КІЛЬКІСНІ МЕТОДИ

ПАРАМЕТРИЧНИЙ МЕТОД

Параметричний метод ґрунтується на кількісному та якісному описі досліджуваних властивостей СУ (об'єкта дослідження) та встановленні взаємозв'язків між параметрами як усередині керуючої та керованої підсистем, так і між ними. Це дозволяє за допомогою наперед обраної номенклатури параметрів на базі фактичних даних кількісно оцінити об'єкт, що досліджується. Залежність між параметрами може бути як функціональними, і кореляційними.

Кожна СУ має низку специфічних властивостей, що дозволяють відрізнити її від будь-яких інших. Властивість СУ - об'єктивна особливість системи, що виявляється при її створенні та функціонуванні.

Властивості майбутньої СУ формуються та враховуються при складанні завдання на проектування та безпосередньо при самому проектуванні. При створенні нової системиці властивості реалізуються та конкретизуються. У процесі експлуатації відбувається прояв та підтримка властивостей СУ. Чим складніше СУ, тим складнішим комплексом властивостей вона має, тим складніше формиїх прояви.

Властивості можуть бути простими та складними. Просте властивість це, наприклад, чисельність управлінського персоналу, термін служби технічних засобівуправління та інших. Прикладом складного якості може бути продуктивність праці управлінців, що включає обсяг виконуваних функцій і чисельність персоналу.

Будь-яке властивість системи можна охарактеризувати словесно, чисельно, графічно, як таблиці, функції, тобто. з його ознак.

Ознака - відмінна риса, характерна будь-якої сукупності об'єктів. Прикладом якісних ознак можуть бути тип ОСУ, метод управління, метод оцінки СУ, спосіб розрахунку чисельності персоналу тощо. Істотним значенням серед якісних ознак мають альтернативні ознаки, які мають лише два взаємовиключні варіанти, наприклад, наявність або відсутність помилок у роботі персоналу. Крім якісних альтернативних ознак властивостей СУ можуть бути багатоваріантні ознаки.

Для об'єктивної оцінки будь-якої системи необхідно кількісно охарактеризувати її властивості. Кількісну характеристику властивостей об'єкта дослідження дають параметри . Окремим випадком параметра СУ є показник - кількісна характеристика істотних властивостей системи, значимих її існування і функціонування. Отже, параметр системи слід сприймати як ширше поняття, оскільки може характеризувати будь-які властивості системи чи його компонентів.

Якісні ознаки можуть впливати на вигляд функціональної залежності показників СУ від її параметрів. Наприклад, використовуваний метод розподілу функцій управління в підрозділі, що є якісною ознакою, істотно впливає на залежність рівня якості виконуваних функцій персоналу від наявного професійного складу (економістів, маркетологів, інженерів і т.п.) - структурного параметра СУ. Крім структурних, існують геометричні та інші параметри.

У параметричному методі параметри виступають однією з найважливіших базових характеристик елементів СУ, так і в цілому всієї системи. Вони відображають взаємозв'язки елементів, стану та тенденції їх розвитку.

Розділи параметричного дослідження:

1. загальні характеристикисистеми, що характеризують цілеспрямованість, надійність, адаптивність, самоврядність, системність.
2. Параметри структури: кількість рівнів, кількість компонентів за рівнями, структура чисельності, потужностей, фондів, фінансового портфеля, парку обладнання тощо, портфеля продукції тощо, організаційна структура, кількість основних зв'язків, інтенсивність зв'язків, ступінь безперервності.
3. Параметри процесів: тривалість (тривалість циклу та його фаз), інтенсивність, швидкість, результативність, ефективність.
4. Параметри середовища проживання і становище організації у середовищі: обсяги ринку України і частка підприємства над ринком, розміри кредиторської і дебіторську заборгованість, ступінь прихильності споживачів продукції підприємства.
5. Параметри матеріальної бази: величина виробничих потужностей, зокрема. за окремими видами обладнання та технологічними переходами, конкретні параметри обладнання (ремонтна складність, ремонтопридатність), фондозброєність, енергоозброєність, розмір виробничих запасів.
6. Параметри персоналу: загальна чисельність, у т. ч. за підрозділами, чисельність за переходами, чисельність за потоками, чисельність за професійними та кваліфікаційними групами, чисельність за освітнім рівнем, за демографічними ознаками.
7. Параметри продукту: обсяг продукту, що випускається в натуральному вираженні за окремими видами, номенклатурними або асортиментними групами, параметри якості продукту: собівартість продукту, ціна, обсяг виробництва у вартісному вираженні.
8. Параметри економічної ефективності: продуктивність (багатозначно: за валовою, чистою, реалізованою і т.д.), рентабельність (продажів, капіталу, витрат і т. д.), фондовіддача.

Якісні та кількісні ознаки СУ тісно взаємопов'язані між собою. При дослідженні СУ переважно використовуються:

• кількісні абсолютні та відносні параметри (як окремі випадки - показники). Показники в абсолютному обчисленні використовуються для опису досліджуваних об'єктів (чисельність ППП, кількість підрозділів, витрати на персонал тощо), а відносні показники характеристики, наприклад, темпів зростання продажів, прибутку, чисельності, продуктивності праці персоналу і т.п. ;
• якісні ознаки, що в описовому вигляді характеризують ту чи іншу властивість системи (спосіб впливу на керований об'єкт, метод оцінки тощо);
• класифікаційні ознаки(Параметри), що характеризують ті властивості системи, які не можуть брати участь в оцінці, але дозволяють віднести об'єкт, що вивчається, до певного класу (список спеціальностей співробітників, перелік марок ТСУ, типів ОСУ);
• порядкові (рангові) параметри, що дозволяють якісно відрізняти один від одного об'єкти, що вивчаються, що виражається в присвоєнні ним, наприклад, балів (оцінка успішності, оцінка виступу спортсмена), розрядів (у робітників, спортсменів, чиновників), посадових рангів (інженер 3, 2 та 1-ї категорії, старший, провідний та головний інженер).

Показники СУ можуть бути одиничними, комплексними, інтегральними та узагальненими.

Поодинокий показник СУ - показник, що відноситься лише до однієї з властивостей СУ. Наприклад, одиничними показниками є чисельність ППП, кількість функцій управління. Його різновидом виступає відносний одиничний показник, що є відношенням одиничного показника до нормативного (базового), що виражається у відносних одиницях або відсотках.

Нормативний (базовий) показник - показник, прийнятий за вихідний (еталонний) за порівняльних оцінок СУ. Як базові приймаються, наприклад, показники прогресивних СУ або конкурентів.

Базові показники можуть бути також одиничними, комплексними, інтегральними та узагальненими.

Комплексний показник - показник, що відноситься до кількох властивостей продукції. За допомогою цього показника можна загалом охарактеризувати підсистему, елемент СУ.

Різновидом комплексного показника, що дозволяє з економічної точки зору оцінити сукупність властивостей системи, може бути показник, що відображає співвідношення сумарного корисного ефекту від експлуатації СУ та сумарних витрат на її створення та експлуатацію, що визначається за формулою:

До комплексних показників належать також групові та узагальнені (визначальні) показники.

Комплексний показник СУ, що відноситься до певної групи її властивостей, називається груповим.

Узагальнений показник СУ-показник, що відноситься до такої сукупності її властивостей, за якою прийнято рішення оцінювати систему.

Вся розглянута система показників, як правило, використовується для оцінки СУ.



Мал. 21

У зв'язку з тим, що кожна СУ може мати безліч властивостей, показників, відповідно, може бути така ж безліч. Залежно від мети використання вибирають певну кількість показників, якими оперують. Для полегшення практичного використанняпоказників проводять їхню класифікацію.

Велике значення при цьому має єдність методів класифікації, визначення та застосування показників.

Класифікація показників може бути проведена:

• за кількістю властивостей, що характеризуються, тобто вони можуть бути одиничними і комплексними (груповими, інтегральними, узагальненими);
• за способом виразу (розмірними та безрозмірними одиницями виміру, у тому числі за допомогою балів, відсотків);
• за методом визначення (соціологічними, експертними, розрахунковими, експериментальними);

• щодо впливу на якість при зміні абсолютного значення показника (позитивні, негативні);
• за видами обмеження (не менше, не більше, не менше і не більше);

Показники з обмеженнями, характеризуючи певну властивість СУ, при перевищенні допустимого чисельного значення перетворюють ефект на нуль. Тому на такі показники під час проведення оцінки слід звертати особливу увагу. Їх можна назвати показниками вето на ефект. Здебільшого це стосується показників призначення, надійності, безпеки та екологічності.

• по стадії визначення - показники дослідно-проектні та експлуатаційні (показники, що визначаються при дослідженні та проектуванні, називають дослідно-проектними, а що формуються в ході функціонування систем - експлуатаційними);
• щодо застосування для оцінки (базовими, відносними);
• по відношенню до різним властивостям(Адаптивності, ефективності, гнучкості, спадкоємності і т.д.).

p align="justify"> Особливе значення для об'єктивної оцінки мають ті показники, які класифіковані за видами обмежень нормативно-технічної документації (НТД) їх чисельних значень (рис. 7.8). У деяких випадках величини допустимих обмежень визначаються фахівцями, виходячи з умов використання та відповідних вимог споживачів.

При поведінці оцінки необхідно обумовити (як у ручних, і машинних розрахунках), що з показниками з обмеженнями має дотримуватися умова наступних видів. 1. Для позитивних показників:

Мал. 7.8. Показники системи управління, класифіковані за видами обмеження науково-технічною документацією їх чисельних значень

Показники, які мають обмеження

Необмежені (некритичні, тобто обмеження НТД обмежень зміну чисельних значень показників)

Необмежені позитивні (некритично позитивні, тобто обмеження, що не мають в НТД, на зміну чисельних значень показників; при збільшенні їх чисельних значень ефект підвищується)

Необмежені негативні (некритично негативні, тобто не мають у НТД обмежень на зміну чисельних значень показників; при збільшенні їх чисельних значень еф фект знижується)

Обмежені (критичні, тобто мають у НТД обмеження зміну чисельних значень показників)

Обмежені позитивні (критично позитивні, тобто мають у НТД обмеження зміну чисельних значень показників «знизу» і «щонайменше», котрим зі збільшенням їх чисельного значення властиве збільшення ефекту)

Обмежені негативні (критично негативні, тобто мають у НТД обмеження на зміну чисельних значень показників «знизу» та «не більше», для яких при збільшенні їх чисельного значення властиве зменшення ефекту)

Обмежені позитивно-негативні (критичні позитивно-негативні, тобто мають у НТД обмеження зміну чисельних значень показників від наявного номінального значення «знизу - зверху» і «щонайменше - трохи більше», котрим зі збільшенням і зменшенні чисельного значення від номінального властиво зменшення ефекту)

Це означає, що при недотриманні обмежень цей показник дорівнює нулю і рівень СУ стає рівним нулю. Здебільшого це стосується показників призначення, надійності, безпеки та екологічності, оскільки значення їх мають відповідати вимогам стандартів чи інших НТД країн - споживачів цієї продукції.

Об'єктивна оцінка СУ може бути дана лише на основі системи взаємопов'язаних параметрів та показників. При цьому кожен показник має відповідати вимогам:

• конкретизації та видозміни в залежності від цілей оцінки;
• розвитку та вдосконалення об'єкта оцінки;
• забезпечення єдності кількісних та якісних характеристик;
• адресності;
• сумісності;
• взаємопов'язаності;
• просто ти;
• інформативність;
• достовірності та об'єктивності.

Враховуючи, що СУ призначаються для тривалої експлуатації, як основні показники надійності системи, що випускає продукцію першої категорії, доцільно прийняти граничні ймовірності справної роботи та відмови. Ці ймовірності можуть бути виражені як відносні частки часу, протягом яких система буде відповідно забезпечувати безперебійне управління.

Загальний порядоквикористання параметричного методу щодо об'єктів СУ передбачає такі действия.

1. побудувати дерево властивостей об'єкта дослідження та його компонентів;
2. ідентифікувати властивості властивостей досліджуваного об'єкта за класами;
3. визначити номенклатури параметрів, що характеризують властивості об'єкта СУ, що досліджується;
4. здійснити групування вибраних параметрів;
5. провести шкалювання (за типами шкал: порядкова; інтервалів; відносин; різниць; абсолютна) параметрів;
6. здійснити нормування значень параметрів;
7. виміряти значення параметрів;
8. розробити моделі взаємної відповідності зіставних компонентів та параметрів об'єкта (рис. 22);
9. розрахувати узагальнені оцінки стану об'єкта та його компонентів.

Мал. 22. Модель параметричного взаємного відповідності параметрів системи управління

СТАТИСТИЧНІ МЕТОДИ ДОСЛІДЖЕННЯ СИСТЕМ УПРАВЛІННЯ

У статистичному аналізі проводиться обробка деякої випадкової вибірки, під якою розуміються результати N послідовних та незалежних експериментів із випадковою величиною чи подією. Вибірка має забезпечувати репрезентативність дослідження. Обсяг оброблюваної інформації має бути достатнім для отримання результатів з необхідною точністю та надійністю.

Використовується для дослідження процесів та об'єктів на основі масових даних, отриманих зі статистичної або облікової документації, за результатами різноманітних обстежень та експериментів.

Статистичний аналіз може використовуватись для вивчення як внутрішнього, так і зовнішнього середовища. При вивченні внутрішнього середовищанайбільше значення має дослідження: впливу різних факторівформування прибутку (формування економічних показниківза рахунок впливу сукупності значимих факторів): формування та розвитку персоналу організації; формування та розвитку потенціалу організації; якості продукції і т.д.

В рамках вивчення зовнішнього середовища велике значеннямає статистичний аналіз стану ринку, аналіз диференціації попиту, оцінка споживачів (їх платоспроможності), конкурентів, постачальників, ділових партнерів.

Найбільш уживаними методами статистичного аналізу систем управління є: регресійний аналіз; кореляційний аналіз; дисперсійний аналіз; аналіз часових рядів; факторний аналіз.

Регресійний аналіз

Регресійний аналізставить своїм завданням дослідження залежності однієї випадкової величини від інших випадкових і невипадкових величин (регресія - залежність математичного очікування випадкової величини від значень інших випадкових величин). Наприклад, після проведення Nекспериментів на статистичній моделі отримано набір реалізацій випадкових величин { X i Y i ,}, i= 1, 2, 3, …, п, деXє незалежною змінною, а Y- Функцією. Обробка цього масиву випадкових величин дозволяє їх подати у вигляді детермінованої лінійної регресивної моделі типу:

Y= a 0 + a 1 X,(3.1)

де a 1 – коефіцієнт регресії, середня кількість одиниць на яку збільшиться або зменшиться результативна ознака за зміни значення фактора на одну одиницю;
a 0 – мінімальне значення результативної ознаки за нульового значення фактора.


(3.2)

де x j(0) є «базовими» значеннями всіх k змінних, на околицях яких аналізується характер досліджуваного процесу.

Вираз (3.3) є лінійною функцією, однак, якщо значення Δх j,- Досить великі або функція Yзначно нелінійна, можна використовувати розкладання вищого порядку.

При аналізі регресійної моделі (3.3) значення коефіцієнтів a j показують ступінь впливу j-й змінної на функцію Y, що дозволяє розділити всі змінні на «суттєві» та «несуттєві». Найбільший інтерес регресійна модель становить для прогнозу поведінки функцій Y. У практичній діяльності регресійний аналіз часто використовується для створення так званої емпіричної моделі, коли, обробляючи результати спостережень (або характеристики існуючих систем), отримують регресійну модель та використовують її для оцінки перспективних систем або поведінки системи за гіпотетичних умов.

Точність та надійність одержуваних оцінок залежать від числа спостережень та розташування прогностичних значень х j щодо базових (тобто відомих на певний момент часу) х j (0) Чим більша різниця Δх j , тим менша точність прогнозу.

Кореляційний аналіз

Кореляційний метод - один із економіко-математичних методів дослідження, що дозволяє визначити кількісний взаємозв'язок між декількома явищами досліджуваної системи. Він використовується для визначення ступеня взаємозв'язку між випадковими величинами (кореляція - залежність між випадковими величинами, що виражає тенденцію однієї величини зростати або зменшуватися при зростанні чи зменшенні іншої).

Кореляційна залежність на відміну функціональної може виявлятися лише у загальному, середньому разі, тобто. у більшості випадків - спостережень. Тому кореляціяє ймовірнісну залежність між явищами, при якій середня величина параметрів одного з них змінюється в залежності від інших. Кореляція між двома явищами зветься парною, а між кількома - множинною.

При використанні кореляційного методу виділяють функційцію,тобто. досліджуваний результуючий показник та факторні ознаки, від яких залежить результуючий, - аргументи.Така класифікація проводиться з урахуванням якісного аналізу, тобто. всі можливі змінні поділяють на залежні та незалежні від досліджуваного явища.

Кореляційні зв'язки у залежних змінних неможливо знайти жорсткими і мають характер неповних зв'язків. Якщо у разі збільшення (або зменшення) аргументу результуючий показник (функція) також збільшується (або відповідно зменшується), то кореляційний зв'язок називається прямим (позитивним), а якщо навпаки - зворотним (негативним). За відсутності будь-якої залежності функції від аргументу кореляційний зв'язок відсутня.

Тісна кореляційного взаємозв'язку при лінійній залежності оцінюється коефіцієнтами кореляції, при нелінійній залежності - кореляційним ставленням.

Кореляційною характеристикою є коефіцієнт кореляції, що дорівнює математичному очікуванню творів відхилень випадкових величин x i і х j від своїх математичних очікувань та нормований щодо середньоквадратичних відхилень даних випадкових величин.

Якщо число випадкових величин більше двох (r > 2 ), то складається квадратна кореляційна матриця розміром (r x r), елементами якої є коефіцієнти кореляції k ij , a діагональні елементи дорівнюють одиниці (тобто. k ij =1 ). Коефіцієнти кореляції змінюється від нуля до одиниці, і що більше його значення, то зв'язок між випадковими величинами.

Оцінка коефіцієнтів кореляції розраховуються за значеннями оцінок математичних очікувань та середньоквадратичних відхилень, одержаних шляхом статистичної обробки результатів реалізацій випадкових величин.

Слід зазначити, що коефіцієнт кореляції може коливатися в межах від 1 до 0 і від 0 до + 1. Чим ближче коефіцієнт кореляції до +1 (при прямій залежності) і до -1 (при зворотній залежності), тим вище тіснота зв'язку. Відповідно, при коефіцієнтах кореляції +1 або -1 мають місце функціональні зв'язки.

Найважливіше завдання кореляційного методу – визначення виду кореляційного рівняння (рівняння регресії).

Найпростішим видом такого рівняння, що характеризує взаємозв'язок між двома параметрами, може бути рівняння прямої (рис. 7.1):

Y = a + bX, (7.1)

де X, Y- відповідно незалежна і залежна змінні;

а, b – постійні коефіцієнти (а визначає початок відліку, b – кут нахилу прямої).

Прикладом однофакторної нелінійної залежності може бути формула іншого виду, наприклад за наявності статечної залежності:

Висновок про прямолінійний характер залежності можна перевірити шляхом простого зіставлення наявних даних або графічним способом (реєстрацією в прямокутній системі координат значень У і X, розташування яких на графіку дозволяє зробити висновок про правильність або помилковість уявлення про лінійний характер залежності між двома параметрами, що вивчаються).

Інше завдання методу кореляційного аналізу - визначення постійних коефіцієнтів зв'язку між змінними параметрами, які найкраще відповідатимуть наявним фактичним значенням Y і X.

В даному випадку як критерій оцінки адекватності лінійної залежності фактичним даним можна використовувати мінімум суми квадратів відхилень реальних статистичних значень Y від розрахованих за рівнянням прийнятої до прямої застосування.

Дисперсійний аналіз

Дисперсійний аналіз використовується перевірки статистичних гіпотез про вплив на показники якісних чинників, тобто. факторів, що не піддаються кількісному виміру (наприклад, якісний фактор - організація виробництва, що впливає на кількісний показник- Прибуток від виробництва). У цьому полягає його відмінність від регресійного аналізу, в якому фактори виступають як параметри, що мають кількісний захід (наприклад, кількісний фактор – витрати на виробництво).

У дисперсійному аналізі якісний фактор представляється j-ми можливостями станами (наприклад, можливими схемами організації виробництва), з метою оцінки яких у кожному їх проводиться n j експериментів.

Далі розраховуються статистичні оцінки у кожній n j групі експериментів та у спільній вибірці N, а потім аналізується співвідношення між ними. У цьому співвідношенні приймається чи відкидається гіпотеза про вплив якісного чинника на показник.

Аналіз часових рядів використовується для дослідження дискретного випадкового процесу, що протікає на інтервалі часу Т.

Результати експериментів або спостережень, отримані на даному інтервалі, подаються у вигляді часового ряду, кожне значення Y i якого включає детерміновану f(t) та випадкову z(t) складники:

Детермінована складова визначає вплив детермінованих факторів у момент часу t, вплив безлічі випадкових чинників описує випадкова складова. Детерміновану частину часового ряду називають трендом. Цей часовий ряд описується трендовою моделлю:

k - кількість функцій часу, лінійна комбінація

яких визначає детерміновану складову ( iвід 1 до k);

φ i (t) - Функція часу.

У процесі аналізу вид функції часу φ i (t) <0 постулируется исследователем в виде рабочей гипотезы. Это может быть степенная функция t n , чи тригонометрична. Коефіцієнти тренду та оцінку дисперсії випадкової складової визначають шляхом проведення статистичної обробки результатів експерименту чи спостережень.

За допомогою подання випадкового процесу у вигляді часових рядів можна, по-перше, дослідити динаміку цього процесу, по-друге, виділити фактори, що істотно впливають на показники, і визначити періодичність їх максимального впливу, по-третє, провести інтервальний або точковий прогноз показника Y на деякий проміжок часу Δ t (точковий прогноз вказує лише точку, біля якої може бути прогнозований показник, інтервальний - інтервал знаходження цього показника з певною заданою ймовірністю).

Факторний аналіз

Для того щоб забезпечити ефективне функціонування організації необхідно при прийнятті управлінських рішень враховувати всі істотні фактори, що впливають на функціонування та розвиток підприємства як зовнішні (що впливають на рівні макросередовища та контактного середовища), так і внутрішні.

Факторний аналіз є частиною багатовимірного статистичного аналізу, що входить до математико-статистичних методів. Сутність методу факторного аналізу полягає у виділенні з безлічі досліджуваних факторів, що впливають на об'єкт, що вивчається, найбільш значущих.

Фактор являє собою зазвичай незалежну змінну, нерідко звану причиною, і яка знаходиться в логічній залежності зі наслідком явища, що вивчається, і визначальну його величину.

Наприклад, використовувана комп'ютерна техніка та її програмне забезпечення виступають суттєвим фактором продуктивності праці працівників управління (бухгалтерів, менеджерів, економістів та ін.); фактори трудових витрат і продуктивності праці, що змінюються, впливають на зміну обсягів випуску продукції.

Чинник може бути одиничним, тобто. впливає слідство однієї змінної, чи комплексним, тобто. впливає одночасно кілька змінних. Комплексний фактор, пов'язаний із усіма змінними, називають генеральним.

На відміну від кореляційного аналізу аналізований метод не вимагає поділяти всі змінні на залежні та незалежні, тому що в ньому всі змінні величини (чинники - причини), що визначають явище, розглядаються як рівноправні. У цьому слід враховувати, деякі з змінних величин може бути у період часу стабільними, тобто. не змінюються.

Наприклад, приріст обсягів випуску продукції при незмінності числа працюючих в аналізовані періоди часу і при продуктивності праці, що підвищується, є наслідок зміни тільки одного фактора - продуктивності праці.

Опис впливу чинників діяльність організації має високу складність, оскільки дія багатьох чинників має латентний (прихований) характер.

Відбір факторів, що впливають на досліджуваний об'єкт, здійснюється, як правило, на основі їхньої класифікації, теоретичного обґрунтування та шляхом їх якісного аналізу. При цьому необхідно враховувати взаємодію факторів між собою. Число факторів має бути обмеженим необхідним мінімумом. Від маловажливих факторів слід абстрагуватися.

Для кожного обраного фактора слід передбачати можливість його кількісної оцінки, оскільки вона буде потрібна в подальшому при визначенні кореляційних залежностей між ними та оцінки впливу їх на об'єкт дослідження.

Метод факторного аналізу широко використовується при аналізі впливу різних факторів (праці, використання обладнання, використання виробничих потужностей в цілому, використання сировини та матеріалів, організації виробництва, технології та ін.) на обсяги виробництва, якість продукції, фонд заробітної плати, підсумки господарської діяльності та розвиток підприємства в цілому.

Управління тільки тоді може бути дійсно успішним, коли воно знаходиться в постійному і безперервному розвитку, коли воно орієнтоване на зміни, що забезпечують життєстійкість організації та накопичення нею потенціалу інновацій. Це виявляється практично можливим за умови дослідження систем управління, яке передбачає своїм результатом розробку і пропозицію найбільш ефективних варіантів побудови системи управління.

У процесі розвитку управління виникають нові реальності і нові потреби, які певним чином відбиваються і на змісті управління. У сучасному управлінні дослідницька діяльність становить не менше 30% робочого часу та зусиль керівників. Надалі частка дослідницької діяльності зростатиме. У цьому полягає одна з основних тенденцій розвитку управління. Сьогодні в управлінні немає простих рішень: ускладнюються умови управління, ускладнюється людина у своїх соціально-психологічних характеристиках. Неможливо приймати рішення, спираючись лише на досвід, інтуїцію та здоровий глузд чи формально засвоєні знання. Необхідно дослідження ситуацій, проблем, умов, факторів ефективності діяльності організації, необхідний обґрунтований вибір рішень з постійно зростаючої кількості їх варіантів.

Кожна організація перебуває у постійному розвитку. Її розвиток - це вирішення безлічі проблем, які йдуть одна за іншою або разом, виникають несподівано, виявляються гостро і не дають часу на обмірковування. Несвоєчасність їх вирішення може призвести до кризи. Тому дослідження забезпечує такий підхід до управління, який передбачає високу якість управлінських рішень.

Сутність дослідження систем управління

Дослідження - це вид діяльності, що складається з наступних компонентів:

розпізнавання проблемних ситуацій і самих проблем, встановлення їх місця в системі накопичених знань;

виявлення властивостей, змісту, закономірностей поведінки та розвитку;

знаходження шляхів, засобів та можливостей використання нових уявлень чи знань про дану проблему у практиці її вирішення.

Будь-яке дослідження характеризується метою, об'єктом і предметом дослідження, методологією та організацією його проведення, результатами та можливостями їх практичної реалізації .

Мета дослідження - це пошук найбільш ефективних варіантів побудови системи управління та організації її функціонування та розвитку. Головне завдання дослідження - знайти вирішення проблеми, яке або усуває існуючу перешкоду розвитку, або виявляє фактор, що забезпечує нормальне, бажане функціонування або розвиток. Рішення, отримане в результаті дослідження, може мати вигляд деякого акта діяльності, а може бути концепцією діяльності на найближчу перспективу. Найкращим варіантом результату дослідження є розробка програми вдосконалення, модернізації чи реконструкції, реформування системи управління у повному комплексі її характеристик та параметрів.

Об'єктом дослідження система управління. У методологічному відношенні дуже важливим виявляється розуміння та облік класу цієї системи. Вона належить до класу соціально-економічних систем. А це означає, що основним її елементом є людина, оскільки саме діяльність людини визначає особливості всіх процесів функціонування та розвитку такої системи. Хоч би якими досконалими були сучасні технічні засоби, система управління будується на діяльності людини. Можна дослідити техніку, але не можна досліджувати її у відриві від людини та від усіх факторів її використання в її діяльності.

Систему управління не можна розглядати у відриві від об'єкта управління. Тому при дослідженні систем управління як об'єкт дослідження, поряд із системою власне управління, виступає керована соціально-економічна система (підприємство, фірма, корпорація, асоціація та ін.). Головна її особливість також полягає в тому, що основним елементом і тут є людина, діяльність якого визначає і існування, і розвиток цієї системи і значною мірою залежить від того, як організовано управління цією діяльністю, якою мірою управління відповідає його інтересам і мотивам поведінки, з яких цілей і з урахуванням яких факторів воно здійснюється.

Предмет дослідження систем управління - це найбільш суттєвий для дослідника аспект прояву сутності аналізованої системи управління, якась проблема, тобто це реальне протиріччя, що вимагає свого вирішення. Предметом вивчення можуть бути проблеми в організації управління, професіоналізмі персоналу, механізмах мотивації, використанні комп'ютерних технологій і т. д.

Методологічні підходи до дослідження систем керування

Методологічний підхід до дослідження систем управління - це ракурс дослідження, це як би вихідна позиція, відправна точка, яка визначає його спрямованість щодо мети. Підхід може бути аспектним, системним та концептуальним. Аспектний підхід є вибір однієї грані проблеми за принципом актуальності або за принципом обліку ресурсів, виділених на дослідження. Так, наприклад, проблема розвитку персоналу може мати економічний аспект, соціально-психологічний, освітній тощо.

Системний підхід вимагає максимально можливого обліку всіх аспектів проблеми в їх взаємозв'язку та цілісності, виділення головного та суттєвого, визначення характеру зв'язків між аспектами, властивостями та характеристиками.

Системний підхід застосовується при вирішенні соціально-економічних, соціально-політичних, інженерно-технічних та інших завдань, що пропонують вивчення або проектування та створення системних об'єктів високої складності, а також управління ними.

Система завжди існує і функціонує в рамках свого оточення – середовища. Властивості та функції елементів системи визначаються їх місцем у рамках цілого. При цьому не слід забувати про відносну самостійність і специфічні властивості елементів, які вступають у певні взаємовідносини між собою. Цілісність системи конкретизується і здійснюється через зв'язки. Наприклад, господарська організація як відкрита система взаємодіє з середовищем, обмінюється з нею матеріалами, енергією, людьми, інформацією. Середовище, її фактори впливають на систему і можуть впливати на внутрішнє життя, елементи і зв'язки в системі організації, здатні призводити до зміни функціонування елементів, підсистем.

У процесі дослідження системи управління виявляється, з яких складових елементів, елементів складається система управління, як вони взаємодіють один з одним і з оточенням. Для формування системи необхідна сумісність елементів між собою, можливість встановлення між ними продуктивних зв'язків.

Сукупність зв'язків призводить до поняття структури та організації системи управління. Структура організації матеріальних елементів, їх зв'язків надають системі управління стійкість, стабільність .

Вимога ефективності управління в системі необхідно наводить в процесі аналізу до постановки та розробки системи цілей, спрямованості зв'язків, поведінки. Зокрема, у багатьох випадках виникає проблема співвідношення функціонування та розвитку, стабільності та інновацій. У кожній системі управління існує два види цілей: внутрішні (корпоративні) та зовнішні - виробництво товарів, надання послуг і т.д. У зв'язку з цим необхідно здійснити координацію між видами цілей, тобто встановити пріоритет і встановити субординацію в кожному вигляді окремо. Управління діяльністю та її організація обов'язково мають бути «доцільні».

Цілепокладання має своїм продовженням постановку завдань - формулювання раніше поставлених цілей і підцілей у конкретних умовах, в яких існує і передбачає розвиватися організація.

Концептуальний підхід передбачає попередню розробку концепції дослідження, тобто комплексу ключових положень, що визначають загальну спрямованість, архітектоніку та спадкоємність дослідження.

Підхід може бути емпіричним, прагматичним та науковим.

Емпіричний підхід в основному спирається на досвід, прагматичний - на завдання отримання найближчого результату. Найбільш ефективним є, звичайно, науковий підхід, який характеризується науковою постановкою цілей дослідження та використанням наукового апарату в його проведенні.

Проблема формулюється у різний спосіб. Це може бути просто констатація об'єкта дослідження у термінах його назви чи специфіки. Наприклад, персонал управління, мотивація продуктивної діяльності та ін. Але така постановка проблеми не завжди сприяє концентрації уваги на протиріччі, що відображає її особливість і суть.

Постановка проблеми за допомогою питання сприяє більш точному уявленню про її зміст, тому що питання являє собою форму мислення, орієнтовану на отримання конкретної відповіді у вигляді суджень. Судження, висновок будь-якого дослідження можна розглядати як отриману відповідь на деяке питання. Прикладами дослідницьких питань та його конструкцій може бути такі:

Як відбиває система управління потреби та умови розвитку організації?

Чому організація втрачає позиції у конкурентній боротьбі?

Де знайти додаткові ресурси для завершення проекту?

Як розробити стратегію?

Практичні результати дослідження системи управління - це, як правило, рекомендації щодо зміни тих чи інших сторін її функціонування, підвищення якості управлінської діяльності менеджера і всього персоналу управління. Ці рекомендації можуть бути соціально-психологічного, економічного, організаційного змісту, вони можуть ставитися до галузі інформаційного забезпечення управління, мотивації управління, зміни умов діяльності, обліку додаткових факторів розвитку фірми, якості діяльності, оцінки тенденцій розвитку, конкурентоспроможності та пр. Результати дослідження - це можливості, які дозволяють підвищити ефективність управління та забезпечити стійкий та перспективний розвиток організації.

Зрозуміло, дослідження має і теоретичні результати - осмислення проблеми, виявлення закономірностей функціонування та розвитку, концепції управління системою в певних умовах, заданих вже не з позиції конкретної ситуації, а категорично. Залежно від глибини проникнення в суть проблеми та рівня узагальнення теоретичних результатів виникає можливість істотно розширити і практичні результати, вирішити важливу народно-господарську проблему, забезпечити можливість для тиражування нового досвіду управління.

Будь-яке дослідження вимагає певного ресурсного забезпечення. Без необхідних ресурсів (людських, інформаційних, фінансово-економічних, технічних) неможливо провести сучасне дослідження (а тим більше неможливо реалізувати його висновки на практиці). Тому важливою проблемою дослідження систем управління є виділення ресурсів, необхідні його проведення та втілення у життя.

Тема 16. Наукова та практична ефективність дослідження

16.1. Поняття ефективності дослідження. Дослідницький потенціал управління.

16.2. Наукова та практична ефективність дослідження.

16.3. Параметри ефективності дослідження.

16.4. Роль оцінювання у дослідженні систем управління.

16.5. Принципи оцінювання дослідження систем керування.

16.6. Види оцінки параметрів керування.

16.1. Поняття ефективності дослідження. Дослідницький потенціал управління.

Ефективність дослідження- це визначення чи знаходження такого варіанта проведення дослідження, який найкоротшим шляхом веде до успіху.Але це визначення можна доповнити точнішим.

Ефективність дослідження - це одна з його характеристик, яка показує, як співвідносяться витрати зусиль (або ресурсів) на його проведення та результат (або ступінь досягнення мети).

Усі чинники, визначальні ефективність дослідження, можна розглянути у двох групах: фактори дослідницького потенціалу управління та принципи його використання.

Дослідницький потенціал управління.

Поняття дослідницького потенціалу управління відбиває можливості використання ресурсів та досягнення поставлених цілей. Адже наявність необхідних ресурсів ще автоматично не веде до ефективності. Використання ресурсів залежить і від їхньої структури, доступності, мети, за якою використовуються ресурси, мотивації їхнього раціонального використання та ін. Все це в сукупності характеризує поняття дослідницького потенціалу. Його величина та якість, його реалізація також визначають досягнення ефективності.
Усі фактори, що характеризують дослідницький потенціал управління, можна уявити за трьома групами: фактори методологічної готовності, фактори наявності та структури ресурсів та фактори організаційних можливостей.

Методологічна готовність проявляється у наявності мети та місії дослідження. Тут велике значення мають обґрунтованість мети, науковий підхід до її формулювання та постановки, розуміння та прийняття мети дослідницькою групою чи взагалі всім колективом фірми, інтеграційними властивостями мети.

Місія дослідження сприймається як домінанта його, що забезпечує послідовне рух до мети. Вона допомагає вибрати обмеження у русі до мети та пріоритети на кожному з етапів цього руху. Місія має відповідати на запитання: навіщо проводитися дослідження, чи дозволяє реальність досягти мети?

Методологічна готовність визначається також концепцією розвитку фірми, розробленої за метою та місією. Це комплекс положень, що відбивають тенденції розвитку. Концепція тісно пов'язана з метою і місією, бо включає і те й інше, крім того характеризує їх конкретизацію, визначає ключові положення програми дослідження.

Велике значення має досвід дослідження. Систематичне проведення дослідницької роботи сприяє накопиченню такого досвіду та підвищує потенціал ефективності дослідницької діяльності. Досвід економить час, оберігає від помилок та полегшує багато операцій.

Багато видів дослідження залежить від інформаційної бази його проведення. Щоб побачити динаміку процесів розвитку, проводити порівняльний аналіз, визначати тенденції, вибирати найвдаліші рішення, треба мати необхідну кількість накопиченої інформації. Ця потреба стимулює систематичне проведення дослідження.
Неможливо провести дослідження, не користуючись тією чи іншою методикою моделювання та оцінок процесів чи явищ. Але методики бувають різними. Якими з них мають і користуються дослідники або менеджер, як розробляються власні методики, це теж характеризує методологічний потенціал дослідження.

Нарешті, слід зазначити і можливості використання необхідних методів дослідження. Ці можливості визначаються їх доступністю, наявністю відповідних технічних засобів, кваліфікацією дослідників.

Фактори методологічної готовності діють у певному наборі і сукупності, а й у їх співвідношенні і системності.
Наступна група факторів дослідницького потенціалу – наявність та використання ресурсів.

Будь-яке дослідження потребує ресурсів. Необхідні ресурси персоналу, економічні, матеріально-технічні, інформаційні ресурси часу. Можна також говорити і про фактологічні ресурси. Вони відбивають наявність необхідних фактів, можливостей їх систематизації.
Далі докладніше буде розглянуто фактологічне забезпечення дослідження та його відмінність від інформаційного. Тут лише достатньо сказати, що інформаційні та фактологічні ресурси є взаємодоповнюючими.

У дослідженні необхідні різні ресурси та у певному їх співвідношенні. Ресурси можуть бути взаємозамінними, але до певних меж.

Дослідницький потенціал управління включає і організаційні можливості його проведення. Вони проявляються у наявності необхідної організаційної культури та типу організації. Важливу роль також відіграє позитивний та негативний організаційний досвід, що дозволяє успішно вибрати тип організації та організувати дослідження.

Будь-яка організація має певну інфраструктуру, яка також впливає проведення дослідження.

Слід тут назвати такий чинник, як інтелектуальний потенціал менеджера чи дослідника. Його можна віднести і до ресурсів і методологічної готовності, але він також відіграє важливу роль у реалізації організаційних можливостей. Організація дослідження - це організація інтелектуальної діяльності, і вона значною мірою визначається інтелектуальним потенціалом дослідника.
Надалі докладніше будуть розглянуті чинники оцінювання, фактологічного забезпечення дослідження, мислення менеджера-дослідника, креативної освіти менеджера, що визначає його інтелектуальний потенціал.

16.2. Наукова та практична ефективність дослідження.

Наукова ефективність дослідженнявизначається приростом знань у певній галузі, що мав місце в результаті дослідження. Вона може знаходити вираз у числі отриманих в результаті дослідження патентів, авторських свідоцтв, публікацій, рейтингів цитування та ін.

Для характеристики прикладних досліджень найчастіше застосовується поняття практичної ефективності дослідження .

Наукова ефективність дослідження перетворюється на практичну у процесі впровадження наукових знань, отриманих під час досліджень. Впровадження результатів дослідження – важливий елемент розвитку суспільства, організаційно-виробничої системи.

У ринковій економіці основним двигуном прикладних досліджень (а саме до таких належить більшість проблем дослідження систем управління) є практична проблема та необхідність її вирішення на рівні, що забезпечує конкурентоспроможність.

Ефективне дослідження- це дослідження, що досягає поставленої мети за певний час при тому, що витрати ресурсів, ризики не перевищують планових обсягів.

У більш широкому значенні ефективність дослідження - це одна з його характеристик, яка показує, як співвідносяться витрати зусиль (або ресурсів) на його проведення та результат (або ступінь досягнення мети).
Ефективність дослідження залежить від чинників дослідницького потенціалу управління. Дослідницький потенціал відображає можливості використання ресурсів та ступінь досягнення поставленої мети.

Фактори дослідницького потенціалу представлені трьома групами:

1) методологія;

2) ресурси;

3) організаційні повноваження.

Методологічна готовність дослідницького потенціалу проявляється у наявності мети та місії дослідження, наявності концепцій розвитку фірми, досвіду досліджень та можливостей використання необхідних методів дослідження, відповідних технічних засобів.

Чинник ресурсів полягає у наявності необхідних ресурсів персоналу, економічних, матеріально-технічних, інформаційних, ресурсів часу.

Дослідницький потенціал управління включає організаційні можливості його проведення. Вони проявляються в наявності організаційної культури та типу організації, інтелектуальному потенціалі дослідників систем управління.

Ефективність дослідження залежить від принципів його побудови та здійснення.

Серед принципів слід назвати, перш за все, принцип об'єктивності. Відповідно до цього принципу, у будь-якому дослідженні необхідно шукати об'єктивні чинники, зв'язки, залежність. Це визначає успіх дослідження. Але використання цього принципу зовсім не означає, що треба виключити все суб'єктивне. Багато чого у дослідженні визначається інтуїцією, її незрозумілим впливом на поведінку людини, на пошук істини. Принцип об'єктивності це принцип порівняння, зіставлення факторів з об'єктивною реальністю, це повернення до об'єктивного, зрештою роздумів, аналізу ідей, думок, позицій.

Принцип системності- це принцип пошуку та визначення зв'язків, цілісності, зіставлення властивостей, знаходження меж внутрішнього та зовнішнього середовища. Цей принцип дозволяє концентрувати дослідження на головному, оцінювати зв'язки, розмежовувати їх на зовнішні та внутрішні, розуміти властивість як прояв цілого в одному випадку і як прояв окремого - в іншому.

Принцип послідовностівимагає проведення дослідження за певною, заздалегідь розробленою технологією. У використанні цього принципу велике значення має відповідь на питання: з чого почати та як рухатися до результату?

Принцип цілеспрямованостіозначає, що будь-яке дослідження повинно мати цілком певну мету. Дослідження - це не тільки вирішення проблеми, але й визначення, до якої мети може вести цей дозвіл, якою мірою воно сприяє досягненню мети. Мета визначає вибір рішень та послідовність їх розробки, мета інтегрує діяльність у найскладніших її варіантах: багатоаспектність, спільне дослідження, розгалуженість дослідження, складність проблеми тощо.

Принцип свободи мисленнявизначає необхідність зняття обмежень у польоті думки, фантазії, уяви, ідей.
Принцип управління мисленням передбачає, що мислення, як і будь-який процес, має бути не спорадичним. Він веде до ефективності дослідження. Це може бути керування процесом індивідуального мислення або процесом групової мисленнєвої діяльності.
Як і будь-яка діяльність, дослідження будується використання певних ресурсів, величина і структура яких значною мірою визначають його ефективність. Ресурси не можна використовувати бездумно, але й прагнучи отримати необхідний результат, не можна бездумно обмежувати дослідження в необхідних ресурсах, звідси виникає важливий принцип гнучкої економії ресурсів. У деяких дослідженнях заздалегідь важко передбачити і розрахувати досить точно, скільки ресурсів знадобиться задля досягнення необхідного результату. Тому розрахунок ресурсів треба робити із запасом, розуміючи, що і результат дослідження не завжди достатньо передбачуваний, іноді він може бути значнішим за очікуваний. Тоді й за перевитрати ресурсів ефективність дослідження однаково високої.

Принцип якісної та кількісної визначеності дослідженняполягає в тому, що, по можливості, дослідження треба проводити, спираючись на кількісні вимірювачі параметрів, показники, але при цьому не втрачати якість явищ, що вивчаються, тобто сукупність тих властивостей, які визначають їх суть та особливості.

Принцип фактологічного забезпечення дослідженняполягає в тому, що дослідження необхідно будувати на фактах та відбирати факти відповідним чином. У цьому вся основа і об'єктивності дослідження, та її успішності, а зрештою й ефективності.

Принцип реалізації креативної освітименеджера передбачає його оформлення за допомогою освітніх процесів, що закріплюється та проявляється у практичній діяльності та розвивається у процесах дослідження.

Принцип опори на мисленняменеджера передбачає його розвиток у практиці управління та у проведенні дослідження. Дослідження має на меті не тільки знайти вдале рішення проблеми, але й навчити менеджера мислити ефективно, дослідно, інноваційно.

І ще один принцип слід додати до цього переліку - принцип трудомісткості.Суть його полягає в тому, що будь-яке дослідження має бути розраховане на трудомісткість його проведення. Від цього залежить його організація, і раціональне використання всіх ресурсів, отже, і ефективність.

При оцінці ефективності дослідження критерій ефективностівизначають як кількісне відображення ступеня досягнення системою поставлених перед нею цілей.

У управлінні дослідженнями зручніше розглядати критерій зазвичай вибору кращого варіанта рішення з низки альтернативних.

Відповідно до прогнозної ефективності можна виділити такі варіанти рішень щодо дослідження систем управління:

1) неефективні, що не дозволяють вирішити проблему;

2) раціональні, тобто дозволяють вирішити проблему;

3) оптимальний варіант рішення - варіант, що дозволяє вирішити проблему дослідження найкращим у певному критерієм значенні чином побудувати найкращу систему досліджень у певному критерієм значенні. Якщо неефективних і раціональних рішень може бути багато, оптимальне рішення одне.

При дослідженні складної системи управління з її багатогранності критерій, зазвичай, є вектором. У цьому завдання оптимізації складної системи є багатокритеріальною.

Критерій включає як компоненти параметри ефективності (ефекту).

16.3. Параметри ефективності дослідження.

Параметр ефективності дослідження -відносні значення найважливіших параметрів системи та (або) досліджень, а також відносини таких параметрів, які дозволяють оцінити якість вирішення проблеми та досягнення, поставлених перед системою цілей. Наприклад, параметром ефективності буде оцінка співвідношення одного й того самого параметра (нехай це буде витрата палива) до та після впровадження результатів дослідження. Вони відображають ступінь прогресу в результаті дослідження та (або) ефективність витрати ресурсів, зокрема грошових коштів у процесі досліджень. Вони дозволяють вибирати кращі варіанти змін в об'єкті чи самого процесу дослідження.

Як параметри ефекту дослідження називатимемо абсолютні значення змін найважливіших параметрів, наприклад, обсяг зекономленого палива в літрах, тоннах, рублях тощо.

p align="justify"> При формуванні параметрів ефективності (або ефекту) при дослідженні систем управління організаційно-виробничої системи найбільш часто використовують; вартість та (або) час створення; дохід, прибуток (збитки) за фіксований період тощо.

При виборі складу параметрів ефекту враховують як те, навіщо створюється система, і цілі дослідження. Часто з двох дослідницьких процесів, що належать до тих самих об'єктів, і вирішують одне й те саме завдання при рівних ресурсах, більш ефективним вважають той, який за інших рівних умов призводить до досягнення мети за більш короткий інтервал часу.

16.4. Роль оцінювання у дослідженні систем управління.

Однією зі складних та важливих проблем дослідження управління є оцінка ситуацій, стану, змін, тенденцій та ін.

Оцінка- це встановлення наявності та ступеня прояву тієї чи іншої характеристики системи управління.Засобом оцінки є показник. На оцінках побудовано аналіз, нормативне регулювання функціонування та розвитку, пошук та визначення тенденцій, вивчення особливостей та суттєвих рис того чи іншого явища. Без оцінок неможливі розробка та прийняття управлінських рішень, у тому числі й рішень щодо вдосконалення управління. Чим більш точну оцінку може провести менеджер чи дослідник, то більше вписувалося ймовірність успішного, раціонального рішення.

Оцінки можуть бути різними. Можна виділити оцінки програмно-тестові та експертні. Перші дуже широко використовуються в даний час, коли існує комп'ютерна техніка, що відкриває в цьому плані дуже великі можливості. Але багато характеристик можна оцінити тільки на основі роботи групи експертів. Дуже ефективно поєднання першого та другого.

Оцінки також поділяються на колективні та індивідуальні. У практиці досліджень використовуються як точні, і приблизні оцінки. За процесними ознаками існують оцінки епізодичні та періодичні; за масштабами оцінюваних явищ виділяються оцінки загальні та локальні; по організації та методикам проведення існують прості та складні оцінки. Останні завжди побудовані на спеціальних розрахунках, агрегуванні інформації, побудові синтетичних показників.

Вибір виду оцінки має значення у досягненні успіху дослідження.

Для оцінки необхідно:

· Виділення об'єкта та предмета оцінки;

· Встановлення критеріїв оцінки та шкали вимірювання;

· Побудова процедури та системи оцінки;

· Вибір коштів та методів оцінки;

· Використання результатів оцінки.

16.5. Принципи оцінювання дослідження систем керування.

Існують певні принципи оцінювання, завдяки яким можлива адекватна оцінка реальної дійсності, глибоке розуміння ситуацій, проблем, результатів чи тенденцій.

1. Принцип науковості. В основі оцінки завжди знаходяться методики її проведення чи здійснення. А вони можуть бути різними: можна оцінювати на основі здорового глузду, багатого досвіду, але можна будувати оцінку і використання наукових методів, математичного моделювання, там, де це можливо. І тут і оцінювати повинен той, хто знає предмет оцінки, володіє її методикою, здатний підійти до неї з об'єктивних позицій.

2. Важливим доповненням цього принципу є також принцип цільового призначення. Оцінка може проводитися взагалі або бути орієнтована на деякі ймовірні результати, але може мати і ясну, конкретну мету. Можна оцінювати, скажімо, з метою стимулювання діяльності, групування працівників, нормування роботи, розподілу фінансових засобів і т. д. Метою оцінки може бути пошук шляхів розвитку, встановлення закономірностей, контроль тенденцій.

3. Принцип різноманітності, повноти та системності. Найчастіше підлягають оцінці ті характеристики, які відомі, доступні, зрозумілі, вимірювані. В результаті такого підходу виходить деформована оцінка, яка не дає повної картини події чи ситуації, явища чи проблеми. При проведенні оцінки дуже важливо враховувати зв'язок характеристик, прагнути їх повноти, бачити різноманітність і достатність.

4. Принцип критерійності. Можна оцінювати грубо, приблизно, попередньо, але немає оцінки без критерію. Критерій оцінки - це точка відліку, шкала вимірів, це констатація специфіки характеристики, що підлягає оцінюванню. Чим точніше встановлений критерій, тим об'єктивніше і значніша оцінка. При проведенні оцінки неприпустима довільна зміна критерію.

5. Принцип кількісної визначеності оцінки. Оцінювати можна у параметрах констатації якості, описи особливостей, але оцінка може проводитись у кількісних показниках, які дають точну інформацію та дозволяють ефективніше оперувати оцінками: порівнювати, синтезувати, вловлювати зміни. У дослідженнях систем управління необхідно, наскільки можна, прагнути кількісним оцінкам. Але при цьому не можна заперечувати, що в певних обставинах евристичні оцінки можуть бути багатшими та кориснішими. Кількісні виміри нерідко збіднюють ситуацію.

6. Принцип поєднання оцінки стану та змін. Найчастіше оцінка є фіксацією стану тієї чи іншої характеристики, фотографією миттєвості, що зупинився, констатацією ступеня прояву характеристики. Але у дослідженні найбагатшою інформацією мають оцінки динаміки, здатні показати тенденції змін, що дозволяють передбачати наслідки. Зрештою, необхідне поєднання того й іншого.

7. Але оцінка - це не просто встановлення та вимірювання тих чи інших характеристик, це, крім іншого, і діяльність дослідника чи групи дослідників, робота експертів, математиків, програмістів. І ця обставина не може не бути відображена в принципи оцінки.

8. Принцип незалежності полягає в тому, що оцінка має бути відокремлена, наскільки це можливо, від особистісних відносин, службової залежності, амбіцій та самолюбства. Вона має бути захищена від впливу зацікавлених осіб, доброзичливців чи недоброзичливців.
Це досягається як за допомогою методики оцінки, так і організацією її проведення.

16.6. Види оцінки параметрів керування.

Оцінки можуть бути різними. У кожному даному випадку досліднику доводиться вибирати той вид, який може бути найбільш прийнятним і ефективним. Цей вибір визначається як характером досліджуваних проблем, і можливостями оцінювання. Специфіка оцінювання проблем управління полягає в тому, що всі вони зрештою пов'язані з діяльністю людини та її людськими якостями. Багато параметрів управління неможливо виміряти досить точно, а деякі навіть взагалі виділити і якимось чином відмежувати. Тому багато оцінок необхідно будувати на статистичному аналізі, або використовувати соціометричні методи тести та експертні оцінки.

1. По області та масштабам оцінювання тих чи інших ситуацій можна виділити оцінки загальні та локальні. Так виявляються проблеми управління. Одні з них мають загальний характер, інші обмежені будь-якою сферою діяльності. Методологія дослідження має передбачати відмінність цих видів.

2. Оцінки можуть бути простими та складними, залежно від того, чи припускають вони безліч розрахунків чи побудовані на вимірі первинної інформації. У складних оцінках нерідко трапляється порушення валідності показників, усунення акцентів актуальності та важливості, втрата інформації. Необхідно уникати таких випадків під час конструювання показників.

3. В оцінках велику роль відіграє момент та тривалість їх проведення. За цим критерієм можна виділити оцінки епізодичні та періодичні. Перші викликаються необхідністю конкретної ситуації, виникненням та загостренням нових проблем, другі систематичним дослідженням управління, моніторингом якості.

4. Будь-яка оцінка відображає потребу пошуку та вирішення проблем і потребує витрат певних ресурсів. Тому можна диференціювати оцінки за критерієм точності вимірювання параметрів. Існують оцінки точні та приблизні (грубі, попередні, орієнтовні, порядкові). Друга група сприяє економії ресурсів при. пошуку провідних проблем Але глибокий аналіз та відповідальні дослідження необхідно будувати на гранично суворих та точних оцінках.

5. Щодо організації оцінювання можна виділити оцінки колективні та індивідуальні. Часто використовується їхній порівняльний аналіз. При цьому необхідно враховувати параметри і колективу, і особистості – досвід, освіта, кваліфікація, мотиви, соціальність та ін.

6. Методика проведення оцінки має ключове значення у її коректності. У дослідженні управління часто використовуються два види оцінки – тестова та експертна. Не виключаються їх різні комбінації. Тестова оцінка може бути дуже ефективною, але залежить від якості тестів, а успіх експертної оцінки значною мірою визначається засадами формування експертних груп та організації їх роботи.

7. За отриманням інформації та методикою її обробки можна виділити також статистичну та нестатистичну оцінку. Мистецтво дослідження, крім усього іншого, проявляється і у виборі виду оцінок у конкретних обставинах.

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ

РОСІЙСЬКОЇ ФЕДЕРАЦІЇ

__________________________

ФЕДЕРАЛЬНЕ АГЕНТСТВО З ОСВІТИ

__________________________

МОСКІВСЬКИЙ ЕНЕРГЕТИЧНИЙ ІНСТИТУТ

(ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ)

________________________________________________________________

Р.М. АКЧУРІН

Навчальний посібник

Москва Видавництво МЕІ 2006

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ

РОСІЙСЬКОЇ ФЕДЕРАЦІЇ

__________________________

ФЕДЕРАЛЬНЕ АГЕНТСТВО З ОСВІТИ

__________________________

МОСКІВСЬКИЙ ЕНЕРГЕТИЧНИЙ ІНСТИТУТ

(ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ)

_____________________________________________

Р.М. АКЧУРІН

Дослідження систем управління організаціями

Навчальний посібник з курсу

«Дослідження систем управління» для студентів,

учнів за напрямами «Менеджмент» та «Економіка»

Москва Видавництво МЕІ 2006

Затверджено навчальним управлінням МЕІ як навчальний посібник для студентів

Підготовлено на кафедрі менеджменту та інформаційних технологій

ІТЕП МЕІ (ТУ)

Рецензенти: доктор техн. наук, проф. С.В.Єгоров,

канд. екон. наук, доц. Л.Ф.Чернєва

Акчурін Р.М.

А-448. Дослідження систем управління організаціями: навчальний посібник. -М.: Видавництво МЕІ, 2005 - 100с.

ISBN 5-7046-1318-7

У навчальному посібнику викладено основні цілі та завдання дослідження систем управління організаціями. Розглядаються такі аспекти функціонування та розвитку систем управління організацією: місія та цілі організації, функції управління, структура систем управління, оптимальне планування діяльності організацій.

Призначається для студентів, які навчаються за напрямами "Менеджмент" та "Економіка".

ISBN 5-7046-1318-7 © Московський енергетичний інститут (ТУ), 2005

Дослідження систем управління організаціями

1. Основні завдання дослідження систем управління організаціями

Основним завданням дисципліни «Дослідження систем управління» (ІСУ) є дослідження наступних аспектів функціонування та розвитку системи управління (СУ) організацією:

місія та цілі організації;

функції керування;

структура СУ;

планування діяльності організації;

оперативне управління діяльністю організації;

моделювання структур управління;

оптимальна реконструкція (або синтез) структури керування;

методи ухвалення управлінських рішень;

системи мотивації управлінського персоналу;

культура організації та засоби передачі культури;

середовище СУ;

Вивчення ефективності СУ.

Організація являє собою свідомо координовану соціальну освіту з певними межами, яка функціонує на відносно постійній основі для досягнення спільної мети чи цілей.

Під словами «свідомо координоване» розуміється управління, під «соціальним освітою» – те, що організація складається з людей чи його груп, взаємодіючих між собою. Організація має щодо певні межі, які можуть змінюватись згодом. Перевага організації як системи полягає в тому, що людина, входячи до складу колективу, може успішніше досягти своїх цілей, ніж індивідуально. Іноді деякі цілі окремим індивідуумом неможливо знайти досягнуті і досягаються лише у складі організації.

Дослідження – наукове пізнання якогось процесу, вивчення об'єкта чи явища. Дослідження систем управління (ІСУ) включає аналіз, діагностику, прогнозування і синтез.

Аналіз – метод наукового дослідження шляхом розгляду окремих сторін, складових частин об'єкта чи процесу. Як основні завдання він включає:

аналіз цілей СУ;

аналіз функцій управління;

аналіз структури СУ;

аналіз факторів, що впливають на функціонування об'єкта дослідження;

аналіз динаміки функціонування та розвитку об'єкта дослідження та його елементів.

Діагностика є ідентифікацією об'єкта дослідження, його стану, структури, поведінки. Завдання діагностики можна поділити на такі.

Визначення якої з груп досліджуваної сукупності належить аналізований об'єкт. Це завдання якісної ідентифікації об'єкта.

Виявлення відмінності даного об'єкта з інших об'єктів вже виявленої групи. Це завдання кількісної ідентифікації.

Ідентифікація можливостей системи (оскільки проблеми може бути розглянуті як як розбіжності бажаного і фактичного стану об'єкта, а й як потенційні можливості).

Синтез – метод наукового дослідження якого-небудь предмета, явища, що полягає у пізнанні його як єдиного цілого, у єдності та взаємному зв'язку його частин.

Синтез може бути орієнтований на узагальнення інформації та проектування більш досконалих систем управління.

Ключовим напрямом ІСУ є аналіз, орієнтований на виявлення проблем управління, а також їх ідентифікацію (якісну та кількісну). При цьому використовуються різні формалізовані та експертні методи. Можливі різні підходи до проведення аналізу:

за ступенем деталізації – загальний та деталізований аналіз;

щодо охоплення об'єкта дослідження – повний та частковий;

за періодичністю проведення – систематичний та експрес-аналіз.

Зазначимо, що з діагностиці систем управління як бази порівняння виступають як еталонні (нормативні) значення елементів, і інші елементи системи. Наприклад, проводиться зіставлення функцій системи з її цілями та структурою, з ресурсним забезпеченням, щоб виявити ступінь їхньої відповідності (адекватності).

Важливим прийомом під час аналізу є декомпозиція , в ході якої виявляються більш детальні проблемні ситуації та фактори, що зумовлюють загальну проблему.

При проведенні аналізу об'єкта дослідження необхідно його опис , що може поділятися на такі види:

параметричне (подання основних параметрів об'єкта дослідження);

функціональне (подання основних функцій об'єкта дослідження);

структурне (опис елементів об'єкта дослідження та їх взаємозв'язків).

Кожен із цих видів опису об'єкта дослідження може поділятися на статичне та динамічне, детерміноване та ймовірнісне.

Після проведення аналізу проводиться діагностика системи. Аналіз та діагностика тісно взаємопов'язані. Можливе неодноразове повернення до аналізу та уточнення висновків після процедур аналізу для більш точної діагностики об'єкта дослідження. У рамках проведеного аналізу висуваються та перевіряються описові та пояснювальні гіпотези дослідження.

Прогнозування – прийоми отримання інформації, що дозволяють на основі аналізу минулих та існуючих внутрішніх та зовнішніх зв'язків, властивих об'єкту, а також їх можливих змін винести науково обґрунтоване судження про майбутній розвиток об'єкта з певною ймовірністю.

Прогнозування включає як завдання аналізу, так і завдання діагностики, але стосовно майбутнього, а не до базисного періоду.

Результатами аналізу, діагностики та прогнозування є:

виявлені проблеми системи керування;

визначення їхнього впливу на об'єкт управління;

джерела, умови та фактори виникнення проблем;

попереднє визначення можливих напрямів подолання проблем та підвищення ефективності системи управління.

Перш ніж переходити до дослідження цілей, стратегій, функцій системи управління, необхідно визначити поняття: "управління", "система", "система управління", описати характерні особливості систем управління організаціями.

Авдошина Зоя ОлександрівнаСтарший викладач кафедри соціології, політології та менеджменту Казанського державного технічного університету, доцент кафедри менеджменту Російської Міжнародної Академії Туризму (Казанська філія)

Для проведення наукового дослідження у менеджменті значимим є володіння методологією, дослідницькими прийомами та методами. При проведенні досліджень на підприємствах перед дослідниками ставляться цілі, що вимагають не тільки аналізу та виявлення проблем, а й обґрунтування рекомендацій, запропонованих для їх вирішення. Оцінка стану, діагностика, профілактика негативних тенденцій, пошук «вузьких місць» у системі управління, визначення нових напрямів діяльності вимагають від менеджера системного бачення, володіння науково-категоріальним апаратом дослідження. Досягнення мети дослідження необхідно чітко визначити основні поняття: об'єкт, предмет, новизну, практичну значимість, методи дослідження; знати технології управління, вміти визначати проблему у дослідженні процесів та систем управління, здійснювати системний аналіз факторів прямого та непрямого впливу, розуміти ефективність, обмеження та умови використання різних методів.

1. Методологія та науково-категоріальний апарат досліджень систем управління.

Аналізуючи теоретичні основи дослідження, менеджер розглядає наукові підходи, теорії, концепції, парадигми, порівнює різні погляди на досліджувану проблему. На основі теоретичного аналізу формується власне бачення проблеми та можливі шляхи її вирішення. З усієї групи аналізованих методів, необхідно вибрати ті, які будуть адекватні ситуації, що склалася на підприємстві. Дослідження у будь-якій з функціональних підсистем менеджменту має супроводжуватися розрахунками, аналізом кількісних та якісних параметрів. Значне місце в організації дослідження на підприємствах займає робота з інформацією, її аналіз, ідентифікація, класифікація та обробка даних. Банк даних підприємств включає велику групу документів, які можуть бути інформаційною основою дослідження. Це СТП підприємства, статут, баланс та інші документи фінансової звітності, структура, накази, звіти функціональних служб, плани, протоколи, нормативні документи, рекламації тощо.

Отримання даних експертної оцінки та соціологічні опитування суттєво розширять проблемне поле дослідження, дозволять заповнити нестачу інформації, отриманої з інших джерел.

Система управління- Сукупність взаємопов'язаних елементів, спосіб реалізації технології управління, що передбачає вплив на об'єкт з метою зміни його стану та процесних характеристик. Система управління включає такі основні елементи:

• датчики інформації про стан об'єкта управління,
• підсистема збору та передачі цієї інформації,
• підсистема обробки та відображення цієї інформації,
• підсистема виробітку керуючих впливів,
• підсистема передачі впливів, що управляють.
• виконавчі устрою.

Реалізація механізму управління проявляється у виконанні низки функцій: планування, організовування, мотивація, контроль, координування. Складна система розбивається на функціональні підсистеми за такими складовими: персонал, фінанси, збут, виробництво, інновації, якість, логістика, стратегія. У кожній функціональній підсистемі менеджменту використовуються свої кваліфікаційні навички, способи, методи, прийоми, інфраструктура, матеріали, обладнання, знання, і потрібен певний набір дослідницьких прийомів та процедур для вивчення проблем, що виникають.

У найбільш загальному вигляді під системою розуміється сукупність взаємопов'язаних елементів, що утворюють певну цілісність, деяку єдність.

Наукове дослідження— це один із видів пізнавальної діяльності, процес вироблення нових наукових знань, характеризується повнотою, достовірністю, об'єктивністю, відтворюваністю, доказовістю, точністю та певним ступенем новизни. Дослідження систем управління - це вид діяльності, спрямований на розвиток і вдосконалення управління відповідно до постійно змінюються зовнішніми і внутрішніми умовами. Наукове дослідження, зазвичай, проводиться у предметних рамках певного наукового підходу з допомогою групи наукових методів. Теорія та практика у науковому дослідженні нерозривні. Практика дає інформацію, «ключ до роздумів», проблему, яка потребує вирішення, а теорія має у своєму розпорядженні напрацьований комплекс понять, категорій і методів. Теорія, отримані знання, наукові здобутки знову і знову апробується практикою.

Методологічний підхід- Система знань, методів, понятійно-методична база дослідження, що характеризується певним аспектом розгляду проблем. В рамках одного методологічного підходу можуть існувати ряд різних теорій, поглядів, положень, що мають одну й ту саму концептуальну основу дослідження.

Загальними методологічними підходами, використовуваними для аналізу підсистем управління, вважатимуться:

• раціоналістичний,
• поведінковий,
• системний,
• ситуаційний,
• процесний,
• кібернетичний,
• синергетичний

Метод дослідження- Це спосіб отримання нового знання, безпосередній інструментарій, за допомогою якого проводиться дослідження. Метод дослідження в менеджменті націлений на практику організації, соціально-економічної системи і включає як категоріальний апарат дослідження, так і емпіричний спосіб отримання знання на основі великого масиву даних – кількісних та якісних показників функціонування системи.

Об'єктом дослідженняу менеджменті є: підприємство, організація, система управління, процеси, тобто. безпосередньо вимірюваний якісними та кількісними показниками реальний фізичний об'єкт.

Предмет дослідження- Це система знань, умінь, навичок, методи, способи, фактори зовнішнього і внутрішнього середовища і процеси, що відбуваються в організації. Власне, на предмет дослідження і націлений погляд дослідника, що ставить перед собою завдання вирішення проблеми або вивчення того чи іншого об'єкта з метою здобуття справжнього знання про нього.

Основні види досліджень систем управління: маркетингові, соціологічні, економічні та соціально-економічні експерименти, аудит як дослідження, прогнозні та планові дослідження, звітні, контрольні дослідження, проектування об'єктів випробувань, дослідження якості продукції; дослідження, які у різних функціональних підсистемах менеджменту.

Системний підхід - це напрям наукового пізнання та практичної діяльності, в основі якого лежить дослідження будь-якого об'єкта як складної цілісної соціально-економічної системи. Основними принципами системного підходу є: цілісність, структуризація, ієрархічність побудови, множинність. При системному підході з урахуванням маркетингових досліджень спочатку досліджуються параметри «виходу», товари чи послуги. Потім визначають параметри входу, тобто. досліджується потреба у ресурсах (матеріальних, фінансових, трудових та інформаційних), вивчається організаційно-технічний рівень системи, параметри зовнішнього середовища, параметри процесу. Перевага системного підходу полягає у можливості комплексної оцінки виробничо-господарської діяльності, ефективної організації процесу ухвалення рішень на всіх рівнях управління.

Системний аналіз дозволяє виявити доцільність створення або вдосконалення організації, визначити, до якого класу складності вона відноситься, виявити найбільш ефективні методи наукової організації праці, які застосовувалися раніше. Системний аналіз діяльності підприємства чи організації проводиться у основному ранніх стадіях робіт зі створення конкретної системи управління. Це обумовлено трудомісткістю проектних робіт з розробки та впровадження обраної моделі системи управління, обґрунтуванням економічної, технічної та організаційної її доцільності.

Системний аналіз може включати ряд важливих досліджень:

• виявлення загальних тенденцій розвитку підприємства та його місця в сучасній ринковій економіці;
• встановлення особливостей функціонування підприємства та його окремих підрозділів;
• виявлення умов, які забезпечують досягнення поставлених цілей;
• збір даних для проведення аналізу та розробки заходів щодо вдосконалення діючої системи управління;
• використання передового досвіду інших підприємств;
• вивчення умов адаптації обраної (синтезованої) еталонної моделі до умов аналізованого підприємства.

У процесі системного аналізу є такі характеристики:

1. роль і місце цього підприємства у галузі;
2. стан виробничо-господарської діяльності підприємства;
3. виробнича структура підприємства;
4. система управління та її організаційна структура;
5. особливості взаємодії підприємства з постачальниками, споживачами та вищими організаціями;
6. інноваційні потреби (можливі зв'язки цього підприємства з науково-дослідними та проектно-конструкторськими організаціями);
7. форми та методи стимулювання та оплати праці співробітників

Системний аналіз починається з уточнення або формулювання цілей конкретної системи управління (підприємства або компанії) і пошуку критерію ефективності, який повинен бути виражений у вигляді конкретного показника. Як правило, більшість організацій є багатоцільовими. Безліч цілей випливає з особливостей розвитку підприємства (компанії) та його фактичного стану в аналізований період часу, а також стану навколишнього середовища (геополітичні, економічні, соціальні фактори).

Першорядним завданням сис-темного аналізу є визначення глобальної мети розвитку організації та цілей функціонування. Маючи конкретні, чітко сформульовані цілі, можна виявити і проаналізувати фактори, що сприяють або перешкоджають якнайшвидшому досягненню цих цілей.

2. Загальнонаукові та приватнонаукові методи дослідження систем управління

Дослідження систем управління залежно від рівня досліджуваної проблеми, цілей, завдань дослідження може мати глобальний чи локальний характер. Глобальні проблеми зазвичай носять системний, міждисциплінарний характер, досліджуються з використанням загальнонаукових методів. Проблеми, обмежені за своїми масштабами, мають яскраво виражену специфіку досліджують в основному із застосуванням частнонаукових методів.

Загальнонаукові методи застосовуються для досліджень у предметних рамках низки наукових напрямів: економіки, менеджменту, соціології, психології тощо. Вивчення більш вузької або специфічної проблеми в одній обраній сфері проводиться з використанням частнонаукових методів, які застосовуються в основному в обраному науковому напрямку. Наприклад, способи вивчення попиту продукцію застосовують у маркетингових дослідженнях, а спосіб функціонально-вартісного аналізу знаходить застосування економіки підприємств.

До загальнонаукових методів дослідження в ІСУ належать: контроль та діагностика проблем, системний аналіз, експертні методи дослідження, моделювання та статистичні дослідження, морфологічний аналіз та функціонально-декомпозиційне уявлення у формі агрегату, аналіз та синтез понять.

До приватно-наукових методів можна віднести: визначення вибірки та методи соціологічних досліджень, Дельфі, методи середньозважених критеріїв при оцінці постачальників, метод Монте-Карло, тестування, параметричний метод, факторний аналіз, функціонально-вартісний аналіз, фінансовий аналіз, бюджетування, калькулювання, хронометраж, фотографія робочого часу, метод Парето, застосовуваний виявлення найбільших витрат, що з дефектами і ще методи, що застосовуються у функціональних підсистемах менеджменту. Основним у сучасних дослідженнях з менеджменту є системний підхід, в рамках якого аналізуються фактори зовнішнього і внутрішнього середовища організації, а сама вона розглядається як відкрита система, що динамічно розвивається.

Моделювання - метод прогнозування можливих станів об'єкта в майбутньому, способів досягнення заданих параметрів із застосуванням моделей: предметних, знакових, математичних, імітаційних, аналітичних. Модель у дослідженні систем управління – це спрощене уявлення об'єкта, яке має відповідати вимогам повноти адаптивності, забезпечувати можливість включення широких змін. Модель має бути досить абстрактною, щоб допускати варіювання великою кількістю змінних, і орієнтована реалізацію з допомогою існуючих технічних засобів, тобто. має бути фізично здійсненна цьому рівні розвитку науку й техніки з урахуванням конкретного підприємства, виконує прогнозування.

Приклади моделей, що використовуються у дослідженні систем управління: функціонально-декомпозиційне уявлення - агрегат, імітаційна модель Монте-Карло, блочна модель, представлена ​​у вигляді логічної блок-схеми, функціонально-вартісна модель, модель Бостонської консультативної групи, факторна матриця, модель прогнозу витрат та прибутку.

Імітаційні моделі в ІСУ будуються за аналогією з об'єктом дослідження з використанням статистичних методів. Для моделювання у випадкових умовах було розроблено метод статистичних випробувань (метод Монте-Карло), основна ідея якого полягає у моделюванні випадкових явищ у вигляді реалізації «розіграшів». Результати такого моделювання обробляють із використанням обчислювальної техніки. Визначається тип та параметри розподілу випадкових величин. Припустимо, ми називаємо одиничним жеребом будь-який елементарний досвід, у якому вирішується одне із питань:

1. сталася чи не сталася подія А?
2. яка з можливих подій А, B, С......відбулося?
3. яке значення набула випадкова величина X?

Реалізація випадкового явища ґрунтується на математичному законі великих чисел. Найважливішим є принцип випадковості появи частини значень параметрів і, отже, реалізації моделі загалом. Імітаційне моделювання можна застосувати для прогнозу можливих станів системи, динаміки продажів, зміни конкурентного середовища організації та т.д.

Функціонально - декомпозиційне уявлення системи у формі агрегату доповнює математичні методи моделювання, що використовуються в ІСУ. Загальне уявлення системи найбільш зручно використовувати у формі математичної моделі, наприклад, як контурів обслуговування або агрегату (Див.: Рис.1). Розглядається абстрактна схема функціонування складної системи, центральною ланкою якої є агрегат. Кожного моменту часу t агрегат перебуває у одному з можливих станів Z(t). Стан агрегату у фіксований момент часу визначається керуючим впливом g(t) відповідно до оператора переходу Н з використанням залежності:

Z(t) = H(Z(t°), g(t))

Агрегат має вхідні контакти. На них надходять вхідні сигнали X(t), які відповідно до оператора G перетворюються на вихідні сигнали Y(t). Дана схема допускає варіювання великою кількістю параметрів, що використовуються для характеристики стану системи, водночас вимагає спрощення набору цих параметрів до гранично абстрактної моделі, що найбільш повно відображає основні з них, і дозволяє прогнозувати майбутні тенденції розвитку. Наочність та абстрактність є перевагою аналізованої векторної моделі.

Експертні методи дослідження систем управління - методи, засновані на аналізі та усередненні різними способами думок, суджень фахівців-експертів з питань, що розглядаються. Часто супроводжуються створенням спеціальних робочих груп спеціалістів, експертної комісії, мережі експертів.

Підбір експертів здійснюється на основі аналізу їхньої компетентності, яка визначається шляхом об'єктивної оцінки та самооцінки експертів, а також способом стабілізації експертної мережі.

Спосіб стабілізації експертної мережі полягає у відборі низки компетентних фахівців, наприклад 10 осіб з обраної проблеми, які обирають ще таку кількість експертів, і т.д. Ця процедура повторюється до створення достатньої мережі експертів. У цьому випадку йдеться про генеральну сукупність фахівців, компетентних у галузі прогнозованої проблеми. Наступним етапом є формування репрезентативної вибірки з генеральної сукупності та створення необхідної експертної комісії.

Методи експертних оцінок: Дельфі, круглий стіл, інтерв'ю, експертне опитування, мозковий штурм, метод сценаріїв, метод середньозважених оцінок, ділова гра, японський метод «ринги».

Дельфі - один із методів експертного прогнозування, заснований на послідовній оцінці фахівцями будь-яких запропонованих альтернатив. Може бути застосований у процесі групового прийняття управлінського рішення у вигляді вибору найкращої альтернативи. Результати експертних оцінок заносяться до таблиці, де

Р - рангова оцінка, яка присвоюється експертом альтернативі залежно від її значимості. Найбільш значуща альтернатива, наприклад, рішення змінити постачальника, ставиться перше місце (1 ранг).

Б - бальна оцінка дається експертом від 1 до 10 балів. За найвищий бал береться одиниця.

За кожною альтернативою визначається сума творів. Найменша сума творів свідчить про найбільш значиму альтернативу.

Мозковий штурм — метод активізації творчої активності учасників, заснований на спонтанному висловлюванні ідей, які формулюються та висловлюються учасниками у стислій та чіткій формі. Критика ідей зараз неприпустима. Вона можлива лише після закінчення мозкової атаки. Застосовується правило — кількість висловлених ідей важливіша за їхню якість. Основоположником методу є американський психолог О.Осборн. У мозковому штурмі вважається, що людину можуть осяяти геніальні ідеї, якщо вона висловлює думки «одразу», попередньо не обмірковуючи, тільки покладаючись на свою підсвідомість. Метод ґрунтується на вільних асоціаціях ідей.

Метод номінальної групової техніки побудовано принципі обмеження міжособистісних комунікацій. Свої пропозиції учасники групи викладають письмово самостійно та незалежно від інших. На наступному етапі кожен учасник повідомляє суть свого проекту, а подані варіанти розглядаються членами групи без обговорення та критики. Потім кожен член групи знову незалежно від інших, письмово проставляє рангові оцінки розглянутих ідей. Проект, який отримав найвищу оцінку, приймається за основу рішення. Метод дозволяє організувати співпрацю групи, не обмежуючи індивідуального мислення кожного учасника. p align="justify"> Близьким методом номінальної групової техніки є японський метод прийняття групового рішення «ринги».

Метод середньозважених критеріїв є ефективним для оцінки експертами низки альтернатив та варіантів слабо структурованих рішень. Система зважених критеріїв може бути використана для оцінки постачальників продукції. У першому етапі експертами дається оцінка безпосередньо критеріїв вибору. Припустимо, ціна за матеріал, розмір мінімальних поставок та ін. Усі критерії «зважуються» по відношенню до головного критерію (Див. таблиця 2). За вибраними виваженими критеріями оцінюються всі можливі варіанти рішень. Допустимо, чотири фірми-постачальники продукції: А, Б, В, Г. Насправді їх може бути значно більше. На цьому етапі проводиться порівняльна оцінка кожної фірми за кожним критерієм (Див. таблиця 2).

На етапі визначається сумарне зважування варіантів з урахуванням різної «вагової» категорії кожного критерію, тобто. перемножуються вагові показники критеріїв вибору на зважені варіанти за кожним рядком (Див. таблицю 3). Сумарна виважена оцінка показує найбільш адекватну оцінку фірм-постачальників.

Основні методи соціологічних досліджень: визначення вибіркової сукупності, опитування респондентів, інтерв'ю, анкетування.

У менеджменті методи соціологічних досліджень застосовуються для вивчення проблем у функціональній підсистемі управління персоналом, дослідження мотивації, задоволеності працівників працею, організаційної культури, способів удосконалення організації праці, питань соціальної відповідальності бізнесу, відстеження будь-яких характеристик, пов'язаних із соціальними параметрами системи управління.

Види соціологічних досліджень: контент-аналіз, аналітичне дослідження, експрес-аналіз, пілотажне дослідження, експертне опитування.

Визначення вибірки у соціологічних дослідженнях може проводитись різними методами.

1. За формулою:
   n = 1 1 / (δ 2 +1/N), де
   δ - довірчий інтервал припустимої помилки, як правило, береться в межах 5 %.
   N - генеральна сукупність
   n - вибіркова сукупність
2. За формулою:
   n = δ 2 t 1 /Δ 2 , де n - вибіркова сукупність
   δ - дисперсія (ступінь однорідності досліджуваних одиниць спостереження)
   t - коефіцієнт довіри (задана точність)
   Δ - гранична помилка вибірки.
3. Квотним способом. Береться 10% одиниць спостереження генеральної сукупності.
4. З допомогою визначення статистичних серій, тобто. однорідних груп (гнізд).

Типи вибірок

1. Квотна вибірка - модель структури генеральної сукупності, яка будується у вигляді квот (пропорцій) розподілу ознак об'єктів, що вивчаються.
2. Гніздова вибірка - спосіб виділення в генеральній сукупності однорідних груп (гнізд), що мають схожі ознаки. Серії, що потрапили у вибірку, можуть піддаватися суцільному або вибірковому обстеженню.
3. Крокова вибірка — систематична випадкова вибірка, елементи якої відображені через певний інтервал вихідного списку.
4. Проста випадкова вибірка - вибірка, що формується з елементів генеральної сукупності, що збігаються з номерами таблиці випадкових чисел.
5. Стихійна вибірка - вибірка, за якої критерії не задаються, практично опитування «першого зустрічного».

Тестування як метод психологічної діагностики знаходить широке застосування щодо систем управління персоналом. Тестування застосовується для стандартизованого виміру індивідуальних відмінностей працівників під час відбору персоналу, професійного навчання. Валідність тестового компонента тесту - показник, що характеризує його здатність стійко розрізняти професійну компетентність випробуваних. Високолідний компонент фіксує високий бал у більш підготовлених випробуваних і низький - у менш підготовлених.

Параметричний метод дослідження систем управління ґрунтується на кількісному вираженні досліджуваних властивостей системи та встановлення залежності між рядом параметрів. Зазвичай виділяють функціональні та кореляційні залежності. Кореляційні на відміну функціональних є неповними і спотворюються впливом сторонніх чинників. У разі функціонального зв'язку коефіцієнт кореляції дорівнює 1. Кореляційний метод застосовується у виробництві для розробки різноманітних нормативів, аналізі попиту та пропозиції. Найпростішим видом кореляційного рівняння, що характеризує взаємозв'язок між двома параметрами, є прямого рівняння:

Y = a + bX,
Де Х, Y - незалежна і залежна змінні,
a, b - постійні коефіцієнти

Прикладом лінійної залежності може бути обсяг реалізації Y від обсягу виробленої на підприємстві продукції X. Висновок про прямолінійний характер залежності можна перевірити шляхом простого зіставлення даних та реєстрацією їх у прямокутній системі координат. Важливим завданням є визначення постійних коефіцієнтів зв'язку між змінними параметрами, які найкраще відповідають значенням X,Y. У цьому прикладі фактори впливають на обсяги виробництва та реалізації продукції. Розмір досліджуваного параметра часто складається під впливом жодного, а кількох чинників. Тому можна використовувати лінійне рівняння множинної кореляції.

Факторний аналіз полягає у переході від первісного опису досліджуваних об'єктів, заданих сукупністю великої кількості безпосередньо вимірюваних ознак, до опису найбільш значущих компонентів, що відбивають найбільш суттєві властивості явища. Ці основні компоненти містять більшу частину інформації, укладеної в початкових змінних Х і пояснюють більшу частину їхньої повної дисперсії. Такі змінні, звані чинниками, є функціями вихідних ознак. Для визначення змінних, що мають найбільші факторні навантаження, застосовується розрахунок дисперсії, а також внесок компонента в повну дисперсію. Змінні при використанні факторного аналізу не поділяються апріорно на залежні та незалежні та розглядаються як рівноправні. У цьому його відмінність від параметричного методу, у якому беруться взаємозалежні змінні.

3. Дослідження функціональних підсистем управління

Дослідження підсистем менеджменту: персоналу, виробництва, якості, фінансів, маркетингу, логістики, здійснюється рядом загальнонаукових та приватно-наукових методів. Методи, що застосовуються, специфічні для кожної функціональної підсистеми. Так, для дослідження системи управління фінансами використовується коефіцієнтний аналіз розрахунку фінансової стійкості, ліквідності, кредитоспроможності тощо. Для дослідження менеджменту якості застосовуються метод Парето та Ішикава. Системний підхід дозволяє аналізувати проблеми, що виникають на будь-якій ділянці роботи: у технологічному ланцюжку, складуванні, розподілі коштів і т.д., комплексно та аналізувати у взаємозв'язку питання управління, що з'являються у різних функціональних підсистемах менеджменту. Наприклад, проблеми падіння продажів, і отже, чистого прибутку, компанії, може бути пов'язана як з низькою якістю реалізованої продукції (підсистема управління якістю), так і з неправильним зберіганням, транспортуванням (логістика), а можливо, з низьким рівнем обслуговування покупців ( кадри). Виявлення реальної причини падіння продаж вимагає системного дослідження в одній з функціональних підсистем управління із застосуванням спеціальних методів. Насправді, в реальній ситуації причин падіння продажів буває відразу кілька. Тому в арсеналі менеджера, який використовує сучасні методи дослідження, повинні бути поряд з методами діагностики проблем, розробки антикризових заходів, а також методи планування, прогнозування, профілактики негативних тенденцій розвитку.

Приватнонауковими методами дослідження систем управління, що використовуються для аналізу підсистеми управління фінансами, визначення рівня ризику інвестиційних проектів, слабких місць у господарській діяльності організації є методи економічного аналізу. Вони займають значне місце групи дослідницьких прийомів вивчення систем управління. Професіоналізм менеджера полягає у оволодінні сучасними методами аналізу, планування та прогнозування фінансово-господарської діяльності, визначення її взаємозв'язку з аспектами маркетингової діяльності.

Діяльність фінансового менеджера включає: загальний фінансовий аналіз та планування; забезпечення підприємства фінансовими ресурсами (управління джерелами коштів; розподіл фінансових ресурсів (інвестиційна політика та управління активами. Економічні дослідження систем управління можуть бути проведені на основі фінансового аналізу, бюджетування, даних бухобліку та аудиту).

Фінансовий результат має на увазі різницю між доходами та витратами, а фінансова проблема — критичне неузгодження між бажаним та реальним фінансовим станом об'єкта управління. При дослідженні проблем, що виникають у ході здійснення фінансово-господарської діяльності підприємства, може застосовуватися модель «витрати-обсяг-прибуток», коефіцієнтний аналіз, порівняльний аналіз проектів, бюджетування як один з найбільш ефективних інструментів планування.

Бухгалтерський облік як економічний метод дослідження систем управління представляє інформацію для економічного та фінансового аналізу, а аудит забезпечує достовірність такої інформації. Бухгалтерський баланс є основною звітною та аналітичною формою юридичної особи. Порівняння балансів початку і поклала край звітного періоду дозволяє отримувати важливу інформацію про систему управління підприємством за звітний період, попереджати можливі проблеми у його фінансовому стані, зокрема. банкрутство. Бухгалтерський баланс отримують як результат бухгалтерського обліку, що є системним описом взаємозв'язку низки елементів: активів, зобов'язань, власності.

Методи фінансового аналізу, бюджетування, бухгалтерського обліку та аудиту освоюються студентами – майбутніми менеджерами під час вивчення курсів: «Бухгалтерський облік», «Економіка підприємства», «Економічний аналіз», «Аудит» тощо. В курсі «ІСУ» важливим завданням, що стоїть перед студентом, є оволодіння навичкою системного дослідження проблеми, усвідомлення тісного взаємозв'язку низки факторів: ресурсного забезпечення, маркетингу, управління персоналом, стратегічних підходів до бізнесу. Сьогодні недостатньо тільки виконати виробничий план, необхідно думати про те, як продати вироблену продукцію, отримати прибуток та існувати у рухомому середовищі бізнесу.

Економічні дослідження систем управління необхідні для аналізу ризику та визначення подальших перспектив діяльності організації. Для визначення ризику можна використовувати статистичний, експертний та комбінований методи. Їхнє конкретне застосування як інструментів фінансового аналізу чудово висвітлено О.Стояною. Розглядаючи цю методику, приділимо увагу статистичному методу.

Аналіз ризику починається з виявлення його джерел та причин. Ризик вимірюється як ймовірність певного рівня втрат. Так, як допустимий ризик можна прийняти загрозу повної втрати прибутку від того чи іншого проекту або підприємницької діяльності в цілому. Критичний ризик пов'язаний вже з втратою прибутку, а й недоотриманням передбачуваної виручки, коли витрати доводиться відшкодовувати власним коштом. Найбільш небезпечним для підприємця є катастрофічний ризик, що призводить до банкрутства організації, втрати інвестицій або навіть особистого майна підприємця.

Суть статистичного методу полягає в тому, що вивчається статистика втрат та прибутків підприємства, встановлюється величина та частота отримання економічної віддачі та складається прогноз на майбутнє. Під віддачею розуміється економічна рентабельність та ефективність витрат (інвестицій), яка розраховується як відношення прибутку до витрат, необхідних для її отримання.

Головні інструменти статистичного методу розрахунку ризику – варіація, дисперсія та стандартне відхилення. Варіація - це зміна кількісної оцінки ознаки при переході від одного випадку (варіанту) до іншого, наприклад, зміна економічної рентабельності з року в рік. Дисперсія - це міра розкиду (розсіювання, відхилення) фактичного значення ознаки з його середнього значення.

Для оцінки ступеня ризику спочатку визначається середня економічна рентабельність, потім дисперсія та стандартне відхилення. За підсумками даних економічної рентабельності, наприклад 10 років, виробляється розрахунок дисперсії і прогнозується ЕР (економічна рентабельність) наступного року. Визначається ймовірність повторення ознаки, добуток ймовірності на ЕР, квадрат останнього значення множиться на ймовірність. Сума всіх значень в останньому стовпці дає дисперсію - 16. Квадрат з дисперсії дорівнює стандартному відхилення. Так, у прикладі, наведеному Є.Стоянової, прогнозована ЕР дорівнюватиме 14% з відхиленням 4% або у бік зростання, або спадання.

Статистичний спосіб розрахунку ступеня ризику вимагає наявності великого масиву даних, що у ряді випадків скрутним. Експертний метод може бути доповнений статистичним. Визначення ризику необхідне прийняття важливих інвестиційних рішень. Визначаючи оптимальність того чи іншого проекту, підприємець розглядає взаємозв'язки з іншими проектами, з вже налагодженими видами діяльності. Якщо збільшується віддача за одним проектом (видом діяльності), то віддача за іншим може зростати чи навпаки, зменшуватися. Для вимірювання взаємозв'язку між будь-якими видами діяльності у статистиці використовується показник кореляції.

Кореляція - це зв'язок між ознаками, що полягає у зміні середньої величини одного з них залежно від зміни значення іншого. Кореляція може бути позитивною чи негативною. Якщо середнє значення будь-якої ознаки змінюється в одному напрямку зі зміною значення іншої ознаки, говорять про позитивну кореляцію між ними. Допустимо, зі зростанням доходів від виробництва процесорів збільшуються доходи від виробництва системних плат. Якщо ці зміни різноспрямовані, між даними ознаками існує негативна кореляція. Наприклад, зі зростанням доходів від виробництва системних плат доходи від виробництва радіоприймачів зменшуються.

Розрахунок кореляції виробляється з урахуванням даних відхилень від середнього значення (Див.: таблиця 5).

приклад. Підприємство спеціалізується на виробництві побутової хімії (пральні порошки, засоби для чищення, господарське мило і т.д.), і необхідно вирішити, чим вигідніше доповнити дане виробництво: виробництвом миючих засобів (шампунь, лосьйон і т.д.) або господарським начинням (тази) , мильниці і т.д.) Ясно, що формування успішного бізнес-портфеля залежить від цілого ряду факторів, проте використовуваний метод дозволить визначити наскільки ті чи інші бізнес-одиниці, в даному випадку продукти, взаємопов'язані між собою щодо економічної віддачі від проектів. Диверсифікація з негативною кореляцією дещо зменшує сукупну віддачу для підприємства, але скорочує ризик різкого зменшення доходів. Так, під час складання програми інвестицій можна зменшити ризик шляхом вибору проектів, що у негативної кореляції між собою.

Перевага тих чи інших дослідницьких методів, прийомів, що використовуються у практиці менеджменту, визначається можливістю отримання управлінського ефекту, подолання проблем та моделювання оптимального прогнозу діяльності організації на перспективу.

Прикладом успішного використання моделювання у стратегічному плануванні є концепція Бостонської Консультативної Групи (BCG), яка також відома як модель зростання-частки.

Модель BCG є матрицею, на якій бізнес-одиниці зображені колами (див. рис.2). Вісь абсцис є логарифмічною, тому коефіцієнт, що характеризує відносну частку ринку, яку займає бізнес-область, змінюється від 0,1 до 10. Частка ринку розраховується як відношення обсягу продажів організації у відповідній бізнес-області до загального обсягу продажів у її конкурента. По осі ординат беруться темпи зростання ринку, обумовлені обсягами випущеної продукції. В оригінальній версії BCG кордоном високих і низьких темпів зростання є 10% збільшення обсягу виробництва на рік.

Кожна нанесена на матрицю коло характеризує лише одну бізнес-одиницю, яка присутня в бізнес-портфелі досліджуваної організації. Наприклад, організація, яка постачає на ринок молочні продукти харчування, має у своєму портфелі такі бізнес-одиниці, як: сири, йогурт, кисломолочні питні продукти (кефір, ряжанка) тощо. Величина нанесеного на матрицю кола пропорційна загальному розміру всього ринку. Даний розмір визначається простим додаванням бізнесу організації та відповідного бізнесу конкурентів. Іноді на колі виділяється сегмент, що характеризує відносну частку бізнес-області організації цьому ринку. Розміри ринку оцінюються за обсягами продажу, іноді за вартістю активів.

Матриця BCG складається із чотирьох квадратів, що мають образні назви: зірки, дійні корови, важкі діти (дикі кішки), собаки.

«Зірки» як правило, нові бізнес-області, що займають велику частку ринку, що швидко зростає, лідери своїх галузей, що гарантують організації високі доходи.

«Дійні корови» - це області, які отримали значну частку ринку, проте згодом їхнє зростання сповільнилося. Незважаючи на це вони забезпечують організаціям значні прибутки та допомагають утримувати конкурентні позиції на ринку.

«Важкі діти» або «дикі кішки» конкурують у галузях, що ростуть, але займають невелику частку ринку. Тому вони, як правило, є чистими споживачами готівки до тих пір, поки не зміниться їхня ринкова частка, тобто. вони не перейдуть у позицію «зірок». Становище «диких кішок» невизначене. При нестачі інвестування вони можуть скотитися до «собаки».

Бізнес-області з невеликою часткою ринку в галузях, що повільно розвиваються, — це «собаки». Їм дуже важко утримувати свої позиції, і такий бізнес зазвичай скорочується.

Основна увага в моделі BCG зосереджена на потоці готівки, яка прямує на проведення операцій в окремо взятій бізнес-області. Рівень доходу або витрати готівки знаходиться в сильній залежності від темпів зростання ринку та відносної частки організації на цьому ринку. На стадії зрілості і на заключній стадії життєвого циклу успішний бізнес генерує готівку, а на стадії зростання бізнесу відбувається поглинання грошової маси.

Для підтримки безперервності успішного бізнесу вільна грошова маса, що утворюється в результаті здійснення зрілого бізнесу, частково інвестується в нові галузі бізнесу, які в майбутньому можуть стати джерелами доходу. Якщо темпи зростання ринку високі в порівнянні з іншими ринками, то організація, яка розміщує свої бізнес-одиниці у відповідній галузі, дуже скоро може отримати віддачу від інвестицій.

Метод BCG апробований як інструмент прогнозування грошових потоків та формування стратегічного бізнес-портфеля, показує нам, як можна успішно використати весь комплекс дослідницьких прийомів у менеджменті.

Методи діагностики стану, моделювання, прогнозування, кількісних розрахунків, експертної оцінки застосовують у різних функціональних підсистемах менеджменту, мають свою специфіку. Розглянемо приклад використання дослідницьких процедур експертних оцінок та діагностики у підсистемі управління якістю.

Причинно-наслідкова діаграма Ішикава - це експертний метод, який вперше з'явився в Японії і застосовується для виявлення причин збою технологічних процесів у тому випадку, якщо виявити порушення виявити складно. З метою оцінки стану системи управління якістю групою експертів визначаються фактори впливу: якість праці, якість документації, якість засобів праці та якість предметів праці. На наступному етапі для кожної складової визначаються причини та будується причинно-наслідкова діаграма, яка отримала найменування «рибячого скелета» (див. рис.3). Для кожного фактора, представленого в діаграмі, експертним шляхом визначається ваговий показник, що відображає порівняльну оцінку, внесок того чи іншого фактора забезпечення якості.

Діаграма Парето - відомий метод, який застосовує японські групи якості для дослідження проблем, пов'язаних з дефектами. Відповідно до принципу Парето, будь-який дефект є результатом дії цілої групи причин, одна або дві з яких виступають як домінуючі. У системі контролю якості метод Парето використовують визначення тих основних причин шлюбу, які ведуть до істотних витрат виробництва. Оскільки 80 % витрат припадає лише з 20% всіх можливих причин, саме на їх пошуку і зосереджуються всі зусилля.

Діаграма Парето поєднує гістограму та кумуляту, розміщених на прямокутній основі системи координат. Гістограма є набір стовпчиків, які ілюструють вимірювану величину, наприклад, кількість зведених в конкретні групи дефектів. Кумулята - це ламана лінія, що зростає, що відображає процес послідовного нарощування стовпчиків діаграми.

З використанням діаграм Парето складові, якими виробляється аналіз, об'єднуються у групи: А,В,С.

У першу групу об'єднують три фактори, які за своєю величиною перевершують всі інші і мають у своєму розпорядженні їх у порядку спадання. До другої групи заносять три наступні чинники, до третьої — всі інші чинники, виділяючи як останній «інші», тобто. які не вдалося поділити на складові.

Якщо проводити вартісний аналіз, то групу А доводиться 70-80% всіх витрат, групу У — 10-25 %, групу З — 5-10 %.

Розглянемо приклад побудови діаграми Парето за даними шлюбу у виробництві покрівельних листів (Див.: таблиця 6).

Порядок побудови діаграми наступний:

1. Збір даних про кількість видів шлюбу, підрахунок суми втрат щодо кожного з видів.
2. Види шлюбу мають у своєму розпорядженні на графіку в порядку зменшення суми втрат (Див.: рис.4). По осі абсцис відкладають види шлюбу, по осі ординат - суми втрат.
3. Будується гістограма, де кожному виду шлюбу відповідає власний стовпчик. Вертикальна сторона стовпчика відповідає величині втрат від цього виду шлюбу.
4. Викреслюється кумулятивна крива (крива Лоренца). На правій стороні графіка відкладають значення кумулятивного відсотка, розрахованого за трьома групами: А,В,С. Наприклад, у разі береться сума відсотків видів шлюбу 3,8,4 (короблення, бічний вигин, відхилення від перпендикулярності), і вона відкладається на відсотковій шкалі лише на рівні відповідності її видам шлюбу. Так, 40,18 +19,44 +12,96 = 72,58%. Інші групи, З розраховуються аналогічним чином.
5. На побудованій діаграмі Парето вказують назву, кількість даних, відсоток шлюбу, суму втрат.

Метод Парето дає наочне уявлення про види шлюбу, що спричиняють найбільші втрати. На японських підприємствах діаграма вивішується на стендах у робочих групах - бригадах, гуртках якості для отримання своєчасної інформації та вжиття відповідних заходів.

Діаграма Парето — це метод, що ґрунтується на статистичних даних, що дозволяє швидко здійснювати діагностику дефектів з метою подальшого усунення слабких місць у системі управління якістю.

Використовувані прийоми діагностування, виявлення проблем, пошуку оптимальних заходів щодо вдосконалення механізму функціонування систем управління вимагають від керівників знань та навичок дослідницької роботи.

Менеджер у своїй діяльності, в якій би функціональній підсистемі він не працював, повинен володіти певним комплексом напрацьованих дослідницьких методів, мати здатність до самостійного формулювання та висування гіпотез, розробки завдань дослідження та їх втілення в життя в умовах обмеження часу та коштів.

Основна

1. В.В. Глущенко, І.І.Глущенко. Дослідження систем управління, м. Залізничний, Моск.обл.: ТОВ НВЦ «Крила», 2000
2. Мішин В.М. Дослідження систем керування. Навчальний посібник, М.: ГАУ, 1998.
3. Ігнатьєва А.В., Максимович М.М. Дослідження систем керування. - М.: ПРІОР,2002. - 384 с.
4. Архіпов Н.І. Дослідження систем керування. - М: ПРІОР,2002. - 384 с.
5. Малін А.С., Мухін В.І. Дослідження систем керування. - М.: ГУ ВШЕ, 2002. - 400 с.
6. Мильник В.В., Титаренко Б.П., Волочієнко В.А. Дослідження систем керування. - М.: Академічний проект, 2003. - 352 с.
7. Дослідження систем управління/Коротков Е.М., ред. - М.: ІНФРА, 2003. - 176 с.
8. Коротков Е.М. Дослідження систем керування. - 2-ге вид. - М.: Дека, 2003. 336 с.
9. Мухін В.І. Дослідження систем управління: Аналіз та синтез систем управління. - М.: Іспит, 2003. - 384 с.
10. Отрут В.А. Соціологічне дослідження: методологія, програма, методи. - М., 1987.
11. Навчальна програма, методичні вказівки та контрольні завдання / Сост.В, М.Мішин. - М.: ГАУ, 1998.
12. Сім нот менеджменту, М.: "Дедал АРТ", 1996.
13. Пітер Дойл. Менеджмент. Стратегія та тактика, М., 1999.
14. Трояновський В.М. Математичне моделювання у менеджменті. - М.: РДЛ, 2002. - 256 с.
15. Гоберман В.А., Гоберман Л.А. Основи виробничого менеджменту: моделювання операцій та управлінських рішень. - М.: Юрист, 2002. - 336 с.
16. Мащенко В.Є. Системне корпоративне керування. - М., 2003. - 251 с.
17. Анфілатов В.С. Системний аналіз у управлінні. - М.: Фінанси та статистика, 2003. - 368 с.
18. Красовський Ю.Д. Архітектоніка організаційної поведінки. - М.: ЮНІТІ,2003. - 334 с.
19. Бочаров В.В. Інвестиційний менеджмент: Короткий курс. - СПб, 2002. -160 С.
20. Морозов Ю.П., Гаврилов А.І., Городнов А.Г. Інноваційний менеджмент. - 2-ге вид. - М.: ЮНІТІ, 2003. -471 с.
21. Е.А.Уткін. Управління фірмою, М.: "Акаліс", 1996.
22. Фінанси / В. М. Родіонова, Ю. Я. Вавілов, Л. І. Гончаренко та ін / За ред. В.М.Родіоновою. - М.: Фінанси та статистика, 1995. 432 с.
23. Є.Стоянова. Фінансовий менеджмент. - М.: Перспектива, 1995. - 194 с.
24. Карпова Т.П. УПРАВЛІНСЬКИЙ облік. Підручник для вишів. - М: Аудит ЮНІТІ, 1998. - 144 с.
25. Глущенко В.В., Глущенко І.І. Розробка управлінського рішення. Прогнозування-планування. Теорія проектування експериментів. Г.Залізничний М.О., ТОВ НВЦ «Крила», 1997. -400 с.
26. Управління якістю. Підручник за редакцією д.е.н. професора С.Д.Іллєнкової. М-1999.
27. Розвиток комплексної оцінки управління якістю продукції / П. Є. Біленький, М. А. Козоріз, Ю. І. Кайфман та ін; отв.ред.С.Г.Галуза/ - Київ,1981.
28. Управління якістю продукції. Міжнародні стандарти ISO 9000 - ISO 9004, ISO 8402. - М., 1988 - 96 с.
29. Статистичні методи підвищення якості/Переклад з англ.: За ред. Х.Куме. - М.: Фінанси та статистика, 1990. - 301 с.
30. Перекаліна Н.С. Якість у системі маркетингу. М.: з-за «Система», 1991. - 154 с.