga karakterizira njihovu specifikaciju i određuje ključne odredbe istraživačkog programa.

Istraživačko iskustvo također je od velike važnosti. Sustavno provođenje istraživačkog rada pridonosi akumulaciji takvog iskustva i povećava potencijal za učinkovitost istraživačkih aktivnosti. Iskustvo štedi vrijeme, štiti od pogrešaka i olakšava mnoge operacije.

Mnoge vrste istraživanja ovise o informacijskoj bazi za njihovu provedbu. Da biste vidjeli dinamiku razvojnih procesa, proveli komparativnu analizu, identificirali trendove i odabrali najuspješnija rješenja, morate imati potrebnu količinu akumuliranih informacija. Ta potreba potiče sustavna istraživanja.
Nemoguće je provoditi istraživanje bez korištenja jedne ili druge tehnike modeliranja i procjene procesa ili pojava. Ali metode su različite. Koje od njih istraživači ili menadžeri posjeduju i koriste, kako se razvijaju vlastite metode, to također karakterizira metodološki potencijal istraživanja.

Na kraju treba istaknuti i mogućnosti korištenja potrebnih istraživačkih metoda. Te su mogućnosti određene njihovom dostupnošću, dostupnošću odgovarajućih tehničkih sredstava i kvalifikacijama istraživača.

Čimbenici metodičke pripremljenosti djeluju ne samo u određenom skupu i ukupnosti, već iu njihovoj korelaciji i sustavnosti.
Sljedeća skupina čimbenika istraživačkog potencijala je dostupnost i korištenje resursa.

Svako istraživanje zahtijeva resurse. Potrebni su kadrovski, ekonomski, materijalno-tehnički, informacijski i vremenski resursi. Možemo govoriti i o činjeničnim izvorima. Oni odražavaju prisutnost potrebnih činjenica i mogućnosti njihove sistematizacije.
Zatim će se detaljnije razmotriti činjenična potpora studije i njezina razlika od informacija. Ovdje je dovoljno samo reći da su informacije i činjenični izvori komplementarni.

Za istraživanja su potrebna različita sredstva iu određenom omjeru. Resursi mogu i trebaju biti međusobno zamjenjivi, ali do određenih granica.

Istraživački potencijal menadžmenta uključuje i organizacijske mogućnosti njegove provedbe. Očituju se u prisutnosti potrebne organizacijske kulture i tipa organizacije. Važnu ulogu imaju i pozitivna i negativna organizacijska iskustva koja omogućuju uspješan odabir vrste organizacije i organiziranje istraživanja.

Svaka organizacija ima određenu infrastrukturu koja također utječe na provođenje istraživanja.

Ovdje treba spomenuti i faktor kao što je intelektualni potencijal menadžera ili istraživača. Može se pripisati i resursima i metodološkoj spremnosti, ali također igra važnu ulogu u realizaciji organizacijskih sposobnosti. Organizacija istraživanja je organizacija intelektualne djelatnosti, a određena je u velikoj mjeri intelektualnim potencijalom istraživača.
U budućnosti će se detaljnije razmotriti čimbenici procjene, činjenična potpora studije, razmišljanja menadžera-istraživača, te kreativno obrazovanje menadžera koje određuje njegov intelektualni potencijal.

16.2. Znanstvena i praktična učinkovitost istraživanja.

Znanstvena učinkovitost studije određeno povećanjem znanja u određenom području koje se dogodilo kao rezultat istraživanja. Može se izraziti u broju patenata, potvrda o autorskim pravima, publikacija, citiranosti itd. dobivenih kao rezultat istraživanja.

Za karakterizaciju primijenjenih istraživanja češće se koristi pojam praktična učinkovitost istraživanja .

Znanstvena učinkovitost istraživanja pretvara se u praktičnu učinkovitost u procesu primjene znanstvenih spoznaja stečenih istraživanjem. Implementacija rezultata istraživanja važan je element razvoja društva i organizacijsko-proizvodnog sustava.

U tržišnom gospodarstvu glavni pokretač primijenjenih istraživanja (naime, njima pripada većina problema u proučavanju sustava upravljanja) je praktični problem i potreba njegova rješavanja na razini koja osigurava konkurentnost.

Učinkovito istraživanje- ovo je studija koja postiže svoje ciljeve u određenom vremenu, dok potrošnja resursa i rizici ne prelaze planirane količine.

U širem smislu, učinkovitost istraživanja jedno je od njegovih obilježja koje pokazuje u kakvoj su korelaciji troškovi napora (ili sredstava) za njegovo provođenje i rezultat (ili stupanj ostvarenja cilja).
Učinkovitost istraživanja ovisi o čimbenicima istraživačkog potencijala menadžmenta. Istraživački potencijal odražava sposobnost korištenja resursa i stupanj do kojeg je cilj postignut.

Čimbenici istraživačkog potencijala prikazani su u tri skupine:

1) metodologija;

2) sredstva;

3) organizacijske sposobnosti.

Metodološka spremnost istraživačkog potencijala očituje se u prisutnosti svrhe i misije istraživanja, prisutnosti koncepata za razvoj poduzeća, istraživačkog iskustva i sposobnosti korištenja potrebnih istraživačkih metoda i odgovarajućih tehničkih sredstava.

Čimbenik resursa sastoji se od raspoloživosti potrebnih kadrovskih resursa, ekonomskih, materijalno-tehničkih, informacijskih i vremenskih resursa.

Istraživački potencijal menadžmenta uključuje organizacijske sposobnosti njegove provedbe. Očituju se u prisutnosti organizacijske kulture i tipa organizacije, te intelektualnog potencijala istraživača sustava upravljanja.

Učinkovitost istraživanja ovisi o načelima njegova dizajna i provedbe.

Među principima koje treba spomenuti prije svega, načelo objektivnosti. Prema tom načelu, u svakom proučavanju potrebno je tražiti objektivne čimbenike, veze, ovisnosti. To određuje uspjeh studija. Ali korištenje ovog načela ne znači da se sve subjektivno mora isključiti. Mnogo toga u istraživanju određuje intuicija, njen neobjašnjiv utjecaj na ljudsko ponašanje i potraga za istinom. Načelo objektivnosti je načelo proporcionalnosti, usporedbe čimbenika s objektivnom stvarnošću, to je povratak na objektivno, kao konačni rezultat promišljanja, analize ideja, misli, pozicija.

Sustavno načelo- to je princip traženja i utvrđivanja veza, cjelovitosti, usporedbe svojstava, pronalaženja granica unutarnje i vanjske okoline. Ovo načelo omogućuje da se istraživanje koncentrira na glavno, procjenjuju veze, razlikuju ih na vanjske i unutarnje, te shvaćaju svojstvo kao manifestaciju cjeline u jednom slučaju i kao manifestaciju zasebnog u drugom.

Načelo dosljednosti zahtijeva istraživanje korištenjem specifične, unaprijed razvijene tehnologije. U korištenju ovog principa od velike je važnosti odgovor na pitanje: odakle krenuti i kako ići prema rezultatu?

Načelo determinacije znači da svako istraživanje mora imati vrlo specifičan cilj. Istraživanje nije samo rješavanje nastalog problema, već i utvrđivanje do kojeg cilja to rješavanje može dovesti i u kojoj mjeri pridonosi ostvarenju cilja. Cilj određuje izbor rješenja i slijed njihova razvoja; cilj integrira aktivnosti u svojim najsloženijim varijantama: višedimenzionalnost, zajedničko istraživanje, razgranatost istraživanja, složenost problema itd.

Načelo slobode mišljenja utvrđuje potrebu za uklanjanjem ograničenja leta misli, fantazije, mašte, ideja.
Načelo kontrole mišljenja sugerira da mišljenje, kao ni svaki proces, ne bi trebalo biti sporadično. To dovodi do učinkovitosti istraživanja. To može biti upravljanje procesom individualnog mišljenja ili procesom grupne mentalne aktivnosti.
Kao i svaka aktivnost, istraživanje se temelji na korištenju određenih resursa čija veličina i struktura uvelike određuju njegovu učinkovitost. Resursi se ne mogu koristiti nepromišljeno, ali u nastojanju da se dobije željeni rezultat ne može se nepromišljeno ograničiti istraživanje u potrebnim resursima, stoga proizlazi važno načelo fleksibilne štednje resursa. U nekim je studijama vrlo teško unaprijed predvidjeti i prilično točno izračunati koliko će resursa biti potrebno za postizanje traženog rezultata. Stoga se proračun resursa mora raditi s rezervom, shvaćajući da rezultat studije nije uvijek sasvim predvidljiv, ponekad može biti značajniji od očekivanog. Zatim, čak i ako se resursi prekomjerno potroše, učinkovitost istraživanja će i dalje biti visoka.

Načelo kvalitativne i kvantitativne sigurnosti istraživanja leži u tome da se, ako je moguće, istraživanja trebaju provoditi na temelju kvantitativnih mjera parametara, pokazatelja, ali pritom ne gubeći kvalitetu pojava koje se proučavaju, odnosno ukupnost onih svojstava koja određuju njihovu bit i značajke.

Načelo činjenične potpore istraživanju je da se istraživanje mora temeljiti na činjenicama i prema tome odabrati činjenice. To je osnova za objektivnost studije, njenu uspješnost i konačno učinkovitost.

Načelo provedbe kreativnog odgoja menadžer uključuje njegovo osmišljavanje kroz obrazovne procese, koje se učvršćuje i manifestira u praktičnim aktivnostima i razvija u istraživačkim procesima.

Načelo oslanjanja na istraživačko mišljenje menadžera pretpostavlja njegov razvoj u upravljačkoj praksi i provođenju istraživanja. Cilj istraživanja nije samo pronaći uspješno rješenje problema, već i naučiti menadžera da razmišlja učinkovito, istraživački i inovativno.

I ovom popisu treba dodati još jedno načelo - princip intenziteta rada. Njegova bit leži u činjenici da se svako istraživanje mora izračunati prema intenzitetu rada njegove provedbe. O tome ovisi njegova organizacija, racionalno korištenje svih resursa, a time i učinkovitost.

Prilikom procjene učinkovitosti studije kriterij izvedbe definiran kao kvantitativni odraz stupnja do kojeg sustav postiže svoje ciljeve.

U upravljanju istraživanjem prikladnije je uzeti u obzir kriterij kao pravilo za odabir preferiranog rješenja iz niza alternativnih.

U skladu s predviđenom učinkovitošću, mogu se razlikovati sljedeće mogućnosti rješenja za proučavanje sustava upravljanja:

1) neučinkovito, ne dopuštajući rješavanje problema;

2) racionalan, tj. koji omogućuje rješavanje problema;

3) opcija optimalnog rješenja - opcija koja vam omogućuje da riješite istraživački problem na najbolji način, u smislu definiranom kriterijem, da izgradite najbolji istraživački sustav u smislu definiranom kriterijem. Iako može postojati mnogo neučinkovitih i racionalnih rješenja, postoji samo jedno optimalno rješenje.

Pri proučavanju složenog sustava upravljanja, zbog njegove svestranosti, kriterij je u pravilu vektor. Pritom je problem optimizacije složenog sustava višekriterijski.

Kriterij uključuje parametre učinkovitosti (učinka) kao komponente.

16.3. Parametri učinkovitosti istraživanja.

Parametar učinkovitosti istraživanja - relativne vrijednosti najvažnijih parametara sustava i (ili) istraživanja, kao i odnosi takvih parametara koji nam omogućuju procjenu kvalitete rješenja problema i postizanje ciljeva postavljenih za sustav . Primjerice, parametar učinkovitosti bit će procjena omjera istog parametra (neka to bude potrošnja goriva) prije i nakon implementacije rezultata istraživanja. Oni odražavaju stupanj napretka kao rezultat istraživanja i (ili) učinkovitosti utroška resursa, posebno novca, u procesu istraživanja. Omogućuju vam odabir željenih opcija za promjene u objektu ili samom procesu istraživanja.

Kao parametre učinka istraživanja nazvat ćemo apsolutne vrijednosti promjena najvažnijih parametara, na primjer, volumen ušteđenog goriva u litrama, tonama, rubljima itd.

Pri formiranju parametara učinkovitosti (ili učinka) u proučavanju sustava upravljanja najčešće se koriste organizacijsko-proizvodni sustavi; trošak i (ili) vrijeme stvaranja; prihod, dobitak (gubitak) na određeno vrijeme i dr.

Pri odabiru sastava parametara učinka uzimaju se u obzir i svrha za koju je sustav izrađen i ciljevi studije. Često se od dva istraživačka procesa koji se odnose na iste objekte i rješavaju isti problem s jednakim sredstvima učinkovitijim smatra onaj koji, pod ostalim jednakim uvjetima, dovodi do postizanja cilja u kraćem vremenskom intervalu.

16.4. Uloga evaluacije u istraživanju sustava upravljanja.

Jedan od složenih i važnih problema istraživanja menadžmenta je procjena stanja, stanja, promjena, trendova itd.

Razred- Ovo je utvrđivanje prisutnosti i stupnja manifestacije jedne ili druge karakteristike sustava upravljanja. Sredstvo procjene je pokazatelj. Na procjenama se temelji analiza, normativno uređenje funkcioniranja i razvoja, traženje i utvrđivanje trendova, proučavanje karakteristika i bitnih obilježja pojedine pojave. Bez procjena nemoguće je razvijati i donositi upravljačke odluke, pa tako i odluke o poboljšanju upravljanja. Što točniju procjenu može napraviti menadžer ili istraživač, veća je vjerojatnost uspješne, racionalne odluke.

Procjene mogu varirati. Možemo razlikovati testiranje softvera od stručnih procjena. Prvi su vrlo široko korišteni danas, kada postoji računalna tehnologija, koja otvara vrlo velike mogućnosti u tom pogledu. Ali mnoge karakteristike mogu se procijeniti samo na temelju rada skupine stručnjaka. Kombinacija prvog i drugog vrlo je učinkovita.

Ocjenjivanje se također dijeli na kolektivno i pojedinačno. U istraživačkoj praksi koriste se egzaktne i približne procjene. Prema karakteristikama procesa razlikuju se epizodne i periodične procjene; prema razmjeru pojava koje se ocjenjuju razlikuju se opće i lokalne ocjene; Razlikuju se jednostavna i složena ocjenjivanja koja se temelje na organizaciji i načinu provedbe. Potonji se uvijek temelje na posebnim izračunima, agregaciji informacija i konstrukciji sintetičkih pokazatelja.

Odabir vrste ocjenjivanja od velike je važnosti za postizanje uspjeha studija.

Za procjenu vam je potrebno:

· identifikaciju objekta i predmeta ocjenjivanja;

· utvrđivanje kriterija vrednovanja i ljestvica mjerenja;

· izgradnja sustava postupka i ocjenjivanja;

· izbor alata i metoda ocjenjivanja;

· korištenje rezultata ocjenjivanja.

16.5. Načela evaluacije istraživanja sustava upravljanja.

Postoje određena načela ocjenjivanja zahvaljujući kojima je moguća adekvatna procjena stvarnosti, duboko razumijevanje situacija, problema, rezultata ili trendova.

1. Načelo znanosti. Procjena se uvijek temelji na metodama njezina provođenja ili provedbe. A oni mogu biti različiti: možete ocjenjivati ​​na temelju zdravog razuma, bogatog iskustva, ali svoju procjenu možete temeljiti na korištenju znanstvenih metoda, matematičkog modeliranja, gdje je to moguće. U tom slučaju ocjenu treba dati netko tko poznaje predmet ocjenjivanja, poznaje njegovu metodologiju i može mu pristupiti s objektivne pozicije.

2. Važan dodatak ovom načelu također je načelo svrhe. Procjena se može provoditi općenito ili biti usmjerena na neke očekivane rezultate, ali može imati i jasnu, konkretnu svrhu. Možete ocjenjivati, recimo, kako biste potaknuli aktivnost, grupirali radnike, standardizirali rad, raspodijelili financijska sredstva itd. Svrha ocjenjivanja može biti i pronalaženje načina razvoja, utvrđivanje obrazaca, praćenje trendova.

3. Načelo raznolikosti, cjelovitosti i dosljednosti. Vrlo često se mogu procijeniti samo one karakteristike koje su poznate, dostupne, razumljive i mjerljive. Rezultat ovakvog pristupa je deformirana procjena koja ne daje cjelovitu sliku događaja ili situacije, pojave ili problema. Prilikom provođenja procjene vrlo je važno uzeti u obzir odnos karakteristika, težiti njihovoj potpunosti, vidjeti raznolikost i dostatnost.

4. Načelo sigurnosti kriterija. Možete ocjenjivati ​​okvirno, okvirno, okvirno, ali bez kriterija nema ocjenjivanja. Kriterij ocjenjivanja je polazna točka, mjerna ljestvica, to je izjava o specifičnostima karakteristike koje se ocjenjuju. Što je kriterij točnije postavljen, to je ocjena objektivnija i značajnija. Prilikom provođenja ocjenjivanja nedopustive su proizvoljne izmjene kriterija.

5. Načelo kvantitativne sigurnosti procjene. Može se procijeniti u smislu utvrđivanja kvalitete i opisivanja značajki, ali procjena se može provesti u kvantitativnim pokazateljima koji pružaju točne informacije i omogućuju vam da učinkovitije radite s procjenama: usporedite, sintetizirajte, uhvatite promjene. U istraživanju sustava upravljanja potrebno je, kad god je to moguće, težiti kvantitativnim procjenama. Ali ne može se poreći da u određenim okolnostima heurističke procjene mogu biti bogatije i korisnije. Kvantitativna mjerenja često osiromašuju situaciju.

6. Načelo kombiniranja procjene stanja i promjene. Najčešće je procjena snimka stanja pojedine karakteristike, fotografija zamrznutog trenutka, izjava o stupnju izraženosti karakteristike. Ali u studiji najbogatije informacije pružaju procjene dinamike koje mogu pokazati trendove promjena, omogućujući predviđanje posljedica. U konačnici, potrebna je kombinacija oba.

7. Ali procjena nije samo utvrđivanje i mjerenje određenih karakteristika, to je, između ostalog, djelatnost istraživača ili grupe istraživača, rad stručnjaka, matematičara i programera. I ova se okolnost ne može ne odraziti na načela ocjenjivanja.

8. Načelo neovisnosti je da procjenu treba odvojiti, što je više moguće, od osobnih odnosa, ovisnosti o radu, ambicija i ponosa. Mora se zaštititi od utjecaja zainteresiranih strana, dobronamjernika ili nedobronamjernika.
To se postiže kako metodologijom procjene tako i odgovarajućom organizacijom njezine provedbe.

16.6. Vrste procjene kontrolnih parametara.

Procjene mogu varirati. U svakom konkretnom slučaju, istraživač mora izabrati onu vrstu koja može biti najprihvatljivija i najučinkovitija. Taj je izbor određen kako prirodom problema koji se proučavaju tako i mogućnostima procjene. Specifičnost procjene problema upravljanja je u tome što su svi oni u konačnici vezani uz čovjekovu aktivnost i njegove ljudske kvalitete. Mnogi kontrolni parametri se ne mogu dovoljno precizno izmjeriti, a neki se čak ne mogu ni na koji način izolirati ili ograničiti. Stoga se mnoge procjene moraju temeljiti na statističkoj analizi, ili koristiti sociometrijske metode, testove i stručne procjene.

1. Na temelju područja i ljestvice procjene pojedinih situacija razlikuju se opće i lokalne ocjene. Tako se očituju problemi upravljanja. Neki od njih su opće prirode, drugi su ograničeni na određeno područje djelovanja. Metodologija istraživanja trebala bi omogućiti razlikovanje ovih vrsta.

2. Procjene mogu biti jednostavne ili složene, ovisno o tome uključuju li mnoge izračune ili se temelje na mjerenju primarnih informacija. U složenim procjenama često dolazi do narušavanja valjanosti pokazatelja, pomicanja naglaska relevantnosti i važnosti te gubitka informacija. Takve slučajeve treba izbjegavati pri izradi pokazatelja.

3. U procjenama važnu ulogu igra trenutak i trajanje njihova provođenja. Na temelju ovog kriterija razlikujemo epizodne i periodične procjene. Prvi su uzrokovani potrebom specifične situacije, pojavom i pogoršanjem novih problema, a drugi sustavnim proučavanjem upravljanja i praćenja kvalitete.

4. Svaka procjena odražava potrebu traženja i rješavanja problema i zahtijeva utrošak određenih resursa. Stoga je moguće razlikovati procjene na temelju kriterija točnosti mjerenja parametara. Postoje točne i približne procjene (grube, preliminarne, približne, redne). Druga skupina pomaže u uštedi resursa kada. traženje vodećih problema. No, dubinska analiza i odgovorno istraživanje moraju se temeljiti na iznimno rigoroznim i točnim procjenama.

5. Na temelju organizacije ocjenjivanja razlikuju se skupna i pojedinačna ocjenjivanja. Često se koristi njihova komparativna analiza. U ovom slučaju potrebno je voditi računa o parametrima tima i pojedinca - iskustvo, obrazovanje, kvalifikacije, motivi, društvenost itd.

6. Metodologija ocjenjivanja je od ključne važnosti u svojoj ispravnosti. U istraživanju menadžmenta često se koriste dvije vrste procjena – test i ekspert. Nisu isključene njihove različite kombinacije. Ispitno ocjenjivanje može biti vrlo učinkovito, ali ono ovisi o kvaliteti testova, a uspješnost stručnog ocjenjivanja uvelike je određena načelima formiranja stručnih skupina i organizacije njihova rada.

7. Prema primanju informacija i metodologiji njihove obrade, također se razlikuju statističke i nestatističke procjene. Umijeće istraživanja, između ostalog, očituje se u izboru vrste procjene u konkretnim okolnostima.

MINISTARSTVO OBRAZOVANJA I ZNANOSTI

RUSKA FEDERACIJA

__________________________

FEDERALNA AGENCIJA ZA OBRAZOVANJE

__________________________

MOSKVSKI ENERGETSKI INSTITUT

(TEHNIČKO SVEUČILIŠTE)

________________________________________________________________

R.M. AKČURIN

Tutorial

Moskovska izdavačka kuća MPEI 2006

MINISTARSTVO OBRAZOVANJA I ZNANOSTI

RUSKA FEDERACIJA

__________________________

FEDERALNA AGENCIJA ZA OBRAZOVANJE

__________________________

MOSKVSKI ENERGETSKI INSTITUT

(TEHNIČKO SVEUČILIŠTE)

_____________________________________________

R.M. AKČURIN

Istraživanje sustava upravljanja organizacijom

Udžbenik za tečaj

"Istraživanje sustava upravljanja" za studente,

studenti smjerova “Menadžment” i “Ekonomija”

Moskovska izdavačka kuća MPEI 2006

Odobreno od strane obrazovnog odjela MPEI kao nastavno pomagalo za studente

Izradio Katedra za menadžment i informacijske tehnologije

ITEP MPEI (TU)

Recenzenti: dr. teh. znanosti, prof. S.V. Egorov,

dr.sc. ekon. znanosti, izvanredni profesor L. F. Cherneva

Akchurin R.M.

A-448. Istraživanje sustava upravljanja organizacijom: udžbenik. – M.: Izdavačka kuća MPEI, 2005. – 100 str.

ISBN 5-7046-1318-7

Udžbenik ocrtava glavne ciljeve i zadatke proučavanja sustava upravljanja organizacijom. Razmatraju se sljedeći aspekti funkcioniranja i razvoja sustava upravljanja organizacijom: misija i ciljevi organizacije, funkcije upravljanja, struktura sustava upravljanja, optimalno planiranje organizacije.

Namijenjen studentima smjerova “Menadžment” i “Ekonomija”.

ISBN 5-7046-1318-7 © Moskovski energetski institut (TU), 2005.

Istraživanje sustava upravljanja organizacijom

1. Glavni ciljevi proučavanja sustava upravljanja organizacijom

Glavni cilj discipline “Istraživanje sustava upravljanja” (MS) je proučavanje sljedećih aspekata funkcioniranja i razvoja sustava upravljanja (MS) organizacije:

misija i ciljevi organizacije;

funkcije upravljanja;

struktura SU;

planiranje aktivnosti organizacije;

operativno upravljanje aktivnostima organizacije;

modeliranje upravljačkih struktura;

optimalna rekonstrukcija (ili sinteza) upravljačke strukture;

metode donošenja upravljačkih odluka;

sustavi motivacije za rukovodeće osoblje;

organizacijska kultura i sredstva kulturnog prijenosa;

SU okruženje;

proučavanje učinkovitosti sustava upravljanja.

Organizacija je svjesno koordiniran društveni entitet s definiranim granicama koji funkcionira na relativno trajnoj osnovi radi postizanja zajedničkog cilja ili ciljeva.

Riječi "svjesno koordinirano" označavaju upravljanje, a "društvena formacija" znači da se organizacija sastoji od ljudi ili njihovih grupa koje međusobno djeluju. Organizacija ima relativno definirane granice koje se mogu mijenjati tijekom vremena. Prednost organizacije kao sustava je u tome što osoba kao dio tima može uspješnije ostvariti svoje ciljeve nego pojedinačno. Ponekad neke ciljeve ne može postići pojedinac i mogu se postići samo kao dio organizacije.

Studija - znanstvena spoznaja nekog procesa, proučavanje predmeta ili pojave. Proučavanje sustava upravljanja (MS) uključuje analizu, dijagnostiku, prognozu i sintezu.

Analiza – metoda znanstvenog istraživanja razmatranjem pojedinih aspekata, sastavnica predmeta ili procesa. Njegovi glavni zadaci uključuju:

analiza ciljeva sustava upravljanja;

analiza upravljačkih funkcija;

analiza strukture upravljačkog sustava;

analiza čimbenika koji utječu na funkcioniranje predmeta proučavanja;

analiza dinamike funkcioniranja i razvoja predmeta istraživanja i njegovih elemenata.

Dijagnostika predstavlja identifikaciju predmeta proučavanja, njegovog stanja, strukture, ponašanja. Dijagnostički zadaci mogu se podijeliti na sljedeće.

Utvrđivanje kojoj skupini proučavane populacije pripada predmetni objekt. To je zadatak kvalitativne identifikacije objekta.

Identificiranje razlike između danog objekta i drugih objekata već identificirane skupine. Ovo je problem kvantitativne identifikacije.

Identifikacija sposobnosti sustava (budući da se problemi mogu smatrati ne samo odstupanjima između željenog i stvarnog stanja objekta, već i potencijalnim prilikama).

Sinteza - metoda znanstvenog istraživanja bilo kojeg predmeta, fenomena, koja se sastoji u njegovom poznavanju kao jedinstvene cjeline, u jedinstvu i međusobnoj povezanosti njegovih dijelova.

Sinteza se može usmjeriti na sažimanje informacija i projektiranje naprednijih sustava upravljanja.

Ključni smjer MIS-a je analiza koja je usmjerena na prepoznavanje problema upravljanja, kao i njihovu identifikaciju (kvalitativno i kvantitativno). U ovom slučaju koriste se različite formalizirane i ekspertne metode. Mogući su različiti pristupi analizi:

prema stupnju detaljnosti - opća i detaljna analiza;

prema obuhvatu predmeta istraživanja - puni i djelomični;

prema učestalosti – sustavna i ekspresna analiza.

Imajte na umu da prilikom dijagnosticiranja sustava upravljanja i referentne (normativne) vrijednosti elemenata i drugih elemenata sustava služe kao osnova za usporedbu. Na primjer, uspoređuju se funkcije sustava s njegovim ciljevima i strukturom, s osiguranošću resursa, kako bi se utvrdio stupanj njihove usklađenosti (adekvatnosti).

Važna tehnika u analizi je raspad , tijekom kojeg se detaljnije identificiraju problemske situacije i čimbenici koji uzrokuju cjelokupni problem.

Pri analizi predmeta istraživanja potrebno je opis , koji se mogu podijeliti u sljedeće vrste:

parametarski (prikaz glavnih parametara objekta istraživanja);

funkcionalni (prikaz glavnih funkcija predmeta istraživanja);

strukturalni (opis elemenata predmeta istraživanja i njihovih odnosa).

Svaki od ovih tipova opisa predmeta istraživanja može se podijeliti na statički i dinamički, deterministički i probabilistički.

Nakon analize slijedi dijagnostika sustava. Analiza i dijagnoza su usko povezani. Moguće je nekoliko puta vratiti se na analizu i razjasniti zaključke nakon postupaka analize radi točnije dijagnoze predmeta proučavanja. U sklopu analize postavljaju se i testiraju deskriptivne i eksplanatorne hipoteze istraživanja.

Predviđanje – tehnike za dobivanje informacija koje omogućuju da se na temelju analize prošlih i postojećih unutarnjih i vanjskih veza svojstvenih objektu, kao i njihovih mogućih promjena, s određenom vjerojatnošću donese znanstveno utemeljen sud o budućem razvoju objekta.

Predviđanje uključuje i analitičke i dijagnostičke zadatke, ali u odnosu na budućnost, a ne na bazno razdoblje.

Rezultati analize, dijagnoze i prognoze su:

identificirani problemi sustava upravljanja;

određivanje njihovog utjecaja na objekt upravljanja;

izvori, uvjeti i čimbenici problema;

preliminarno određivanje mogućih pravaca prevladavanja problema i povećanja učinkovitosti sustava upravljanja.

Prije nego što prijeđemo na proučavanje ciljeva, strategija, funkcija sustava upravljanja, potrebno je definirati pojmove: "upravljanje", "sustav", "sustav upravljanja", te opisati karakteristične značajke sustava upravljanja organizacijom.

Avdošina Zoja Aleksandrovna Viši predavač na Odsjeku za sociologiju, političke znanosti i menadžment Kazanskog državnog tehničkog sveučilišta, izvanredni profesor na Odsjeku za menadžment Ruske međunarodne akademije za turizam (ogranak u Kazanu)

Za provođenje znanstvenog istraživanja u menadžmentu važno je vladanje metodologijom, istraživačkim tehnikama i metodama. Prilikom provođenja istraživanja u poduzećima, istraživačima se postavljaju ciljevi koji zahtijevaju ne samo analizu i identifikaciju problema, već i obrazloženje predloženih preporuka za njihovo rješavanje. Procjena stanja, dijagnosticiranje, sprječavanje negativnih trendova, traženje „uskih grla“ u sustavu upravljanja, identificiranje novih područja djelovanja zahtijevaju od menadžera sustavnu viziju i vladanje znanstvenim i kategorijalnim aparatom istraživanja. Za postizanje cilja istraživanja potrebno je jasno definirati osnovne pojmove: objekt, predmet, novost, praktični značaj, metode istraživanja; poznavati tehnologije upravljanja, moći identificirati problem u proučavanju procesa i sustava upravljanja, provoditi sustavnu analizu izravnih i neizravnih čimbenika utjecaja, razumjeti učinkovitost, ograničenja i uvjete za korištenje različitih metoda.

1. Metodologija i znanstveno-kategorijalni aparat za istraživanje sustava upravljanja.

Analizirajući teorijske temelje studija, voditelj razmatra znanstvene pristupe, teorije, koncepte, paradigme i uspoređuje različita gledišta na proučavani problem. Na temelju teorijske analize stvara se vlastita vizija problema i mogućih načina za njegovo rješavanje. Iz cijele skupine metoda koje se analiziraju potrebno je odabrati one koje će biti primjerene situaciji u poduzeću. Istraživanja u bilo kojem od podsustava funkcionalnog upravljanja moraju biti popraćena proračunima i analizama kvantitativnih i kvalitativnih parametara. Značajno mjesto u organizaciji istraživanja u poduzećima zauzima rad s informacijama, njihova analiza, identifikacija, klasifikacija i obrada podataka. Banka podataka poduzeća uključuje veliku skupinu dokumenata koji mogu poslužiti kao informacijska osnova za istraživanje. To su STP poduzeća, statut, bilanca i drugi financijski izvještajni dokumenti, struktura, nalozi, izvješća funkcionalnih službi, planovi, protokoli, regulatorni dokumenti, žalbe itd.

Dobivanje podataka stručnih procjena i socioloških istraživanja značajno će proširiti problemsko polje istraživanja i omogućiti popunjavanje nedostatka informacija dobivenih iz drugih izvora.

Kontrolni sustav— skup međusobno povezanih elemenata, metoda implementacije tehnologije upravljanja koja uključuje utjecaj na objekt kako bi se promijenilo njegovo stanje i karakteristike procesa. Kontrolni sustav uključuje sljedeće glavne elemente:

• senzori za informacije o stanju kontrolnog objekta,
• podsustav za prikupljanje i prijenos tih informacija,
• podsustav za obradu i prikaz tih informacija,
• podsustav za generiranje upravljačkih akcija,
• podsustav za prijenos upravljačkih radnji.
• aktuatori.

Provedba mehanizma upravljanja očituje se u obavljanju niza funkcija: planiranje, organizacija, motivacija, kontrola, koordinacija. Složeni sustav podijeljen je na funkcionalne podsustave prema sljedećim komponentama: osoblje, financije, prodaja, proizvodnja, inovacije, kvaliteta, logistika, strategija. Svaki podsustav funkcionalnog upravljanja koristi vlastite kvalifikacije, metode, tehnike, infrastrukturu, materijale, opremu, znanje i zahtijeva određeni skup istraživačkih tehnika i postupaka za proučavanje novonastalih problema.

U najopćenitijem obliku sustav se shvaća kao skup međusobno povezanih elemenata koji čine određenu cjelovitost, određeno jedinstvo.

Znanstveno istraživanje- ovo je jedna od vrsta kognitivne aktivnosti, proces razvoja novih znanstvenih spoznaja, koje karakterizira cjelovitost, pouzdanost, objektivnost, ponovljivost, dokazi, točnost i određeni stupanj novosti. Istraživanje sustava upravljanja je vrsta aktivnosti usmjerena na razvoj i poboljšanje upravljanja u skladu sa stalno promjenjivim vanjskim i unutarnjim uvjetima. Znanstvena istraživanja obično se provode u sadržajnom okviru određenog znanstvenog pristupa korištenjem skupine znanstvenih metoda. Teorija i praksa u znanstvenom istraživanju neodvojive su. Praksa daje informacije, "ključ za razmišljanje", problem koji zahtijeva rješenje, a teorija ima uspostavljen skup koncepata, kategorija i metoda. Teorija, stečeno znanje i znanstvena dostignuća uvijek se iznova provjeravaju u praksi.

Metodološki pristup— sustav znanja, metoda, konceptualne i metodološke osnove za istraživanje, karakteriziran određenim aspektom razmatranja problema. U okviru jednog metodološkog pristupa može postojati više različitih teorija, pogleda, stajališta koja imaju istu konceptualnu osnovu istraživanja.

Opći metodološki pristupi koji se koriste za analizu podsustava upravljanja mogu se razmotriti:

• racionalistički,
• ponašanje,
• sistemski,
• situacijski,
• postupak,
• kibernetski,
• sinergijski

Način istraživanja je način stjecanja novog znanja, izravan alat s kojim se provodi istraživanje. Istraživačka metoda u menadžmentu usmjerena je na praksu organizacije, društveno-ekonomskog sustava, a uključuje i kategorijalni istraživački aparat i empirijsku metodu stjecanja znanja na temelju velikog niza podataka - kvantitativnih i kvalitativnih pokazatelja funkcioniranja sustav.

Predmet proučavanja u menadžmentu je: poduzeće, organizacija, sustav upravljanja, procesi, tj. stvarni fizički objekt izravno mjeren kvalitativnim i kvantitativnim pokazateljima.

Predmet proučavanja je sustav znanja, sposobnosti, vještina, metoda, metoda, čimbenika vanjske i unutarnje okoline i procesa koji se odvijaju u organizaciji. Zapravo, pogled istraživača usmjeren je na predmet istraživanja, postavljajući sebi zadatak rješavanja problema ili proučavanja određenog objekta kako bi se došlo do istinskog znanja o njemu.

Glavne vrste istraživanja sustava upravljanja: marketinški, sociološki, ekonomski, kao i socioekonomski eksperimenti, revizija kao istraživanje, studije predviđanja i planiranja, izvješćivanje, studije kontrole, projektiranje ispitnih objekata, istraživanje kvalitete proizvoda; istraživanja provedena u različitim funkcionalnim podsustavima upravljanja.

Sustavski pristup je smjer znanstvenog znanja i praktične aktivnosti koji se temelji na proučavanju bilo kojeg objekta kao složenog cjelovitog društveno-ekonomskog sustava. Glavna načela sistemskog pristupa su: cjelovitost, strukturiranost, hijerarhijska struktura, višestrukost. U sustavnom pristupu koji se temelji na marketinškim istraživanjima, prvo se ispituju "output" parametri, robe ili usluge. Zatim se određuju "ulazni" parametri, tj. ispituju se potrebe za resursima (materijalnim, financijskim, radnim i informacijskim), proučava se organizacijska i tehnička razina sustava, parametri okoliša i procesni parametri. Prednost sistemskog pristupa je mogućnost sveobuhvatne procjene proizvodnih i gospodarskih aktivnosti, učinkovita organizacija procesa donošenja odluka na svim razinama upravljanja.

Analiza sustava omogućuje prepoznavanje izvedivosti stvaranja ili poboljšanja organizacije, utvrđivanje kojoj klasi složenosti pripada i identificiranje najučinkovitijih metoda znanstvene organizacije rada koje su se ranije koristile. Sustavna analiza aktivnosti poduzeća ili organizacije provodi se uglavnom u ranim fazama rada na stvaranju određenog sustava upravljanja. Razlog tome je zahtjevnost rada na projektiranju razvoja i implementacije odabranog modela sustava upravljanja, te opravdanost njegove ekonomske, tehničke i organizacijske izvedivosti.

Analiza sustava može uključivati ​​niz važnih istraživačkih aktivnosti:

• utvrđivanje općih trendova u razvoju poduzeća i njegovo mjesto u suvremenom tržišnom gospodarstvu;
• utvrđivanje osobitosti funkcioniranja poduzeća i njegovih pojedinačnih odjela;
• utvrđivanje uvjeta koji osiguravaju postizanje postavljenih ciljeva;
• prikupljanje podataka za analizu i izradu mjera za poboljšanje postojećeg sustava upravljanja;
• korištenje najboljih praksi drugih poduzeća;
• proučavanje uvjeta prilagodbe odabranog (sintetiziranog) referentnog modela uvjetima promatranog poduzeća.

U procesu analize sustava utvrđuju se sljedeće karakteristike:

1. ulogu i mjesto ovog poduzeća u industriji;
2. stanje proizvodnje i gospodarske aktivnosti poduzeća;
3. proizvodna struktura poduzeća;
4. sustav upravljanja i njegova organizacijska struktura;
5. značajke interakcije između poduzeća i dobavljača, potrošača i viših organizacija;
6. inovativne potrebe (moguće veze ovog poduzeća s istraživačkim i razvojnim organizacijama);
7. oblici i načini stimuliranja i nagrađivanja zaposlenika

Analiza sustava započinje razjašnjavanjem ili formuliranjem ciljeva određenog sustava upravljanja (poduzeća ili tvrtke) i traženjem kriterija učinkovitosti koji treba biti izražen u obliku određenog pokazatelja. U pravilu je većina organizacija višenamjenska. Mnogi ciljevi proizlaze iz posebnosti razvoja poduzeća (tvrtke) i njegovog stvarnog stanja u promatranom razdoblju, kao i stanja okruženja (geopolitički, ekonomski, društveni čimbenici).

Primarni zadatak analize sustava je određivanje globalnog cilja razvoja organizacije i ciljeva poslovanja. Imajući specifične, jasno formulirane ciljeve, moguće je identificirati i analizirati čimbenike koji pridonose ili ometaju brzo postizanje tih ciljeva.

2. Opće znanstvene i specifične znanstvene metode proučavanja sustava upravljanja

Proučavanje sustava upravljanja, ovisno o razini problema koji se proučava, ciljevima i ciljevima proučavanja, može biti globalne ili lokalne prirode. Globalni problemi u pravilu su sistemske, interdisciplinarne prirode i proučavaju se općeznanstvenim metodama. Problemi ograničenog opsega i izražene specifičnosti proučavaju se uglavnom privatnoznanstvenim metodama.

Opće znanstvene metode primjenjive su za istraživanja u predmetnom okviru niza znanstvenih područja: ekonomije, menadžmenta, sociologije, psihologije itd. Proučavanje užeg ili određenog problema u jednom odabranom području provodi se privatnoznanstvenim metodama koje se koriste pretežno u odabranom znanstvenom smjeru. Na primjer, metode za proučavanje potražnje za proizvodima koriste se u marketinškim istraživanjima, a metoda funkcionalno-troškovne analize koristi se u ekonomiji poduzeća.

Opće znanstvene metode istraživanja u IMS-u uključuju: kontrolu i dijagnostiku problema, analizu sustava, ekspertne metode istraživanja, modeliranje i statistička istraživanja, morfološku analizu i prikaz funkcionalne dekompozicije u obliku agregata, analizu i sintezu pojmova.

Pojedinačne znanstvene metode uključuju: uzorkovanje i metode socioloških istraživanja, Delphi, metode ponderiranih prosjeka kriterija pri ocjenjivanju dobavljača, Monte Carlo metoda, testiranje, parametarska metoda, faktorska analiza, funkcionalna analiza troškova, financijska analiza, budžetiranje, kalkulacija, tajming, fotografija radnih sati, Pareto metoda, koja se koristi za utvrđivanje najvećih troškova povezanih s nedostacima, i mnoge druge metode koje se koriste u podsustavima funkcionalnog upravljanja. Temelj u suvremenom istraživanju menadžmenta je sistemski pristup, u okviru kojeg se analiziraju čimbenici vanjskog i unutarnjeg okruženja organizacije, a sama organizacija se promatra kao otvoreni sustav koji se dinamički razvija.

Modeliranje je metoda predviđanja mogućih stanja objekta u budućnosti, načina postizanja zadanih parametara pomoću modela: predmetnih, simboličkih, matematičkih, simulacijskih, analitičkih. Model u proučavanju sustava upravljanja je pojednostavljeni prikaz objekta, koji mora zadovoljiti zahtjeve potpune prilagodljivosti i omogućiti mogućnost uključivanja prilično širokih promjena. Model mora biti dovoljno apstraktan da dopušta varijacije velikim brojem varijabli, te biti orijentiran na implementaciju pomoću postojećih tehničkih sredstava, tj. moraju biti fizički izvedivi na određenoj razini razvoja znanosti i tehnologije, uzimajući u obzir specifično poduzeće koje provodi predviđanje.

Primjeri modela korištenih u proučavanju sustava upravljanja: funkcionalna dekompozicija reprezentacije - jedinica, Monte Carlo simulacijski model, blok model prikazan u obliku logičkog blok dijagrama, funkcionalni model troška, ​​model Boston Consulting Groupa, faktorska matrica, model prognoze troškova i stigao.

Simulacijski modeli u MIS-u grade se po analogiji s predmetom proučavanja pomoću statističkih metoda. Za modeliranje pod slučajnim uvjetima razvijena je statistička metoda testiranja (Monte Carlo metoda), čija je glavna ideja modeliranje slučajnih pojava kroz implementaciju “izvlačenja”. Rezultati takvog modeliranja obrađuju se pomoću računalne tehnologije. Određeni su tip i parametri distribucije slučajnih varijabli. Recimo da jednu partiju nazivamo bilo kojim elementarnim iskustvom u kojem je jedno od pitanja riješeno:

1. je li se događaj A dogodio ili se nije dogodio?
2. Koji se od mogućih događaja A, B, C......dogodio?
3. koju je vrijednost poprimila slučajna varijabla X?

Provedba slučajne pojave temelji se na matematičkom zakonu velikih brojeva. Najvažniji je princip slučajnosti u pojavljivanju dijela vrijednosti parametara i, posljedično, u implementaciji modela u cjelini. Simulacijsko modeliranje može se koristiti za predviđanje mogućih stanja sustava, dinamike prodaje, promjena u konkurentskom okruženju organizacije itd.

Funkcionalno-dekompozicijski prikaz sustava u obliku agregata nadopunjuje metode matematičkog modeliranja koje se koriste u IMS-u. Najprikladnije je koristiti opći prikaz sustava u obliku matematičkog modela, na primjer, u obliku servisnih petlji ili jedinice (Vidi: sl. 1). Razmatran je apstraktni dijagram funkcioniranja složenog sustava čija je središnja karika jedinica. U svakom trenutku vremena t agregat se nalazi u jednom od mogućih stanja Z(t). Stanje jedinice u fiksnoj vremenskoj točki određeno je upravljačkim djelovanjem g(t) u skladu s operatorom prijelaza H koristeći odnos:

Z(t) = H (Z(t°), g(t))

Jedinica ima ulazne kontakte. Oni primaju ulazne signale X(t), koji se u skladu s operatorom G pretvaraju u izlazne signale Y(t). Ova shema dopušta varijaciju velikog broja parametara koji se koriste za karakterizaciju stanja sustava, dok u isto vrijeme zahtijeva pojednostavljenje skupa tih parametara na krajnje apstraktan model koji najpotpunije odražava glavne i omogućuje predvidjeti buduće trendove razvoja. Vizualizacija i apstrakcija su prednosti razmatranog vektorskog modela.

Ekspertne metode za proučavanje sustava upravljanja su metode koje se temelje na analizi i usrednjavanju na različite načine mišljenja i prosudbi stručnjaka specijalista o predmetima koji se razmatraju. Često popraćeno stvaranjem posebnih radnih skupina stručnjaka, stručnog povjerenstva i mreže stručnjaka.

Odabir stručnjaka provodi se na temelju analize njihove kompetentnosti, utvrđene objektivnom procjenom i samoprocjenom stručnjaka, kao i načina stabilizacije stručne mreže.

Način stabilizacije ekspertne mreže je odabir određenog broja kompetentnih stručnjaka, npr. 10 ljudi za odabrani problem, koji odabiru isti broj stručnjaka itd. Ovaj postupak se ponavlja sve dok se ne formira dovoljna mreža stručnjaka. U ovom slučaju govorimo o općoj populaciji specijalista koji su kompetentni u području predviđenog problema. Sljedeća faza je formiranje reprezentativnog uzorka iz opće populacije i formiranje potrebnog stručnog povjerenstva.

Metode stručnih procjena: Delphi, okrugli stol, intervju, ekspertna anketa, brainstorming, metoda scenarija, metoda ponderiranog prosjeka, poslovna igra, metoda japanskog prstena.

Delphi je jedna od metoda stručnog predviđanja, koja se temelji na dosljednoj procjeni svih predloženih alternativa od strane stručnjaka. Može se primijeniti u procesu odlučivanja upravljanja grupom odabirom najbolje alternative. Rezultati stručnih procjena unose se u tablicu (vidi tablicu 1), gdje

R je rang-bod koji stručnjak dodjeljuje alternativi ovisno o stupnju njezine važnosti. Najznačajnija alternativa, primjerice odluka o promjeni dobavljača, nalazi se na prvom mjestu (rang 1).

B - ocjenu daje stručnjak od 1 do 10 bodova. Uzima se da je najveći rezultat jedan.

Za svaku alternativu određuje se zbroj umnožaka. Najmanji zbroj proizvoda označava najznačajniju alternativu.

Brainstorming je metoda aktiviranja kreativne aktivnosti sudionika, koja se temelji na spontanom izražavanju ideja koje sudionici formuliraju i izražavaju u sažetom i jasnom obliku. Kritika ideja je u ovom trenutku neprihvatljiva. Moguće je tek nakon završetka brainstorminga. Vrijedi pravilo da je broj izraženih ideja važniji od njihove kvalitete. Utemeljitelj metode je američki psiholog A. Osborne. U brainstormingu se vjeruje da osoba može biti blagoslovljena briljantnim idejama ako misli izrazi "na licu mjesta", bez prethodnog razmišljanja, samo se oslanjajući na svoju podsvijest. Metoda se temelji na slobodnim asocijacijama ideja.

Metoda tehnike nominalne grupe temelji se na principu ograničavanja međuljudskih komunikacija. Članovi skupine samostalno i neovisno o drugima iznose svoje prijedloge u pisanom obliku. U sljedećoj fazi svaki sudionik izvještava o suštini svog projekta, a predstavljene opcije razmatraju članovi grupe bez rasprave ili kritike. Zatim svaki član grupe, opet neovisno o drugima, daje pismeni rang razmotrenih ideja. Projekt koji dobije najvišu ocjenu prihvaća se kao osnova za odluku. Metoda vam omogućuje organiziranje zajedničkog rada grupe bez ograničavanja individualnog razmišljanja svakog sudionika. Metodi nominalne grupne tehnike bliska je japanska metoda grupnog odlučivanja “ringi”.

Metoda ponderiranih prosječnih kriterija učinkovita je za stručnjake za procjenu niza alternativa i opcija za slabo strukturirana rješenja. Za procjenu dobavljača proizvoda može se koristiti sustav ponderiranih kriterija. U prvoj fazi stručnjaci izravno ocjenjuju kriterije odabira. Pretpostavimo cijenu materijala, veličinu minimalne zalihe itd. Svi kriteriji su "ponderirani" u odnosu na glavni kriterij (Vidi: Tablica 2). Sve moguće opcije rješenja ocjenjuju se pomoću odabranih ponderiranih kriterija. Recimo da postoje četiri tvrtke za opskrbu proizvodima: A, B, C, D. Zapravo, može ih biti mnogo više. U ovoj fazi radi se komparativna procjena svake tvrtke za svaki kriterij (Vidi: Tablica 2).

U posljednjoj fazi, utvrđuje se ukupno vaganje opcija uzimajući u obzir različite kategorije "težine" svakog kriterija, tj. pokazatelji težine kriterija odabira množe se ponderiranim opcijama za svaki redak (Vidi: Tablica 3). Ukupna ponderirana ocjena pokazuje najprikladniju ocjenu tvrtki dobavljača.

Osnovne metode sociološkog istraživanja: određivanje uzorka populacije, anketiranje ispitanika, intervjui, upitnici.

U menadžmentu se sociološkim istraživačkim metodama proučavaju problemi u funkcionalnom podsustavu upravljanja kadrovima, proučavaju motivacija, zadovoljstvo poslom zaposlenika, organizacijska kultura, načini poboljšanja organizacije rada, pitanja društvene odgovornosti poslovanja te prate sve karakteristike vezane uz društvenu parametrima sustava upravljanja.

Vrste socioloških istraživanja: analiza sadržaja, analitičko istraživanje, ekspresna analiza, pilot studija, ekspertna anketa.

Određivanje uzorka u sociološkim istraživanjima može se provoditi različitim metodama.

1. Prema formuli:
   n = 1 1 / (δ 2 +1/N), gdje je
   δ je interval pouzdanosti dopuštene pogreške, obično unutar 5%.
   N—opća populacija
   n - uzorak populacije
2. Prema formuli:
   n = δ 2 t 1 /Δ 2 , gdje je n populacija uzorka
   δ - disperzija (stupanj homogenosti proučavanih jedinica promatranja)
   t - faktor pouzdanosti (navedena točnost)
   Δ je najveća pogreška uzorkovanja.
3. Metoda kvota. Uzima se 10% jedinica promatranja opće populacije.
4. Definiranjem statističkih serija, tj. homogene skupine (gnijezda).

Vrste uzoraka

1. Kvotno uzorkovanje je model strukture opće populacije, koji je konstruiran u obliku kvota (proporcija) distribucije karakteristika objekata koji se proučavaju.
2. Klastersko uzorkovanje je metoda identificiranja homogenih skupina (klastera) u općoj populaciji koje imaju slične karakteristike. Serije uključene u uzorak mogu biti podvrgnute potpunom ili selektivnom istraživanju.
3. Postupno uzorkovanje je sustavni slučajni uzorak, čiji se elementi prikazuju u određenom intervalu od izvorne liste.
4. Jednostavan slučajni uzorak je uzorak formiran od elemenata populacije koji odgovaraju brojevima iz tablice slučajnih brojeva.
5. Spontano uzorkovanje je uzorkovanje u kojem nisu specificirani kriteriji, praktički anketa o “prvoj osobi koju sretnete”.

Testiranje kao metoda psihološke dijagnostike naširoko se koristi u proučavanju sustava upravljanja osobljem. Testiranje se koristi za standardizirano mjerenje individualnih razlika među radnicima tijekom odabira osoblja i stručnog osposobljavanja. Valjanost ispitne komponente testa je pokazatelj koji karakterizira njegovu sposobnost dosljednog razlikovanja stručne osposobljenosti ispitanika. Visoko valjana komponenta bilježi visoku ocjenu za bolje pripremljene subjekte i nisku ocjenu za manje pripremljene.

Parametarska metoda proučavanja sustava upravljanja temelji se na kvantitativnom izražavanju proučavanih svojstava sustava i utvrđivanju odnosa između većeg broja parametara. Tipično se razlikuju funkcionalne i korelacijske ovisnosti. Korelacije su, za razliku od funkcionalnih, nepotpune i iskrivljene su utjecajem stranih čimbenika. U slučaju funkcionalne povezanosti, koeficijent korelacije je 1. Metoda korelacije se koristi u proizvodnji za izradu raznih standarda i analizu ponude i potražnje. Najjednostavnija vrsta korelacijske jednadžbe koja karakterizira odnos između dva parametra je jednadžba ravne linije:

Y = a + bX,
Gdje su X,Y nezavisne i zavisne varijable,
a,b - konstantni koeficijenti

Primjer linearne ovisnosti može biti obujam prodaje Y o obujmu proizvoda proizvedenih u poduzeću X. Zaključak o pravocrtnoj prirodi ovisnosti može se provjeriti jednostavnom usporedbom podataka i njihovim registriranjem u pravokutnom koordinatnom sustavu. Važan zadatak je određivanje konstantnih koeficijenata povezanosti između varijabilni parametri, koji najbolje odgovaraju vrijednostima X,Y. U ovom primjeru faktori koji utječu na obujam proizvodnje i prodaje proizvoda. Na vrijednost parametra koji se proučava često utječe ne jedan, već nekoliko čimbenika. Stoga se može koristiti jednadžba linearne višestruke korelacije.

Faktorska analiza sastoji se od prijelaza od početnog opisa predmeta koji se proučava, specificiranog skupom velikog broja izravno mjerenih karakteristika, do opisa najznačajnijih komponenti koje odražavaju najbitnija svojstva pojave. Ove glavne komponente sadrže većinu informacija sadržanih u izvornim X varijablama i objašnjavaju većinu njihove ukupne varijance. Ove vrste varijabli, koje se nazivaju faktori, funkcije su izvornih karakteristika. Za određivanje varijabli koje imaju najveća faktorska opterećenja koristi se izračun varijance, te se utvrđuje doprinos komponente ukupnoj varijanci. Varijable se pri korištenju faktorske analize ne dijele a priori na ovisne i nezavisne i smatraju se jednakima. To je njezina razlika od parametarske metode, u kojoj se uzimaju međuovisne varijable.

3. Istraživanje podsustava funkcionalnog upravljanja

Proučavanje podsustava upravljanja: kadrovi, proizvodnja, kvaliteta, financije, marketing, logistika, provodi se nizom općeznanstvenih i posebno znanstvenih metoda. Korištene metode specifične su za svaki funkcionalni podsustav. Tako se za proučavanje sustava financijskog upravljanja koristi analiza koeficijenata za izračun financijske stabilnosti, likvidnosti, kreditne sposobnosti itd., a za proučavanje upravljanja kvalitetom koristi se Pareto i Ishikawa metoda. Sustavnim pristupom možete sveobuhvatno analizirati probleme koji se javljaju u bilo kojem području rada: u tehnološkom lancu, skladištenju, distribuciji sredstava itd., te u sprezi analizirati probleme upravljanja koji se javljaju u različitim funkcionalnim podsustavima upravljanja. Na primjer, problem pada prodaje, a time i neto dobiti poduzeća, može se povezati i s niskom kvalitetom prodanih proizvoda (podsustav upravljanja kvalitetom), i s nepravilnim skladištenjem, transportom (logistikom), a možda i s niskim razina korisničke usluge (okviri). Identificiranje pravog razloga pada prodaje zahtijeva sustavno istraživanje u jednom od podsustava funkcionalnog upravljanja posebnim metodama. Naime, u realnoj situaciji postoji više razloga za pad prodaje. Stoga bi u arsenalu menadžera koji koristi suvremene istraživačke metode, uz metode dijagnosticiranja problema i razvoja antikriznih mjera, trebale biti i metode planiranja, predviđanja i sprječavanja negativnih razvojnih trendova.

Privatne znanstvene metode za proučavanje sustava upravljanja koje se koriste za analizu podsustava financijskog upravljanja, određivanje razine rizika investicijskih projekata i slabosti u gospodarskim aktivnostima organizacije su metode ekonomske analize. One zauzimaju značajno mjesto u skupini istraživačkih tehnika za proučavanje sustava upravljanja. Profesionalizam menadžera leži u ovladavanju suvremenim metodama analize, planiranja i predviđanja financijskih i gospodarskih aktivnosti, određujući njihov odnos s aspektima marketinških aktivnosti.

Poslovi financijskog menadžera uključuju: opću financijsku analizu i planiranje; opskrba poduzeća financijskim resursima (upravljanje izvorima sredstava; raspodjela financijskih resursa (investicijska politika i upravljanje imovinom). Ekonomske studije sustava upravljanja mogu se provesti na temelju financijske analize, proračuna, računovodstvenih i revizijskih podataka.

Financijski rezultat podrazumijeva razliku između prihoda i rashoda, a financijski problem je kritična razlika između željenog i stvarnog financijskog stanja objekta upravljanja. Pri proučavanju problema koji se javljaju tijekom financijskih i ekonomskih aktivnosti poduzeća, model trošak-volumen-dobit, analiza omjera, komparativna analiza projekata i proračun mogu se koristiti kao jedan od najučinkovitijih alata za planiranje.

Računovodstvo kao ekonomska metoda za proučavanje sustava upravljanja daje informacije za ekonomsku i financijsku analizu, a revizija osigurava pouzdanost takvih informacija. Bilanca je glavni izvještajno-analitički oblik pravne osobe. Usporedba bilanci na početku i na kraju izvještajnog razdoblja omogućuje vam da dobijete važne informacije o sustavu upravljanja poduzećem za izvještajno razdoblje i spriječite moguće probleme u njegovom financijskom stanju, uklj. stečaj. Bilanca se dobiva kao rezultat računovodstva, a to je sustavan opis odnosa niza elemenata: imovine, obveza, imovine.

Metode financijske analize, proračuna, računovodstva i revizije studenti – budući menadžeri svladavaju tijekom studija kolegija: “Računovodstvo”, “Ekonomika poduzeća”, “Ekonomska analiza”, “Revizija” i dr. U kolegiju MIS važna zadaća koja stoji pred studentom je ovladavanje vještinom sustavnog proučavanja problema, razumijevanja bliske povezanosti niza čimbenika: resursne opskrbe, marketinga, upravljanja osobljem, strateških pristupa poslovanju. Danas nije dovoljno samo ispuniti plan proizvodnje, već treba razmišljati kako prodati proizvedene proizvode, ostvariti profit i egzistirati u dinamičnom poslovnom okruženju.

Ekonomske studije sustava upravljanja neophodne su za analizu rizika i određivanje budućih izgleda organizacije. Za određivanje rizika možete koristiti statističke, ekspertne i kombinirane metode. Njihovu specifičnu primjenu kao alata financijske analize savršeno je opisao E. Stoyanaya. Uzimajući u obzir ovu tehniku, obratit ćemo pozornost na statističku metodu.

Analiza rizika počinje utvrđivanjem njegovih izvora i uzroka. Rizik se mjeri kao vjerojatnost određene razine gubitka. Stoga se prijetnja potpunog gubitka dobiti od pojedinog projekta ili poslovne aktivnosti općenito može prihvatiti kao prihvatljiv rizik. Kritični rizik povezan je ne samo s gubitkom dobiti, već i s manjkom očekivanog prihoda, kada se troškovi moraju nadoknaditi o vlastitom trošku. Najopasniji rizik za poduzetnika je katastrofalni rizik, koji vodi do bankrota organizacije, gubitka ulaganja ili čak osobne imovine poduzetnika.

Bit statističke metode je da se proučava statistika gubitaka i dobiti poduzeća, utvrđuje veličina i učestalost ekonomskih prinosa te se pravi prognoza za budućnost. Povrat se podrazumijeva kao ekonomska isplativost i troškovna (investicijska) učinkovitost, koja se izračunava kao omjer dobiti i troškova potrebnih za njezino postizanje.

Glavni alati statističke metode za izračun rizika su varijacija, disperzija i standardna devijacija. Varijacija je promjena u kvantitativnoj procjeni karakteristike kada se prelazi s jednog slučaja (opcije) na drugi, na primjer, promjena ekonomske isplativosti iz godine u godinu. Disperzija je mjera širenja (raspršenja, odstupanja) stvarne vrijednosti obilježja od njegove prosječne vrijednosti.

Za procjenu stupnja rizika prvo se utvrđuje prosječna ekonomska isplativost, zatim varijanca i standardna devijacija. Na temelju podataka o ekonomskoj isplativosti, npr. za 10 godina, izračunava se varijanca i predviđa se ER (ekonomska isplativost) za sljedeću godinu. Određuje se vjerojatnost ponavljanja karakteristike, umnožak vjerojatnosti s ER, kvadrat posljednje vrijednosti množi se s vjerojatnošću. Zbroj svih vrijednosti u zadnjem stupcu (Vidi: Tablica 4) daje varijancu - 16. Kvadrat varijance jednak je standardnoj devijaciji. Dakle, u primjeru koji je dala E. Stoyanova, predviđeni ER bit će jednak 14% s odstupanjem od 4% bilo u smjeru povećanja ili smanjenja.

Statistička metoda za izračunavanje stupnja rizika zahtijeva veliku količinu podataka, što je u nekim slučajevima teško. Ekspertna metoda može se nadopuniti statističkom. Određivanje rizika ključno je za donošenje važnih odluka o ulaganju. Prilikom utvrđivanja optimalnosti pojedinog projekta, poduzetnik ga razmatra u odnosu na druge projekte i već uhodane aktivnosti. Ako se povrat na jedan projekt (vrstu aktivnosti) povećava, tada se povrat na drugi može povećati ili, obrnuto, smanjiti. Za mjerenje odnosa između bilo koje aktivnosti u statistici koristi se pokazatelj korelacije.

Korelacija je veza između karakteristika koja se sastoji u promjeni prosječne vrijednosti jedne od njih ovisno o promjeni vrijednosti druge. Korelacija može biti pozitivna ili negativna. Ako se prosječna vrijednost nekog obilježja mijenja u jednom smjeru s promjenom vrijednosti drugog obilježja, govorimo o pozitivnoj korelaciji među njima. Recimo, kako raste prihod od proizvodnje procesora, tako raste prihod od proizvodnje matičnih ploča. Ako su te promjene višesmjerne, tada postoji negativna korelacija između ovih karakteristika. Na primjer, kako rastu prihodi od proizvodnje matičnih ploča, tako se smanjuju prihodi od proizvodnje radija.

Na temelju ovih odstupanja od prosječne vrijednosti radi se izračun korelacije (Vidi: tablica 5).

Primjer. Tvrtka je specijalizirana za proizvodnju kemikalija za kućanstvo (prašci za pranje, sredstva za čišćenje, sapun za pranje rublja itd.), te je potrebno odlučiti što je isplativije dopuniti ovu proizvodnju: proizvodnja deterdženata (šampon, losion itd.) ili kućanski pribor (umivaonici, posude za sapun itd.) Jasno je da formiranje uspješnog poslovnog portfelja ovisi o nizu čimbenika, no korištena metoda omogućit će nam da utvrdimo kako su određene poslovne jedinice, u ovom slučaju proizvodi, međusobno povezani u smislu ekonomskih povrata od projekata. Diverzifikacija s negativnom korelacijom malo smanjuje ukupni povrat poduzeća, ali smanjuje rizik od naglog pada prihoda. Stoga, prilikom izrade investicijskog programa, možete smanjiti rizik odabirom projekata koji su međusobno negativno povezani.

Prednost pojedinih istraživačkih metoda i tehnika koje se koriste u upravljačkoj praksi određena je mogućnošću postizanja menadžerskog učinka, prevladavanja problema i modeliranja optimalne prognoze aktivnosti organizacije za budućnost.

Primjer uspješne uporabe modeliranja u strateškom planiranju je koncept Boston Consulting Group (BCG), koji je također poznat kao model rasta udjela.

BCG model je matrica na kojoj su poslovne jedinice prikazane kao krugovi (vidi sliku 2). X-os je logaritamska, tako da koeficijent koji karakterizira relativni tržišni udio poslovnog područja varira od 0,1 do 10. Tržišni udio izračunava se kao omjer prodaje organizacije u relevantnom poslovnom području prema ukupnoj prodaji njezinog konkurenta. Y-os je stopa rasta tržišta, određena količinom proizvedenih proizvoda. U originalnoj verziji BCG-a, granica između visokih i niskih stopa rasta je povećanje proizvodnje od 10% godišnje.

Svaki krug ucrtan na matricu karakterizira samo jednu poslovnu jedinicu prisutnu u poslovnom portfelju organizacije koja se proučava. Na primjer, organizacija koja isporučuje mliječne prehrambene proizvode na tržište ima u svom portfelju takve poslovne jedinice kao što su: sirevi, jogurt, fermentirani mliječni proizvodi (kefir, fermentirano pečeno mlijeko) itd. Veličina kruga iscrtanog na matrici proporcionalna je ukupnoj veličini cijelog tržišta. Ova se veličina određuje jednostavnim zbrajanjem poslovanja organizacije i odgovarajućeg poslovanja konkurenata. Ponekad se na krugu identificira segment koji karakterizira relativni udio poslovnog područja organizacije na danom tržištu. Veličine tržišta mjere se količinama prodaje, ponekad i vrijednostima imovine.

BCG matrica sastoji se od četiri kvadrata s figurativnim imenima: zvijezde, krave gotovine, problematična djeca (divlje mačke), psi.

“Zvijezde” su, u pravilu, nova poslovna područja koja zauzimaju veliki udio na brzo rastućem tržištu, lideri u svojim djelatnostima, jamčeći visoke prihode za organizaciju.

Mozarice su područja koja su stekla značajan tržišni udio, ali se njihov rast s vremenom usporio. Unatoč tome, oni organizacijama osiguravaju značajnu dobit i pomažu u održavanju konkurentske pozicije na tržištu.

Problematična djeca ili divlje mačke natječu se u rastućim industrijama, ali imaju mali tržišni udio. Stoga su skloni biti neto potrošači gotovine sve dok se njihov tržišni udio ne promijeni, tj. neće prijeći u poziciju "zvijezda". Najneizvjesnija je pozicija “divljih mačaka”. Ako nema ulaganja, mogu kliznuti u položaj "pasa".

Poslovna područja s malim tržišnim udjelom u sporo rastućim industrijama su psi. Jako im je teško održati poziciju, a takav posao u pravilu propada.

Glavni fokus BCG modela je na protoku novca, koji se koristi za obavljanje operacija u određenom poslovnom području. Razina prihoda ili trošenja novca uvelike ovisi o stopi rasta tržišta i relativnom udjelu organizacije na tom tržištu. Tijekom faze zrelosti i završne faze životnog ciklusa, uspješan posao stvara novac, a tijekom faze rasta poslovanja, novac se apsorbira.

Kako bi se održao kontinuitet uspješnog poslovanja, slobodna novčana ponuda nastala kao rezultat implementacije zrelog poslovanja djelomično se ulaže u nova područja poslovanja, koja mogu postati izvori prihoda u budućnosti. Ako je stopa rasta tržišta visoka u usporedbi s drugim tržištima, tada organizacija koja locira svoje poslovne jedinice na relevantnom području može vrlo brzo dobiti povrat ulaganja.

BCG metoda testirana je kao alat za predviđanje novčanih tokova i formiranje strateškog poslovnog portfelja te nam pokazuje kako uspješno koristiti cijeli niz istraživačkih tehnika u upravljanju.

Metode dijagnostike stanja, modeliranja, predviđanja, kvantitativnih proračuna, ekspertne procjene koriste se u različitim funkcionalnim podsustavima upravljanja i imaju svoje specifičnosti. Razmotrimo primjer korištenja istraživačkih postupaka ekspertnih procjena i dijagnostike u podsustavu upravljanja kvalitetom.

Ishikawa uzročno-posljedični dijagram je stručna metoda koja se prvi put pojavila u Japanu i koristi se za utvrđivanje uzroka neuspjeha procesa kada je očite prekršaje teško otkriti. Za ocjenu stanja sustava upravljanja kvalitetom skupina stručnjaka utvrđuje utjecajne čimbenike: kvalitetu rada, kvalitetu dokumentacije, kvalitetu alata za rad i kvalitetu predmeta rada. U sljedećoj fazi utvrđuju se uzroci za svaku komponentu i konstruira se uzročno-posljedični dijagram koji se naziva "riblja kost" (Vidi: sl. 3). Za svaki čimbenik prikazan u dijagramu stručnjaci određuju pokazatelj težine koji odražava komparativnu procjenu i doprinos pojedinog čimbenika osiguranju kvalitete.

Pareto dijagram je dobro poznata metoda koju koriste japanski timovi za kvalitetu za istraživanje problema povezanih s nedostacima. U skladu s Paretovim načelom, svaki nedostatak je rezultat cijele skupine uzroka, od kojih jedan ili dva djeluju kao dominantni. U sustavu kontrole kvalitete, Pareto metoda se koristi za utvrđivanje onih glavnih uzroka nedostataka koji dovode do najznačajnijih troškova proizvodnje. Budući da 80% troškova dolazi iz samo 20% svih mogućih uzroka, svi su napori usmjereni na njihovo pronalaženje.

Pareto dijagram kombinira histogram i kumulatu postavljenu na pravokutni koordinatni sustav. Histogram je skup stupaca koji prikazuju izmjerenu vrijednost, na primjer, broj grešaka grupiranih u određene skupine. Kumulati su rastuća isprekidana linija koja odražava proces uzastopnog povećanja stupaca dijagrama.

Kada se koriste Pareto karte, komponente koje se koriste za analizu kombiniraju se u tri skupine: A, B, C.

Prva skupina kombinira tri čimbenika koji su superiorni po veličini u odnosu na sve ostale i poredaju ih silaznim redoslijedom. Tri sljedeća čimbenika uključena su u drugu skupinu, a svi ostali čimbenici uključeni su u treću skupinu, ističući “ostalo” kao posljednji, tj. koji se nije mogao podijeliti na komponente.

Ako provedemo analizu troškova, tada skupina A čini 70-80% svih troškova, skupina B - 10-25%, skupina C - 5-10%.

Razmotrimo primjer konstruiranja Pareto dijagrama koristeći podatke o nedostacima u proizvodnji krovnih limova (Vidi: Tablica 6).

Redoslijed izrade dijagrama je sljedeći:

1. Prikupljanje podataka o broju vrsta kvarova, izračunavanje iznosa gubitaka za svaku vrstu.
2. Vrste kvarova poredane su na grafikonu silaznim redoslijedom visine gubitaka (Vidi: sl. 4). Na apscisnoj osi nanesene su vrste grešaka, a na ordinatnoj osi količine gubitaka.
3. Izrađuje se histogram, gdje svaka vrsta braka ima svoj stupac. Okomita strana stupca odgovara iznosu gubitaka od ove vrste defekta.
4. Nacrtana je kumulativna krivulja (Lorentzova krivulja). Na desnoj strani grafikona ucrtana je vrijednost kumulativnog postotka izračunata za tri skupine: A, B, C. Na primjer, u ovom slučaju uzima se zbroj postotaka tipova nedostataka 3,8,4 (iskrivljenje, bočno savijanje, odstupanje od okomitosti) i iscrtava se na postotnoj ljestvici na razini usklađenosti s njegovim tipovima nedostataka. Dakle, 40,18 + 19,44 + 12,96 = 72,58%. Preostale skupine B i C izračunavaju se na sličan način.
5. Konstruirani Pareto dijagram označava naziv, broj podataka, postotak nedostataka i iznos gubitaka.

Pareto metoda daje jasnu sliku o vrstama nedostataka koji uzrokuju najveće gubitke. U japanskim poduzećima dijagram je postavljen na štandove u radnim skupinama - timovima, krugovima kvalitete kako bi se dobile pravovremene informacije i poduzele odgovarajuće mjere.

Pareto dijagram je metoda temeljena na statističkim podacima koja vam omogućuje brzo dijagnosticiranje nedostataka kako bi se dodatno uklonile slabosti u sustavu upravljanja kvalitetom.

Metode koje se koriste za dijagnosticiranje, identifikaciju problema i traženje optimalnih mjera za poboljšanje mehanizma funkcioniranja upravljačkih sustava zahtijevaju od menadžera znanje i istraživačke vještine.

Menadžer u svom djelovanju, bez obzira u kojem funkcionalnom podsustavu radi, mora posjedovati određeni skup utvrđenih istraživačkih metoda, biti sposoban samostalno formulirati i postavljati hipoteze, razvijati istraživačke zadatke i provoditi ih u uvjetima ograničenog vremena i sredstava.

Glavni

1. V.V. Gluščenko, I.I. Gluščenko. Istraživanje sustava upravljanja, Zheleznodorozhny, Moskovska regija: LLC NPC "Wings", 2000.
2. Mišin V.M. Istraživanje sustava upravljanja. Udžbenik, M.:GAU, 1998.
3. Ignatieva A.V., Maksimtsov M.M. Istraživanje sustava upravljanja. - M.: PRIOR, 2002. — 384 str.
4. Arhipov N.I. Istraživanje sustava upravljanja. - M.: PRIOR, 2002. — 384 str.
5. Malin A.S., Mukhin V.I. Istraživanje sustava upravljanja. - M.: Državno sveučilište Visoka ekonomska škola, 2002. - 400 str.
6. Mylnik V.V., Titarenko B.P., Volochienko V.A. Istraživanje sustava upravljanja. - M.: Akademski projekt, 2003. - 352 str.
7. Istraživanje sustava upravljanja / Korotkov E.M., ur. - M.: INFRA, 2003. - 176 str.
8. Korotkov E.M. Istraživanje sustava upravljanja. — 2. izd. - M.: Deka, 2003. 336 str.
9. Mukhin V.I. Istraživanje sustava upravljanja: Analiza i sinteza sustava upravljanja. - M.: Ispit, 2003. - 384 str.
10. Yadov V.A. Sociološka istraživanja: metodologija, program, metode. - M., 1987.
11. Nastavni plan i program, metodičke upute i kontrolni zadaci / Sastavili V., M. Mishin - M.: GAU, 1998.
12. Sedam bilješki uprave, M.: “Dedalus ART”, 1996.
13. Peter Doyle. Upravljanje. Strategija i taktika, M., 1999.
14. Troyanovski V.M. Matematičko modeliranje u menadžmentu. - M.: RDL, 2002. - 256 str.
15. Goberman V.A., Goberman L.A. Osnove upravljanja proizvodnjom: modeliranje operacija i upravljačkih odluka. - M.: Odvjetnik, 2002. - 336 str.
16. Mashchenko V.E. Sustavno korporativno upravljanje. - M., 2003. - 251 str.
17. Anfilatov V.S. Analiza sustava u menadžmentu. - M.: Financije i statistika, 2003. - 368 str.
18. Krasovski Yu.D. Arhitektonika organizacijskog ponašanja. - M.: JEDINSTVO, 2003. — 334 str.
19. Bocharov V.V. Upravljanje investicijama: Kratki tečaj. - Sankt Peterburg, 2002. –160 s.
20. Morozov Yu.P., Gavrilov A.I., Gorodnov A.G. Upravljanje inovacijama. — 2. izd. - M.: JEDINSTVO, 2003. –471 str.
21. E.A. Utkin. Upravljanje poduzećem, M.: "Akalis", 1996.
22. Financije/V.M.Rodionova, Yu.Ya.Vavilov, L.I.Goncharenko i drugi/Ed. V.M.Rodionova. - M.: Financije i statistika, 1995. 432 str.
23. E. Stojanova. Financijsko upravljanje. - M.: Perspektiva, 1995. - 194 str.
24. Karpova T.P. Upravljačko računovodstvo. Udžbenik za sveučilišta. - M: Audit UNITY, 1998. - 144 str.
25. Gluščenko V.V., Gluščenko I.I. Izrada upravljačkog rješenja. Predviđanje – planiranje. Teorija dizajna eksperimenta. G. Zheleznodorozhny M.O., NPC “Wings” LLP, 1997. -400 str.
26. Kontrola kvalitete. Udžbenik uredio dr. ekonom. Profesorica S.D. Ilyenkova. M.-1999.
27. Razvoj sveobuhvatne procjene upravljanja kvalitetom proizvoda / P.E. Belenky, M.A. Kozoriz, Yu.I. Kaifman i drugi; Glavni urednik S.G.Galuza/ - Kijev, 1981.
28. Upravljanje kvalitetom proizvoda. Međunarodni standardi ISO 9000 - ISO 9004, ISO 8402. - M., 1988 - 96 str.
29. Statističke metode za poboljšanje kvalitete / Prijevod s engleskog: ur. H. Kume. - M.: Financije i statistika, 1990. - 301 str.
30. Perekalina N.S. Kvaliteta u marketinškom sustavu. M.: iz "Sustava", 1991. - 154 str.