Pamamahala sa mga proseso ng pag-aayos ng koleksyon at synthesis ng istatistikal na data gamit ang halimbawa ng Almaty. Paraan ng survey na istatistika

Mga pamamaraan para sa pagkolekta ng istatistikal na datos

Pagmamasid sa istatistika – ang una at unang yugto ng istatistikal na pananaliksik, na kumakatawan isang sistematiko, sistematikong organisadong proseso sa isang siyentipikong batayan para sa pagkolekta ng pangunahing data sa iba't ibang mga phenomena ng buhay panlipunan at pang-ekonomiya. Pagkaplano Ang pagmamasid sa istatistika ay nakasalalay sa katotohanan na ito ay isinasagawa ayon sa isang espesyal na binuo na plano, na kinabibilangan ng mga isyu na may kaugnayan sa organisasyon at pamamaraan ng pagkolekta ng istatistikal na impormasyon, pagsubaybay sa kalidad at pagiging maaasahan nito, at paglalahad ng mga pangwakas na materyales. Napakalaking katangian ng istatistikal na pagmamasid ay sinisiguro ng pinakakumpletong saklaw ng lahat ng kaso ng pagpapakita ng phenomenon o prosesong pinag-aaralan, ibig sabihin, sa proseso ng statistical observation, ang quantitative at qualitative na mga katangian ay sinusukat at naitala hindi ng mga indibidwal na unit ng populasyon na pinag-aaralan, ngunit ng buong masa ng mga yunit ng populasyon. Systematicity ng statistical observation nangangahulugan na hindi ito dapat isagawa nang random, iyon ay, kusang-loob, ngunit dapat na isagawa nang tuluy-tuloy o regular sa mga regular na pagitan.

Ang proseso ng pagsasagawa ng statistical observation ay ipinakita sa Fig. 1.

Fig.1. Statistical observation scheme

Ang proseso ng paghahanda ng istatistikal na obserbasyon ay kinabibilangan ng pagtukoy sa layunin at bagay ng pagmamasid, ang komposisyon ng mga tampok na itatala, at ang pagpili ng yunit ng pagmamasid. Kinakailangan din na bumuo ng mga form ng dokumento para sa pagkolekta ng data at pumili ng mga paraan at pamamaraan para sa pagkuha ng mga ito.

Kaya, ang istatistikal na obserbasyon ay isang labor-intensive at maingat na gawain na nangangailangan ng paglahok ng mga kwalipikadong tauhan, ang komprehensibong pinag-isipang organisasyon, pagpaplano, paghahanda at pagpapatupad nito.

Mga uri at pamamaraan ng pagmamasid sa istatistika

Ang gawain ng pangkalahatang teorya ng istatistika ay upang matukoy ang mga anyo, uri at pamamaraan ng istatistikal na obserbasyon upang malutas ang tanong kung saan, kailan at anong mga pamamaraan ng pagmamasid ang gagamitin. Ang diagram sa ibaba ay naglalarawan ng pag-uuri ng mga uri ng istatistikal na pagmamasid (Larawan 2).

kanin. 2. Pag-uuri ng mga uri ng istatistikal na pagmamasid

Ang mga obserbasyon sa istatistika ay maaaring nahahati sa mga pangkat:

• sa pamamagitan ng saklaw ng mga yunit ng populasyon;
• oras ng pagpaparehistro ng mga katotohanan.

Sa pamamagitan ng coverage populasyon sa ilalim ng pag-aaral, ang statistical observation ay nahahati sa dalawang uri: tuloy-tuloy at hindi tuloy-tuloy . Sa patuloy na (kumpleto) na pagmamasid, ang lahat ng yunit ng populasyon na pinag-aaralan ay sakop. Ang patuloy na pagmamasid ay nagbibigay ng kumpletong impormasyon tungkol sa mga phenomena at prosesong pinag-aaralan. Ang ganitong uri ng pagmamasid ay nauugnay sa malalaking paggasta ng paggawa at materyal na mapagkukunan, dahil ang pagkolekta at pagproseso ng buong dami ng kinakailangang impormasyon ay nangangailangan ng malaking oras. Kadalasan, ang patuloy na pagmamasid ay hindi posible, halimbawa, kapag ang populasyon na sinusuri ay masyadong malaki o hindi posible na makakuha ng impormasyon tungkol sa lahat ng mga yunit ng populasyon. Para sa kadahilanang ito, ang mga hindi kumpletong obserbasyon ay isinasagawa.

Sa bahagyang pagmamasid Isang partikular na bahagi lamang ng populasyon na pinag-aaralan ang sinasaklaw, at mahalagang matukoy nang maaga kung aling bahagi ng populasyon na pinag-aaralan ang sasailalim sa obserbasyon at kung anong pamantayan ang gagamitin bilang batayan para sa sampling. Ang bentahe ng pagsasagawa ng patuloy na pagmamasid ay na ito ay isinasagawa sa isang maikling panahon, ay nauugnay sa mas mababang mga gastos sa paggawa at materyal, at ang impormasyon na nakuha ay isang katangian ng pagpapatakbo. Mayroong ilang mga uri ng bahagyang pagmamasid: pumipili, pagmamasid sa pangunahing katawan, monograpiko.

Pumipili ay ang pagmamasid sa isang bahagi ng mga yunit ng populasyon na pinag-aaralan, na pinili sa pamamagitan ng random sampling. Kapag maayos na nakaayos, ang sample na pagmamasid ay gumagawa ng medyo tumpak na mga resulta na maaaring ilapat na may tiyak na posibilidad sa buong populasyon. Kung ang sample na pagmamasid ay nagsasangkot ng pagpili ng hindi lamang mga yunit ng populasyon na pinag-aaralan (sampling sa espasyo), kundi pati na rin ang mga punto sa oras kung saan ang pagpaparehistro ng mga katangian ay isinasagawa (sampling sa oras), ang naturang obserbasyon ay tinatawag na paraan ng panandaliang mga obserbasyon .

Pagmamasid sa pangunahing hanay sumasaklaw sa isang survey ng ilang, pinaka makabuluhang katangian ng pinag-aralan na mga yunit ng populasyon. Sa panahon ng pagmamasid na ito, ang pinakamalaking mga yunit ng populasyon ay isinasaalang-alang, at ang pinaka makabuluhang mga tampok para sa pag-aaral na ito ay naitala. Halimbawa, 15–20% ng malalaking institusyon ng kredito ang sinusuri, at ang mga nilalaman ng kanilang mga portfolio ng pamumuhunan ay naitala.

Para sa monograpiko Ang pagmamasid ay nailalarawan sa pamamagitan ng isang komprehensibo at malalim na pag-aaral ng mga indibidwal na yunit lamang ng isang populasyon na may anumang mga espesyal na katangian o kumakatawan sa ilang bagong kababalaghan. Ang layunin ng naturang obserbasyon ay kilalanin ang mga umiiral o umuusbong na mga uso sa pagbuo ng isang partikular na proseso o phenomenon. Sa panahon ng isang monograpikong survey, ang mga indibidwal na yunit ng isang populasyon ay sumasailalim sa detalyadong pag-aaral, na ginagawang posible na magtala ng napakahalagang mga dependency at proporsyon na hindi nakikita sa iba, hindi gaanong detalyadong mga obserbasyon. Ang mga istatistika at monograpikong survey ay kadalasang ginagamit sa medisina, kapag nagsusuri ng mga badyet ng pamilya, atbp. Mahalagang tandaan na ang monograpikong pagmamasid ay malapit na nauugnay sa tuluy-tuloy at sample na mga obserbasyon. Una, ang data mula sa mass survey ay kinakailangan upang pumili ng pamantayan para sa pagpili ng mga yunit ng populasyon para sa pagsasagawa ng hindi tuloy-tuloy at monographic na obserbasyon. Pangalawa, ang monographic observation ay nagbibigay-daan sa amin na matukoy ang mga katangiang katangian at mahahalagang katangian ng bagay ng pag-aaral at linawin ang istruktura ng populasyon na pinag-aaralan. Ang mga natuklasan ay maaaring gamitin bilang batayan para sa pag-oorganisa ng isang bagong mass survey.

Sa oras ng pagpaparehistro ng mga katotohanan pagmamasid ay maaaring ntuloy-tuloy at hindi tuloy-tuloy. Ang pasulput-sulpot naman ay kinabibilangan ng panaka-nakang at isang beses. Ang patuloy na (kasalukuyang) pagmamasid ay isinasagawa sa pamamagitan ng patuloy na pagtatala ng mga katotohanan habang lumilitaw ang mga ito. Sa ganitong obserbasyon, ang lahat ng mga pagbabago sa proseso o phenomenon na pinag-aaralan ay sinusubaybayan, na ginagawang posible upang masubaybayan ang dinamika nito. Halimbawa, ang pagpaparehistro ng mga pagkamatay, kapanganakan, at kasal ng mga tanggapan ng civil registry (mga tanggapan ng pagpapatala) ay patuloy na isinasagawa. Ang mga negosyo ay nagpapanatili ng mga kasalukuyang talaan ng produksyon ng produkto, pagpapalabas ng mga materyales mula sa mga bodega, atbp.

Ang pasulput-sulpot na pagmamasid ay isinasagawa nang regular, sa ilang partikular na agwat (pana-panahong pagmamasid), o hindi regular, isang beses, kung kinakailangan (isang beses na pagmamasid). Ang mga pana-panahong obserbasyon ay karaniwang nakabatay sa mga katulad na programa at instrumento upang ang mga resulta ng naturang mga survey ay maihahambing. Ang isang halimbawa ng pana-panahong pagmamasid ay maaaring isang sensus ng populasyon, na isinasagawa sa medyo mahabang pagitan, at lahat ng anyo ng mga istatistikal na obserbasyon, na buwanan, quarterly, semi-taon, taunang, atbp. Ang isang beses na pagmamasid ay nailalarawan sa pamamagitan ng katotohanan na ang mga katotohanan ay naitala hindi kaugnay sa kanilang pangyayari, ngunit ayon sa kanilang kalagayan o presensya sa isang tiyak na sandali o sa loob ng isang yugto ng panahon. Ang dami ng pagsukat ng mga palatandaan ng isang kababalaghan o proseso ay nangyayari sa oras ng survey, at ang paulit-ulit na pagpaparehistro ng mga palatandaan ay maaaring hindi maisagawa sa lahat o ang tiyempo ng pagpapatupad nito ay hindi natukoy nang maaga. Ang isang halimbawa ng isang beses na pagmamasid ay isang isang beses na survey ng estado ng pagtatayo ng pabahay, na isinagawa noong 2000.

Mga pamamaraan para sa pagkuha ng istatistikal na impormasyon

Kasama ng mga uri ng istatistikal na pagmamasid, ang pangkalahatang teorya ng istatistika ay isinasaalang-alang ang mga paraan ng pagkuha ng istatistikal na impormasyon, ang pinakamahalaga sa mga ito ay dokumentaryo na paraan ng pagmamasid, paraan ng direktang pagmamasid, survey.

Pagmamasid sa dokumentaryo batay sa paggamit ng data mula sa iba't ibang mga dokumento, tulad ng mga rehistro ng accounting, bilang isang mapagkukunan ng impormasyon. Isinasaalang-alang na, bilang isang patakaran, ang mataas na hinihingi ay inilalagay sa pagpuno ng mga naturang dokumento, ang data na makikita sa mga ito ay ang pinaka-maaasahan at maaaring magsilbi bilang mataas na kalidad na mapagkukunan ng materyal para sa pagsusuri.

Direktang pagmamasid isinasagawa sa pamamagitan ng pagtatala ng mga katotohanang personal na itinatag ng mga rehistro bilang resulta ng inspeksyon, pagsukat, at pagbibilang ng mga palatandaan ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan. Sa ganitong paraan, naitala ang mga presyo para sa mga kalakal at serbisyo, sinusukat ang mga oras ng pagtatrabaho, kinukuha ang mga imbentaryo ng mga balanse sa bodega, atbp.

Survey ay batay sa pagkuha ng datos mula sa mga respondente (mga kalahok sa survey). Ang isang survey ay ginagamit sa mga kaso kung saan ang pagmamasid ay hindi maaaring isagawa sa pamamagitan ng ibang paraan. Ang ganitong uri ng obserbasyon ay tipikal para sa pagsasagawa ng iba't ibang sociological survey at public opinion poll. Maaaring makuha ang istatistikal na impormasyon sa pamamagitan ng iba't ibang uri ng mga survey: pagpapasa, kasulatan, talatanungan, hitsura.

Expeditionary (oral) survey isinasagawa ng mga espesyal na sinanay na manggagawa (recorder), na nagtatala ng mga sagot ng mga respondent sa mga form ng pagmamasid. Ang form ay isang form ng dokumento kung saan kailangan mong punan ang mga field ng sagot.

Correspondent survey Ipinapalagay na, sa isang boluntaryong batayan, ang tumutugon na kawani ay direktang nag-uulat ng impormasyon sa katawan ng pagsubaybay. Ang kawalan ng pamamaraang ito ay mahirap i-verify ang kawastuhan ng impormasyong natanggap.

Sa panahon ng sarbey ng talatanungan ang mga respondente ay sagutan ang mga talatanungan nang kusang-loob at karamihan ay hindi nagpapakilala. Dahil ang pamamaraang ito ng pagkuha ng impormasyon ay hindi maaasahan, ginagamit ito sa mga pag-aaral kung saan hindi kinakailangan ang mataas na katumpakan ng mga resulta. Sa ilang mga sitwasyon, ang mga tinatayang resulta ay sapat, na nakukuha lamang ang trend at naitala ang paglitaw ng mga bagong katotohanan at phenomena. Ang isang kusang survey ay nagsasangkot ng pagsusumite ng impormasyon sa mga awtoridad sa pagsubaybay nang personal. Sa ganitong paraan, nakarehistro ang mga batas sa katayuang sibil: kasal, diborsyo, pagkamatay, kapanganakan, atbp.

Mga anyo ng istatistikal na pagmamasid

Bilang karagdagan sa mga uri at pamamaraan ng istatistikal na pagmamasid, ang teorya ng istatistika ay isinasaalang-alang din ang mga anyo ng istatistikal na pagmamasid: pag-uulat, espesyal na organisadong istatistikal na pagmamasid, mga rehistro.

Ang pag-uulat ng istatistika ay nahahati sa dalubhasa at pamantayan. Ang komposisyon ng mga karaniwang tagapagpahiwatig ng pag-uulat ay pareho para sa lahat ng mga negosyo at organisasyon, habang ang komposisyon ng mga dalubhasang tagapagpahiwatig ng pag-uulat ay nakasalalay sa mga detalye ng mga indibidwal na sektor ng ekonomiya at larangan ng aktibidad.
Sa pamamagitan ng deadline ng pagsusumite nangyayari ang pag-uulat ng istatistika araw-araw, lingguhan, sampung araw, dalawang linggo, buwanan, quarterly, kalahating taon at taunang. Ang pag-uulat ng istatistika ay maaaring ipadala sa pamamagitan ng telepono, mga channel ng komunikasyon, sa electronic media na may mandatoryong kasunod na pagsusumite sa papel, na nilagdaan ng mga responsableng tao.

Ang espesyal na organisadong istatistikal na obserbasyon ay isang koleksyon ng impormasyon na inayos ng mga katawan ng istatistika para sa pag-aaral ng mga phenomena na hindi saklaw ng pag-uulat, o para sa isang mas malalim na pag-aaral ng data ng pag-uulat, ang kanilang pagpapatunay at paglilinaw. Ang iba't ibang uri ng census at isang beses na survey ay espesyal na inayos na mga obserbasyon.

Nagrerehistro- ito ay isang paraan ng pagmamasid kung saan ang mga katotohanan ng estado ng mga indibidwal na yunit ng populasyon ay patuloy na naitala. Sa pagmamasid sa isang yunit ng pinagsama-samang, ipinapalagay na ang mga prosesong nagaganap doon ay may simula, isang pangmatagalang pagpapatuloy at isang wakas. Sa rehistro, ang bawat yunit ng pagmamasid ay nailalarawan sa pamamagitan ng isang hanay ng mga tagapagpahiwatig. Ang lahat ng mga tagapagpahiwatig ay nakaimbak hangga't ang yunit ng pagmamasid ay nasa rehistro at hindi pa nag-e-expire. Ang ilang mga tagapagpahiwatig ay nananatiling hindi nagbabago hangga't ang yunit ng pagmamasid ay nasa rehistro, ang iba ay maaaring magbago paminsan-minsan.

Kaya, ang pagpili ng mga uri, pamamaraan at anyo ng pagmamasid sa istatistika ay nakasalalay sa isang bilang ng mga kadahilanan, ang pangunahing kung saan ay ang mga layunin at layunin ng pagmamasid, ang mga detalye ng naobserbahang bagay, ang pangangailangan ng madaliang paglalahad ng mga resulta, ang pagkakaroon ng sinanay. tauhan, ang posibilidad ng paggamit teknikal na paraan pangongolekta at pagproseso ng datos.

Programa at metodolohikal na mga isyu ng istatistikal na pagmamasid

Isa sa pinakamahalagang gawain na dapat malutas kapag naghahanda ng statistical observation ay ang pagtukoy layunin, bagay at yunit ng pagmamasid.

Mga layunin halos anumang istatistikal na pagmamasid - pagkuha ng maaasahang impormasyon tungkol sa mga phenomena at proseso ng buhay panlipunan upang makilala ang mga ugnayan sa pagitan ng mga kadahilanan, masuri ang sukat ng kababalaghan at ang mga pattern ng pag-unlad nito. Batay sa mga layunin ng pagmamasid, ang programa nito at mga anyo ng organisasyon ay tinutukoy. Bilang karagdagan sa layunin, kinakailangan upang maitatag ang bagay ng pagmamasid, ibig sabihin, matukoy kung ano ang eksaktong napapailalim sa pagmamasid.

Bagay Ang pagmamasid ay isang hanay ng mga social phenomena o proseso na napapailalim sa pananaliksik. Ang bagay ng pagmamasid ay maaaring isang hanay ng mga institusyon (kredito, pang-edukasyon, atbp.), Ang populasyon, mga pisikal na bagay (mga gusali, transportasyon, kagamitan). Kapag nagtatatag ng object ng pagmamasid, mahalagang mahigpit at tumpak na matukoy ang mga hangganan ng populasyon na pinag-aaralan. Upang gawin ito, kinakailangan na malinaw na maitatag ang mahahalagang tampok na tumutukoy kung isasama ang isang bagay sa pinagsama-samang o hindi. Halimbawa, bago magsagawa ng survey ng mga institusyong medikal para sa kagamitan makabagong kagamitan, dapat matukoy ang kategorya, kagawaran at teritoryal na kaakibat ng mga klinika na susuriin. Kapag tinutukoy ang bagay ng pagmamasid, kinakailangang ipahiwatig ang yunit ng pagmamasid at ang yunit ng populasyon.

Yunit ng pagmamasid ay isang sangkap na elemento ng object ng pagmamasid, na isang mapagkukunan ng impormasyon, ibig sabihin, ang yunit ng pagmamasid ay ang nagdadala ng mga katangian na napapailalim sa pagpaparehistro. Depende sa mga partikular na gawain ng statistical observation, ito ay maaaring sambahayan o isang tao, tulad ng isang mag-aaral, isang negosyong pang-agrikultura o isang pabrika. Ang mga yunit ng pagmamasid ay tinatawag na mga yunit ng pag-uulat kung nagsusumite sila ng mga ulat sa istatistika sa mga awtoridad sa istatistika.

Yunit ng populasyon - ito ay isang sangkap na elemento ng object ng pagmamasid kung saan natanggap ang impormasyon tungkol sa yunit ng pagmamasid, ibig sabihin, ang yunit ng populasyon ay nagsisilbing batayan ng pagkalkula at may mga katangian na napapailalim sa pagpaparehistro sa panahon ng proseso ng pagmamasid. Halimbawa, sa isang census ng mga plantasyon sa kagubatan, ang yunit ng populasyon ay ang puno, dahil mayroon itong mga katangian na napapailalim sa pagpaparehistro (edad, komposisyon ng species, atbp.), habang ang kagubatan mismo, kung saan ang survey ay ginagawa. isinasagawa, nagsisilbing isang yunit ng pagmamasid.

Ang bawat kababalaghan o proseso ng buhay panlipunan ay may maraming mga palatandaan, ngunit imposibleng makakuha ng impormasyon tungkol sa lahat ng mga ito, at hindi lahat ng mga ito ay interesado sa mananaliksik, samakatuwid, kapag naghahanda ng isang obserbasyon, kinakailangan upang magpasya kung anong mga palatandaan ang gagawin. sasailalim sa pagpaparehistro alinsunod sa mga layunin at layunin ng obserbasyon. Upang matukoy ang komposisyon ng mga nakarehistrong katangian pagbuo ng isang programa sa pagsubaybay.

Statistical Observation Program tumawag ng isang hanay ng mga tanong, ang mga sagot na sa panahon ng proseso ng pagmamasid ay dapat na bumubuo ng istatistikal na impormasyon. Ang pagbuo ng isang programa sa pagmamasid ay isang napakahalaga at responsableng gawain, at ang tagumpay ng obserbasyon ay nakasalalay sa kung gaano ito isinasagawa nang tama. Kapag bumubuo ng isang programa sa pagmamasid, kinakailangang isaalang-alang ang isang bilang ng mga kinakailangan para dito:

• Ang programa ay dapat, kung maaari, ay naglalaman lamang ng mga katangiang kinakailangan at ang mga halaga ay gagamitin para sa karagdagang pagsusuri o para sa mga layunin ng kontrol. Sa pagsisikap na matiyak ang pagkakumpleto ng impormasyon na nagsisiguro sa pagtanggap ng mga benign na materyales, ang dami ng impormasyong nakolekta ay dapat na limitado upang makakuha ng maaasahang materyal para sa pagsusuri;
• Ang mga tanong sa programa ay dapat na malinaw na nabuo upang maiwasan ang maling interpretasyon at maiwasan ang pagbaluktot ng kahulugan ng impormasyong nakolekta;
• kapag bumubuo ng isang programa sa pagmamasid, ipinapayong bumuo ng isang lohikal na pagkakasunud-sunod ng mga tanong; ang mga katulad na tanong o palatandaan na nagpapakilala sa alinmang aspeto ng isang phenomenon ay dapat pagsamahin sa isang seksyon;
• ang programa sa pagsubaybay ay dapat maglaman ng mga tanong na pangkontrol upang mapatunayan at maitama ang naitalang impormasyon.

Upang magsagawa ng pagmamasid, kinakailangan ang ilang mga tool: mga form at tagubilin . Ang statistical form ay isang espesyal na dokumento ng isang sample, na nagtatala ng mga sagot sa mga tanong ng programa. Depende sa partikular na nilalaman ng obserbasyon na isinasagawa, ang form ay maaaring tawaging isang statistical reporting form, isang census o questionnaire, isang mapa, isang card, isang questionnaire o isang form. Mayroong dalawang uri ng mga form: card at listahan. Ang isang form ng card, o isang indibidwal na anyo, ay nilayon upang ipakita ang impormasyon tungkol sa isang yunit ng isang istatistikal na populasyon, at ang isang form ng listahan ay naglalaman ng impormasyon tungkol sa ilang mga yunit ng isang populasyon. Ang integral at mandatoryong elemento ng statistical form ay ang pamagat, address at mga bahagi ng nilalaman. Ang bahagi ng pamagat ay nagpapahiwatig ng pangalan ng istatistikal na obserbasyon at ang katawan na nag-apruba sa form na ito, ang deadline para sa pagsusumite ng form at ilang iba pang impormasyon. Ang bahagi ng address ay nagpapahiwatig ng mga detalye ng yunit ng pagmamasid sa pag-uulat. Ang pangunahing, nilalaman na bahagi ng form ay karaniwang lumilitaw sa anyo ng isang talahanayan na naglalaman ng pangalan, mga code at mga halaga ng mga tagapagpahiwatig.

Ang istatistikal na form ay pinunan alinsunod sa mga tagubilin. Ang mga tagubilin ay naglalaman ng mga tagubilin sa pamamaraan para sa pagsasagawa ng pagmamasid, mga tagubiling pamamaraan at mga paliwanag para sa pagpuno ng form. Depende sa pagiging kumplikado ng programa sa pagsubaybay, ang mga tagubilin ay maaaring inilathala bilang isang brochure o inilagay sa likod ng form. Bilang karagdagan, para sa mga kinakailangang paglilinaw, maaari kang makipag-ugnayan sa mga espesyalista na responsable sa pagsasagawa ng pagsubaybay at sa mga awtoridad na nagsasagawa nito.

Kapag nag-oorganisa ng istatistikal na pagmamasid, kinakailangang magpasya sa oras ng pagmamasid at sa lugar kung saan ito isasagawa. Ang pagpili ng lokasyon para sa pagmamasid ay depende sa layunin ng pagmamasid. Ang pagpili ng oras ng pagmamasid ay nauugnay sa pagtukoy ng kritikal na sandali (petsa) o pagitan ng oras at pagtukoy sa panahon (panahon) ng pagmamasid. Ang kritikal na sandali ng istatistikal na pagmamasid ay ang punto sa oras kung saan ang impormasyon na naitala sa panahon ng proseso ng pagmamasid ay nakakulong. Tinutukoy ng panahon ng pagmamasid ang panahon kung kailan dapat itala ang impormasyon tungkol sa hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan, ibig sabihin, ang agwat ng oras kung kailan pinupunan ang mga form. Karaniwan, ang panahon ng pagmamasid ay hindi dapat masyadong malayo sa kritikal na sandali ng pagmamasid upang ang estado ng bagay sa sandaling iyon ay maaaring kopyahin.

Mga isyu ng suporta sa organisasyon, paghahanda at pagsasagawa ng statistical observation

Para sa matagumpay na paghahanda at pagsasagawa ng istatistikal na obserbasyon, ang mga isyu sa suporta sa organisasyon ay dapat lutasin. Upang gawin ito, isang plano ng organisasyon para sa pagmamasid ay iginuhit, na sumasalamin sa mga layunin at layunin ng pagmamasid, ang bagay ng pagmamasid, ang lugar, oras, mga tuntunin ng pagmamasid, at ang bilog ng mga taong responsable para sa pagsasagawa ng pagmamasid.

Ang isang obligadong elemento ng plano ng organisasyon ay ang indikasyon ng monitoring body. Ang hanay ng mga organisasyong tinatawagan upang tumulong sa pagsasagawa ng pagmamatyag ay tinutukoy din; maaaring kabilang dito ang mga internal affairs body, ang inspektor ng buwis, mga linya ng ministeryo, pampublikong organisasyon, indibidwal, boluntaryo, atbp.

Ang mga aktibidad sa paghahanda ay kinabibilangan ng:

• pagbuo ng mga pormularyo ng pagmamasid sa istatistika, pagpaparami ng dokumentasyon ng survey;
• pagbuo ng isang methodological apparatus para sa pagsusuri at paglalahad ng mga resulta ng pagmamasid;
• pagbuo ng software para sa pagproseso ng data, pagbili ng mga kagamitan sa kompyuter at opisina;
• pagbili mga kinakailangang materyales, kabilang ang stationery;
• pagsasanay ng mga kwalipikadong tauhan, pagsasanay sa tauhan, pagsasagawa ng iba't ibang uri ng mga tagubilin, atbp.;
• pagsasagawa ng mass explanatory work sa populasyon at mga kalahok sa pagmamasid (mga lektura, pag-uusap, pagpapakita sa pahayagan, sa radyo at telebisyon);
• koordinasyon ng mga aktibidad ng lahat ng serbisyo at organisasyong kasangkot sa magkasanib na aksyon;
• kagamitan para sa lugar ng pagkolekta at pagproseso ng data;
• paghahanda ng mga channel ng paghahatid ng impormasyon at paraan ng komunikasyon;
• paglutas ng mga isyu na may kaugnayan sa pagpopondo ng statistical observation.

Kaya, ang plano sa pagsubaybay ay naglalaman ng isang bilang ng mga aktibidad na naglalayong matagumpay na makumpleto ang gawain ng pagtatala ng kinakailangang impormasyon.

Katumpakan ng pagmamasid at mga paraan ng pag-verify ng data

Ang bawat partikular na pagsukat ng isang halaga ng data, na isinagawa sa panahon ng proseso ng pagmamasid, ay nagbibigay, bilang panuntunan, ng isang tinatayang halaga ng halaga ng kababalaghan, na naiiba sa isang antas o iba pa mula sa tunay na halaga ng halagang ito. Ang antas ng pagsusulatan sa aktwal na halaga ng anumang tagapagpahiwatig o katangian na nakuha mula sa mga materyales sa pagmamasid ay tinatawag na katumpakan ng istatistikal na pagmamasid. Ang pagkakaiba sa pagitan ng resulta ng pagmamasid at ang tunay na halaga ng naobserbahang phenomenon ay tinatawag na observation error.

Depende sa kalikasan, yugto at mga sanhi ng paglitaw, ilang uri ng mga error sa pagmamasid ay nakikilala (Talahanayan 1).

Talahanayan 1. Pag-uuri ng mga pagkakamali sa pagmamasid

Sa pamamagitan ng kanilang likas na katangian, ang mga pagkakamali ay nahahati sa random at sistematiko . Ang mga random na error ay yaong ang paglitaw ay sanhi ng pagkilos ng mga random na kadahilanan. Kabilang dito ang mga reserbasyon at slip ng kinapanayam. Maaaring ituro ang mga ito sa pagpapababa o pagtaas ng halaga ng katangian; bilang panuntunan, hindi makikita ang mga ito sa huling resulta, dahil kinakansela nila ang isa't isa sa panahon ng pagpoproseso ng buod ng mga resulta ng pagmamasid. Ang mga sistematikong error ay may parehong tendensya na bawasan o pataasin ang halaga ng katangian na tagapagpahiwatig. Ito ay dahil sa ang katunayan na ang mga pagsukat, halimbawa, ay ginawa ng isang may sira na aparato sa pagsukat o mga error ay bunga ng hindi tumpak na pagbabalangkas ng tanong ng programa ng pagmamasid, atbp. Ang mga sistematikong pagkakamali ay nagdudulot ng malaking panganib, dahil malaki ang kanilang pagbaluktot sa pagmamasid. resulta.

Depende sa yugto ng paglitaw, ang mga error sa pagpaparehistro ay nakikilala; mga error na lumitaw sa panahon ng paghahanda ng data para sa pagproseso ng makina; mga error na lumilitaw sa panahon ng pagproseso sa teknolohiya ng computer.

Kasama sa mga error sa pagpaparehistro ang mga kamalian na lumitaw kapag nagre-record ng data sa isang istatistikal na anyo (pangunahing dokumento, form, ulat, census form) o kapag nagpasok ng data sa teknolohiya ng computer, pagbaluktot ng data kapag ipinadala sa pamamagitan ng mga linya ng komunikasyon (telepono, e-mail). Kadalasan ang mga error sa pagpaparehistro ay lumitaw dahil sa hindi pagsunod sa form, ibig sabihin, ang pagpasok ay ginawa sa maling linya o haligi ng dokumento. Ang sinasadyang pagbaluktot ng mga halaga ng mga indibidwal na tagapagpahiwatig ay nangyayari din.

Ang mga error sa paghahanda ng data para sa pagpoproseso ng makina o sa mismong pagpoproseso ay nangyayari sa mga sentro ng computer o mga sentro ng paghahanda ng data. Ang paglitaw ng mga naturang error ay nauugnay sa pabaya, hindi tama, hindi malinaw na pagpuno ng data sa mga form, na may pisikal na depekto ng data carrier, na may pagkawala ng bahagi ng data dahil sa hindi pagsunod sa information base storage technology, o natukoy sa pamamagitan ng mga malfunctions ng kagamitan.

Alam ang mga uri at sanhi ng mga error sa pagmamasid, maaari mong makabuluhang bawasan ang porsyento ng naturang mga pagbaluktot ng impormasyon. Ang mga sumusunod na uri ng mga error ay nakikilala:

• mga error sa pagsukat na nauugnay sa ilang mga error na lumitaw sa panahon ng isang solong istatistikal na pagmamasid sa kababalaghan at proseso ng buhay panlipunan;
• mga pagkakamali ng pagiging kinatawan na lumitaw sa panahon ng hindi kumpletong pagmamasid at nauugnay sa katotohanan na ang sample mismo ay hindi kinatawan, at ang mga resulta na nakuha sa batayan nito ay hindi mailalapat sa buong populasyon;
• sinasadyang mga pagkakamali na nagmumula sa sinadyang pagbaluktot ng data para sa iba't ibang layunin, kabilang ang pagnanais na pagandahin ang aktwal na estado ng bagay ng pagmamasid o, sa kabaligtaran, upang ipakita ang hindi kasiya-siyang estado ng bagay (ang pagbaluktot na ito ng impormasyon ay isang paglabag sa batas);
• hindi sinasadyang mga pagkakamali, kadalasang random sa kalikasan at nauugnay sa mababang kwalipikasyon ng mga manggagawa, ang kanilang kawalan ng pansin o kapabayaan. Kadalasan ang gayong mga pagkakamali ay nauugnay sa mga subjective na kadahilanan, kapag ang mga tao ay nagbibigay ng maling impormasyon tungkol sa kanilang edad, katayuan sa pag-aasawa, edukasyon, kabilang sa isang pangkat ng lipunan, atbp., o kalimutan lamang ang ilang mga katotohanan, na nagsasabi sa impormasyon ng registrar na kakasimula pa lamang sa memorya.

Maipapayo na magsagawa ng ilang mga aktibidad na makakatulong sa pagpigil, pagtukoy at pagwawasto ng mga pagkakamali sa pagmamasid. Kabilang dito ang:

• pagpili ng mga kwalipikadong tauhan at kalidad ng pagsasanay ng mga tauhan na kasangkot sa pagsubaybay;
• organisasyon ng mga pagsusuri sa kontrol ng kawastuhan ng pagpuno ng mga dokumento, gamit ang isang tuloy-tuloy o pumipili na pamamaraan;
• aritmetika at lohikal na kontrol ng natanggap na data pagkatapos makumpleto ang koleksyon ng mga materyales sa pagmamasid.

Ang mga pangunahing uri ng kontrol sa pagiging maaasahan ng data ay syntactic, logical at arithmetic (Talahanayan 2).

Talahanayan 2. Mga uri at nilalaman ng kontrol

Ang syntactic control ay nangangahulugan ng pagsuri sa kawastuhan ng istraktura ng dokumento, ang pagkakaroon ng mga kinakailangan at ipinag-uutos na mga detalye, ang pagkakumpleto ng pagpuno sa mga linya ng mga form alinsunod sa itinatag na mga tuntunin. Ang kahalagahan at pangangailangan ng syntactic control ay ipinaliwanag sa pamamagitan ng paggamit ng teknolohiya ng computer at mga scanner para sa pagproseso ng data, na nagpapataw ng mahigpit na mga kinakailangan para sa pagsunod sa mga patakaran para sa pagpuno ng mga form.

Sinusuri ng lohikal na kontrol ang kawastuhan ng mga recording code, pagsunod sa kanilang mga pangalan at mga halaga ng tagapagpahiwatig. Ang mga kinakailangang relasyon sa pagitan ng mga tagapagpahiwatig ay sinusuri, ang mga sagot sa iba't ibang mga katanungan ay inihambing, at ang mga hindi magkatugma na kumbinasyon ay natukoy. Upang itama ang mga error na natukoy sa panahon ng lohikal na kontrol, bumalik sila sa orihinal na mga dokumento at gumawa ng mga pagbabago.

Sa panahon ng kontrol sa aritmetika, ang mga resultang kabuuan ay inihahambing sa mga paunang nakalkulang checksum para sa mga row at column. Kadalasan, ang kontrol sa aritmetika ay batay sa pag-asa ng isang tagapagpahiwatig sa dalawa o higit pang iba, halimbawa, ito ay produkto ng iba pang mga tagapagpahiwatig. Kung ang kontrol sa aritmetika ng mga huling tagapagpahiwatig ay nagpapakita na ang pag-asa na ito ay hindi sinusunod, ito ay magsasaad ng hindi kawastuhan ng data.

Kaya, ang kontrol sa pagiging maaasahan ng istatistikal na impormasyon ay isinasagawa sa lahat ng mga yugto ng istatistikal na pagmamasid, mula sa koleksyon ng pangunahing impormasyon hanggang sa yugto ng pagkuha ng mga resulta.

Pagmamasid sa istatistika- ito ay isang napakalaking, sistematiko, organisadong siyentipikong pagmamasid sa mga phenomena ng buhay panlipunan at pang-ekonomiya, na binubuo ng pagtatala ng mga napiling katangian para sa bawat yunit ng populasyon.

Ang pagmamasid sa istatistika ay maaaring isagawa ng mga katawan ng istatistika ng estado, mga institusyong pananaliksik, mga serbisyong pang-ekonomiya ng mga bangko, palitan, at mga kumpanya.

Ang pagsasagawa ng statistical observation ay kinabibilangan ng mga sumusunod na yugto:

• paghahanda ng pagmamasid;
• pagsasagawa ng mass data collection;
• paghahanda ng data para sa awtomatikong pagproseso;
• pagbuo ng mga panukala upang mapabuti ang statistical observation.

Anumang istatistikal na obserbasyon ay nangangailangan ng maingat, maingat na paghahanda. Ang pagiging maaasahan at pagiging maaasahan ng impormasyon at ang pagiging maagap ng pagtanggap nito ay higit na nakasalalay dito.

Paghahanda ng istatistikal na pagmamasid kasama ang iba't ibang uri gumagana Una, ang mga isyung metodolohikal ay nalutas, ang pinakamahalaga sa mga ito ay ang pagtukoy sa layunin at bagay ng pagmamasid, ang komposisyon ng mga palatandaan na irerehistro; pagbuo ng mga dokumento para sa pagkolekta ng data; pagpili ng yunit ng pag-uulat at ang yunit kung saan isasagawa ang pagmamasid, pati na rin ang pagpapasiya ng mga pamamaraan at paraan ng pagkuha ng data.

Pagsasagawa ng mass data collection kabilang ang gawaing direktang nauugnay sa pagpuno ng mga istatistikal na form. Ang pagkolekta ng data ay nagsisimula sa pamamahagi ng mga census form, questionnaires, form, statistical reporting form at, pagkatapos makumpleto, magtatapos sa kanilang paghahatid sa mga katawan na nagsasagawa ng obserbasyon.

Ang mga nakalap na datos sa yugto ng kanilang paghahanda para sa awtomatikong pagproseso ay nakalantad arithmetic at logical contpapel. Pareho sa mga kontrol na ito ay batay sa kaalaman sa mga ugnayan sa pagitan ng mga tagapagpahiwatig at mga katangian ng husay.

Sa huling yugto ng pagmamasid, ang mga dahilan na humantong sa hindi tamang pagkumpleto ng mga istatistikal na porma ay sinusuri, at ang mga panukala ay binuo upang mapabuti ang pagsubaybay.

2.2. Programa at metodolohikal na mga isyu ng istatistikal na pagmamasid

Layunin ng pagmamasid. Ang mga obserbasyon ng istatistika ay kadalasang nagpapatuloy sa isang praktikal na layunin - pagkuha ng maaasahang impormasyon upang matukoy ang mga pattern ng pag-unlad ng mga phenomena at proseso.

Gawain sa pagmamasid paunang tinutukoy ang programa nito at mga anyo ng organisasyon. Ang isang hindi malinaw na layunin ay maaaring humantong sa katotohanan na sa panahon ng proseso ng pagmamasid, ang hindi kinakailangang data ay kokolektahin o, sa kabaligtaran, ang impormasyong kinakailangan para sa pagsusuri ay hindi makukuha.

Bagay at yunit ng pagmamasid. Unit ng pag-uulat. Kapag naghahanda ng isang obserbasyon, bilang karagdagan sa layunin, kinakailangan upang matukoy nang eksakto kung ano ang susuriin, i.e. itatag ang bagay ng pagmamasid.

Sa ilalim bagay ng pagmamasid tumutukoy sa isang tiyak na kabuuang istatistika kung saan nagaganap ang mga sosyo-ekonomikong phenomena at mga prosesong pinag-aaralan. Ang layunin ng pagmamasid ay maaaring isang hanay ng mga indibidwal (populasyon ng isang partikular na rehiyon, bansa; mga taong nagtatrabaho sa mga negosyo sa industriya), mga pisikal na yunit (mga makina, kotse, mga gusali ng tirahan), mga legal na entidad (mga negosyo, bukid, komersyal na bangko, institusyong pang-edukasyon. ).

Upang matukoy ang bagay ng istatistikal na pagmamasid, kinakailangan upang maitatag ang mga hangganan ng populasyon na pinag-aaralan. Upang gawin ito, dapat mong ipahiwatig ang pinakamahalagang tampok na nagpapakilala sa bagay na ito mula sa iba pang katulad na mga bagay.

Ang bawat bagay ng istatistikal na pagmamasid ay binubuo ng mga indibidwal na elemento - mga yunit ng pagmamasid.

Sa statistics yunit ng pagmamasid(V banyagang panitikan ang terminong "elementarya na yunit" ay ginagamit) ay tumutukoy sa isang sangkap na elemento ng isang bagay na siyang maydala ng mga katangiang napapailalim sa pagpaparehistro. Halimbawa, sa mga demograpikong survey ang yunit ng obserbasyon ay maaaring ang indibidwal, ngunit maaaring ito rin ang pamilya; para sa mga survey sa badyet - pamilya o sambahayan.

Ang yunit ng pagmamasid ay dapat na naiiba sa yunit ng pag-uulat. Mula sakahit unit ay ang paksa kung saan nagmumula ang mga datos sa yunit ng pagmamasid. Ang yunit ng pagmamasid at ang yunit ng pag-uulat ay maaaring pareho.

Programa sa pagmamasid sa istatistika. Ang bawat kababalaghan ay may maraming iba't ibang mga katangian. Ang pagkolekta ng impormasyon sa lahat ng katangian ay hindi praktikal at kadalasang imposible. Samakatuwid ito ay kinakailangan upang piliin ang mga ito palatandaan, iyon ay makabuluhan, pangunahing sa pagkilala sa bagay batay sa layunin ng pag-aaral. Upang matukoy ang komposisyon ng mga naitala na katangian, isang programa ng pagmamasid ay binuo.

Programa sa pagmamasid - ito ay isang listahan ng mga palatandaan (o mga tanong) na itatala sa panahon ng proseso ng pagmamasid. Ang kalidad ng impormasyong nakolekta ay higit sa lahat ay nakadepende sa kung gaano kahusay na binuo ang statistical observation program.

Upang makabuo ng isang tamang programa sa pagmamasid, dapat na malinaw na isipin ng mananaliksik ang mga layunin ng pagsusuri sa isang tiyak na kababalaghan o proseso, matukoy ang komposisyon ng mga pamamaraan na ginamit sa pagsusuri, ang mga kinakailangang pagpapangkat, at batay dito, tukuyin ang mga palatandaan na kailangan. upang matukoy kapag isinasagawa ang gawain. Karaniwan ang programa ay ipinahayag sa anyo ng mga tanong sa isang census (kwestyoner) form.

Mga kinakailangan para sa isang statistical observation program. Ang programa ay dapat maglaman ng mga mahahalagang tampok na direktang nagpapakita ng kababalaghan na pinag-aaralan, ang uri nito, mga pangunahing tampok, at mga katangian. Ang mga palatandaan na may pangalawang kahulugan ay hindi dapat isama sa programa.isang makabuluhang halaga na may kaugnayan sa layunin ng survey, o mga palatandaan na ang mga halaga ay malinaw na hindi mapagkakatiwalaan o wala, halimbawa, ang pagtatanghal ng impormasyon na paksa ng isang lihim ng kalakalan.

Ang mga tanong ng programa ay dapat na tumpak at hindi malabo (kung hindi, ang resultang sagot ay maaaring maglaman ng maling impormasyon), gayundin ang madaling maunawaan upang maiwasan ang mga hindi kinakailangang kahirapan sa pagkuha ng sagot.

Kapag bumubuo ng isang programa, hindi mo lamang dapat matukoy ang komposisyon ng mga tanong, kundi pati na rin ang kanilang pagkakasunud-sunod. Ang isang lohikal na pagkakasunud-sunod ng mga katanungan sa pagsasaliksik (mga palatandaan) ay makakatulong upang makakuha ng maaasahang impormasyon tungkol sa mga phenomena at proseso.

Maipapayo na isama ang mga tanong sa pagkontrol sa programa upang i-verify at linawin ang mga nakolektang data.

Ang mga tanong sa programa ay itinatanong sa iba't ibang anyo. Maaari silang sarado o bukas. Ang isang saradong tanong ay isang alternatibong tanong, i.e. kinasasangkutan ng pagpili ng isa sa dalawang sagot: "oo" o "hindi" o isang tanong na may piling sagot, kung saan tatlo o higit pang mga pagpipilian sa sagot ang inaalok upang pumili. Halimbawa, ang sagot sa tanong na “married status” ay maaaring isa sa mga sumusunod: a) married; b) hindi kailanman nag-asawa; c) may asawa; d) balo (balo); e) diborsiyado, hiwalay.

Ang mga bukas na tanong ay masasagot sa halos hindi mabilang na mga paraan kung ang tanong ay ibinibigay nang walang ibinigay na istraktura ng sagot.

Upang matiyak ang pagkakapareho ng impormasyong natanggap mula sa bawat yunit ng pag-uulat (ito ay mahalaga para sa kasunod na pagproseso ng impormasyon), ang programa ay iginuhit sa anyo ng isang dokumento na tinatawag na istatistikal na porma.

Statistical form. Ito ay isang pare-parehong dokumento na naglalaman ng programa at mga resulta ng pagmamasid.

Ang mga kinakailangang elemento ng statistical form ay ang mga bahagi ng pamagat at address. Bahagi ng pamagat naglalaman ng pangalan ng istatistikal na obserbasyon at ang katawan na nagsasagawa ng obserbasyon, impormasyon tungkol sa kung sino ang nag-apruba sa form na ito at kung kailan, at kung minsan ang numero nito. Bahagi ng address kasama ang address ng unit ng pag-uulat at ang subordination nito.

Maaaring may iba't ibang pangalan ang form: ulat, card, census form, questionnaire, questionnaire, atbp.

Mayroong dalawang sistema ng mga istatistikal na anyo: indibidwal (card) at listahan.

Indibidwal na anyo nagbibigay para sa pagtatala dito ng mga sagot sa mga tanong ng programa tungkol lamang sa isang yunit ng pagmamasid, listahan - tungkol sa ilang mga yunit. Kaya, ang lahat ng anyo ng istatistikal na pag-uulat ay pinupunan ng bawat negosyo nang hiwalay, at kapag nagsasagawa ng census ng populasyon, ang mga miyembro ng bawat pamilya ay naitala sa isang census form.

Bilang karagdagan sa form, kami ay bumubuo mga tagubilin, pagtukoy sa pamamaraan para sa pagsasagawa ng mga obserbasyon at pagsagot sa mga form sa pag-uulat, mga form ng census, at mga talatanungan. Depende sa pagiging kumplikado ng programa sa pagsubaybay, ang mga tagubilin ay nai-publish bilang isang hiwalay na brochure o inilagay sa likod ng form. Ang form at mga tagubilin para sa pagpuno nito ay mga tool sa pagmamasid sa istatistika.

Lugar at oras ng pagmamasid. Ang pagpili ng lokasyon para sa survey ay higit na nakasalalay sa layunin ng pagmamasid. Kung kinakailangan upang makakuha ng data upang pag-aralan ang komposisyon ng populasyon sa isang bansa, kung gayon sa kasong ito ay sasaklawin ng pagmamasid ang teritoryo ng buong bansa. Kapag nangongolekta ng impormasyon sa halaga ng basket ng mamimili sa Moscow at St. Petersburg, ang lokasyon ng survey ay ang mga teritoryo ng dalawang pinakamalaking lungsod na ito sa bansa.

Pagpili ng oras ng pagmamasid binubuo ng paglutas ng dalawang katanungan:

• pagtatatag ng isang kritikal na sandali (petsa) o agwat ng oras;
• pagtukoy sa tagal (panahon) ng pagmamasid.

Sa ilalim kritikal na sandali(petsa) ay nauunawaan bilang isang tiyak na araw ng taon, oras ng araw, kung saan ang pagpaparehistro ng mga katangian ay dapat isagawa para sa bawat yunit ng populasyon na pinag-aaralan. Kaya, ang kritikal na sandali ng microcensus ng populasyon ng Russian Federation noong 1994 ay 0 oras sa gabi ng Pebrero 13-14, 1994.

Ang pagpili ng isang kritikal na sandali o agwat ng oras ay tinutukoy, una sa lahat, sa pamamagitan ng layunin ng pag-aaral.

Termino (panahon) ng pagmamasid - Ito ang panahon kung kailan pinupunan ang mga istatistikal na form, ibig sabihin. ang oras na kinakailangan upang magsagawa ng mass data collection. Ang panahong ito ay tinutukoy batay sa dami ng trabaho (ang bilang ng mga rehistradong katangian at mga yunit sa na-survey na populasyon), ang bilang ng mga tauhan na kasangkot sa pagkolekta ng impormasyon. Dapat itong isaalang-alang na ang paglipat ng panahon ng pagmamasid mula sa kritikal na sandali o pagitan ng oras ay maaaring humantong sa pagbaba sa pagiging maaasahan ng impormasyong nakuha. Halimbawa, ang micro-census na binanggit kanina ay isinagawa sa loob ng sampung araw - mula Pebrero 14 hanggang 23, 1994.

2.3. Ang pinakamahalagang isyu sa organisasyon ng statistical observation

Ang tagumpay ng anumang istatistikal na pagmamasid ay nakasalalay hindi lamang sa masusing pamamaraan ng paghahanda, kundi pati na rin sa tama at napapanahong solusyon ng isang malawak na hanay ng mga isyu sa organisasyon.

Ang pinakamahalagang lugar Ang gawaing pang-organisasyon ay nagsasangkot ng pagsasanay sa mga tauhan, kung saan ang iba't ibang uri ng mga briefing ay isinasagawa kasama ang mga empleyado ng mga katawan ng istatistika, na may mga organisasyon na nagbibigay ng data, sa mga isyu ng pagpuno ng mga istatistikal na dokumento, paghahanda ng mga materyales sa pagmamasid para sa awtomatikong pagproseso, atbp.

Kung magastos ang pagsubaybay mapagkukunan ng paggawa, pagkatapos ay upang magrehistro ng impormasyon sa panahon ng mga survey, ang mga tao mula sa mga walang trabaho (kabilang ang mga walang trabaho) at ilang mga kategorya ng mga mag-aaral (mga mag-aaral ng mas mataas na institusyong pang-edukasyon, mga senior na estudyante ng mga teknikal na paaralan) ay kasangkot. Kapag nagsasagawa ng sensus ng populasyon, ang mga naturang tao ay tinatawag mga counter. Karaniwang ibinibigay ang pagsasanay sa mga tauhan. Isinasagawa ito upang paunlarin ang mga kasanayan ng mga enumerator sa wastong pagpuno ng mga istatistikal na porma.

Ang pagpaparami ng dokumentasyon, kapwa para sa survey mismo at para sa pagsasagawa ng mga briefing, at pamamahagi nito sa mga teritoryal na katawan ng State Statistics Committee ng Russia ay nauugnay din sa mga isyu sa organisasyon ng pagmamasid.

Sa panahon ng paghahanda, malaking papel ang ibinibigay sa gawaing masa: pagdaraos ng mga lektura, pag-uusap, pag-oorganisa ng mga talumpati sa pamamahayag, sa radyo at telebisyon, pagpapaliwanag sa populasyon ng kahulugan, layunin at layunin ng paparating na sarbey.

Upang i-coordinate ang mga aktibidad ng lahat ng mga serbisyo na kasangkot sa paghahanda at pagsasagawa ng pagmamasid, isang plano sa kalendaryo ay iginuhit, na isang listahan (pangalan) ng trabaho at mga deadline para sa kanilang pagpapatupad nang hiwalay para sa bawat organisasyon na kasangkot sa pagsasagawa ng survey.

Mga pangunahing anyo ng organisasyon,mga uri at pamamaraan ng istatistikamga obserbasyon

Sa yugto ng paghahanda ng survey, kailangan mong malaman kung gaano kadalas ito isasagawa, kung ang lahat ng mga yunit ng populasyon ay susuriin o bahagi lamang ng mga ito, kung paano makakuha ng impormasyon tungkol sa bagay (sa pamamagitan ng mga panayam sa telepono, sa pamamagitan ng koreo , simpleng pagmamasid, atbp.) Ito ay kinakailangan upang matukoy ang mga paraan ng mga paraan at mga uri ng istatistikal na pagmamasid.

Mga porma istatistikal na pagmamasid (Larawan 2.1).

kanin. 2.1.

Sa domestic statistics, tatlong organisasyonal na anyo (uri) ng statistical observation ang ginagamit - pag-uulat (ng mga negosyo, organisasyon, institusyon, atbp.);

• espesyal na organisadong istatistikal na pagmamasid (mga census, isang beses na pagbibilang, tuloy-tuloy at hindi tuloy-tuloy na mga survey);
• nagrerehistro.

Pag-uulat ng istatistika.Pag-uulat - Ito ang pangunahing anyo ng istatistikal na pagmamasid, sa tulong kung saan ang mga awtoridad sa istatistika, sa loob ng isang tiyak na tagal ng panahon, ay tumatanggap mula sa mga negosyo, institusyon at organisasyon ng kinakailangang data sa anyo ng mga legal na itinatag na mga dokumento sa pag-uulat, na nilagdaan ng mga taong responsable para sa kanilang probisyon at ang pagiging maaasahan ng impormasyong nakolekta. Kaya, ang pag-uulat ay isang opisyal na dokumento na naglalaman ng istatistikal na impormasyon tungkol sa gawain ng isang negosyo, institusyon, organisasyon, atbp. Ang pag-uulat bilang isang paraan ng istatistikal na obserbasyon ay batay sa pangunahing accounting at ito ay generalization. Ang pangunahing accounting ay ang pagpaparehistro ng iba't ibang mga katotohanan at kaganapan habang nangyayari ang mga ito, kadalasan sa isang espesyal na dokumento na tinatawag pangunahing dokumento ng accounting.

Naaprubahan ang pag-uulat mga katawan ng istatistika ng estado. Ang pagsusumite ng impormasyon sa mga hindi naaprubahang form ay isang paglabag sa disiplina sa pag-uulat.

Pag-uulat ay sapilitan(i.e. lahat ng negosyo, institusyon, organisasyon ay dapat isumite ito sa loob ng tinukoy na time frame), at gayundin legal na puwersa, dahil ito ay nilagdaan ng pinuno ng negosyo (institusyon, organisasyon).

Ang pag-uulat ay may dokumentaryo na pagpapatibay, dahil ang lahat ng data ay batay sa pangunahing mga dokumento ng accounting.

Ang kasalukuyang istatistikang pag-uulat ay nahahati sa pamantayan at dalubhasa. Komposisyon ng mga tagapagpahiwatig sa karaniwang pag-uulat ay pareho para sa mga negosyo sa lahat ng sektor ng pambansang ekonomiya. SA dalubhasang pag-uulat ang komposisyon ng mga tagapagpahiwatig ay nag-iiba depende sa mga katangian ng mga indibidwal na sektor ng ekonomiya.

Sa pamamagitan ng mga deadline ng pagsusumite ang pag-uulat ay maaaring araw-araw, lingguhan, dalawang linggo, buwanan, quarterly at taunang. Bilang karagdagan sa taunang pag-uulat, ang lahat ng nakalistang uri ay kumakatawan sa kasalukuyang pag-uulat.

Sa pamamagitan ng paraan ng pagtatanghal impormasyon, ang pag-uulat ay nahahati sa electronic, telegraph, teletype, at postal.

Espesyal na organisadong istatistikal na pagmamasid. Census. Ang espesyal na organisadong pagmamasid ay isinasagawa upang makakuha ng impormasyong nawawala mula sa pag-uulat o upang ma-verify ang data nito. Ang pinakasimpleng halimbawa ng naturang surveillance ay ang census. Ang mga praktikal na istatistika ng Russia ay nagsasagawa ng mga census ng populasyon, materyal na mapagkukunan, pangmatagalang pagtatanim, hindi naka-install na kagamitan, hindi natapos na mga site ng konstruksyon, kagamitan, atbp.

Census - Ito ay isang espesyal na organisadong pagmamasid, paulit-ulit, bilang isang panuntunan, sa mga regular na agwat upang makakuha ng data sa bilang, komposisyon at kondisyon ng object ng statistical observation para sa isang bilang ng mga katangian.

Mga Tampok na Katangian ang mga census ay:

• ang pagkakasabay ng pagpapatupad nito sa buong teritoryo na dapat saklawin ng survey;
• pagkakaisa ng programa sa pagsubaybay;
• pagpaparehistro ng lahat ng mga yunit ng pagmamasid sa parehong kritikal na punto sa oras.

Ang programa sa pagmamasid, mga pamamaraan at pamamaraan ng pagkuha ng data ay dapat, kung maaari, ay manatiling hindi nagbabago. Ginagawa nitong posible upang matiyak ang pagiging maihahambing ng impormasyong nakolekta at ang mga buod na tagapagpahiwatig na nakuha sa panahon ng pagbuo ng mga materyales sa census. Pagkatapos ay posible hindi lamang upang matukoy ang laki at komposisyon ng populasyon sa ilalim ng pag-aaral, ngunit din upang pag-aralan ang dami ng mga pagbabago nito sa panahon sa pagitan ng dalawang survey.

Sa lahat ng census, ang pinakasikat sensus ng populasyon. Ang layunin ng huli ay upang maitaguyod ang laki at distribusyon ng populasyon sa buong bansa, upang makakuha ng mga katangian ng komposisyon ng populasyon ayon sa kasarian, edad, trabaho at iba pang mga tagapagpahiwatig. Ang unang pangkalahatang sensus ng populasyon sa Russia ay isinagawa noong 1897, at ang huli noong 2002.

Sa panahon ng paghahanda para sa pangkalahatang census, isinasagawa ang trial census upang linawin at subukan ang mga isyung programmatic, metodolohikal at organisasyonal ng pagmamasid.

Sensus ng pagsubok ang populasyon ay isang mahalagang yugto sa paghahanda ng isang pangkalahatang sensus ng populasyon. Samakatuwid, bilang bahagi ng paghahanda para sa 2002 All-Russian Population Census, isang pagsubok na sensus ng populasyon ay isinagawa sa Moscow mula Oktubre 11 hanggang Oktubre 18, 2000. Saklaw ng census na ito ang humigit-kumulang 100 libong tao.

Sa panahon ng pilot census, sinubukan ang draft na programa ng All-Russian Population Census ng 2002. Ang programang ito ay magiging posible upang makakuha ng data na sumasalamin sa kasalukuyang estado ng populasyon ng Russia.

Ang mga census ay naging laganap sa mga dayuhang istatistika. Kabilang sa mga ito, ang pinaka-kawili-wili ay ang sistematikong isinagawa na mga census ng mga industriya sa Estados Unidos. Pambansang ekonomiya, sa partikular na mga census sa pagmamanupaktura, na tinatawag na mga kwalipikasyon. Saklaw ng mga American census ang lahat ng negosyo at isinasagawa isang beses bawat limang taon (sa mga taon na nagtatapos sa numero 2 o 7). Sa pagitan ng mga census, ang mga taunang sample na survey ay isinasagawa upang punan ang mga gaps ng data.

Ang programa ng naturang mga census ay nagbibigay para sa pagkuha ng data sa bilang ng mga taong may trabaho, sahod, oras ng paggawa, mga gastos sa supply; paglilinaw ng impormasyon tungkol sa pagkonsumo ng kuryente, pamumuhunan sa kapital, gastos at dami ng mga naipadalang produkto, mga imbentaryo ng natapos na produkto, gastos sa trabaho, materyales at gasolina sa katapusan ng taon, at naglalaman din ng mga espesyal na katanungan tungkol sa uri ng negosyo, kagamitan nito , atbp.

Ang mga form ng survey ay ipinapadala sa mga negosyo para kumpletuhin sa pamamagitan ng koreo 4-7 buwan bago magsimula ang census. Nagbibigay-daan ito sa mga yunit ng pag-uulat na punan ang mga form ng census sa isang napapanahon at tamang paraan.

Bilang karagdagan sa mga census, ang mga istatistika ay nagsasagawa rin ng iba pang espesyal na organisadong mga obserbasyon, lalo na, ang espesyal na organisadong istatistikal na obserbasyon ay kinabibilangan ng purong istatistikal na impormasyonfollow-up ng mga maliliit na negosyo batay sa mga resulta ng trabaho para sa 2000. Ito ay isinagawa sa dalawang yugto. Sa unang yugto, ang impormasyon ay nakolekta sa mga aktwal na aktibidad ng mga maliliit na negosyo batay sa isang pinasimple na palatanungan. Sa ikalawang yugto, ang bawat negosyo ay pinadalhan ng isang pangunahing talatanungan na naglalaman ng karaniwang bahagi at mga espesyal na isyu na nauugnay sa uri ng aktibidad na tinukoy ng negosyo sa unang yugto. Ang survey na ito ay naglalayong lutasin ang mga sumusunod na problema: pagkuha ng isang kumpleto at maaasahang listahan ng mga maliliit na negosyo na naglalaman ng impormasyon tungkol sa mga uri ng mga aktibidad na aktwal na isinasagawa ng mga ito; pagkuha ng impormasyon tungkol sa paggawa ng mga partikular na uri ng mga kalakal at serbisyo ng maliliit na negosyo na hindi makukuha sa pamamagitan ng selective observation; paglilinaw ng pangkalahatang populasyon ng maliliit na negosyo bilang batayan para sa pagsasagawa ng regular na sample survey; pagkuha ng kumpleto at layunin na impormasyon para sa pagsusuri at pagtataya ng pag-unlad ng maliliit na negosyo.

Magrehistro ng paraan ng pagmamasid.Magrehistro ng pagsubaybay - ito ay isang anyo ng tuluy-tuloy na istatistikal na pagmamasid ng mga pangmatagalang proseso na may nakapirming simula, isang yugto ng pag-unlad, at isang nakapirming wakas. Ito ay batay sa pagpapanatili ng isang istatistikal na rehistro. Magrehistro ay isang sistema na patuloy na sinusubaybayan ang estado ng yunit ng pagmamasid at sinusuri ang lakas ng impluwensya ng iba't ibang mga kadahilanan sa mga tagapagpahiwatig na pinag-aaralan. Sa rehistro, ang bawat yunit ng pagmamasid ay nailalarawan sa pamamagitan ng isang hanay ng mga tagapagpahiwatig. Ang ilan sa mga ito ay nananatiling hindi nagbabago sa buong panahon ng pagmamasid at naitala nang isang beses; iba pang mga tagapagpahiwatig, ang dalas ng pagbabago na hindi alam, ay ina-update habang nagbabago ang mga ito; ang pangatlo ay mga dynamic na serye ng mga indicator na may dating kilalang panahon ng pag-update. Ang lahat ng mga tagapagpahiwatig ay iniimbak hanggang sa makumpleto ang pagmamasid sa isang yunit ng na-survey na populasyon.

Sa istatistikal na kasanayan, ang isang pagkakaiba ay ginawa sa pagitan ng mga rehistro ng populasyon at mga rehistro ng negosyo.

Rehistro ng populasyon- isang pinangalanan at regular na na-update na listahan ng mga residente ng bansa. Ang programa ng pagmamasid ay limitado sa mga pangkalahatang katangian, tulad ng kasarian, petsa at lugar ng kapanganakan, petsa ng kasal (ang mga datos na ito ay nananatiling hindi nagbabago sa buong panahon ng pagmamasid) at katayuan sa pag-aasawa (variable na katangian). Bilang isang patakaran, ang mga rehistro ay nag-iimbak ng impormasyon lamang sa mga variable na katangian, ang pagbabago sa mga halaga na kung saan ay dokumentado.

Ang impormasyon ay ipinasok sa rehistro para sa bawat taong ipinanganak at darating mula sa ibang bansa. Kung ang isang tao ay namatay o umalis sa bansa para sa permanenteng paninirahan, ang impormasyon tungkol sa kanya ay aalisin sa rehistro. Ang mga rehistro ng populasyon ay pinananatili para sa mga indibidwal na rehiyon ng bansa. Kapag nagbabago ng lugar ng paninirahan, ang impormasyon sa yunit ng pagmamasid ay inililipat sa rehistro ng kaukulang teritoryo. Dahil sa ang katunayan na ang mga patakaran sa pagpaparehistro ay medyo kumplikado at ang pagpapanatili ng isang rehistro ay mahal, ang paraan ng pagsubaybay na ito ay ginagawa sa mga bansang may maliit na populasyon at may mataas na kulturang populasyon (pangunahin ang mga bansang European).

Dapat tandaan na ang rehistro ng populasyon, tulad ng anumang rehistro na sumasaklaw sa isang makabuluhang populasyon ng mga yunit, ay naglalaman ng data sa isang limitadong bilang ng mga katangian. Samakatuwid, ang pagpapanatili ng isang rehistro ay nagsasangkot ng pagsasagawa ng mga espesyal na organisadong survey, kabilang ang mga census ng populasyon.

Rehistro ng mga Negosyo kasama ang lahat ng uri ng aktibidad sa ekonomiya at naglalaman ng mga halaga ng mga pangunahing katangian para sa bawat yunit ng naobserbahang bagay para sa isang tiyak na tagal o punto ng oras. Ang mga rehistro ng negosyo ay naglalaman ng data sa oras ng paglikha (pagpaparehistro) ng negosyo, pangalan at address nito, numero ng telepono, organisasyonal at legal na anyo, istraktura, uri ng aktibidad sa ekonomiya, bilang ng mga empleyado (ang tagapagpahiwatig na ito ay sumasalamin sa laki ng negosyo), atbp.

Sa ating bansa, tatlong rehistro ng mga pang-industriya na negosyo, mga site ng konstruksyon at mga organisasyong pangkontrata ang binuo. Ang kanilang pagpapakilala sa istatistikal na kasanayan ay makabuluhang nadagdagan ang impormasyon at analytical na antas ng mga istatistika at naging posible upang malutas ang isang bilang ng mga pang-ekonomiya at istatistikal na problema kung saan ang iba pang mga anyo ng istatistikal na pagmamasid ay hindi angkop.

Sa kasalukuyan, natapos na ang gawain upang lumikha ng pinag-isang rehistro para sa lahat ng mga yunit ng negosyo. Ito ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa pagpapakilala ng sistema ng mga pambansang account sa istatistikal na kasanayan

Pinag-isang Rehistro ng Estado ng mga Negosyo at Organisasyonlahat ng anyo ng pagmamay-ari Ginagawang posible ng USRPO na ayusin ang patuloy na pagmamasid sa isang limitadong hanay ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig ng mga negosyo na nakarehistro sa teritoryo ng Russia, at ginagawang posible na makakuha ng tuluy-tuloy na serye ng mga tagapagpahiwatig sa kaganapan ng mga pagbabago sa teritoryo, pang-industriya at iba pang mga istruktura ng ang populasyon.

Ang rehistro ay naglalaman ng data sa lahat ng mga negosyo, organisasyon, institusyon at asosasyon, anuman ang kanilang anyo ng pagmamay-ari, kabilang ang mga negosyong may dayuhang pamumuhunan, mga institusyon sa pagbabangko, pampublikong asosasyon at iba pang legal na entity.

Magrehistro ng pondo ng impormasyon naglalaman ng.

• code ng pagpaparehistro ng paksa;
• impormasyon tungkol sa sectoral at teritoryal na kaakibat ng paksa, subordination nito, uri ng pagmamay-ari, organisasyonal na anyo;
• impormasyon sa sanggunian (mga pangalan ng mga tagapamahala, mga address, mga numero ng telepono, mga numero ng fax, atbp., impormasyon tungkol sa mga tagapagtatag);
• mga tagapagpahiwatig ng ekonomiya.

Ang mga halaga ng huli ay ipinasok sa rehistro batay sa mga ulat ng accounting at istatistika na isinumite sa mga katawan ng istatistika ng rehiyon.

Ang rehistro ay naglalaman ng data sa mga sumusunod na tagapagpahiwatig: average na bilang ng mga empleyado; mga pondong inilaan para sa pagkonsumo; natitirang halaga ng mga fixed asset; balanse sheet kita (pagkawala); awtorisadong kapital. Dahil ang rehistro ay pinananatili para sa mga indibidwal na teritoryo, ang mga serbisyong pang-estadistika ng rehiyon ay maaaring palawakin ang komposisyon mga tagapagpahiwatig ng ekonomiya kung kinakailangan.

Ang USRPO ay nagbibigay-daan para sa pagpili at pagpapangkat ng anumang hanay ng mga yunit ayon sa isa o higit pang mga katangian.

Ang pagkolekta ng data sa mga yunit ng pagmamasid ay isinasagawa sa proseso ng kanilang pagpaparehistro ng estado at kasunod na accounting.

Kapag nagsasara ng isang negosyo, inaabisuhan ng komisyon sa pagpuksa ang serbisyo sa pagpapanatili ng rehistro tungkol dito sa loob ng sampung araw.

Ang mga gumagamit ng rehistro ay maaaring sinumang legal o natural na tao na interesado sa pagtanggap ng impormasyon.

Mga pamamaraan ng istatistikal na pagmamasid. Maaaring makuha ang istatistikal na impormasyon iba't ibang paraan, ang pinakamahalaga sa mga ito ay direktang pagmamasid, pagrekord ng dokumentaryo ng mga katotohanan at pagtatanong (Larawan 2.2).

Direkta ay tinatawag na obserbasyon kung saan ang mga recorder mismo, sa pamamagitan ng direktang pagsukat, pagtimbang, pagbibilang o pagsuri ng trabaho, atbp. magtatag ng isang katotohanan na napapailalim sa pagpaparehistro, at sa batayan na ito gumawa ng isang entry sa form ng pagmamasid. Ang pamamaraang ito ay ginagamit kapag sinusubaybayan ang pag-commissioning ng mga gusali ng tirahan.

Pagmamasid sa dokumentaryo ay nakabatay sa paggamit ng iba't ibang uri ng mga dokumento, kadalasang may likas na accounting, bilang pinagmumulan ng istatistikal na impormasyon. Sa wastong kontrol sa pagtatatag ng pangunahing accounting at tamang pagpuno ng mga istatistikal na form, ang dokumentaryo na pagmamasid ay nagbibigay ng pinakatumpak na mga resulta.

Survey- Ito ay isang paraan ng pagmamasid kung saan ang mga kinakailangang impormasyon ay nakukuha mula sa mga salita ng respondent. Ang isang survey ay nagsasangkot ng pagtugon sa direktang nagdadala ng mga palatandaan na napapailalim sa pagpaparehistro sa panahon ng pagmamasid, at ginagamit upang makakuha ng impormasyon tungkol sa mga phenomena at mga proseso na hindi katanggap-tanggap sa direktang pagmamasid.

Ang mga sumusunod na uri ng mga survey ay ginagamit sa mga istatistika: pasalita (ecekspedisyon), self-registration, correspondent, questionnaire atkasalukuyan.

kanin. 2.2 .

Sa pasalita(expeditionary) survey, ang mga espesyal na sinanay na manggagawa (enumerators, recorder) ay tumatanggap ng kinakailangang impormasyon batay sa isang survey ng mga may-katuturang tao at sila mismo ang nagtatala ng mga sagot sa observation form. Sa mga tuntunin ng anyo ng pag-uugali, ang isang oral na survey ay maaaring direkta (halimbawa, sa panahon ng isang sensus ng populasyon), kapag ang enumerator ay nakikipagpulong "harapan" sa bawat respondent, at hindi direkta, halimbawa, sa pamamagitan ng telepono.

Sa pagpaparehistro sa sarili ang mga form ay pinupunan ng mga respondente mismo, at ang mga enumerator ay namamahagi ng mga form ng talatanungan sa mga respondent, ipaliwanag ang mga patakaran sa pagsagot sa mga ito, at pagkatapos ay kinokolekta ang mga form.

Paraan ng koresponden ay nakasalalay sa katotohanan na ang impormasyon ay ibinibigay sa mga awtoridad sa pagsubaybay ng isang kawani ng mga boluntaryong kasulatan. Ang ganitong uri ng survey ay nangangailangan ng pinakamababang gastos, ngunit hindi nagbibigay ng kumpiyansa na ang materyal na natanggap ay may mataas na kalidad, dahil hindi laging posible na suriin sa lugar ang kawastuhan ng mga sagot na natanggap.

Paraan ng talatanungan nagsasangkot ng pagkolekta ng impormasyon sa anyo ng mga talatanungan. Ang isang partikular na lupon ng mga sumasagot ay binibigyan ng mga espesyal na talatanungan (kwestyoner) nang personal man o sa pamamagitan ng paglalathala sa mga peryodiko. Ang pagkumpleto ng mga questionnaire na ito ay boluntaryo at kadalasang ginagawa nang hindi nagpapakilala. Karaniwan, mas kaunting mga questionnaire ang ibinabalik kaysa sa ipinadala. Ang paraan ng pagkolekta ng impormasyon ay ginagamit para sa hindi kumpletong pagmamasid. Ang mga survey ng questionnaire ay ginagamit sa mga survey kung saan hindi kinakailangan ang mataas na katumpakan, ngunit kailangan ang tinatayang, indicative na mga resulta, halimbawa, kapag pinag-aaralan ang pampublikong opinyon tungkol sa gawain ng urban na transportasyon, mga negosyo sa pangangalakal, atbp.

Paraan ng hitsura nagbibigay ng personal na pagsusumite ng impormasyon sa mga awtoridad sa pagsubaybay, halimbawa, kapag nagrerehistro ng mga kasal, kapanganakan, atbp.

Kapag pumipili ng uri ng survey, ang mga sumusunod ay dapat isaalang-alang: kung anong katumpakan ang dapat gawin ng mga obserbasyon; mayroon bang anumang posibilidad ng praktikal na aplikasyon ng ito o ang pamamaraang iyon; ano ang mga posibilidad sa pananalapi?

Mga uri ng istatistikal na pagmamasid(Larawan 2.3).

kanin. 2.3 .

Ang mga obserbasyon sa istatistika ay maaaring nahahati sa mga pangkat ayon sa mga sumusunod na pamantayan:

Sa oras ng pagpaparehistro ng mga katotohanan Ang pagmamasid ay maaaring tuloy-tuloy (kasalukuyan), pana-panahon at isang beses. Sa kasalukuyangpagmamasid Ang mga pagbabago na may kaugnayan sa mga phenomena na pinag-aaralan ay naitala habang nangyayari ang mga ito, halimbawa, kapag nagrerehistro ng kapanganakan, kamatayan, at katayuan sa pag-aasawa. Ang ganitong pagmamasid ay isinasagawa upang mapag-aralan ang dinamika ng isang kababalaghan.

Ang data na sumasalamin sa mga pagbabago sa isang bagay ay maaaring kolektahin sa ilang mga survey. Karaniwang isinasagawa ang mga ito gamit ang isang katulad na programa at mga tool at tinatawag pana-panahon. Kasama sa ganitong uri ng obserbasyon ang mga census ng populasyon, na isinasagawa tuwing 10 taon; pagpaparehistro ng mga presyo ng producer para sa mga indibidwal na kalakal, na kasalukuyang isinasagawa buwan-buwan.

Isang beses na pagsusulit nagbibigay ng impormasyon tungkol sa mga quantitative na katangian ng isang phenomenon o proseso sa oras ng pag-aaral nito. Ang paulit-ulit na pagpaparehistro ay isinasagawa pagkatapos ng ilang oras (hindi natukoy nang maaga) o maaaring hindi maisagawa sa lahat. Ang isang beses na survey ay isang imbentaryo ng hindi natapos na pang-industriyang konstruksyon noong 1990.

Sa pamamagitan ng saklaw ng mga yunit ng populasyon Ang pagmamasid sa istatistika ay maaaring tuloy-tuloy o hindi kumpleto.

Ang gawain patuloy na pagmamasid ay upang makakuha ng impormasyon tungkol sa lahat ng yunit ng populasyon na pinag-aaralan. Samakatuwid, kapag nagsasagawa ng patuloy na pagmamasid, ang isang mahalagang gawain ay ang pagbuo ng isang listahan ng mga palatandaan na susuriin. Ang kalidad at pagiging maaasahan ng mga resulta ng survey sa huli ay nakasalalay dito.

Hanggang kamakailan lamang, ang sistema ng istatistika ng estado ng Russia ay pangunahing umasa sa patuloy na pagmamasid. Gayunpaman, ang ganitong uri ng pagmamasid ay may malubhang disadvantages: ang mataas na halaga ng pagkuha at pagproseso ng buong halaga ng impormasyon; mataas na gastos sa paggawa; hindi sapat na kahusayan ng impormasyon, dahil nangangailangan ng maraming oras upang mangolekta at maproseso ito. At sa wakas, hindi isang solong patuloy na pagmamasid, bilang isang panuntunan, ay nagbibigay ng kumpletong saklaw ng lahat ng mga yunit ng populasyon nang walang pagbubukod. Ang isang mas malaki o mas maliit na bilang ng mga yunit ay kinakailangang manatiling hindi naobserbahan, kapwa kapag nagsasagawa ng isang beses na survey at kapag kumukuha ng impormasyon sa pamamagitan ng isang paraan ng pagmamasid gaya ng pag-uulat.

Ang bilang at proporsyon ng mga unit na hindi sakop ay nakadepende sa maraming salik: ang uri ng survey (sa pamamagitan ng koreo, sa pamamagitan ng oral interview); uri ng yunit ng pag-uulat; mga kwalipikasyon ng rehistro; ang nilalaman ng mga tanong na ibinigay para sa programa ng pagmamasid; oras ng araw o taon kung kailan isinasagawa ang survey, atbp.

Bahagyang pagmamasid sa una ay ipinapalagay na bahagi lamang ng mga yunit ng populasyon na pinag-aaralan ang napapailalim sa survey. Kapag isinasagawa ito, kinakailangan upang matukoy nang maaga kung anong bahagi ng populasyon ang dapat isailalim sa pagmamasid at kung paano pipiliin ang mga yunit na dapat suriin.

Ang isa sa mga bentahe ng hindi tuloy-tuloy na mga obserbasyon ay ang kakayahang makakuha ng impormasyon sa mas maikling panahon at may mas kaunting mapagkukunan kaysa sa patuloy na pagmamasid. Ito ay dahil sa isang mas maliit na dami ng nakolektang impormasyon, at samakatuwid ay mas mababa ang mga gastos para sa pagkuha, pagpapatunay, pagproseso, at pagsusuri nito.

Mayroong ilang mga uri ng

MINISTRY OF EDUCATION AND SCIENCE OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN
Kazakh National Technical University na pinangalanang Kanysh Satpayev
Institute of Engineering at Economics
Kagawaran ng Pamamahala at Marketing
TINANGGAP PARA SA PROTEKSYON

Pinuno ng departamento

Kandidato ng Economic Sciences, Propesor

S.S. Satybaldy

"___"___________20___
GRADUATE WORK
Paksa: "Pamamahala sa mga proseso ng pag-aayos ng koleksyon at synthesis ng istatistikal na data gamit ang halimbawa ng Almaty Regional Statistics Department"
Standardization ConsultantHead

senior lecturer econ. Agham, Associate Professor

R.Kh.Dzhumagazieva________T.S.Sokira

"___"_______________20___"___"___________20___
Tagasuri Mag-aaral: Golm M.V.

___________________________ Espesyalidad:0709

Pangkat:OP - 95

"___"_______________20___
Almaty 2001

NILALAMAN

PANIMULA

1 TEORETIKAL NA BATAYAN PARA SA KOLEKSIYON AT BUOD NG ISTATISTIKONG DATA

2 ORGANISASYON NG KOLEKSIYON AT BUOD NG ISTATISTIKONG DATA SA REPUBLIKA NG KAZAKHSTAN

2.1 Historikal na aspeto mga aktibidad ng mga katawan ng istatistika ng Republika ng Kazakhstan

2.2 Reporma at pagpaplano ng mga aktibidad sa istatistika sa Kazakhstan

2.3 Ang papel ng mga istatistika sa epektibong pamamahala

2.4 Pagpapabuti ng istrukturang pangrehiyon ng mga katawan ng istatistika ng estado

3KARANASAN SA PAMAHALAAN AT SYNTHESIS NG DATA SA HALIMBAWA NG ALMATY REGIONAL STATISTICS DEPARTMENT

3.1 Almaty regional statistics department bilang paksa ng pagkolekta at pagbubuod ng istatistikal na impormasyon

3.2 Ang proseso ng pagkolekta at pagbubuod ng istatistikal na datos gamit ang halimbawa ng departamento ng istatistika ng sambahayan.

3.3 Mga problema sa karanasan at pagpaplano.

3.4 Mga paraan upang mapabuti at bumuo ng pamamahala ng koleksyon at synthesis ng istatistikal na data

KONGKLUSYON

BIBLIOGRAPIYA

PANIMULA
Para sa istatistikal na kasanayan ng Kazakhstan at ng mga bansang CIS sa mga nakaraang taon, ang pinakamahalagang isyu ay naging sapat na pagmuni-muni ng impormasyon ng mga bagong socio-economic phenomena. Ito, sa partikular, ay kinabibilangan ng organisasyon ng pagkuha at pagsusuri ng data na nagpapakilala sa mga pagbabago sa mga anyo ng pagmamay-ari at proseso ng pribatisasyon, hindi pang-estado na trabaho at kawalan ng trabaho, ang mga aktibidad ng mga istrukturang pinansyal at kredito sa merkado at radikal na reporma ng sistema ng buwis, mga bagong uri ng migration ng mga mamamayan at suporta para sa mga umuusbong na mga grupong panlipunan na mababa ang kita, at marami pang iba. Bilang karagdagan, upang masubaybayan ang pagpapatupad ng mga relasyon sa merkado at ang mga umuusbong na katotohanan ng mga seryosong pagsasaayos, kailangan nila ng isang sistema ng mga tagapagpahiwatig, pagkolekta at pag-unlad ng data sa mga tradisyunal na lugar ng istatistikal na pagmamasid: isinasaalang-alang ang mga pangunahing resulta ng pang-industriya at pang-agrikulturang produksyon. , kalakalan sa loob at labas ng bansa, mga aktibidad ng mga pasilidad na panlipunan, atbp. d. Kasabay nito, ang kagyat na pangangailangan upang makakuha ng sapat at hindi malabo na impormasyon ay kasalukuyang sistematikong tumataas.

Ang kaugnayan ng paksa ng trabaho ay tinutukoy ng pangangailangan na repormahin ang mga istatistika ng estado upang mapabuti ang kalidad ng data ng output, ang kanilang pagiging maaasahan at pagiging naa-access.

Ang mga opisyal na istatistika ay isang mahalagang kasangkapan para sa pagbuo ng isang demokratikong lipunan na may libreng ekonomiya sa merkado.

Ang papel ng mga istatistika ay lalong tumataas, na nauugnay sa pagtaas ng bilis ng mga pagbabagong pang-ekonomiya sa bansa, ang komplikasyon ng mga gawaing nilulutas, at ang paglago ng sosyo-politikal na aktibidad.

Natatangi, sa sarili nitong paraan, ang mga istatistika na pinamamahalaan sa Unyong Sobyet. Parang may dalawang level. Ang una, madalas na mahigpit na inuri, ay nagsasangkot ng pagkolekta at pagsusuri ng impormasyon tungkol sa aktwal na estado ng mga gawain sa estado para sa isang makitid na bilog ng pampulitikang pamumuno. Ang pangalawa, handa, matingkad na kulay, na may tono ng matagumpay na mga ulat - para sa "malawak na masa ng mga manggagawa," tulad ng sinabi nila noon. Sa mga istatistikang iyon ang tanyag na kabalintunaan na pahayag ng Ingles na estadista at manunulat na si G. Disraeli ay naaangkop: “May tatlong uri ng kasinungalingan: kasinungalingan, sinumpaang kasinungalingan at mga istatistika.”

Sa pagkakaroon ng kalayaan ng Kazakhstan, ang larawan ay nagbago nang malaki. At hindi ito maaaring iba. Upang matagumpay na maipatupad ang mga pangunahing pagbabago sa ekonomiya ng bansa at repormang sosyo-politikal, kailangan ang layunin ng data na nagbibigay-daan sa pagbuo ng isang subok na diskarte at taktika. Alinsunod sa mga kinakailangan ng panahon, ang serbisyo sa istatistika ng Kazakhstan ay nabago at patuloy na nagbabago.

Ang layunin ng gawaing ito ay isaalang-alang ang proseso ng pag-aayos ng koleksyon at synthesis ng istatistikal na data gamit ang halimbawa ng Almaty Regional Statistics Department.

Heneral ang layunin ay nakakamit sa pamamagitan ng paglutas ng mga sumusunod na partikular na problema:

- isaalang-alang ang teoretikal na aspeto ng pagkolekta at pagbubuod ng istatistikal na data, ang mga yugto ng pagpapatupad nito, layunin, programa, mga anyo, pamamaraan, uri at pagkakamali;

Pag-aralan ang mga problema sa pagkolekta at pagbubuod ng istatistikal na data sa Republika ng Kazakhstan sa pamamagitan ng pagrepaso sa kasaysayan ng mga aktibidad sa istatistika sa republika, pagsusuri sa mga resulta ng repormang istatistika, ang papel ng mga istatistika sa epektibong pamamahala, at pag-unlad ng mga istrukturang pangrehiyon;

- tukuyin at ibuod ang karanasan ng Almaty Regional Statistics Department bilang isang panrehiyong yunit, ang departamento ng departamento nito, mga aktibidad gamit ang halimbawa ng isa sa mga departamento, ang papel ng pagpaplano sa mga aktibidad sa istatistika;

- magbigay ng mga praktikal na rekomendasyon para sa pagpapabuti ng trabaho sa larangan ng istatistika ng estado.

Sa paggawa ng thesis na ito, ginamit ang mga sumusunod na software packages:Microsoft Office: MicroSoft Word, MicroSoft Excel.

1 TEORETIKAL NA BATAYAN PARA SA KOLEKSIYON AT BUOD NG ISTATISTIKONG DATA
1.1 Ang konsepto ng pagkolekta at pagbubuod ng istatistikal na datos, ang kanilang mga layunin at yugto
Upang pag-aralan ang mga socio-economic phenomena at mga proseso ng buhay panlipunan, dapat una sa lahat mangolekta ng kinakailangang impormasyon tungkol sa kanila - data ng istatistika. Ang data ng istatistika (impormasyon) ay nauunawaan bilang isang hanay ng mga quantitative na katangian ng sosyo-ekonomikong phenomena at mga prosesong nakuha bilang resulta ng statistical observation, ang kanilang pagproseso o kaukulang mga kalkulasyon.

Ang impormasyon sa istatistika ay kinakailangan para sa parehong mga awtoridad ng gobyerno at pribadong negosyante. Kaya, ang data sa sitwasyong pang-ekonomiya sa bansa, sa umiiral na kapangyarihan sa pagbili ng populasyon, komposisyon at sukat nito, ang kakayahang kumita ng mga negosyo sa iba't ibang sektor ng pambansang ekonomiya, ang dinamika ng kawalan ng trabaho, at mga pagbabago sa mga indeks ng presyo para sa mga indibidwal na kalakal. ay kinakailangan ng mga serbisyo ng gobyerno upang mapabuti ang sistema ng pagbubuwis para sa mga negosyo at indibidwal, paggawa ng mga pagbabago sa mga kaugalian at mga patakaran sa pamumuhunan, pagbuo ng mga hakbang para sa panlipunang proteksyon ng iba't ibang bahagi ng populasyon. Ang parehong impormasyon ay kinakailangan din ng mga pribadong negosyante para sa pagpaplano at pag-aayos ng produksyon.

Ang mga pangunahing katangian ng istatistikal na impormasyon ay ang kalikasan at katatagan nito. Ang unang tampok ay nauugnay sa mga kakaiba ng paksa ng pananaliksik ng mga istatistika bilang isang agham, at ang pangalawa ay nagmumungkahi na sa sandaling nakolekta ang impormasyon ay nananatiling hindi nagbabago at, samakatuwid, ay may kakayahang maging lipas na. Samakatuwid, ang mga konklusyon tungkol sa estado at pag-unlad ng hindi pangkaraniwang bagay, na ginawa batay sa isang pagsusuri ng impormasyon na nakuha ilang taon na ang nakalilipas, ay maaaring hindi kumpleto at kahit na hindi tama.

Ang isang mahalagang bahagi ng anumang istatistikal na pag-aaral ay istatistikal na pagmamasid.

Ang pagmamasid sa istatistika ay isang masa, sistematiko, organisadong siyentipikong pagmamasid sa mga phenomena ng buhay panlipunan at pang-ekonomiya, na binubuo ng pagtatala ng mga napiling katangian para sa bawat yunit ng populasyon.

Ang isang halimbawa ng istatistikal na obserbasyon ay ang mga poll sa opinyon ng publiko, na naging lalong popular sa Kazakhstan nitong mga nakaraang taon. Ang ganitong obserbasyon ay isinasagawa sa layuning tukuyin ang mga saloobin ng mga tao sa ilang partikular na isyu ng interes o kontrobersyal na mga kaganapan. Ang pag-aaral ng opinyon ng publiko ay ang batayan ng pangkalahatang sistema ng pananaliksik sa merkado at ito ay mahalaga mahalaga bahagi. Ang ganitong pagmamasid ay nangangailangan ng pakikipanayam sa isang bilang ng mga indibidwal ayon sa isang paunang natukoy na programa.

Ang koleksyon at synthesis ng istatistikal na data ay maaaring isagawa ng mga katawan ng istatistika ng estado, mga institusyong pananaliksik, mga serbisyong pang-ekonomiya ng mga bangko, palitan, at mga kumpanya.

Kasama sa proseso ng pagkolekta at pagbubuod ng istatistikal na datos ang mga sumusunod na yugto:

Paghahanda sa pagmamasid;

Pagsasagawa ng mass data collection;

Paghahanda ng data para sa awtomatikong pagproseso;

Pagbuo ng mga panukala para sa pagpapabuti ng gawaing istatistika.

Ang anumang istatistikal na survey ay nangangailangan ng maingat, maingat na paghahanda. Ang pagiging maaasahan at pagiging maaasahan ng impormasyon at ang pagiging maagap ng pagtanggap nito ay higit na nakasalalay dito.

Ang paghahanda ng statistical observation ay isang proseso na kinabibilangan ng iba't ibang uri ng trabaho. Una, kinakailangan upang malutas ang mga isyung metodolohikal, ang pinakamahalaga sa mga ito ay ang pagpapasiya ng layunin at layunin ng pag-aaral, ang komposisyon ng mga katangian na irerehistro, ang pagbuo ng mga dokumento para sa pagkolekta ng data, ang pagpili ng yunit ng pag-uulat. at ang yunit kung saan isasagawa ang pagmamasid, gayundin ang mga pamamaraan at paraan ng pagkuha ng datos.

Bilang karagdagan sa mga isyu sa pamamaraan, kinakailangan upang malutas ang mga problema ng isang kalikasan ng organisasyon, halimbawa, upang matukoy ang komposisyon ng mga katawan na nagsasagawa ng pagmamasid, upang pumili at sanayin ang mga tauhan para sa pagpapatupad nito, upang gumuhit ng isang iskedyul ng trabaho para sa paghahanda, pag-uugali. at pagproseso ng mga materyales sa pagmamasid, upang kopyahin ang mga dokumento para sa pangongolekta ng data.

Kasama sa pagsasagawa ng mass data collection ang gawaing direktang nauugnay sa pagsagot sa mga istatistikal na form. Nagsisimula ito sa pamamahagi ng mga census form, questionnaires, form, statistical reporting form at nagtatapos sa kanilang paghahatid pagkatapos makumpleto sa mga katawan na nagsasagawa ng surveillance.

Ang nakolektang data, sa yugto ng kanilang paghahanda para sa awtomatikong pagproseso, ay napapailalim sa aritmetika at lohikal na kontrol. Pareho sa mga kontrol na ito ay batay sa kaalaman sa mga ugnayan sa pagitan ng mga tagapagpahiwatig at mga katangian ng husay. Sa huling yugto ng gawain, ang mga dahilan na humantong sa hindi tamang pagkumpleto ng mga istatistikal na porma ay sinusuri, at ang mga panukala ay binuo upang mapabuti ang pagmamasid. Napakahalaga nito para sa pag-aayos ng mga survey sa hinaharap.

Ang pagkuha ng impormasyon sa panahon ng isang istatistikal na survey ay nangangailangan ng maraming mapagkukunang pinansyal at paggawa, pati na rin ang oras.

Ang mga istatistikal na survey ay kadalasang nagpapatuloy sa isang praktikal na layunin - pagkuha ng maaasahang impormasyon upang matukoy ang mga pattern ng pagbuo ng mga phenomena at proseso. Halimbawa, ang layunin ng sensus ng populasyon ng Kazakhstan noong 1999 ay upang makakuha ng data sa laki at komposisyon ng populasyon, at mga kondisyon ng pamumuhay nito.

Ang gawain ng pagkolekta at pagbubuod ng istatistikal na data ay paunang tinutukoy ang programa at mga anyo ng organisasyon nito. Ang isang hindi malinaw na layunin ay maaaring humantong sa katotohanan na sa panahon ng proseso ng pagmamasid, ang hindi kinakailangang data ay kokolektahin o, sa kabaligtaran, ang impormasyong kinakailangan para sa pagsusuri ay hindi makukuha.

Kapag naghahanda ng isang obserbasyon, bilang karagdagan sa layunin, kinakailangan upang matukoy nang eksakto kung ano ang susuriin, iyon ay, upang makilala ang bagay.

Ang object ng obserbasyon ay nauunawaan bilang isang tiyak na pinagsama-samang istatistika kung saan nangyayari ang mga socio-economic phenomena at mga prosesong pinag-aaralan. Ang layunin ng pagmamasid ay maaaring isang hanay ng mga indibidwal (populasyon ng isang partikular na rehiyon, bansa; mga taong nagtatrabaho sa mga negosyo sa industriya), mga pisikal na yunit (mga makina, kotse, mga gusali ng tirahan), mga legal na entidad (mga negosyo, bukid, komersyal na bangko, institusyong pang-edukasyon. ).

Upang matukoy ang bagay ng isang istatistikal na sarbey, kinakailangan upang maitatag ang mga hangganan ng populasyon na pinag-aaralan. Upang gawin ito, dapat mong ipahiwatig ang pinakamahalagang mga tampok na nakikilala ito mula sa iba pang katulad na mga bagay. Halimbawa, bago magsagawa ng isang survey ng kakayahang kumita ng mga pang-industriya na negosyo, kinakailangan upang matukoy ang mga anyo ng pagmamay-ari, mga legal na anyo ng mga negosyo, industriya at rehiyon na susubaybayan.

Ang bawat bagay ng istatistikal na pagmamasid ay binubuo ng mga indibidwal na elemento - mga yunit ng pagmamasid.

Sa istatistika, ang isang yunit ng pagmamasid (sa dayuhang panitikan ang terminong "elementarya na yunit" ay ginagamit) ay isang pinagsama-samang elemento ng isang bagay, na siyang nagdadala ng mga katangian na napapailalim sa pagpaparehistro. Halimbawa, sa mga demograpikong survey ang yunit ng obserbasyon ay maaaring ang indibidwal, ngunit maaaring ito rin ang pamilya; para sa mga survey sa badyet – pamilya o sambahayan.

Ang yunit ng pagmamasid ay dapat na naiiba sa yunit ng pag-uulat. Ang unit ng pag-uulat ay ang entity kung saan natatanggap ang data sa unit ng pagmamasid. Kaya, kapag nag-oorganisa ng istatistikal na obserbasyon sa pagbuo ng kapital, ang impormasyon ay maaaring makuha mula sa disenyo o pagkontrata ng mga organisasyon, o mula sa mga negosyo ng developer.

Ang yunit ng pagmamasid at ang yunit ng pag-uulat ay maaaring pareho. Halimbawa, kung kinakailangan upang matukoy ang dami ng mga pamumuhunan sa kapital na ibinayad sa isang taon, kung gayon ang kumpanya ng developer ay magiging parehong unit ng pagmamasid at isang organisasyong nag-uulat. Gayunpaman, kapag pinag-aaralan ang proseso ng konsentrasyon ng mga pamumuhunan sa kapital, ang yunit ng pag-uulat ay magiging developer pa rin, at ang yunit ng pagmamasid ay ang mga lugar ng konstruksyon at mga bagay na kung saan ang pagtatayo ay isinasagawa ng developer na ito. .
1.2 Programa at gawaing pang-organisasyon para sa pagkolekta at pagbubuod ng istatistikal na datos

Ang bawat kababalaghan ay may maraming iba't ibang mga katangian. Ang pagkolekta ng impormasyon sa lahat ng katangian ay hindi praktikal at kadalasang imposible. Samakatuwid, kinakailangang piliin ang mga tampok na iyon na mahalaga at pangunahing upang makilala ang bagay, batay sa layunin ng pag-aaral. Upang matukoy ang komposisyon ng mga naitala na katangian, isang programa ng survey ay binuo.

Ang programa sa pangongolekta at synthesis ng data ay isang listahan ng mga item (o mga tanong) na itatala sa proseso ng survey. Ang kalidad ng impormasyong nakolekta ay higit sa lahat ay nakadepende sa kung gaano kahusay na binuo ang statistical survey program.

Upang makabuo ng isang tamang programa sa pagmamasid, ang mananaliksik ay dapat na malinaw na maunawaan ang mga layunin ng pagsusuri sa isang tiyak na kababalaghan o proseso, matukoy ang komposisyon ng mga pamamaraan na ginamit sa pagsusuri, ang mga kinakailangang pagpapangkat, at batay dito, tukuyin ang mga palatandaan na maaaring matukoy sa panahon ng trabaho. Karaniwan ang programa ay ipinahayag sa anyo ng mga tanong sa isang census (kwestyoner) form.

Ang mga sumusunod na kinakailangan ay nalalapat sa statistical survey program:

Ang programa ay dapat maglaman ng mga mahahalagang tampok na direktang nagpapakilala sa hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan, ang uri nito, mga pangunahing tampok, mga katangian; ang programa ay hindi dapat magsama ng mga tampok na pangalawang kahalagahan na may kaugnayan sa layunin ng survey o ang mga halaga na malinaw naman. hindi mapagkakatiwalaan o wala, halimbawa, sa pangunahing accounting o ang mga yunit ng pag-uulat ay hindi interesado sa pagbibigay ng naturang impormasyon, dahil ito ay paksa ng isang lihim ng kalakalan;

Ang mga tanong ng programa ay dapat na tumpak at hindi malabo, kung hindi, ang resultang sagot ay maaaring maglaman ng maling impormasyon, at madaling maunawaan upang maiwasan hindi kinakailangang mga paghihirap sa pagtanggap ng mga tugon;

Kapag bumubuo ng isang programa, hindi mo lamang dapat matukoy ang komposisyon ng mga tanong, kundi pati na rin ang kanilang pagkakasunud-sunod; ang isang lohikal na pagkakasunud-sunod sa pagkakasunud-sunod ng mga tanong (mga palatandaan) ay makakatulong upang makakuha ng maaasahang impormasyon tungkol sa mga phenomena at proseso;

Ang pagmamasid ay dapat sumaklaw sa isang partikular na teritoryo (halimbawa, kapag nangongolekta ng impormasyon sa halaga ng basket ng consumer sa Almaty at Taldy-Kurgan, ang lokasyon ng survey ay ang mga teritoryo ng dalawang pinakamalaking lungsod sa rehiyon).

Ang pagpili ng oras ng pagmamasid ay nagsasangkot ng paglutas ng dalawang isyu:

Pagtatatag ng isang kritikal na sandali (petsa) o agwat ng oras;

Pagpapasiya ng panahon ng pagmamasid (panahon).

Ang kritikal na sandali (petsa) ay nauunawaan bilang isang tiyak na araw ng taon, oras ng araw, kung saan ang pagpaparehistro ng mga katangian ay dapat isagawa para sa bawat yunit ng populasyon na pinag-aaralan. Halimbawa, ang kritikal na sandali ng census ng populasyon ng Kazakhstan noong 1999 ay 0 oras noong gabi ng Enero 24-25, 1999. Ang kritikal na punto ay itinatag upang makakuha ng maihahambing na istatistikal na data. Sa kaso ng pag-aaral ng pagkakaiba-iba ng mga stock quote sa pangangalakal sa mga palitan ng pera sa iba't ibang lungsod ng Kazakhstan, kinakailangan na magkaroon ng data sa mga rate ng US dollar, Japanese yen, German mark at iba pang mga pera na nakarehistro sa parehong araw. Kung kinakailangan upang pag-aralan ang pagbabago sa dami ng mga benta ng anumang pera sa exchange market sa buwan ng pag-uulat kumpara sa nakaraang buwan, kung gayon hindi ang kritikal na sandali ang itinatag, ngunit ang agwat ng oras kung saan ang data ng istatistika ay dapat maaaring makuha.

Ang pagpili ng isang kritikal na sandali o agwat ng oras ay tinutukoy, una sa lahat, sa pamamagitan ng layunin ng pag-aaral.

Ang panahon ng survey (panahon) ay ang oras kung kailan pinupunan ang mga istatistikal na form, ibig sabihin, ang oras na kinakailangan para sa mass data collection. Ang panahong ito ay tinutukoy batay sa dami ng trabaho (ang bilang ng mga rehistradong katangian at mga yunit sa na-survey na populasyon), ang bilang ng mga tauhan na kasangkot sa pagkolekta ng impormasyon. Dapat itong isaalang-alang na ang paglipat ng panahon ng pagmamasid mula sa kritikal na sandali o pagitan ng oras ay maaaring humantong sa pagbaba sa pagiging maaasahan ng impormasyong nakuha. Halimbawa, ang sensus na binanggit kanina ay isinagawa sa loob ng sampung araw mula Pebrero 1 hanggang Pebrero 14, 1999.

Ang tagumpay ng anumang istatistikal na sarbey ay nakasalalay hindi lamang sa pagiging ganap ng metodolohikal na paghahanda, kundi pati na rin sa tama at napapanahong solusyon ng malawak na hanay ng mga isyu sa organisasyon.

Ang pinakamahalagang lugar sa gawaing pang-organisasyon ay inookupahan ng pagsasanay ng mga tauhan, kung saan ang iba't ibang uri ng mga briefing ay isinasagawa sa mga empleyado ng mga istatistikal na katawan, kasama ang mga organisasyon na nagsumite ng data, sa pagpuno ng mga istatistikal na dokumento, paghahanda ng mga materyales sa pagmamasid para sa awtomatikong pagproseso, at iba pa.

Kung ang pagsasagawa ng isang survey ay nagsasangkot ng malalaking paggasta ng mga mapagkukunan ng paggawa, kung gayon ang mga tao mula sa mga walang trabaho (kabilang ang mga walang trabaho) at ilang mga kategorya ng mga mag-aaral (mga mag-aaral ng mas mataas na institusyong pang-edukasyon, mga senior na estudyante ng mga teknikal na paaralan) ay iniimbitahan na magrehistro ng impormasyon sa panahon ng pag-uugali. Kapag nagsasagawa ng sensus ng populasyon, ang mga naturang tao ay tinatawag na mga enumerator. Karaniwang ibinibigay ang pagsasanay para sa mga pansamantalang kawani. Isinasagawa ito upang bumuo ng mga kasanayan sa wastong pagsagot sa mga istatistikal na porma ng mga enumerator.

Ang pagpaparami ng dokumentasyon ng survey mismo, dokumentasyon para sa pagsasagawa ng mga briefing at pamamahagi ng mga ito sa republikano, rehiyonal, rehiyonal na komite at mga departamento ng istatistika ay nauugnay din sa mga isyu sa organisasyon ng pagmamasid.

Sa panahon ng paghahanda, malaking papel ang ibinibigay sa gawaing malawakang pagpapaliwanag: pagdaraos ng mga lektura, pag-uusap, pag-aayos ng mga talumpati sa press, sa radyo at telebisyon tungkol sa kahulugan, layunin at layunin ng paparating na survey.

Upang i-coordinate ang mga aktibidad ng lahat ng mga serbisyo na kasangkot sa paghahanda at pagsasagawa ng pagmamasid, ipinapayong gumuhit ng isang plano sa kalendaryo, na isang listahan (pangalan) ng trabaho at mga deadline para sa kanilang pagpapatupad nang hiwalay para sa bawat organisasyon na kasangkot sa pagsasagawa ng survey.
1.3 Mga anyo, pamamaraan, uri ng pagkolekta at pagbubuod ng istatistikal na datos at mga pagkakamaling nagmumula rito

Sa yugto ng paghahanda ng survey, kailangan mong malaman kung gaano kadalas ito isasagawa, kung ang lahat ng mga yunit ng populasyon ay susuriin o bahagi lamang ng mga ito, kung paano makakuha ng impormasyon tungkol sa bagay (sa pamamagitan ng mga panayam sa telepono, sa pamamagitan ng koreo , simpleng pagmamasid, atbp.). Sa madaling salita, kinakailangan upang matukoy ang mga anyo, pamamaraan at uri ng istatistikal na pagmamasid.

Sa domestic statistics, tatlong organisasyonal na anyo (uri) ng statistical observation ang ginagamit:

Pag-uulat (mga negosyo, organisasyon, institusyon, atbp.);

Espesyal na organisadong istatistikal na obserbasyon (mga census, minsanang pagbibilang, tuluy-tuloy at hindi tuloy-tuloy na mga survey);

Nagrerehistro.

Ang pag-uulat ay ang pangunahing anyo ng mga istatistikal na survey, sa tulong ng kung saan ang mga awtoridad sa istatistika, sa loob ng isang tiyak na takdang panahon, ay tumatanggap mula sa mga negosyo, institusyon at organisasyon ng kinakailangang data sa anyo ng mga ligal na itinatag na mga dokumento sa pag-uulat, na tinatakan ng mga pirma ng mga taong responsable para sa ang kanilang presentasyon at ang pagiging maaasahan ng impormasyong nakolekta. Kaya, ang pag-uulat ay isang opisyal na dokumento na naglalaman ng istatistikal na impormasyon tungkol sa gawain ng isang negosyo, institusyon, organisasyon, atbp.

Ang pag-uulat bilang isang paraan ng istatistikal na obserbasyon ay batay sa pangunahing accounting at ito ay generalization. Ang pangunahing accounting ay isang pagpaparehistro ng iba't ibang mga katotohanan at kaganapan, na isinasagawa habang nangyayari ang mga ito, kadalasan sa isang espesyal na dokumento na tinatawag na pangunahing dokumento ng accounting.

Ang katangian ng pag-uulat ay na, una, ito ay inaprubahan ng mga katawan ng istatistika ng estado. Ang pagsusumite ng impormasyon sa mga hindi naaprubahang form ay isang paglabag sa disiplina sa pag-uulat. Pangalawa, ito ay ipinag-uutos, iyon ay, lahat ng mga negosyo, institusyon, organisasyon ay dapat isumite ito sa loob ng tinukoy na time frame; legal na puwersa dahil nilagdaan ito ng pinuno ng negosyo (institusyon, organisasyon); bisa ng dokumentaryo, dahil ang lahat ng data ay batay sa mga pangunahing dokumento ng accounting.

Ang kasalukuyang istatistikang pag-uulat ay nahahati sa pamantayan at dalubhasa. Ang komposisyon ng mga tagapagpahiwatig sa karaniwang pag-uulat ay pareho para sa mga negosyo sa lahat ng sektor ng pambansang ekonomiya. Sa dalubhasang pag-uulat, ang komposisyon ng mga tagapagpahiwatig ay nagbabago depende sa mga katangian ng mga indibidwal na sektor ng ekonomiya.

Ayon sa mga deadline ng pag-uulat, mayroong pang-araw-araw, lingguhan, biweekly, buwanan, quarterly at taunang. Bilang karagdagan sa taunang pag-uulat, ang lahat ng nakalistang uri ay kumakatawan sa kasalukuyang pag-uulat.

Ayon sa paraan ng paglalahad ng impormasyon, ang pag-uulat ay nahahati sa telegraph, teletype, at postal.

Ang espesyal na organisadong pagmamasid ay isinasagawa upang makakuha ng impormasyong nawawala mula sa pag-uulat o upang ma-verify ang data nito. Ang pinakasimpleng halimbawa ng naturang surveillance ay ang census. Ang mga praktikal na istatistika ng Kazakhstan ay nagsasagawa ng mga census ng populasyon, materyal na mapagkukunan, pangmatagalang pagtatanim, hindi naka-install na kagamitan, hindi natapos na mga lugar ng konstruksyon, kagamitan at higit pa.

Ang census ay isang espesyal na organisadong obserbasyon, na paulit-ulit, bilang panuntunan, sa mga regular na agwat, upang makakuha ng data sa bilang, komposisyon at kondisyon ng object ng statistical observation para sa isang bilang ng mga katangian.

Ang mga katangian ng census ay: ang pagkakasabay ng pag-uugali nito sa buong teritoryo na dapat saklawin ng survey; pagkakaisa ng programa sa pagsubaybay; pagpaparehistro ng lahat ng mga yunit ng pagmamasid sa parehong kritikal na punto sa oras. Ang programa sa pagmamasid, mga pamamaraan at pamamaraan ng pagkuha ng data ay dapat, kung maaari, ay manatiling hindi nagbabago. Ginagawa nitong posible upang matiyak ang pagiging maihahambing ng impormasyong nakolekta at ang mga buod na tagapagpahiwatig na nakuha sa panahon ng pagbuo ng mga materyales sa census. Pagkatapos ay posible hindi lamang upang matukoy ang laki at komposisyon ng populasyon sa ilalim ng pag-aaral, ngunit din upang pag-aralan ang dami ng mga pagbabago nito sa panahon sa pagitan ng dalawang survey.

Sa lahat ng mga census, ang pinakatanyag ay ang mga census ng populasyon. Ang layunin ng huli ay itatag ang laki at distribusyon ng populasyon sa buong bansa, na nagpapakilala sa komposisyon nito ayon sa kasarian, edad, trabaho at iba pang mga tagapagpahiwatig. Ang unang pangkalahatang sensus ng populasyon ng Kazakhstan ay isinagawa noong 1897, at ang huli noong 1999.

Sa panahon ng paghahanda para sa pangkalahatang census, isinasagawa ang trial census upang linawin at subukan ang mga isyung programmatic, metodolohikal at organisasyonal ng pagmamasid. Halimbawa, ang naturang census ay isinagawa noong Disyembre 1996. Ang survey na ito ay hindi sumasakop sa lahat, ngunit limang porsyento lamang ng populasyon ng bansa. Ang pagtatala ng impormasyon sa panahon ng census ng populasyon ay palaging isinasagawa batay sa isang survey (nang walang kinakailangang magpakita ng anumang mga dokumentong nagpapatunay sa kawastuhan ng sagot).

Ang mga census ay naging laganap sa mga dayuhang istatistika. Kabilang sa mga ito, ang pinaka-kawili-wili ay ang mga census ng mga sektor ng pambansang ekonomiya na sistematikong isinasagawa sa Estados Unidos, lalo na ang census ng industriya ng pagmamanupaktura, na tinatawag na mga kwalipikasyon. (Dapat tandaan na ang salitang "kwalipikasyon" ay may maraming kahulugan. Ito ay hindi lamang kasingkahulugan ng salitang "census". Nangangahulugan din ito ng isang bilang ng mga katangian, ang pagkakaroon nito, kapag nag-oorganisa ng pagmamasid, ay nagsisilbing batayan para sa pag-uuri ng isang partikular na yunit bilang isang populasyon na pinag-aaralan). Saklaw ng mga American census ang lahat ng negosyo at isinasagawa isang beses kada limang taon (sa mga taon na nagtatapos sa numerong dalawa o pito). Sa pagitan ng mga census, ang mga taunang sample na survey ay isinasagawa upang punan ang mga gaps ng data.

Ang programa ng naturang mga census ay nagbibigay para sa pagkuha ng data sa bilang ng mga taong may trabaho, sahod, oras ng paggawa, mga gastos sa supply; impormasyon tungkol sa pagkonsumo ng kuryente, pamumuhunan sa kapital, gastos at dami ng mga ipinadalang produkto, mga imbentaryo ng natapos na produkto, gastos sa trabaho, materyales at gasolina sa katapusan ng taon, at naglalaman din ng mga espesyal na tanong tungkol sa uri ng negosyo, kagamitan nito, at iba pa.

Ang mga form ng survey ay ipinapadala sa mga negosyo upang kumpletuhin sa pamamagitan ng koreo apat hanggang pitong buwan bago magsimula ang census. Nagbibigay-daan ito sa mga yunit ng pag-uulat na punan ang mga form ng census sa isang napapanahon at tamang paraan.

Bilang karagdagan sa mga census, ang mga istatistika ay nagsasagawa rin ng iba pang espesyal na organisadong mga obserbasyon, sa partikular na mga survey sa badyet na nagpapakilala sa istruktura ng paggasta ng consumer at kita ng pamilya.

Ang pagmamasid sa rehistro ay isang anyo ng tuluy-tuloy na istatistikal na pagmamasid ng mga pangmatagalang proseso na may nakapirming simula, isang yugto ng pag-unlad at isang nakapirming wakas. Ito ay batay sa pagpapanatili ng isang istatistikal na rehistro. Ang rehistro ay isang sistema na patuloy na sinusubaybayan ang estado ng yunit ng pagmamasid at sinusuri ang lakas ng impluwensya ng iba't ibang mga kadahilanan sa mga tagapagpahiwatig na pinag-aaralan. Sa rehistro, ang bawat yunit ng pagmamasid ay nailalarawan sa pamamagitan ng isang hanay ng mga tagapagpahiwatig. Ang ilan sa mga ito ay nananatiling hindi nagbabago sa buong panahon ng pagmamasid at naitala nang isang beses; iba pang mga tagapagpahiwatig, ang dalas ng pagbabago na hindi alam, ay ina-update habang nagbabago ang mga ito; ang pangatlo ay mga dynamic na serye ng mga indicator na may dating kilalang panahon ng pag-update. Ang lahat ng mga tagapagpahiwatig ay iniimbak hanggang sa makumpleto ang survey sa bawat yunit ng na-survey na populasyon.

Ang pag-aayos at pagpapanatili ng isang rehistro ay imposible nang hindi nareresolba ang mga sumusunod na isyu:

Kailan papasok at ibukod ang mga yunit ng populasyon mula sa rehistro.

Anong impormasyon ang dapat itago.

Sa anong mga mapagkukunan dapat kunin ang data?

Gaano kadalas mag-update at magdagdag ng impormasyon.

Sa istatistikal na kasanayan, ang isang pagkakaiba ay ginawa sa pagitan ng mga rehistro ng populasyon at mga rehistro ng negosyo.

Ang rehistro ng populasyon ay isang pinangalanan at regular na na-update na listahan ng mga naninirahan sa bansa. Ang programa ng survey ay limitado sa mga pangkalahatang katangian, tulad ng kasarian, petsa at lugar ng kapanganakan, petsa ng kasal (ang mga datos na ito ay nananatiling hindi nagbabago sa buong panahon ng pagmamasid) at katayuan sa pag-aasawa (isang variable na katangian). Bilang isang patakaran, ang mga rehistro ay nag-iimbak ng impormasyon lamang sa mga variable na katangian, ang pagbabago sa mga halaga na kung saan ay dokumentado.

Ang impormasyon ay ipinasok sa rehistro para sa bawat taong ipinanganak at darating mula sa ibang bansa. Kung ang isang tao ay namatay o umalis sa bansa para sa permanenteng paninirahan, ang impormasyon tungkol sa kanya ay aalisin sa rehistro. Ang mga rehistro ng populasyon ay pinananatili para sa mga indibidwal na rehiyon ng bansa. Kapag nagpapalit ng lugar ng paninirahan, ang impormasyon sa isang yunit ng populasyon ay inililipat sa rehistro ng kaukulang teritoryo. Dahil sa ang katunayan na ang mga patakaran sa pagpaparehistro ay medyo kumplikado at ang pagpapanatili ng isang rehistro ay mahal, ang paraan ng pagsubaybay ay ginagawa sa mga bansang may maliit na populasyon at may mataas na kulturang populasyon (pangunahin ang mga bansang European).

Dapat tandaan na ang rehistro ng populasyon, tulad ng anumang rehistro na sumasaklaw sa isang makabuluhang populasyon ng mga yunit, ay naglalaman ng data sa isang limitadong bilang ng mga katangian. Samakatuwid, ang pagpapanatili ng isang rehistro ay nagsasangkot ng pagsasagawa ng mga espesyal na organisadong survey, kabilang ang mga census ng populasyon.

Kasama sa rehistro ng negosyo ang lahat ng uri ng aktibidad sa ekonomiya at naglalaman ng mga halaga ng mga pangunahing katangian para sa bawat yunit ng naobserbahang bagay para sa isang tiyak na tagal o punto ng oras. Ang mga rehistro ng negosyo ay naglalaman ng data sa oras ng paglikha (pagpaparehistro ng negosyo), pangalan at address nito, numero ng telepono, organisasyonal at legal na anyo, istraktura, uri ng aktibidad sa ekonomiya, bilang ng mga empleyado (ang tagapagpahiwatig na ito ay sumasalamin sa laki ng negosyo) at iba pa.

Sa ating bansa, tatlong rehistro ang binuo: mga pang-industriya na negosyo, mga site ng konstruksyon at mga organisasyong pangkontrata. Ang kanilang pagpapakilala sa istatistikal na kasanayan ay makabuluhang nadagdagan ang impormasyon at analytical na antas ng mga istatistika at naging posible upang malutas ang isang bilang ng mga pang-ekonomiya at istatistikal na mga problema kung saan ang iba pang mga anyo ng istatistikal na pagmamasid ay hindi angkop. Sa kasalukuyan, isinasagawa ang gawain upang lumikha ng pinag-isang rehistro para sa lahat ng mga yunit ng negosyo. Ito ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa pagpapakilala ng sistema ng mga pambansang account sa istatistikal na kasanayan.

Ang Unified State Register of Enterprises and Organizations of All Forms of Ownership (USRPO) ay ginagawang posible na ayusin ang patuloy na pagmamasid sa isang limitadong hanay ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig ng mga negosyo na nakarehistro sa teritoryo ng Kazakhstan, at ginagawang posible na makakuha ng tuluy-tuloy na serye ng mga tagapagpahiwatig sa ang kaganapan ng mga pagbabago sa teritoryo, sektoral at iba pang istruktura ng populasyon.

Ang rehistro ay naglalaman ng data sa lahat ng mga negosyo, organisasyon, institusyon at asosasyon, anuman ang kanilang anyo ng pagmamay-ari, kabilang ang mga negosyong may dayuhang pamumuhunan, mga institusyon sa pagbabangko, pampublikong asosasyon at iba pang legal na entity.

Ang pondo ng impormasyon ng rehistro ay naglalaman, una, ang code ng rehistro ng paksa; pangalawa, impormasyon tungkol sa sektoral, teritoryal na kaakibat ng paksa, subordination nito, uri ng pagmamay-ari, porma ng organisasyon; pangatlo, background information (pangalan ng mga manager, address, numero ng telepono, fax, atbp., impormasyon tungkol sa mga founder) at, panghuli, pang-apat, economic indicators. Ang mga halaga ng huli ay ilalagay sa rehistro batay sa mga ulat ng accounting at istatistika na isinumite sa mga panrehiyong katawan ng istatistika. Ang rehistro ay naglalaman ng data sa mga sumusunod na tagapagpahiwatig: average na bilang ng mga empleyado; mga pondong inilaan para sa pagkonsumo; natitirang halaga ng mga fixed asset; balanse sheet kita (pagkawala); awtorisadong kapital. Dahil ang rehistro ay pinananatili para sa mga indibidwal na teritoryo, ang mga serbisyong pang-estadistika ng rehiyon ay maaaring palawakin ang komposisyon ng mga tagapagpahiwatig ng ekonomiya kung kinakailangan.

Ang USRPO ay magbibigay-daan para sa pagpili at pagpapangkat ng anumang hanay ng mga yunit ayon sa isa o higit pang mga katangian.

Ang pagkolekta ng data sa mga yunit ng pagmamasid ay isinasagawa sa proseso ng kanilang pagpaparehistro ng estado at kasunod na accounting.

Kapag nagsasara ng isang negosyo, inaabisuhan ng komisyon sa pagpuksa ang serbisyo sa pagpapanatili ng rehistro tungkol dito sa loob ng sampung araw.

Ang mga gumagamit ng rehistro ay maaaring sinumang legal o natural na tao na interesado sa impormasyon.

Ang impormasyon sa istatistika ay maaaring makuha sa iba't ibang paraan, ang pinakamahalaga sa mga ito ay direktang pagmamasid, pagrekord ng dokumentaryo ng mga katotohanan at mga survey.

Ang direktang pagmamasid ay isang obserbasyon kung saan ang mga registrar mismo, sa pamamagitan ng direktang pagsukat, pagtimbang, pagbibilang o pagsuri sa trabaho, at iba pa, ay nagtatatag ng katotohanang itatala, at sa batayan na ito ay gumagawa ng mga entry sa form ng pagmamasid. Ang pamamaraang ito ay ginagamit kapag sinusubaybayan ang pag-commissioning ng mga gusali ng tirahan.

Ang dokumentaryo na paraan ng pagmamasid ay batay sa paggamit ng iba't ibang uri ng mga dokumento, kadalasan ng isang accounting kalikasan, bilang isang mapagkukunan ng istatistikal na impormasyon. Sa wastong kontrol sa pagtatatag ng pangunahing accounting at tamang pagpuno ng mga istatistikal na form, ang paraan ng dokumentaryo ay nagbibigay ng pinakatumpak na mga resulta.

Ang sarbey ay isang paraan ng pagmamasid kung saan ang mga kinakailangang impormasyon ay nakukuha mula sa mga salita ng respondent. Ito ay nagsasangkot ng pagtugon sa direktang nagdadala ng mga palatandaan na napapailalim sa pagpaparehistro sa panahon ng pagmamasid, at ginagamit upang makakuha ng impormasyon tungkol sa mga phenomena at mga proseso na hindi pumapayag sa direktang pagmamasid.

Ang mga sumusunod na uri ng survey ay ginagamit sa mga istatistika: oral (expeditionary), self-registration, correspondent, questionnaire at personal.

Sa panahon ng oral (forwarding) survey, ang mga espesyal na sinanay na manggagawa (counter, recorder) ay tumatanggap ng kinakailangang impormasyon batay sa isang survey ng mga may-katuturang tao, at sila mismo ang nagtatala ng mga sagot sa form ng pagmamasid. Sa mga tuntunin ng anyo ng pag-uugali, ang isang oral na survey ay maaaring direkta (tulad ng kaso sa census ng populasyon), kapag ang enumerator ay nakikipagpulong "harapan" sa bawat respondent, at hindi direkta, halimbawa, sa pamamagitan ng telepono.

Sa panahon ng self-registration, ang mga form ay pinupunan ng mga respondent mismo, at ang mga enumerator ay namimigay ng mga form ng questionnaire sa kanila, ipaliwanag ang mga patakaran para sa pagsagot sa mga ito, at pagkatapos ay kolektahin ang mga ito.

Ang pamamaraan ng kasulatan ay binubuo sa katotohanan na ang impormasyon ay ibinibigay sa mga katawan na nagsasagawa ng pagsubaybay ng isang kawani ng mga boluntaryong kasulatan.

Ang ganitong uri ng survey ay nangangailangan ng pinakamababang gastos, ngunit hindi nagbibigay ng kumpiyansa na ang materyal na natanggap ay may mataas na kalidad, dahil hindi laging posible na suriin ang kawastuhan ng mga sagot na natanggap nang direkta sa lugar.

Ang pamamaraan ng talatanungan ay nagsasangkot ng pagkolekta ng impormasyon sa anyo ng mga talatanungan. Ang isang partikular na lupon ng mga sumasagot ay binibigyan ng mga espesyal na talatanungan (kwestyoner) nang personal man o sa pamamagitan ng paglalathala sa mga peryodiko. Ang pagkumpleto ng mga questionnaire na ito ay boluntaryo at kadalasang ginagawa nang hindi nagpapakilala. Karaniwan, mas kaunting mga questionnaire ang ibinabalik kaysa sa ipinadala. Ang paraan ng pagkolekta ng impormasyon ay ginagamit para sa hindi kumpletong pagmamasid. Ang mga survey ng questionnaire ay ginagamit sa mga survey kung saan hindi kinakailangan ang mataas na katumpakan, ngunit ang humigit-kumulang, nagpapahiwatig na mga resulta ay kinakailangan, halimbawa, kapag pinag-aaralan ang opinyon ng publiko tungkol sa gawain ng transportasyon sa lunsod, mga negosyo sa pangangalakal, at iba pa.

Ang pamamaraang personal ay nagsasangkot ng pagsusumite ng impormasyon sa mga awtoridad na nagsasagawa ng pagmamasid nang personal, halimbawa, kapag nagrerehistro ng mga kasal, kapanganakan, diborsyo, at iba pa.

Kapag pumipili ng uri ng survey, kinakailangang isaalang-alang ang katumpakan kung saan dapat gawin ang mga obserbasyon; ang posibilidad ng praktikal na aplikasyon ng isa o ibang paraan; materyal na pagkakataon.

Ang mga obserbasyon sa istatistika ay maaaring nahahati sa mga pangkat ayon sa mga sumusunod na pamantayan:

Oras ng pagpaparehistro ng mga katotohanan;

Saklaw ng mga yunit ng populasyon.

Depende sa oras ng pagpaparehistro ng mga katotohanan, mayroong tuluy-tuloy (kasalukuyan), pana-panahon at isang beses na mga obserbasyon. Sa patuloy na pagmamasid, ang mga pagbabago na may kaugnayan sa mga phenomena na pinag-aaralan ay naitala habang nangyayari ang mga ito, halimbawa, kapag nagrerehistro ng mga kapanganakan, pagkamatay, at katayuan sa pag-aasawa. Ang ganitong pagmamasid ay isinasagawa upang mapag-aralan ang dinamika ng isang kababalaghan.

Ang data na sumasalamin sa mga pagbabago sa site ay maaaring kolektahin sa maraming survey. Karaniwang isinasagawa ang mga ito gamit ang isang katulad na programa at mga tool at tinatawag na pana-panahon. Kasama sa ganitong uri ng pagmamasid ang mga census ng populasyon, na isinasagawa tuwing sampung taon, at pagpaparehistro ng mga presyo ng producer para sa mga indibidwal na kalakal, na kasalukuyang isinasagawa buwan-buwan.

Ang isang beses na survey ay nagbibigay ng impormasyon tungkol sa mga quantitative na katangian ng isang phenomenon o proseso sa oras ng pag-aaral nito. Ang paulit-ulit na pagpaparehistro ay isinasagawa pagkatapos ng ilang oras (hindi natukoy nang maaga) o maaaring hindi maisagawa sa lahat. Ang isang beses na survey ay isang imbentaryo ng hindi natapos na pang-industriyang konstruksyon noong 1994.

Batay sa saklaw ng mga yunit ng populasyon, ang istatistikal na pagmamasid ay maaaring tuloy-tuloy o hindi tuloy-tuloy. Ang gawain ng patuloy na pagmamasid ay upang makakuha ng impormasyon tungkol sa lahat ng mga yunit ng populasyon na pinag-aaralan.

Hanggang kamakailan lamang, ang sistema ng Kazakh ng mga istatistika ng estado ay pangunahing umasa sa patuloy na pagmamasid. Gayunpaman, ang ganitong uri ng pagmamasid ay may malubhang disadvantages: mataas na gastos pagtanggap at pagproseso ng buong dami ng impormasyon; mataas na gastos sa paggawa; hindi sapat na kahusayan ng impormasyon, dahil nangangailangan ng maraming oras upang mangolekta at maproseso ito. At sa wakas, hindi isang solong patuloy na pagmamasid, bilang isang panuntunan, ay nagbibigay ng kumpletong saklaw ng lahat ng mga yunit ng populasyon nang walang pagbubukod. Ang isang mas malaki o mas maliit na bilang ng mga yunit ay kinakailangang manatiling hindi naobserbahan, kapwa sa isang beses na mga survey at sa panahon ng isang paraan ng pagmamasid gaya ng pag-uulat. Halimbawa, sa kasalukuyan, ang isang makabuluhang bahagi ng mga negosyong hindi sektor ng estado ay hindi nagbibigay ng kinakailangang impormasyon sa mga katawan ng istatistika ng estado, kahit na sa kabila ng pinagtibay na Batas ng Republika ng Kazakhstan "Sa pananagutan para sa paglabag sa pamamaraan para sa pagsusumite ng pag-uulat ng istatistika ng estado. ”

Ang bilang at proporsyon ng mga unit na hindi sakop ay nakadepende sa maraming salik: ang uri ng survey (sa pamamagitan ng koreo, sa pamamagitan ng oral interview); uri ng yunit ng pag-uulat; mga kwalipikasyon ng rehistro; ang nilalaman ng mga tanong na ibinigay para sa programa ng pagmamasid; oras ng araw o taon kung kailan isinasagawa ang survey, at iba pa.

Ang hindi tuloy-tuloy na pagmamasid sa simula ay ipinapalagay na isang bahagi lamang ng mga yunit ng populasyon na pinag-aaralan ang napapailalim sa survey. Kapag isinasagawa ito, kinakailangan upang matukoy nang maaga kung anong bahagi ng populasyon ang dapat isailalim sa pagmamasid at kung paano pipiliin ang mga yunit na dapat suriin.

Ang isa sa mga bentahe ng hindi tuloy-tuloy na mga obserbasyon ay ang kakayahang makakuha ng impormasyon sa mas maikling panahon at may mas kaunting mapagkukunan kaysa sa patuloy na pagmamasid. Ito ay dahil sa isang mas maliit na dami ng nakolektang impormasyon, at samakatuwid ay mas mababa ang mga gastos para sa pagkuha, pagpapatunay, pagproseso, at pagsusuri nito.

Mayroong ilang mga uri ng hindi tuloy-tuloy na pagmamasid. Isa sa mga ito ay isang sample survey. Ito ay medyo karaniwang uri, batay sa prinsipyo ng random na pagpili ng mga yunit ng populasyon na pinag-aaralan na dapat isailalim sa obserbasyon. Kapag maayos na nakaayos, ang isang sample na survey ay nagbibigay ng medyo tumpak na mga resulta na medyo angkop para sa paglalarawan ng buong populasyon na pinag-aaralan. Ito ang bentahe ng isang sample na survey kumpara sa iba pang mga uri ng hindi tuloy-tuloy na pagmamasid.

Ang laki ng sample na populasyon ay depende sa kalikasan (character) ng socio-economic phenomenon na pinag-aaralan. Ang sample na populasyon ay dapat kumatawan sa lahat ng uri ng mga yunit na naroroon sa populasyon na pinag-aaralan. Kung hindi, ang sample na populasyon ay hindi tumpak na magpaparami ng mga proporsyon at dependency na katangian ng populasyon sa kabuuan nito.

Ang isang uri ng sampling survey ay ang paraan ng panandaliang obserbasyon. Ang kakanyahan nito ay ang impormasyon ay nakolekta sa pamamagitan ng pagtatala ng mga halaga ng mga katangian ng mga yunit ng sample na populasyon sa ilang mga paunang natukoy na mga punto sa oras. Samakatuwid, ang pamamaraan ng panandaliang mga obserbasyon ay nagsasangkot ng pagpili hindi lamang ng mga yunit ng populasyon na pinag-aaralan (sampling sa espasyo), kundi pati na rin ang mga sandali sa oras kung saan ang estado ng bagay na pinag-aaralan ay naitala (sampling sa oras).

Ang ganitong uri ng pagmamasid ay ginagamit kapag nagsasagawa ng mga survey sa kita ng populasyon.

Ang susunod na uri ng hindi tuloy-tuloy na pagmamasid ay ang pangunahing paraan ng array. Sa kasong ito, ang pinakamahalaga, kadalasan ang pinakamalaking yunit ng populasyon na pinag-aaralan ay sinusuri, na, ayon sa pangunahing (para sa isang partikular na pag-aaral) na katangian, ay may pinakamalaking bahagi sa populasyon. Ito ang ganitong uri na ginagamit upang ayusin ang pagsubaybay sa gawain ng mga pamilihan ng lungsod.

Ang monographic survey ay isang uri ng hindi tuloy-tuloy na obserbasyon kung saan ang mga indibidwal na yunit ng populasyon na pinag-aaralan, kadalasang mga kinatawan ng ilang bagong uri ng phenomena, ay sumasailalim sa isang masusing pagsusuri. Isinasagawa ito sa layuning matukoy ang mga umiiral o umuusbong na mga uso sa pag-unlad ng hindi pangkaraniwang bagay na ito.

Ang isang monograpikong survey, na limitado sa mga indibidwal na yunit ng obserbasyon, ay pinag-aaralan ang mga ito nang may mataas na antas ng detalye, na hindi makakamit sa tuloy-tuloy o kahit sample na survey. Ang isang detalyadong istatistika at monograpikong pag-aaral ng isang pabrika, sakahan, badyet ng pamilya, at iba pa ay ginagawang posible na makuha ang mga proporsyon at koneksyong iyon na lumalabas sa larangan ng pagtingin sa panahon ng mga obserbasyon ng masa.

Kaya, sa panahon ng isang monograpikong survey, ang mga indibidwal na yunit ng isang populasyon ay sumasailalim sa istatistikal na obserbasyon, at maaari silang kumatawan sa parehong tunay na nakahiwalay na mga kaso at populasyon na maliit ang laki. Ang isang monograpikong survey ay madalas na isinasagawa upang magdisenyo ng isang bagong mass surveillance program. Masasabi nating may malapit na koneksyon sa pagitan ng tuluy-tuloy (o pumipili) at monograpikong mga obserbasyon. Sa isang banda, upang pumili ng mga yunit ng pagmamasid na dapat isailalim sa monograpikong pag-aaral, ginagamit ang data mula sa mga mass survey. Sa kabilang banda, ginagawang posible ng mga resulta ng mga monographic survey na linawin ang istruktura ng populasyon na pinag-aaralan at, kung ano ang napakahalaga, ang ugnayan sa pagitan ng mga indibidwal na tampok na nagpapakilala sa hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan. Ito ay nagbibigay-daan sa amin upang linawin ang mass observation program, ang mga tampok na katangian at mga pangunahing tampok ng object ng pananaliksik.

Ang katumpakan ng statistical observation ay ang antas ng pagsusulatan ng halaga ng anumang indicator (ang halaga ng anumang katangian), na tinutukoy mula sa mga materyales ng statistical observation, hanggang sa aktwal na halaga nito.

Ang pagkakaiba sa pagitan ng kinakalkula at aktwal na mga halaga ng pinag-aralan na dami ay tinatawag na error sa pagmamasid.

Ang katumpakan ng data ay isang pangunahing kinakailangan para sa isang istatistikal na survey. Upang maiwasan ang mga error sa pagmamasid, maiwasan, kilalanin at itama ang kanilang paglitaw, kinakailangan:

Magbigay ng de-kalidad na pagsasanay sa mga tauhan na magsasagawa ng survey;

Ayusin ang mga espesyal na bahagyang o kumpletong mga pagsusuri sa kontrol ng kawastuhan ng pagpuno ng mga istatistikal na form;

Magsagawa ng lohikal at arithmetic na kontrol ng natanggap na data pagkatapos makumpleto ang pangongolekta ng impormasyon.

Depende sa mga dahilan ng kanilang paglitaw, ang mga error sa pagpaparehistro at mga error sa representasyon ay nakikilala.

Ang mga error sa pagpaparehistro ay mga paglihis sa pagitan ng halaga ng isang indicator na nakuha sa panahon ng statistical observation at ang aktwal, aktwal na halaga nito. Ang ganitong uri ng error ay maaaring mangyari sa parehong tuloy-tuloy at hindi tuloy-tuloy na pagsusuri.

Ang sistematikong mga error sa pagpaparehistro ay palaging may parehong tendensya na tumaas o bawasan ang halaga ng mga indicator para sa bawat yunit ng pagmamasid, at samakatuwid ang halaga ng indicator para sa populasyon sa kabuuan ay isasama ang naipon na error. Ang isang halimbawa ng error sa pagpaparehistro ng istatistika kapag nagsasagawa ng mga sociological survey ng populasyon ay ang pag-ikot ng edad ng populasyon, bilang panuntunan, sa mga numero na nagtatapos sa lima at zero. Maraming mga respondente, halimbawa, sa halip na 48-49 at 51-52 taong gulang, ay nagsasabi na sila ay 50 taong gulang.

Hindi tulad ng mga error sa pagpaparehistro, ang mga error sa representasyon ay karaniwan lamang para sa hindi tuloy-tuloy na mga survey. Ang mga ito ay lumitaw dahil ang napili at na-survey na populasyon ay hindi tumpak na nagpaparami (kumakatawan) sa buong orihinal na populasyon sa kabuuan.

Ang paglihis ng halaga ng isang tagapagpahiwatig sa na-survey na populasyon mula sa halaga nito sa orihinal na populasyon ay tinatawag na error sa representasyon.

Ang mga error sa pagiging representatibo ay maaari ding random o sistematiko. Ang mga random na error ay nangyayari kapag ang sample na populasyon ay hindi ganap na ginagaya ang populasyon sa kabuuan. Maaaring tantiyahin ang magnitude nito.

Ang mga sistematikong pagkakamali ng pagiging kinatawan ay lumitaw dahil sa isang paglabag sa mga prinsipyo ng pagpili ng mga yunit mula sa orihinal na populasyon na dapat isailalim sa pagmamasid. Upang matukoy at maalis ang mga pagkakamaling nagawa sa panahon ng pagpaparehistro, maaaring gamitin ang pagbibilang at lohikal na kontrol ng mga nakolektang materyal; ang pagiging kinatawan (pati na rin ang mga error sa pagpaparehistro) ay maaaring random at sistematiko.

Ang kontrol sa accounting ay binubuo ng pagsuri sa katumpakan ng mga kalkulasyon ng aritmetika na ginagamit sa pag-uulat o pagsagot sa mga form ng survey.

Ang lohikal na kontrol ay binubuo ng pagsuri sa mga sagot sa mga tanong ng programa ng pagmamasid sa pamamagitan ng lohikal na pag-unawa sa mga ito o sa pamamagitan ng paghahambing ng data na nakuha sa iba pang mga mapagkukunan sa parehong isyu.

Ang isang halimbawa ng lohikal na paghahambing ay mga census form. Kaya, halimbawa, sa form ng census ang isang dalawang taong gulang na batang lalaki ay ipinakita na may asawa, at isang siyam na taong gulang na bata ay ipinapakita na marunong bumasa at sumulat. Malinaw na mali ang mga sagot sa mga tanong na natanggap. Ang ganitong mga talaan ay nangangailangan ng paglilinaw ng impormasyon at pagwawasto ng mga pagkakamali. Ang isang halimbawa ng paghahambing ay maaaring impormasyon tungkol sa mga sahod ng mga empleyado ng isang pang-industriya na negosyo, na magagamit sa ulat ng paggawa at sa ulat ng gastos sa produksyon. Sa kalakalan, ang isang halimbawa ng naturang lohikal na kontrol ay maaaring isang paghahambing ng impormasyon sa pondo ng sahod na nasa parehong pag-uulat sa paggawa at ulat ng mga gastos sa pamamahagi.

Matapos matanggap ang mga istatistikal na form, dapat mo munang suriin ang pagkakumpleto ng nakolektang data, iyon ay, tukuyin kung ang lahat ng mga yunit ng pag-uulat ay napunan ang mga istatistikal na form, at kung ang mga halaga ng lahat ng mga tagapagpahiwatig ay makikita sa kanila. Ang susunod na yugto ng kontrol sa katumpakan ng impormasyon ay kontrol sa aritmetika. Ito ay batay sa paggamit ng dami ng mga ugnayan sa pagitan ng mga halaga ng iba't ibang mga tagapagpahiwatig. Halimbawa, kung kabilang sa mga nakolektang data ay mayroong impormasyon tungkol sa bilang ng mga tauhan ng pang-industriya na produksyon, ang average na produksyon ng mga mabibiling produkto sa bawat manggagawa at ang halaga ng mga mabibiling produkto, kung gayon ang produkto ng unang dalawang tagapagpahiwatig ay dapat magbigay ng halaga ng ikatlong tagapagpahiwatig. . Kung ang kontrol sa aritmetika ay nagpapakita na ang pagtitiwala na ito ay hindi nasiyahan, ito ay magsasaad ng hindi pagiging maaasahan ng mga nakolektang data. Samakatuwid, ipinapayong isama sa istatistikal na mga tagapagpahiwatig ng programa ng survey na ginagawang posible na magsagawa ng kontrol sa aritmetika.

Karaniwan, upang iwasto ang mga error na natukoy sa panahon ng lohikal na kontrol, kinakailangan na muling bumaling sa pinagmulan ng impormasyon.

Kabanata 9

MGA PINAGMUMANG ISTATISTIKA

ako. pangkalahatang katangian

Ang mga mapagkukunan ng istatistika ay isang kumplikadong hanay ng mga dokumento, kumplikado sa pinagmulan at komposisyon, na nagtatala ng sistematikong impormasyon at data na sadyang nakolekta upang makagawa ng matalinong mga desisyon sa pamamahala. Ang mga materyales na ito ay nagpapakilala sa mga quantitative pattern ng kasaysayan ng lipunan ng tao sa hindi maihihiwalay na koneksyon sa kanilang qualitative na nilalaman. Ang mga mapagkukunan ng istatistika ay lumitaw sa proseso ng pagkolekta, pagproseso, pagsusuri at pag-publish ng impormasyon tungkol sa bagay ng pag-aaral. Kabilang sa mga ito ang: isang programa ng kasalukuyang accounting o mga espesyal na istatistikal na survey; pangunahing mga dokumento ng accounting (mga ulat, kabilang ang accounting; registration card, form, questionnaire, statement); mga buod ng pangunahing istatistikal na datos; paglalathala ng mga gawaing istatistika.

Ang mga mapagkukunang istatistika ay organikong konektado sa dokumentasyon ng opisina, na naglalaman ng kasalukuyang accounting at mga materyales sa pag-uulat na kinakailangan para sa mga pang-araw-araw na aktibidad ng mga ahensya ng gobyerno, pribadong pag-aari na negosyo, at pampublikong organisasyon. Ang pagpapalawak ng sukat at pagiging kumplikado ng mga pag-andar ng pamamahala ay nangangailangan ng mas kumpletong at maaasahang impormasyon tungkol sa iba't ibang larangan ng buhay ng estado at lipunan kaysa dati. Kasama ng generalization ng kasalukuyang mga istatistika, ang naturang mass information ng parehong uri ay maaaring makuha bilang resulta ng isang beses na koleksyon nito sa ilalim ng isang partikular na programa.

Sa ikalawang kalahati ng ika-19 na siglo. Ang mga pagbabago sa husay ay naganap sa pagbuo ng mga domestic statistics: isang paglipat mula sa pang-ekonomiya-heograpikal at istatistikal na paglalarawan sa isang quantitative na paglalarawan ng mga pangunahing phenomena ng makasaysayang katotohanan. Ang mga materyales sa istatistika ay nabuo sa isang espesyal na uri ng nakasulat makasaysayang mga mapagkukunan. Ang kanilang pangunahing kahalagahan para sa mga mananalaysay ay ang paggawa ng mass data na magagamit sa mga mananaliksik. Kapag nagtatrabaho sa mga istatistikal na materyales, kinakailangang tandaan na ang mga ito ay, sa pamamagitan ng kanilang pinagmulan, ng mga makasaysayang mapagkukunan ng masa.

Ang klase ng mass historical sources ay kinilala ni I.D. Kovalchenko. Naniniwala siya na "mula sa punto ng view ng panloob na kalikasan at epekto sa panlipunang organismo, ang buong magkakaibang hanay ng mga phenomena ng buhay panlipunan ay maaaring nahahati sa dalawang kategorya - mass at indibidwal na mga phenomena. Ang una ay "kumakatawan sa isang set ng mga makasaysayang phenomena (mga bagay), sa isang banda, nagtataglay ng parehong mga katangian, at sa kabilang banda, nailalarawan sa pamamagitan ng iba't ibang mga sukat ng mga katangiang ito. Ang mga koleksyon ng mga naturang bagay ay bumubuo ng mas marami o hindi gaanong kumplikadong mga sistema na may mga likas na istruktura na napapailalim sa patuloy na pagbabagu-bago at pagbabago. Samakatuwid, ang kabuuang resulta ng paggana ng naturang mga sistema ay ang resulta ng iba't ibang mga estado nito, i.e. ay talagang natural." Ang mga indibidwal na phenomena ng buhay panlipunan, sa kaibahan sa mga masa, ay nagpapakita ng kanilang sarili bilang subjective na indibidwal.

Samakatuwid, "ang mga mapagkukunan ng masa ay yaong mga katangian ng mga bagay ng katotohanan na bumubuo ng ilang mga sistemang panlipunan na may kaukulang mga istruktura. Ang mga mapagkukunan ng masa ay sumasalamin sa kakanyahan at pakikipag-ugnayan ng mga mass object na bumubuo sa mga sistemang ito, at, dahil dito, ang istraktura, mga katangian at estado ng mga system mismo." Ang istrukturang katangian ng impormasyon mula sa mga pinagmumulan ng masa ay nagbibigay-daan sa paggamit ng mga pamamaraan ng quantitative na pananaliksik at modernong teknolohiya ng computer para sa pagkuha, pagproseso at pagsusuri nito.

Ang multi-stage na kalikasan ng paglikha ng mga pinagmumulan ng istatistika ay humantong sa maraming subjectivization ng impormasyon na naitala sa kanila. Sa bawat yugto - pagbuo ng isang programa para sa pagkolekta ng impormasyon, pagpapatupad nito, pagproseso ng mga pangunahing materyales at paghahanda ng mga istatistikal na gawa - ang mga compiler (mga paksa), batay sa kanilang sariling mga ideya tungkol sa bagay ng pag-aaral at ang mga gawaing kinakaharap nila, ay naitama ang materyal sa kanilang sarili paraan. Dapat tandaan ng mananalaysay na ang mga mapagkukunang istatistika, tulad ng iba pa, ay hindi kumakatawan sa katotohanan, na nailalarawan sa pamamagitan ng data na nilalaman nito, ngunit isang salamin ng katotohanan. Kapag gumagamit ng isang subjectivized na larawan ng nakaraan bilang paunang batayan para sa pananaliksik, isang paunang kritikal na pagsusuri ng larawang ito ay kinakailangan. Kapag nagtatrabaho sa mga mapagkukunang istatistika, ang naturang pagsusuri ay palaging multi-stage.

Mga programa sa pagkolekta ng data

Bagay istatistikal na pag-aaral maaaring may iba't ibang larangan ng buhay panlipunan at aktibidad sa lipunan. Kaugnay nito, kaugalian na i-highlight ang mga istatistika ng populasyon, industriya, agrikultura, paggawa, kalakalan, transportasyon, atbp. Ang mga mapagkukunan ng istatistika ay nilikha ng mga institusyon ng estado, pribadong pag-aari ng negosyo, at pampublikong organisasyon upang makuha ang malawakang impormasyon na kailangan nila. Ang komposisyon ng impormasyong ito ay naitala sa mga programa sa pagkolekta ng data sa istatistika.

Kaya, ang programa ng unang pangkalahatang sensus ng populasyon sa Russia, na inaprubahan ni Emperor Nicholas II noong Hunyo 5, 1895, ay naglaan para sa koleksyon ng personal na impormasyon tungkol sa lahat ng mga taong naninirahan sa teritoryo ng estado, anuman ang kasarian, edad, kondisyon, relihiyon, nasyonalidad, pagkamamamayan. Kasama sa census form ang mga sumusunod na tanong: unang pangalan, patronymic, apelyido (o palayaw); sahig; edad (ilang taon o buwan ang lumipas mula nang ipanganak); katayuan sa pag-aasawa (single, kasal, balo, diborsiyado); saloobin sa ulo ng sambahayan at ulo ng pamilya (kamag-anak, biyenan, ampon na anak o nangungupahan, katulong, empleyado, atbp.); klase, kondisyon o ranggo; lugar (lalawigan, distrito, lungsod) ng kapanganakan, pagpaparehistro para sa mga obligadong magparehistro, permanenteng paninirahan; relihiyon; katutubong wika; karunungang bumasa't sumulat; trabaho, trabaho, kalakalan, posisyon o serbisyo (ang pangunahing isa, iyon ay, ang isa na nagbibigay ng pangunahing paraan ng subsistence; pangalawa, o pantulong). Ang census ay isinagawa noong Enero 28, 1897. Salamat sa nakolektang impormasyon, ang populasyon ng Russia sa unang pagkakataon ay binilang nang sabay-sabay at ayon sa isang pinag-isang programa.

Ang mga sistematikong katangian ng populasyon ng RSFSR at USSR ay nakapaloob sa mga materyales mula sa ilang mga census. Ang mga tanong na kasama sa kanilang mga programa ay naglalayong makakuha ng kumpleto at tumpak na impormasyon hangga't maaari, na magbibigay-daan sa tamang pagtatasa ng nakamit na antas ng demograpiko at sociocultural na pag-unlad ng bansa. Ang mga pagbabagong naganap ay maaaring hatulan ng mga salita ng parehong tanong sa mga programa ng census. Ipapakita natin ito sa pamamagitan ng paghahambing ng mga salita ng tanong sa literacy at edukasyon sa mga census form ng 1897, 1920, 1926, 1937, 1939 at 1959.

Noong 1897, ang literacy ay tinukoy bilang ang kakayahang magbasa. Para sa mga marunong bumasa at sumulat, kailangang linawin kung saan sila nag-aaral, nag-aral o nagtapos ng kanilang kursong edukasyon.

Noong 1920, isang census ng populasyon ng RSFSR ang isinagawa, ang data kung saan dapat gamitin "bilang batayan ng pagtatayo ng Sobyet." Sa census form, ang tanong tungkol sa literacy ay nabuo nang mas detalyado: a) nagbabasa at nagsusulat o nagbabasa lamang sa Russian; b) nagbabasa at nagsusulat o nagbabasa lamang sa ibang wika (dapat mong ipahiwatig kung aling wika); c) o ganap na hindi marunong bumasa at sumulat. Kapag tinanong tungkol sa mga kwalipikasyon sa edukasyon, kinakailangang pangalanan ang "pinakabagong institusyon kung saan ka nag-aral," na nagpapahiwatig ng uri nito (pangkalahatang edukasyon o espesyal na edukasyon) at kung natapos mo ang kurso.

Ang programa ng unang all-Union population census noong 1926 ay nagpapanatili ng parehong pormulasyon ng tanong tungkol sa literacy. Ito ay naging posible upang makakuha ng kinakailangang impormasyon na may kaugnayan sa pulitika estado ng Sobyet upang maalis ang kamangmangan. Ang mga tagubilin para sa pagpuno ng census form ay ipinaliwanag na tanging ang mga taong nakakabasa ng kahit man lang pantig at marunong sumulat ng kanilang apelyido ay dapat ituring na marunong bumasa at sumulat. Ang mga taong marunong pumirma sa kanilang pangalan nang hindi marunong bumasa ay naitala bilang ganap na illiterate.

Sa census form na napunan noong 1937, ang tanong ay itinanong nang napakasimple: "Ikaw ba ay marunong bumasa at sumulat?" Ang sagot ay inaasahan na parehong maikli: "oo" o "hindi." Hindi kasama sa census form ang mga subquestion tungkol sa antas ng literacy at ang wika kung saan marunong bumasa at sumulat ang respondent. Ngunit ang tanong tungkol sa edukasyon ay detalyado, ang mga sagot kung saan ay dapat na makilala ang mga tagumpay sa lugar na ito: sa anong paaralan siya nag-aaral (primary, sekondarya o mas mataas); anong grade o kurso mo, nagtapos ng high school o high school. Dapat tandaan na ang listahan sa itaas ay hindi kasama ang mga uri ng pagsasanay na laganap noong panahong iyon, tulad ng: mga paaralan ng FZU, mga paaralan ng unyon ng manggagawa, iba't ibang kurso, atbp.

Sa 1939 census form, ang mga salita ng tanong sa literacy ay muling pinalawak: “nagbabasa at nagsusulat o nagbabasa lamang sa anumang wika; o ganap na hindi marunong bumasa at sumulat.” Gayunpaman, ang wika mismo, tulad ng noong 1937 census, ay hindi nabanggit, at, samakatuwid, ang impormasyong nakolekta ay malinaw na naglalaman ng mas kaunting impormasyon sa isyung ito kaysa sa natanggap noong 1926. Para sa mga mag-aaral, kinakailangang ipahiwatig ang: buong pangalan institusyong pang-edukasyon, mga paaralan, mga kurso; sa anong klase o kurso siya nag-aaral. Ang tanong ng pagtatapos sa sekondarya o mas mataas na paaralan ay pinili bilang isang independiyenteng tanong.

Ang 1959 All-Union Population Census ng USSR ay ang pinakahuling pangkalahatang demograpikong survey na nagtala ng impormasyon tungkol sa mga hindi marunong bumasa at sumulat. Dahil sa katotohanan na sa panahong ito ang illiteracy sa bansa ay higit na naalis, ang tanong sa literacy ay hindi kasama sa census form bilang isang independyente. Naging mahalagang bahagi ito ng tanong sa edukasyon, na makabuluhang pinalawak kumpara sa mga programa ng mga naunang census ng populasyon: "Para sa mga taong 9 taong gulang at mas matanda na walang elementarya, ipahiwatig: nagbabasa at nagsusulat o nagbabasa lamang sa anumang wika; o ganap na hindi marunong bumasa at sumulat.” Ang isang pagkakaiba-iba na pagtatasa ng antas ng edukasyon ay ibinigay: mas mataas, hindi kumpletong mas mataas, espesyal na sekondarya, pangkalahatang sekondarya, pitong taon, pangunahin. Para sa mga mag-aaral, bilang karagdagan, ang buong pangalan ng institusyong pang-edukasyon ay dapat ipahiwatig.

Ang mga resulta ng mga pangkalahatang census ng populasyon na isinagawa sa RSFSR at USSR ay malinaw na sumasalamin sa kalikasan at dinamika ng mga pagbabago sa demograpiko sa bansa.

Sa ikalawang kalahati ng ika-19 na siglo. Nagkaroon ng mga qualitative na pagbabago sa mga domestic na istatistika ng industriya. Sa buong ika-19 na siglo. Ang pangunahing mapagkukunan ng kasalukuyang impormasyon tungkol sa mga negosyo sa industriya ng pagmamanupaktura, na sumasakop sa isang sentral na posisyon sa istraktura ng pang-industriya na produksyon sa Russia, ay mga pahayag na ipinadala taun-taon sa mga pabrika at pabrika.

Ang kanilang pamamahagi at pagpapaunlad ng natanggap na impormasyon ay isinagawa ng Department of Trade and Manufactures ng Ministri ng Pananalapi. Ang form ng pahayag ay naaprubahan sa batas noong 1830s, ngunit noong 1884 - 1885. ang mga pagbabago ay ginawa dito sa isang malinaw na batayan upang palawakin ang hanay ng hinihiling na impormasyon.

Ayon sa 1885 statement questionnaire, ang may-ari ng enterprise ay kailangang magbigay ng impormasyon tungkol sa: ang lokasyon ng establishment; ang petsa ng pundasyon nito; ang bilang ng mga ginawang produkto sa pisikal at halaga; bilang ng mga steam engine at ang kanilang kapangyarihan; iba pang mga uri ng mga makina; bilang ng mga manggagawa (matanda, bata, lalaki, babae na nagtatrabaho sa pabrika o nagtatrabaho sa gilid); sahod at oras ng pagtatrabaho; ang bilang ng mga mekanismo na ginamit; panggatong; hilaw na materyales; pagbebenta ng mga produkto; sa pagpapatuloy ng produksyon sa buong taon. Ang bagong form ay naglalaman din ng mga tanong tungkol sa mga gusali ng pabrika; sa edukasyon at pagkamamamayan ng mga taong namamahala sa produksyon; tungkol sa paaralan, ospital, savings bank, atbp. na makukuha sa pabrika.

Noong 1895, sinubukan ng Kagawaran ng Kalakalan at Paggawa ng Ministri ng Pananalapi na baguhin ang mga pamamaraan ng pagkolekta ng istatistikal na impormasyon sa industriya ng pabrika. Ang layunin ng reporma ay binuo ng Ministro ng Pananalapi S.Yu. Witte: ang pangangailangan ng estado na patuloy na makakuha ng malawak na impormasyon sa ekonomiya. Sa isang pabilog na talumpati sa mga may-ari ng mga pang-industriya na negosyo, ipinaliwanag niya na ang sistema ng pagtangkilik ng estado sa industriya ay nangangailangan ng "patuloy at mapagbantay na pagsubaybay sa pag-unlad ng industriyang ito, hindi bababa sa mga pangunahing sangay nito, ang pinakamahalagang pagbabago sa teknikal nito. at mga kalagayang pang-ekonomiya at ang mga resulta ng mga pagbabagong ito kaugnay ng pangkalahatang interes ng pambansang ekonomiya.”

Sa kabuuan, ang pahayag ng 1895 ay may kasamang 35 na tanong, na marami sa mga ito, ay binubuo ng isang sistema ng mga talahanayan at isang bilang ng mga subquestion. Itinuon ng mga talata 1-8 ang atensyon ng “may-ari o tagapamahala ng isang pang-industriyang establisyimento, na responsable ayon sa batas para sa katumpakan ng impormasyong iniulat” (sugnay 5), sa pangangailangang sapilitang punan ang isang pahayag “para sa huling taon ng pag-uulat, kung ang negosyo ay may "hindi bababa sa labinlimang manggagawa", o, kapag ang bilang ng mga manggagawa ay mas mababa sa labinlimang, - "isang steam boiler, isang steam engine o iba pang mekanikal na makina at makina o factory at factory device" (sugnay 1-2) . Kinakailangang ipahiwatig: ang pangalan ng pang-industriyang pagtatatag; ang eksaktong lokasyon nito; listahan ng mga produksyon; impormasyon tungkol sa may-ari, production manager, atbp.

Ang mga tanong 9-10 ay nakatuon sa mga katangian ng mga produktong gawa (produkto) at ang kanilang marketing. Ang bawat produkto (produkto) ay kailangang pangalanan nang hiwalay, na nagpapahiwatig ng dami (pounds, piraso, bag, atbp.) at gastos (halaga sa rubles). Ang mga tanong 11-13 ay ibinigay para sa pagkuha ng pantay na detalyadong impormasyon tungkol sa mga hilaw na materyales at gasolina na nakonsumo sa taon ng pag-uulat. Nilinaw ng mga tanong 14-17 ang estado ng power supply ng enterprise, ang bilang at katangian ng mga umiiral na steam boiler at machine, pati na rin ang mga machine tool, na nagpapahiwatig ng bilang ng mga manggagawang nagtatrabaho sa kanila.

Ang mga tanong 18-21 ay may kinalaman sa haba ng taon ng pagtatrabaho at ang bilang ng mga pista opisyal kapag ang negosyo ay hindi gumagana. Ang mga tanong 22-33 ay nangangailangan ng impormasyon tungkol sa komposisyon ng mga manggagawa; ang haba ng kanilang araw ng trabaho; katangian sahod, mga kondisyon ng pamumuhay, organisasyon ng pangangalagang medikal, seguro. Ang tanong 34 ay naglalaman ng mga subquestion tungkol sa mga bayarin sa estado, lungsod at zemstvo. Sa wakas, ang tanong 35 ay nangangailangan ng isang pahayag isang maikling kasaysayan mga negosyo.

Mahigit sa 15 libong nakumpletong pahayag ng mga negosyo ang natanggap, ang data na kung saan ay bahagyang nai-publish sa publikasyong "Listahan ng mga Pabrika at Halaman. Industriya ng pabrika ng Russia" (St. Petersburg, 1897).

Pagkatapos ng 1897, ang pagpaparehistro ng accounting bilang pangunahing paraan ng pagkuha ng istatistikal na impormasyon sa mga aktibidad ng industriya ng pagmamanupaktura sa Russia ay tumigil. Upang palitan ang taunang sistema ng bayad mga ahensya ng gobyerno Ang impormasyon tungkol sa produksyong pang-industriya ay nagmula sa paraan ng isang beses na mga survey sa industriya. Mula noong 1930s, sa USSR, ang statistical accounting ng industriya ay isinagawa batay sa taunang mga ulat ng mga negosyo ng estado, na pinagsama-sama sa kanilang trabaho sa opisina ayon sa itinatag na mga istatistikal na porma.

Ang mga katulad na uso sa pagbuo ng mga domestic statistics ay makikita sa mga programa para sa pagkolekta ng impormasyon sa produksyon ng agrikultura. Hanggang sa 80s ng XIX na siglo. Ang mga ulat ng gubernador lamang ang naglalaman ng naturang impormasyon para sa lahat ng kategorya ng mga may-ari ng lupa. Ang paghahasik at pag-aani ng mga pananim (mga butil at patatas) ay isinasaalang-alang sa mga pisikal na termino, i.e. sa dami ng butil na inihasik at inaani. Ang pamamaraan para sa pagkalkula ng mga ito ay simple: nalaman ng mga lokal na opisyal ang pangkalahatang sukat ng mga pananim ng mga pananim ng taglamig at tagsibol, at pagkatapos, batay sa pagsubok na paggiik, tinutukoy ang taas ng ani "sa sams", pagpaparami kung saan nagbigay ng tinantyang dami ng gross grain harvest.

Noong 1881, sa unang pagkakataon sa Russia, naitala ang ektarya sa ilalim ng mga indibidwal na pananim. Bilang resulta ng pagbabagong ito, ang layunin ng istatistikal na pag-aaral ay naging kahusayan ng produksyon ng may-ari ng lupa, na tinasa bilang ratio ng ani sa bawat yunit ng nahasik na lugar. Ang Central Statistical Committee (CSK) ng Ministry of Internal Affairs ay responsable para sa pagkolekta ng data sa mga lugar ng pananim at mga ani. Upang makakuha ng impormasyon tungkol sa mga lugar sa ilalim ng mga pananim ng iba't ibang mga pananim, ang mga talatanungan ay ipinadala sa lahat ng mga komunidad sa kanayunan at sa lahat ng mga may-ari at nangungupahan ng mga estates.

Hanggang sa 1903 kasama, kapag nangongolekta ng impormasyon sa mga lugar na nahasik sa ilalim ng iba't ibang mga pananim, ang CSK ay nakikilala ang dalawang pangunahing kategorya ng mga pananim - sa mga lupang pamamahagi at mga lupang pag-aari. Kasama sa huli ang lahat ng lupain, maliban sa mga lupang pamamahagi, kabilang ang mga binili mula sa mga pribadong may-ari ng buong komunidad sa kanayunan, gayundin ang mga inuupahan mula sa mga indibidwal na komunal na magsasaka. Mula noong 1904, ang impormasyon sa laki ng mga pananim ay nakolekta nang hiwalay sa pamamagitan ng lupa: mga lupang pamamahagi, na binili ng buong lipunan sa kanayunan, na inupahan ng mga magsasaka mula sa mga pribadong may-ari, na pribadong pag-aari.

Kaayon, isinasaalang-alang ang mga lugar na inihasik, na natukoy sa pamamagitan ng paraan ng tuluy-tuloy na sensus, ang CSK ay nangolekta ng impormasyon sa paghahasik at ani sa bawat unit area. Mula 1883 hanggang 1915, ang data ng mga istatistika ng ani ay inilathala taun-taon ng Central Scientific Research Center sa seryeng "Harvest of the 18th Year," na bahagi ng multi-volume na "Statistics of the Russian Empire."

Kasabay ng CSK, mula noong 1881, ang impormasyon sa mga istatistika ng ani ay nakolekta ng Kagawaran ng Agrikultura at Rural na Industriya (mula noong 1894 - ang Kagawaran ng Rural Economics at Agricultural Statistics) ng Ministri ng Agrikultura at Pag-aari ng Estado. Ang mga boluntaryong kasulatan - mga may-ari ng mga ari-arian - ay nagtala ng data sa inaasahan at aktwal na pag-aani ng iba't ibang mga pananim sa pamamahagi at mga lupaing pribadong pag-aari, at pagkatapos, sa kanilang batayan, tinutukoy ng ministeryo ang average na ani sa bawat ikapu. Ang nakolektang impormasyon ay nai-publish taun-taon sa ilang mga edisyon sa publikasyong "18... taon sa mga tuntunin ng agrikultura batay sa mga materyales na natanggap mula sa mga may-ari" (St. Petersburg, 1881 - 1915). Dapat tandaan na ang impormasyon mula sa Ministri ng Agrikultura sa mga ani ay kadalasang nakolekta sa mga estates kung saan ang mga ani ay higit sa average, at samakatuwid, sa pangkalahatan, mas mataas ang mga ito kaysa sa katulad na data mula sa mga istatistika ng CSK.

Ang isa pang hanay ng mga mapagkukunan sa mga ani ay binubuo ng mga materyales mula sa mga istatistika ng zemstvo. Ang unang gawaing istatistika ay isinagawa ng mga zemstvo na nasa huling bahagi ng 60s - unang bahagi ng 70s ng ika-19 na siglo. Mula sa kalagitnaan ng 70s, nagsimulang lumikha ng mga statistical bureaus o mga departamento sa ilalim ng provincial at pagkatapos ay district zemstvo administrations. Noong dekada 80, nagpapatakbo sila sa karamihan ng mga lalawigan, kung saan, ayon sa mga regulasyon ng 1864, ipinakilala ang mga zemstvo. Sa una, lumitaw ang mga istatistika ng zemstvo na may layuning pag-aralan ang mga bagay ng pagbubuwis ng zemstvo. Ngunit nasa 70s at 80s, ang zemstvo statistical research programs ay nagtatakda ng mas malawak na gawain - upang ilarawan ang mga pangunahing elemento na bumubuo sa pang-ekonomiyang kagalingan ng nayon at, higit sa lahat, ang ekonomiya ng magsasaka.

Ang impormasyong nakolekta ng mga istatistika ng zemstvo sa laki ng mga pananim, ani at pag-aani ng butil ay nakakalat sa oras at espasyo at hindi gaanong sistematiko, kumpara sa mga istatistika ng Komite Sentral at ng Ministri ng Agrikultura. Ngunit ang kanilang mahalagang bentahe ay ang impormasyon tungkol sa agrikultura ay ibinibigay kasama ng maraming iba pang mga tagapagpahiwatig tungkol sa pagsasaka ng magsasaka at pribadong pag-aari at nailalarawan ang sitwasyon sa mas maliliit na yunit ng teritoryo - hindi sa mga lalawigan at distrito, ngunit sa mga indibidwal na nayon at sakahan.

Ang halaga ng nilalaman ng mga sarbey sa bahay-bahay ng mga sambahayan ng magsasaka ay tinutukoy ng mga programa sa pagkolekta ng data na may kasamang mula 100 hanggang 250 na mga tagapagpahiwatig. Ang mga programang ito ay hindi pare-pareho para sa iba't ibang lalawigan at distrito, o hindi rin nagbabago sa mga paulit-ulit na survey. Ang mga tampok ng rehiyon ay malinaw na nakikita sa kanila: sa mga hindi itim na lalawigan ng lupa, ang mga aktibidad ng pangingisda ng populasyon ay isinasaalang-alang nang mas detalyado, habang sa timog, pangunahin ang mga aktibidad sa agrikultura ng mga magsasaka ay nasuri nang detalyado. Ngunit dahil sa pangkalahatang pinag-isang burgis-kapitalistang mga uso sa pag-unlad ng lokal na nayon sa ikalawang kalahati ng ika-19 - unang bahagi ng ika-20 siglo. Sa kabila ng lahat ng pagkakaiba sa door-to-door na mga programa ng survey sa mga indibidwal na probinsya, ang pangunahing komposisyon ng impormasyon na isinasaalang-alang ay pareho.

Bilang isang patakaran, ang isang paglalarawan ng sambahayan ng isang sambahayan ng magsasaka ay may kasamang impormasyon: tungkol sa may-bahay (apelyido, unang pangalan; kung hindi itinalaga sa komunidad, kung gayon mula saan; nasyonalidad; relihiyon; klase), tungkol sa komposisyon ng pamilya (nahati ayon sa kasarian, edad, literacy), tungkol sa lupang pamamahagi (inihasik, hindi sinasaka, sa ilalim ng parang, inupahan, inabandona), tungkol sa dami ng sarili at inuupahang lupa, tungkol sa laki ng mga pananim (hiwalay - sa lupang pamamahagi, sa sariling lupa, sa inuupahang lupa), tungkol sa mga pananim na tinanim (oats, rye, wheat , barley, bakwit, atbp.), tungkol sa bilang ng mga alagang hayop (kabayo, baka, tupa, kambing, baboy), tungkol sa paggawa ng hay, tungkol sa kagamitan, tungkol sa mga gusali, tungkol sa mga kita sa labas ng mga miyembro ng pamilya (lokal at palikuran), tungkol sa mga upahang manggagawa, tungkol sa mga atraso, atbp.

Sa mga programa ng survey para sa mga pribadong pag-aari na sakahan, iba ang komposisyon ng hiniling na impormasyon. Una sa lahat, kinakailangang ipahiwatig: ang pangalan, patronymic at apelyido ng may-ari, ang kanyang kaugnayan sa klase, ang lokasyon ng ari-arian (county, parokya, distansya mula sa bayan ng county, istasyon ng tren, highway). Ang ilang mga katanungan kasama Detalyadong Paglalarawan lupang pag-aari ng may-ari at paggamit nito: gaano karaming lupa ang nasa ari-arian (sa ilalim ng estate, hardin at halamanan ng gulay; arable, hayfield; sa ilalim ng kagubatan); mula sa bilang ng mga lupang taniman sa ari-arian - kung gaano karaming mga ikapu ang ginagamit para sa kanilang sariling pag-aararo, gaano karaming mga ikapu ang naupahan para sa mahabang panahon, gaano karaming mga ikapu ang ipinamamahagi sa maliliit na nangungupahan para sa isang tag-araw, atbp.; anong uri ng crop rotation ang pinagtibay sa estate, i.e. ilang taon ang pahinga ng lupa, anong mga pananim ang itinatanim at sa anong pagkakasunud-sunod; kung paano nililinang ang mga bukid: ng mga permanenteng manggagawa, dayuhang manggagawa o kalapit na magsasaka - kung ang huli, kung gayon para sa anong pera, sa anong mga kondisyon, kung kaninong kagamitan at alagang hayop; ilang ektarya ang naihasik ng rye, winter wheat, spring wheat, barley, oats, bakwit, at iba pang mga halaman; sa pamamagitan ng kanino at sa ilalim ng kung anong mga kondisyon ang butil ay ani, ang kanilang average na ani sa pounds, atbp. Ang parehong detalyadong impormasyon ay nakolekta sa pag-aanak ng baka, paggugubat, paggawa ng hay, mga kagamitan, mga gusali at lahat ng iba pang elemento ng proprietary farming system.

Sa mga form para sa paglalarawan ng mga nayon at komunidad, ang mga tanong ay mas pangkalahatan sa kalikasan: may mga lupain ba na karaniwang ginagamit ng lahat ng may-bahay sa komunidad o lahat ng residente ng nayon; para sa kung gaano karaming mga kaluluwa ang alokasyon ay inilalaan; kung ang lupang taniman ay nahahati ayon sa mga kaluluwa (sa kalidad o sa iba pang mga batayan), kung paano nakakaapekto ang lokasyon sa ani ng mga bukid at kadalian ng paglilinang; anong uri ng butil ang pangunahing inihasik, gaano karaming mga sukat o pood ang inihahasik sa bawat ikapu; Pinataba ba nila ang lupa at kung anong uri ng butil ang pangunahing ginagamit para dito (kung hindi nila ito lagyan ng pataba, kung gayon bakit - itinuturing ba nilang walang silbi ang pataba o dahil sa kakulangan ng pataba); kapag ang iba't ibang uri ng butil ay inani (kung ang mga kondisyon ng klima o ipinag-uutos na trabaho ay pumipigil sa napapanahong pag-aani ng butil), atbp.

Ang karanasan ng zemstvo-statistical na paglalarawan ay kasunod na ginamit ng mga istatistika ng Sobyet sa pagbuo ng mga programa sa survey ng agrikultura noong 1920s, at mula noong 1930s - sa paghahanda ng mga form para sa taunang mga ulat ng kolektibo at mga sakahan ng estado.

Kung ang mga programa sa pagkolekta ng data ay nagpapakita ng posibleng pagkakumpleto ng impormasyon mula sa mga mapagkukunang istatistika, kung gayon ang pagiging maaasahan ng impormasyon ay higit na nakasalalay sa paraan kung saan ang impormasyon ay nakolekta.

Koleksyon ng istatistikal na impormasyon

Nakaugalian na makilala sa pagitan ng dalawang pangunahing paraan ng pagkuha ng istatistikal na data: 1) expeditionary, kung saan ang mga espesyal na sinanay na tao ay kumukuha ng impormasyon at direktang suriin ito sa lugar, at 2) questionnaire (correspondent), kapag ang impormasyon ay ibinigay ng may-ari ng ari-arian o negosyo, isang kinatawan ng administrasyon, isang boluntaryong kasulatan at iba pa. Ang higit na pagiging maaasahan at katumpakan ng impormasyon, tulad ng itinatag ng pananaliksik, ay siniguro ng ekspedisyonaryong pamamaraan.

Ang mga istatistika ng mga institusyon ng gobyerno ng Imperyo ng Russia ay kadalasang batay sa paraan ng pagkolekta ng data ng kasulatan (o sa pagkuha ng mga ito mula sa dokumentasyon ng opisina). Samakatuwid, ang istatistikal na impormasyon ng zemstvos na nakuha sa pamamagitan ng expeditionary method ay wastong itinuturing na pinakamataas na tagumpay ng domestic pre-revolutionary statistics. Ayon sa paraan ng pagkolekta ng data, ang mga istatistika ng zemstvo ay nahahati sa kasalukuyang (ayon sa patotoo ng mga boluntaryong kasulatan at pana-panahong mga ulat ng mga institusyon ng zemstvo) at pangunahing (ayon sa patotoo ng mga may-bahay). Ang mismong pangalan ng pangalawang hanay ng mga istatistikal na materyales ay nagpapahiwatig na ito ay itinuturing na pangunahing isa.

Ang pamamaraan ng pagkolekta ng data gamit ang expeditionary method ay nangangailangan na ang mga miyembro ng zemstvo statistical bureaus ay maglakbay sa field. Upang magsagawa ng isang sensus ng sambahayan, ang isang pulong ng mga may-bahay ay karaniwang ipinatawag, kung saan ginanap ang kanilang survey. Ang pamamaraan na ito ay nagbigay ng mas tumpak na impormasyon kaysa sa pagbisita sa mga sakahan, dahil tinitiyak nito ang higit na kalinawan ng mga sagot at kontrol sa isa't isa. Ang data ng istatistika ay unang naitala sa anyo ng mga listahan ng komunidad, at pagkatapos ay ang mga kard ng sambahayan, na mas maginhawa para sa kasunod na pagproseso, ay nagsimulang malawakang gamitin.

Ang tumpak na pagtatala ng mga tugon alinsunod sa mga tanong sa programa sa pangongolekta ng datos ay mahalaga. Ipinaliwanag ng mga espesyal na iginuhit na tagubilin kung ano ang dapat isaalang-alang, halimbawa, isang bakuran: “Ang bawat may-bahay na naninirahan sa kanyang sariling peligro, nagbabayad o hindi nagbabayad ng buwis, may sariling bahay o nakatira sa isang apartment ay itinuturing na isang bakuran.”

Sa tanong na: "Sino ang mga may-bahay ang dapat nating muling isulat?" - ang mga tagubiling inirerekomenda: “Kailangan mong muling isulat ang lahat ng magagamit na maybahay, magsasaka at hindi magsasaka, na itinalaga sa isang partikular na lipunan at hindi nakatalaga; ngunit kailangang tandaan sa pamagat ng kard ang klase at lugar kung saan nanggaling ang mga may-bahay na hindi nakatalaga sa lipunan. Ang mga absentee na may-bahay ng lipunan na inilarawan, kung wala ni isang miyembro ng pamilya ng mga may-ari na ito ang nasa nayon, bagama't sila ay nakalagay sa card para sa pagbibilang ng mga kaluluwa na nagbabayad ng buwis, ngunit sa halip na lahat ng mga detalye tungkol sa kanilang sambahayan, tanging kung saan sila nagpunta at bakit nabanggit."

Kapag nangongolekta ng impormasyon tungkol sa mga pananim, kinakailangan: "Ang mga pananim na pananim ay maaaring matiyak nang tumpak hangga't maaari habang lumilipat; Dahil madalas na ang isang may-bahay ay nakakalat sa kanyang lupain sa iba't ibang mga lugar, upang hindi niya agad matukoy ang lugar na inookupahan ng ito o ang butil na iyon, kinakailangan na dahan-dahang tanungin siya nang maaga - kung saan, magkano, kung ano ang kanyang inihasik, unti-unting isinulat ang kanyang sinasabi sa isang hiwalay na piraso ng papel, at pagkatapos, nang makalkula ang kabuuang lugar na nahasik ng tinapay, inilalagay ito sa isang card. Upang makakuha ng sagot sa tanong: gaano karaming fallow ang naararo para sa taglamig, para sa tagsibol, kung ang may-ari ay hindi pa tapos sa pag-aararo, kailangan mong maingat na tanungin siya kung gaano siya nag-araro at gaano pa ang plano niyang araro?"

Kaugnay ng tanong ng literate, ang isang paliwanag ay ibinigay: "Sa pagitan ng mga taong marunong bumasa't sumulat, dapat na makilala ng isa ang pagitan ng semi-literate - ang nakakabasa lamang - mula sa literate, na parehong marunong bumasa at sumulat. Ilagay ang sign A sa mga taon ng hindi marunong bumasa at sumulat; halimbawa, ang ibig sabihin ng 4OA ay: ang isang apatnapung taong gulang na lalaki ay nakakabasa lamang; ang isang numero na walang palatandaan ay magpapakita na ang taong nakasulat ay lubos na marunong bumasa at sumulat.” Tandaan natin na ang anyo ng All-Russian Population Census ng 1897 ay hindi nagbigay ng detalyadong impormasyon tungkol sa literacy at limitado sa pagpahiwatig ng pangangailangan na itala lamang ang kakayahan o kawalan ng kakayahang magbasa.

Ang pamamaraan na ginamit ng mga istatistika ng zemstvo para sa pagkolekta ng materyal at pagsuri nito ay natiyak ang pagiging maaasahan at mataas na antas ng katumpakan ng data.

Ang pagiging maaasahan ng istatistikal na impormasyon na nakuha ng paraan ng kasulatan ay mas mababa, dahil ang kanilang pagpapatunay ay maaari lamang isagawa nang lohikal sa pamamagitan ng paghahambing ng mga sagot sa magkakaugnay na mga tanong ng programa. Ang parehong pamamaraan ay epektibo kapag tinatasa ang istatistikal na data mula sa mga pampublikong materyales sa pag-uulat. Ipakita natin ito gamit ang halimbawa ng mga istatistika ng domestic shareholder sa huling bahagi ng ika-19 - unang bahagi ng ika-20 siglo.

Mula noong kalagitnaan ng 80s ng siglo XIX. itinatag ng batas ang ipinag-uutos na paglalathala ng mga huling sheet ng balanse at mga extract mula sa taunang mga ulat ng mga kumpanya sa journal ng Ministri ng Pananalapi na "Bulletin of Finance, Industry and Trade" (mula Enero 1, 1886 sa dalawang espesyal na apendise sa publikasyong ito: "Balanse sheet ng mga institusyong pang-kredito” para sa mga bangko at “Mga negosyong nag-uulat na obligado sa pampublikong pag-uulat" para sa iba pang mga pinagsamang negosyo). Ang nai-publish na katas mula sa ulat ay dapat na naglalaman ng sumusunod na impormasyon: ang mga halaga ng nakapirming (i.e. share capital), reserba, reserba at iba pang kapital, ang tubo at pagkawala account para sa taon ng pag-uulat, ang pamamahagi ng "net" (ibig sabihin, binawasan ang mga gastos ) tubo mula sa pagpapakita ng dibidendo na dapat bayaran sa bawat bahagi. Ang kontrol sa pagkakaloob ng data para sa publikasyon ay itinalaga sa mga silid ng kaban ng probinsya bilang mga lokal na katawan ng Ministri ng Pananalapi.

Para sa gobyerno, ang mga istatistika ng shareholder ay kumakatawan sa isang tool para sa pagbubuwis ng mga pinagsamang kumpanya ng stock. Ang obligasyon na mag-publish ng taunang data ng balanse ay itinalaga sa mga board ng mga kumpanya na may kaugnayan sa buwis sa share capital (15 kopecks para sa bawat daang rubles) at ang singil sa interes sa mga kita na higit sa 3% na may kaugnayan sa halaga ng share capital.

Sa pamamagitan ng pag-publish ng data ng balanse, hinabol ng mga executive ng kumpanya ang dalawang magkakaibang layunin: una, hinahangad nilang maiwasan ang labis na pagbubuwis at, pangalawa, gusto nilang makaakit ng mga shareholder. Samakatuwid, ang opisyal na inihayag na halaga ng kita ng kumpanya ay karaniwang hindi napalaki. Kasabay nito, mayroong mas mababang limitasyon sa mga posibleng manipulasyon. Ito ay tinutukoy ng pangangailangang magbigay ng mga shareholder ng medyo mataas na dibidendo. Ang layuning ito ay maaaring makamit kung ang nai-publish na impormasyon tungkol sa halaga ng kita at mga dibidendo ay nagpapahiwatig ng matagumpay na pag-unlad ng negosyo. Kaya, ang isang hanay ng pagiging maaasahan ng impormasyon ng balanse tungkol sa kakayahang kumita ng negosyo ay nabuo.

Ang pagpapatunay ng nai-publish na data ng balanse ng kumpanya ay isinagawa, una sa lahat, sa pamamagitan ng paghahambing ng impormasyon sa loob ng ilang taon. Ginagawang posible ng pamamaraang ito na matukoy, anuman ang kagustuhan ng mga taga-compile ng balanse, ang aktwal na mga uso sa pag-unlad ng mga negosyo. Natuklasan ng mga mananaliksik na ang pinakamalaking kadaliang mapakilos ay matatagpuan sa mga tagapagpahiwatig ng balanse na nagpapakilala sa kapital ng trabaho at kredito ng kumpanya. Ang isang hindi gaanong sensitibong barometer ng estado ng mga gawain, dahil sa mga kadahilanang nakasaad sa itaas, ay impormasyon tungkol sa halaga ng "net" na kita at dibidendo na natanggap. Ang tagapagpahiwatig ng halaga ng share capital, dahil ang pagbabago nito ay maaaring gawin sa bawat oras na may espesyal na pahintulot ng gobyerno, malinaw na hindi maaaring maging flexible.

Sa dalawang tagapagpahiwatig ng kakayahang kumita na kinakailangan para sa mga sheet ng balanse ng mga kumpanya - "net" na kita at ang halaga na inisyu bilang mga dibidendo sa mga shareholder - ang una ay hindi lamang mas malaki, ngunit, sa kaso ng matagumpay na pag-unlad ng negosyo ng negosyo, ay nagpapakita ng isang ugali patungo sa pinabilis na paglago (kapwa sa ganap at sa mga kaugnay na termino - sa halaga ng share capital ng kumpanya - sa mga tuntunin). Halimbawa, ang kumpanya ng joint-stock na Kolomna Machine-Building Plant sa simula ng ika-20 siglo. dalawang beses (para sa 1906 at 1916 operating years) naglabas ito ng dibidendo na 14% sa share capital ng kumpanya sa mga shareholder. Sa unang kaso, ang halagang inisyu ay 1.05 milyong rubles (na ang ipinakitang "net" na kita ay higit lamang sa 2 milyong rubles, o 26.9% ng share capital). Sa pangalawa - 2.1 milyong rubles (na may ipinakitang "net" na kita na halos 7.5 milyong rubles, o 49.9% ng share capital).

Ang lahat ng "panlilinlang" na ito ay kilala ng mga opisyal ng gobyerno. Ang isang karagdagang pagkakataon para sa kanila na suriin ang data ng istatistika na inilathala ng mga kumpanya ay nilikha sa pamamagitan ng pag-iimbak ng mga pangunahing libro ng accounting sa mga archive ng mga negosyo. Salamat sa paglalathala ng mga sheet ng balanse at mataas na antas pangangalaga sa archive Pederasyon ng Russia dokumentasyon ng mga joint-stock na kumpanya ng huling bahagi ng ika-19 - unang bahagi ng ika-20 siglo, ang naturang pagpapatunay ay maaari ding isagawa ng mga modernong mananaliksik.

Siyempre, ang isa o ibang paraan ng pagkolekta ng istatistikal na data sa sarili nito ay hindi ginagarantiyahan ang pagiging maaasahan nito. Ang isang halimbawa kung paano, kapag nilutas ang parehong problema sa istatistika - pagbibilang ng populasyon ng USSR - ang makabuluhang magkakaibang mga resulta ay nakuha sa pagitan ng dalawang taon lamang, ay ang mga census ng All-Union noong 1937 at 1939. Tinukoy ng unang census ang populasyon ng bansa sa 162 milyong katao. Ang organisasyon nito ay kinilala ng isang resolusyon ng Konseho ng People's Commissars ng USSR bilang hindi kasiya-siya, at ang mga materyales nito mismo ay kinikilala bilang "depekto." Ang pangalawang census, na inaprubahan ng gobyerno, ay nagpakita ng bilang na 170 milyong tao.

Ano ang dahilan ng gayong makabuluhang pagkakaiba sa istatistikal na data at sa pagtatasa ng organisasyon ng kanilang koleksyon? Ang pangunahing dahilan ay ang gobyerno ay nagtakda ng isang pampulitikang gawain para sa mga istatistika: upang kumpirmahin ang tinantyang populasyon ng bansa sa mga resulta ng census. Ito ay inihayag ni I.V. Stalin sa XVII Congress ng All-Union Communist Party (Bolsheviks) - 168 milyong katao sa pagtatapos ng 1933. Mula noon sa agham ay nagkaroon ng ideya ayon sa kung saan ang pagtaas sa antas ng pamumuhay ng populasyon awtomatikong humahantong sa pinalawak na pagpaparami nito, inaasahan na noong 1937 . kabuuang bilang Ang populasyon ng USSR ay humigit-kumulang 180 milyong tao.

Ang 1937 census ay isang pang-eksperimentong isang araw na census. Ito ay ginanap noong Enero 6, Bisperas ng Pasko, at isinasaalang-alang lamang ang umiiral na populasyon, i.e. yung nasa bahay nung dumating yung metro. Ang mga organizer ng 1937 census ay inakusahan ng sadyang undercounting ang populasyon. Sinasabing nilabag nila ang mga opisyal na tagubilin, ayon sa kung saan ang mga form ng census ay kailangang isama hindi lamang ang mga taong nagpalipas ng gabi sa isang partikular na lugar, kundi pati na rin ang mga pansamantalang wala (night shift, market, atbp.). Ang isang araw na census ay inunahan ng isang paunang survey ng populasyon sa loob ng limang araw, at pagkatapos ay pinunan ang mga census form. Di-umano'y lumalabag sa mga tagubilin, isang memo ang nakakabit sa bawat census form, ayon sa kung saan kinakailangan na i-cross out mula sa census form ang mga hindi nagpalipas ng gabi sa bahay noong gabi ng Enero 5-6, kabilang ang mga umalis bago mag 12 ng gabi. Samakatuwid, ang ilang mga tao na dating kasama sa mga form ng census at pagkatapos ay umalis bago mag-12 ng gabi noong Enero 5, ay itinuring ang kanilang mga sarili na muling binanggit at hindi na muling nagtala. Bilang karagdagan, ang census ay isinasagawa lamang sa malalaking junction ng riles, at sa maliliit na istasyon ay walang census na naayos; sa Ukraine, ang preliminary round ng populasyon ay nabawasan sa tatlong araw, atbp. Ang lahat ng mga pangyayari sa itaas, siyempre, ay maaaring mag-ambag sa kakulangan ng populasyon, ngunit, ayon sa umiiral na mga pagtatantya sa modernong panitikan, hindi ito lumampas sa istatistikal na katanggap-tanggap.

Kapag inihahanda ang 1939 census, ang mga organizer nito ay naglagay ng slogan: "Huwag palampasin ang isang tao!" Ito ang naging motto ng sosyalistang kompetisyon para sa pagsasagawa ng census na "mahusay." Ang census ay inaasahang isasagawa sa mga lungsod sa loob ng isang linggo, at sa mga nayon - sa loob ng isang linggo at kalahati. Ang maingat na napiling mga counter at controller ay sumailalim sa espesyal na pagsasanay. Ang isang teknikal na minimum ay binuo para sa kanila, na naglalaman, bukod sa iba pang mga bagay, isang sugnay sa "mga perversion at pagkukulang" ng 1937 census, ang pangunahing isa ay tinawag na "undercounting of the population." Ang teknikal na minimum na ito ay kailangang ipasa ng bawat isa sa kalahating milyong enumerator na kailangang punan ang mga census form, at ng bawat controller na itinalaga upang suriin ang kawastuhan ng bilang ng populasyon sa mga paulit-ulit na pag-ikot. Upang maisagawa ang census, pinili nila ang isang regular na araw ng taglamig - Enero 17, 1939. Sa araw na ito, ang mga aklat sa bahay ay inilagay sa pagkakasunud-sunod, ang mga pangalan ng mga kalye at mga parisukat ay pinagsunod-sunod, ang mga mapa ng distrito ay iginuhit, atbp.

Anim na buwan bago magsimula ang census, ang Konseho ng People's Commissars ng USSR ay nagpatibay ng isang resolusyon na "Sa All-Union Population Census ng 1939" at naaprubahan ang mga tagubilin sa pamamaraan para sa pag-uugali nito. Ang mga tagubilin ay nakalista nang detalyado sa lahat ng mga kategorya ng populasyon na maaaring, sa anumang kadahilanan, ay wala sa bahay sa panahon ng census: lahat sila ay nakarehistro sa kanilang lokasyon at nakatanggap ng mga sertipiko ng pagkumpleto ng census. Ang mga bilanggo ay nakipagsulatan sa mga lugar ng detensyon. Ang mga counter at inspektor ay inutusan na: "komprehensibong pag-aralan ang mga lugar na posibleng konsentrasyon ng mga walang tirahan, pulubi, at mga taong lansangan"; siyasatin ang "attics, basement, asphalt boiler, pampublikong banyo, atbp." Ang mga espesyal na ekspedisyon ay ipinadala upang maghanap ng mga tirahan ng tao sa hindi nakatira at hindi kilalang mga lugar ng Karakum Desert.

Upang maiwasan ang paulit-ulit na enumeration ng parehong tao, ang mga enumerator at superbisor ay pinayuhan na magsagawa ng survey ng eksklusibo sa isang personal na pag-uusap. Para sa mga layuning ito, inaasahang bisitahin ang kinapanayam nang maraming beses at bilang isang huling paraan lamang, kapag ganap na imposibleng makapanayam siya nang personal, ang impormasyon tungkol sa kanya ay ipinasok sa mga listahan mula sa mga salita ng mga miyembro ng pamilya, ngunit pagkatapos ng masusing pagsusuri ng lahat ng impormasyon. Ang mga taong nakakumpleto ng census sa kanilang lugar ng paninirahan at umalis ay nakatanggap ng sertipiko ng pagkumpleto ng census upang hindi na muling dumaan dito.

Hindi tulad ng 1937 census, na isinasaalang-alang lamang ang aktwal na populasyon, ang 1939 census ay nagtala ng parehong permanenteng at pansamantalang mga residente sa parehong lungsod at kanayunan. Ang impormasyon mula sa sensus noong 1939 ay mas kumpleto at, malinaw naman, ang pagiging masinsinan ng paghahanda at organisasyon nito ay dapat matiyak ang pagtanggap ng pinakatumpak na impormasyon tungkol sa populasyon ng bansa.

Kaugnay na impormasyon.

Bilang resulta ng pag-master ng paksang ito, ang mag-aaral ay dapat: alam

• paksa ng mga istatistika sa ekonomiya at panlipunang globo;
• mga tampok ng organisasyon at mga gawain ng Federal State Statistics Service at mga teritoryal na katawan nito;
• ang mga pangunahing yugto ng pagbuo at pag-unlad ng mga opisyal na istatistika sa Russia; magagawang
• bumalangkas ng mga pangunahing yugto ng pagsasagawa ng istatistikal na pananaliksik at mga kinakailangan para sa sistema ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig;
• kalkulahin ang ganap at kamag-anak na mga tagapagpahiwatig; sariling
• mga pamamaraan para sa pagbuo ng mga kamag-anak na tagapagpahiwatig sa espasyo at oras;
• ang mga detalye ng istatistikal na pag-aaral ng socio-economic phenomena;
• mga pamamaraan para sa pagkuha ng istatistikal na datos mula sa iba't ibang mapagkukunan.

Kahulugan at pangunahing konsepto ng mga istatistika

Ang mga istatistika ay isa sa mga pinakalumang sangay ng kaalaman na lumitaw batay sa pang-ekonomiyang accounting. Ang mga istatistika ay lumitaw sa pagdating ng estado na may kaugnayan sa pangangailangang lutasin ang mga praktikal na problema ng estado at pang-ekonomiya. Nangangailangan ito ng pagkolekta at pagproseso ng data sa populasyon, sining (industriya at agrikultura).

Ang mga istatistika ay orihinal na nangangahulugang ang koleksyon ng data tungkol sa isang estado. Ang salitang "statistika" ay may parehong ugat ng salitang "estado" ( estado), at orihinal na ibig sabihin nito ay ang sining at agham ng pamamahala. Ang mga unang guro ng istatistika sa mga unibersidad sa Alemanya noong ika-18 siglo. ngayon ay tatawaging mga espesyalista sa mga agham panlipunan (pampulitika).

Ngayon, ang mga istatistika ay ang sining at agham ng pagkolekta, pagproseso at pagsusuri ng data, at dahil ang data ay tumutukoy sa anumang uri ng naitala na impormasyon, ang mga istatistika ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa lahat ng mga lugar ng aktibidad ng tao. Sa proseso ng pamamahala, ginagawang posible ng mga istatistikal na pamamaraan ang pagbuo ng matalinong mga desisyon na pinagsasama ang intuwisyon ng espesyalista sa isang masusing pagsusuri ng magagamit na impormasyon.

Sa modernong mundo, ang mga istatistika ay idinisenyo upang magbigay ng mga quantitative na pagtatantya at pagtataya ng mga pangunahing macroeconomic indicator, pati na rin ang mga microeconomic indicator tulad ng mga volume ng benta, ang antas ng panganib sa pagbabangko, insurance at pagmamanupaktura, mga katangian ng pag-uugali ng consumer ng populasyon, socio- sitwasyon ng demograpiko, atbp. Kaya ano ang mga istatistika?

Istatistika - ito ay isang lugar ng kaalaman, pag-aaral ng quantitative side ng mass phenomena at pagsasama-sama ng mga prinsipyo at pamamaraan ng pagtatrabaho sa numerical data, nagpapakilala sa mga phenomena na ito.

Ang mga phenomena at proseso na pinag-aralan ng mga istatistika ay magkakaiba. Ang mga tool sa istatistika ay nagbibigay-daan hindi lamang upang mangolekta at magproseso ng istatistikal na data, ngunit din upang magbigay ng isang makabuluhang interpretasyon ng mga resulta na nakuha. Ang mga pamamaraan ng istatistika at mga diskarte sa pananaliksik ay higit na pangkalahatan at ginagamit sa halos lahat ng mga lugar ng aktibidad ng tao: ekonomiya, sosyolohiya, sikolohiya, medisina, biology, marketing, logistik, negosyo, atbp.

Pinag-aaralan ng istatistika ang lahat ng bagay na nauugnay sa aktibidad sa ekonomiya lipunan, kabilang ang produksyon at pagbebenta ng mga produktong pang-industriya at agrikultura, konstruksyon, transportasyon at komunikasyon, ang pagbuo at paggalaw ng mga daloy ng pananalapi, mga aktibidad sa pagbabago at pamumuhunan, mga merkado para sa mga kalakal at serbisyo.

Ang mga pamamaraan ng istatistika ay malawak ding ginagamit sa pagsusuri ng mga proseso at phenomena ng lipunan - trabaho at kawalan ng trabaho, antas at kalidad ng buhay ng populasyon, pag-aaral ng opinyon ng publiko, atbp. Ang mga istatistika ay may mahalagang papel sa teknolohiya At mga aktibidad sa produksyon, tulad ng pagsusuri sa istatistika teknolohikal na proseso at kontrol sa kalidad ng produkto.

Ang terminong "statistika" ay may maraming iba pang kahulugan. Ang mga istatistika ay nauunawaan din bilang isang sangay ng praktikal na aktibidad para sa pagkolekta, pagproseso, pagsusuri at pag-publish ng istatistikal na impormasyon tungkol sa buhay ng lipunan kapwa sa bansa sa kabuuan at sa mga indibidwal na rehiyon nito. Sa karamihan ng mga bansa, ang gawaing ito ay isinasagawa ng mga espesyal na ahensya ng gobyerno. Sa Russia ito ang Federal State Statistics Service (Rosstat).

Ang mga istatistika ay madalas na nakikita bilang isang kasingkahulugan para sa data. Ito ay sa ganitong kahulugan na sinasabi nila: "fertility at mortality statistics", "crime statistics" o "there are good statistics". Kaugnay nito, ang mga istatistika ay kasama sa mga seksyon ng isang malawak na iba't ibang mga natural at teknikal na agham, dahil ang mga ito ay nauugnay sa koleksyon at pagproseso ng malalaking hanay ng mga obserbasyon, karanasan at eksperimento. Napapaligiran tayo ng quantitative data tungkol sa lagay ng panahon, exchange rates, inflation, mga kaganapang pampalakasan, mga resulta ng rating, atbp.

Ang kaalaman sa mga istatistika ay nagbibigay-daan sa iyo na magtrabaho nang mas mahusay sa data, na kadalasang naglalaman ng maraming impormasyon na hindi halata. Ginagawang posible ng mga istatistika na kunin at maunawaan ang impormasyong ito at makakuha ng bagong kaalaman. Kasabay nito, ang mga istatistika ay lalong nagiging isa sa mga makabuluhang bahagi ng proseso ng paggawa ng desisyon, na nagpapahintulot sa amin na bumuo ng matalinong mga madiskarteng desisyon na pinagsasama ang intuwisyon ng espesyalista sa isang masusing pagsusuri ng magagamit na impormasyon. Ang paggamit ng mga istatistika ay nagiging isang mahalagang kalamangan sa kompetisyon.

Paksa ng pananaliksik pang-ekonomiyang istatistika nagsisilbing quantitative patterns ng phenomena at mga prosesong nagaganap sa ekonomiya, na tumutukoy sa mga pangunahing proporsyon at uso ng pag-unlad ng ekonomiya. Pinag-aaralan ng mga istatistika ng ekonomiya ang parehong proseso ng pagpaparami ng mga materyal na kalakal at serbisyo, pati na rin ang mga resulta nito, pati na rin ang epekto nito sa pamantayan ng pamumuhay ng populasyon. Makilala mga istatistika ng macroeconomic, ang layunin ng pag-aaral kung saan ay ang ekonomiya sa kabuuan bilang isang hanay ng mga industriya, sektor at rehiyon nito, at mga istatistika ng microeconomic, pag-aaral ng isang grupo ng mga negosyo, isang hiwalay na negosyo o produksyon, mga sambahayan.

Isang hiwalay na sangay ng istatistika - istatistika ng populasyon - pinag-aaralan ang numerical composition, distribution, structure at reproduction ng populasyon ng bansa sa kabuuan o ng mga indibidwal na grupo nito.

Ang mga proseso at phenomena sa lipunan na nagaganap sa lipunan ay ang object ng pananaliksik mga istatistika ng lipunan.

Upang makakuha ng pangkalahatang pag-unawa sa istatistikal na pamamaraan, kinakailangang isaalang-alang ang proseso ng istatistikal na pananaliksik mismo, na kinabibilangan ng limang pangunahing yugto.

I. Pagpapasiya ng layunin at layunin ng pag-aaral.

II. Koleksyon ng istatistikal na materyal.

III. Pre-processing ng data.

IV. Pagkalkula at interpretasyon ng mga pangkalahatang istatistikal na tagapagpahiwatig.

V. Pagmomodelo at pagtataya.

Sa una, paunang yugto, ang layunin at layunin ng pag-aaral ay nabuo, isang sistema ng mga tagapagpahiwatig ay binuo na nagpapakilala sa bawat elemento ng nasuri na populasyon.

Sa ikalawang yugto, ang pangunahing istatistikal na materyal ay kinokolekta at ang pagiging maaasahan at pagkakumpleto nito ay sinusuri. Para sa layuning ito, ang mga pamamaraan ng tuloy-tuloy at hindi tuloy-tuloy istatistikal na pagmamasid. Ang mga huling resulta ng buong istatistikal na pag-aaral ay higit na nakadepende sa kalidad ng nakuhang paunang istatistikal na datos.

Sa ikatlong yugto, ang paunang pagproseso ng data, pagkalkula ng pangkat at pangkalahatang mga resulta, at pagkalkula ng ilang mga kamag-anak na tagapagpahiwatig ay isinasagawa. Ang pangunahing paraan na ginamit sa yugtong ito ay paraan ng pagpapangkat. Bilang resulta ng pagpapatupad nito, mayroong isang paglipat mula sa malalaking hanay ng istatistikal na data patungo sa mga compact at maginhawang pangkat ng istatistika para sa pagsusuri.

Sa ika-apat na yugto, kinakalkula nila average na mga halaga, mga tagapagpahiwatig ng pagkakaiba-iba, mga istruktura, mga relasyon At mga nagsasalita. Sinusuri ang mga resultang nakuha.

Sa panahon ng pagpapatupad ng ikalimang yugto, pagmomodelo, isinasaalang-alang ang mga relasyon sa pagitan ng mga socio-economic indicator, isang multidimensional na pag-uuri ng mga obserbasyon ay isinasagawa, mga modelo, na sumasalamin sa mga pangunahing uso sa dinamika ng mga pinag-aralan na tagapagpahiwatig.

Ang mga istatistikal na pamamaraan at pamamaraan na ginagamit sa pagpapatupad ng lahat ng mga yugto sa pangkalahatan ay bumubuo ng istatistikal na pamamaraan ng pananaliksik, na kinabibilangan ng mga pamamaraan: mga deskriptibong istatistika, teorya ng probabilidad, mga istatistika ng matematika, multivariate na pagsusuri sa istatistika at ekonometrics.

Isaalang-alang natin ang mga pangunahing konsepto at terminolohiya na bumubuo ng batayan para sa paglalarawan ng mga istatistikal na pamamaraan at pamamaraan ng pananaliksik.

Ang isang tanda ay isang layunin na katangian ng isang yunit ng isang istatistikal na populasyon, ang katangiang katangian o ari-arian nito. Ang katangiang ito ay maaaring masukat at maipakita ng isang tagapagpahiwatig, at ang katangian ay kasama sa husay na nilalaman ng tagapagpahiwatig. Ang isang tagapagpahiwatig na nagpapakilala sa mga partikular na katangian ng bagay na pinag-aaralan ay kadalasang isinasaalang-alang sa mga pag-aaral sa istatistika bilang kasingkahulugan ng isang katangian.

Ang mga halaga ng iba't ibang mga tampok ay sinusunod at naitala sa yugto ng pagmamasid sa istatistika.

Ang mga katangian na nagpapakilala sa isang pang-industriya na negosyo ay kinabibilangan ng: kita mula sa mga benta ng mga produkto, kita, ang halaga ng mga fixed asset, ang bilang ng mga tauhan, atbp. Ang mga katangian na nagpapakilala sa isang tao ay: edad, kasarian, lugar ng paninirahan, propesyon, average na buwanang kita, atbp. Para sa anumang mga bagay at phenomena sa paligid natin, sapat na ang ating makikilala malaking numero mga palatandaan na naobserbahan o posibleng maobserbahan sa panahon ng istatistikal na pag-aaral.

Kinakalkula, o pangalawa, tinatawag nila ang isang katangian na hindi direktang sinusukat, ngunit kinakalkula bilang isang tiyak na function ng paunang, direktang sinusukat na mga katangian ng isang partikular na bagay. Halimbawa, ang paghahati sa dami ng output sa bilang ng mga empleyado, nakakakuha tayo ng produktibidad sa paggawa.

Ang resulta mga sukat ari-arian, tanda ng bagay ng pagmamasid, nakuha namin ang isa sa mga posibleng halaga, na tinatawag na opsyon, o ang halaga ng katangian.

Halimbawa, sa panahon ng pagsusulit, ang isang guro ay sumusukat (nagsusuri) ng kaalaman ng isang mag-aaral sa disiplina na pinag-aaralan, na kung saan ay nailalarawan sa pamamagitan ng "marka ng pagsusulit" na tagapagpahiwatig, at nagtatalaga ng isa sa limang posibleng mga halaga para sa katangian: 1, 2, 3, 4 o 5.

Ipakilala natin ang isa pang mahalagang konsepto ng istatistika.

Pinagsama-samang istatistika pangalanan ang isang set ng mga bagay o obserbasyon, pagkakaroon ng mga karaniwang katangian, kung saan ang isa o higit pang mga katangian ay hindi nag-iiba.

Ang mga istatistika ay tumatalakay sa mga pinagsama-samang pang-industriya, agrikultura, konstruksyon at mga negosyong pangkalakal, mga komersyal na bangko, at populasyon ng isang bansa o isang hiwalay na rehiyon. Halimbawa, ang lahat ng residente ng Moscow ay maaaring ituring bilang isang istatistikal na populasyon, dahil ang isang katangian - lungsod ng paninirahan - ay hindi mag-iiba. Sa mga tuntunin ng iba pang mga katangian - kasarian, edad, katayuan sa lipunan - ang mga elemento ng populasyon ay maaaring magkakaiba.

Yunit ng pinagsama-samang tinatawag na isang indibidwal na bahagi ng isang istatistikal na populasyon, kumikilos bilang tagapagdala ng mga pinag-aralan na katangian.

Para sa isang industriya, ang yunit ng populasyon ay magiging isang hiwalay na negosyo, para sa sistema ng pagbabangko - isang hiwalay na bangko, kapag pinag-aaralan ang istraktura ng kasarian at edad ng populasyon, ang isang indibidwal na tao ay kinuha bilang isang yunit, at kapag nag-aaral ng kita, pabahay, at matibay na kalakal ( washing machine, refrigerator, atbp.) ang yunit ay ang sambahayan.

Ang dami ng populasyon tawagan ang kabuuang bilang ng mga yunit, pagbuo ng isang istatistikal na populasyon.

Ang isa sa pinakamahalagang katangian ng isang istatistikal na populasyon ay ang homogeneity nito. homogenous ang isang set ay kinikilala na ang mga elemento ay magkapareho sa mga halaga ng mga katangian, o nabibilang sila sa parehong uri. Maraming mga pamamaraan at pamamaraan ng istatistikal na pananaliksik ang naaangkop lamang sa mga homogenous na populasyon.

Ang pagsasaliksik sa istatistika, anuman ang sukat at layunin nito, ay palaging nagtatapos sa pagkalkula at pagsusuri ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig ng iba't ibang uri at anyo ng pagpapahayag.

Tagapagpahiwatig (tagapagpahiwatig) ay tinutukoy batay sa mga katangian at kumakatawan sa isang quantitative na katangian ng isang socio-economic phenomenon o proseso, na direktang nauugnay sa kakanyahan nito.

Ang pagbuo nito ay nakasalalay sa problema ng pananaliksik. Ang average na edad ng mga empleyado ng isang negosyo at isa sa mga dibisyon nito ay mga tagapagpahiwatig na kumakatawan sa mga katangian ng edad ng mga pangkat ng mga empleyado.

SA tagapagpahiwatig ng mga tiyak na katangian ng bagay na pinag-aaralan isama, halimbawa, ang dami ng mga produktong ibinebenta ng enterprise, ang gross domestic product (GDP) ng estado, ang birth rate ng rehiyon, ang per capita income ng isang residente ng lungsod, atbp. Ang kakaiba ng mga tagapagpahiwatig na ito ay ang kanilang husay na nilalaman ay tinutukoy ng mga lugar ng kaalaman tulad ng ekonomiya at demograpiya. Ang mga istatistika ay responsable dito para sa pamamaraan para sa pagtatala at pagkalkula ng dami ng bahagi ng mga tagapagpahiwatig na ito.

Kasabay nito para sa mga tagapagpahiwatig ng mga katangian ng istatistika, tulad ng mga average na halaga, mga tagapagpahiwatig ng pagkakaiba-iba, mga istruktura, mga pattern ng pamamahagi, atbp., ang mga istatistika ay bumubuo ng mga pamamaraan para sa kanilang pagkalkula at pagsusuri.

Ang mga tagapagpahiwatig ng istatistika ay nahahati sa ganap at kamag-anak.

Mga ganap na tagapagpahiwatig sumasalamin sa alinman sa kabuuang bilang ng mga yunit sa populasyon o sa kabuuang ari-arian ng bagay. Halimbawa, ang bilang ng mga negosyong gumagawa ng makina sa pederal na distrito, ang lugar na nahasik ng bakwit sa bansa, at ang mga fixed asset ng enterprise. Ang mga ganap na tagapagpahiwatig ay ipinahayag sa natural na mga yunit ng pagsukat: libong ektarya, milyong rubles. atbp.

Mga kamag-anak na tagapagpahiwatig nakuha sa pamamagitan ng paghahambing, paghahambing ng mga tagapagpahiwatig sa espasyo (sa pagitan ng mga bagay), sa oras (para sa parehong bagay) o paghahambing ng mga tagapagpahiwatig iba't ibang katangian pinag-aralan na bagay.

Ang mga sumusunod na uri ng mga kamag-anak na tagapagpahiwatig na nagpapakilala:

istraktura ng object ng pagsusuri. Ito ang tiyak na gravity (share), na ang ratio ng isang bahagi sa kabuuan. Halimbawa, ang ratio ng halaga ng mga produktong pagawaan ng gatas na ibinebenta ng isang tindahan sa kabuuang halaga ng mga produktong pagkain na ibinebenta, ang ratio ng bilang ng mga empleyado na may mas mataas na edukasyon sa kabuuang bilang ng mga empleyado sa kumpanya. Ang mga pagbabahagi ay madalas na ipinahayag bilang mga porsyento;

• dinamika ng proseso. Ito ang ratio ng mga tagapagpahiwatig na nagpapakilala sa isang bagay sa isang kasalukuyang, sa ibang pagkakataon sa mga katulad na tagapagpahiwatig ng parehong bagay sa isang mas maagang yugto ng panahon. Ang ganitong mga tagapagpahiwatig ay tinatawag rate ng paglago At rate ng paglago;
• ang ugnayan sa pagitan ng iba't ibang katangian ng isang bagay. Ang mga tagapagpahiwatig na ito ay madalas na tinatawag na mga tagapagpahiwatig ng intensity; sila ay magkapareho sa mga kinakalkula na katangian. Halimbawa, ang isang tagapagpahiwatig ng produktibidad ng paggawa ay ang ratio ng dami ng mga produktong ginawa sa mga gastos sa paggawa para sa produksyon na ito, o ang ratio sa pagitan ng taas at bigat ng isang tao, na nagpapakilala sa proporsyonalidad ng kanyang katawan;
• ang ratio ng mga sinusunod na halaga ng isang katangian sa normatibong halaga nito, maximum o pinakamainam na halaga. Ito ay mga tagapagpahiwatig ng produksyon, pagkonsumo ng materyal at iba pang mga mapagkukunan na karaniwan sa produksyon. Ang ratio ng mga naobserbahang halaga ng isang katangian sa pinakamataas na posibleng halaga nito ay madalas na nagpapakilala sa kalidad ng isang proseso o makina. Halimbawa, ang antas ng intensity ng trabaho sa assembly shop;
• relasyon ng magkatulad na katangian ng iba't ibang bagay. Ginamit, halimbawa, kapag inihahambing ang ani ng parehong pananim sa iba't ibang rehiyon, paghahambing ng mga indikasyon ng produksyon o antas ng pamumuhay ng populasyon ng iba't ibang bansa.

Bilang isang patakaran, ang mga pang-ekonomiyang at panlipunang phenomena na pinag-aralan ng mga istatistika ay medyo kumplikado, at ang kanilang kakanyahan ay maaaring maipakita sa pamamagitan ng hindi isa, ngunit isang kumbinasyon ng mga tagapagpahiwatig. Sa ganitong mga kaso, ginagamit ang isang sistema ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig.

Sistema ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig - isang hanay ng magkakaugnay na mga tagapagpahiwatig na nagpapakilala sa nasuri na bagay o kababalaghan, na may isang antas o multi-level na istraktura at itinayo depende sa layunin ng pag-aaral at mga gawaing nilulutas.

Ang standardisasyon ng mga tagapagpahiwatig ng system ay ginagawang posible upang malutas ang mga problema ng paghahambing ng estado ng parehong bagay sa iba't ibang mga punto sa oras o naiiba, ngunit may husay na magkatulad na mga bagay sa isang tiyak na punto sa oras.

Halimbawa, ang kakanyahan ng isang pang-industriya na negosyo ay ang paggawa ng mga produkto batay sa pakikipag-ugnayan ng mga paraan ng produksyon at mga mapagkukunan ng paggawa, samakatuwid, upang makilala ang kahusayan ng paggana nito, kinakailangan na gumamit ng isang sistema na kinabibilangan ng mga tagapagpahiwatig tulad ng kita, kakayahang kumita, bilang ng mga tauhan ng produksiyon sa industriya, produktibidad ng paggawa, ratio ng kapital-paggawa, atbp.